الإعلانات

أصبح البرنامج ذكيًا. إنها عملية بطيئة وغير متساوية - لكنها تبدو أيضًا لا يمكن إيقافها. المشاكل واحدا تلو الآخر التعلم الالي كيف ستقوم البرامج الذكية بتغيير حياتكSkynet قادم ، وسوف يكون له شعبية لا تصدق. تظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي ستصادف الطريقة التي نعيش ونلعب ونعمل بها ، اقرأ أكثر تقع في الأدوات النظرية الجديدة القوية ، مما يتيح لنا بناء برامج يمكنها القيام ببعض الأشياء الرائعة حقًا.

بعض التطبيقات ، مثل السيارات ذاتية القيادة ، على بعد سنوات قليلة. ما قد لا تدركه هو أن التعلم الآلي موجود بالفعل في كل مكان من حولك ، ويمكن أن يمارس درجة مدهشة من التأثير على حياتك. لا تصدقني؟ قد تفاجأ.

لنبدأ بمثال واضح.

توصيات المحتوى

عندما تتصفح خلال Spotify أو Netflix أو متجر Kindle من Amazon ، فإن خوارزميات التعلم الآلي تراقبك. إنها وظيفتهم - فهم يحتاجون إلى المعلومات ليقدموا لك توصيات ، وهي جزء من تقنية تعلُم الآلة في كل مكان لدرجة أنك ربما لم تفكر فيها أبدًا.

في كل مكان - في جميع الاحتمالات ، تم اختيار معظم الوسائط التي استهلكتها على مدى السنوات القليلة الماضية لك من خلال هذه الخوارزميات.

instagram viewer

إذا فكرت في الأمر ، فإن هذا النوع من التوصيات يبدو مستحيلًا. كيف يعرف برنامج الكمبيوتر أنك ستحبه الجناح الغربي? هل شاهدته؟ هل تشعر بإنسانية تصوير مارتن شين الدقيق للرئيس بارتليت؟ هل تحصل على النكات؟ هل لديها بقع غامضة لجانيل مولوني؟

كما اتضح ، فإن هذه الخوارزميات لا تفعل أيًا من هذه الأشياء بالضبط. بدلاً من ذلك ، يصنفون المحتوى بناءً على ذلك بالكامل الاستخدام. تتجاهل هذه الخوارزميات جوهر المحتوى ، وتركز بدلاً من ذلك على نوع الأشخاص الذين يحبونه ، وما الذي يفضلونه أيضًا.

من خلال النظر إلى ما يعجبك بالفعل ، يمكن للخوارزمية معرفة أي من القوالب النمطية المكتسبة التي تشبهها أكثر ، وإجراء تخمينات دقيقة للغاية حول أذواقك. هل تحب العرض اليومي, كوخ في الغابةو بيت البطاقات? حسنا ، نسبة كبيرة من الناس في هذه الفئة مثل الجناح الغربي. الاحتمالات ستكون كذلك.

ومن المثير للاهتمام أن هذا النهج الشامل سابقًا بدأ يتغير ، حيث نصل ​​إلى حد ما يمكنك اكتشافه من أنماط الاستخدام. هناك حدود حقيقية لما يمكنك القيام به مع هذا النوع من الخوارزمية. فقط للمبتدئين - كيف ترتب المحتوى الجديد الذي لم يتم عرضه بعد؟

هناك أيضًا مشكلة تناقص الغلة. Netflix جيد في التوصيات دليل Netflix النهائي: كل ما تريد معرفته عن Netflixيقدم هذا الدليل كل ما تحتاج إلى معرفته حول استخدام Netflix. سواء كنت مشتركًا جديدًا أو معجبًا راسخًا بأفضل خدمة بث هناك. اقرأ أكثر ، لكنهم لن يتحسنوا كثيرًا باستخدام التقنيات الحالية. في عام 2009 ، كان لدى Netflix أ مليون دولار المنافسة للعثور على نسخة فائقة من خوارزمية التوصية الخاصة بها ، وقام الفائز بتحسين التوصيات بنسبة 10٪ فقط. منذ ذلك الحين ، كانت التحسينات أصغر. في مرحلة ما ، الطريقة الوحيدة للقيام بعمل أفضل بكثير هي تعليم أجهزة الكمبيوتر في الواقع لفهم الفن.

هذا ما تفعله شركات التكنولوجيا.

في العام الماضي ، قام متدرب في Spotify يدعى Sander Dieleman بتطبيق تقنية تعلُم الآلة القوية تسمىتعلم عميق Microsoft vs Google - من يقود سباق الذكاء الاصطناعي؟يحرز باحثو الذكاء الاصطناعي تقدمًا ملموسًا ، وبدأ الناس يتحدثون بجدية عن الذكاء الاصطناعي مرة أخرى. العملاقان اللذان يقودان سباق الذكاء الاصطناعي هما Google و Microsoft. اقرأ أكثر لقاعدة البيانات الخاصة بهم ، مما يسمح للبرنامج بتعلم تحليل الموسيقى. أتت الشبكة العصبية تلقائيًا - باستخدام أي شيء سوى البيانات الصوتية الأولية - للتعرف على الأنماط المميزة في الموسيقى.

أطلق أحد الخلايا العصبية منخفضة المستوى فقط استجابة للغناء الاهتزازي. أعمق في الشبكة كان خلية عصبية تعلمت تحديد الصخرة المسيحية. أطلقت آخر ل chiptunes والموسيقى ثمانية بت جعل موسيقى 8bit: مقدمة لتتبع موسيقى Chiptune المجانيةفيما يلي جميع الأدوات التي تحتاجها لإنشاء موسيقى chiptune الخاصة بك. اقرأ أكثر . أطلق آخر فقط لأرمين فان بورين. العديد من الآخرين كانوا بدون اسم ولكن لا يزالون يعبرون عن بعض الملكية ذات المغزى للموسيقى.

هذه خريطة أنشأها ديلمان من كل فنان على Spotify ، مجمعة حسب تشابهها مع بعضها البعض.

تجميع الفنانين

(على محمل الجد مشاركة مدونة حول هذا الموضوع رائعة - اقرأ قراءتها).

توفر كل هذه الميزات معًا أسبابًا أكثر ثراءً للتوصيات ، لأن النظام يمكنه التوصية بالأغاني ، ليس فقط من قبل الأشخاص الآخرين الذين يحبونها ، ولكن من خلال خصائصهم المجردة الفعلية. لم تطرح Spotify هذا حتى الآن للمستهلكين ، لكنها مسألة وقت فقط. الآن، تحقيق أقصى استفادة من Spotify الاستفادة من Spotify بشكل أفضل مع هذه النصائح والحيلإذا كنت قد استثمرت الوقت والمال في قوائم التشغيل والاشتراك ، فمن المنطقي أن تتعلم بعض الوظائف والمراوغات الأقل شهرة التي يقدمها عميل Spotify. لا يوجد إنكار ل ... اقرأ أكثر يتطلب بعض الحيل والدراية المحددة. في المستقبل ، قد يحدث ذلك تلقائيًا.

هل يمكن فعل الشيء نفسه ، على سبيل المثال ، للأفلام؟

انها ليست واردة. لدى Google بالفعل خوارزمية يمكنها ذلك فهم صورة بما يكفي لوصفها باللغة الإنجليزية بدرجة معقولة من الدقة. قال باحث جوجل جيفري هينتون ، المعروف باسم "أبو الشبكات العصبية" في كتابه Reddit AMA سيصاب بخيبة أمل إذا لم يكن لدينا خوارزمية يمكنها وصف أحداث فيلم في غضون خمس سنوات. سيكون هذا النوع من القدرة التحليلية أ كثيرا من المعلومات الإضافية التي يمكن أن تستخدمها Netflix لتقديم توصيات أفلام أكثر ذكاءً.

تداول عالي التردد

مجال آخر لا نفكر فيه كثيرًا هو التداول الخوارزمي. في عام 2012 ، نصف الكل تداولات سوق الأسهم أفضل 5 تطبيقات استثمار للمبتدئينهل تريد البدء في الاستثمار ولكن ليس لديك فكرة من أين تبدأ؟ تحقق من تطبيقات الاستثمار هذه مثالية للمبتدئين. اقرأ أكثر مصنوعة من برامج الكمبيوتر. لماذا ا؟ لأن البشر بطيئون. يمكن أن تحدث أحداث السوق على مقياس زمني من المللي ثانية. لا يستطيع البشر حتى تفسير المعلومات بهذه السرعة ، ناهيك عن التصرف بها.

التداول عالي التردد يضع تلك القرارات المالية في أيدي خوارزميات الكمبيوتر التي يمكنها التنبؤ بسلوك الأسهم ، والشراء والبيع وفقًا لذلك. في حين أنهم يفتقرون إلى حكم التجار البشر ، فإن سرعتهم تتيح لهم الوصول إلى الفرص التي هي ببساطة سريعة للغاية بالنسبة للبشر.

يؤثر التداول الخوارزمي على حياتك المالية بعدة طرق مختلفة. استثماراتك 5 مواقع حيث يمكنك تعلم كيفية استثمار المالقد يكون تعلم الاستثمار أمرًا مخيفًا ، لكن هذه المواقع الخمسة تساعد على تسهيل الأمر من خلال تفسيرات واضحة ونصائح مفيدة. اقرأ أكثر موجودة داخل سوق تتناسب عمليًا مع الخوارزميات. إنهم يغيرون ديناميات الأسواق ، سواء بطرق جيدة أو سيئة. أنها توفر المزيد من السيولة ، وعازلة ضد التقلبات ، ولكنها تقدم أيضًا مخاطر معينة.

أدخل تداول الخوارزميات أنواعًا جديدة تمامًا من الجرائم المالية. في عام 2010 ، استخدم تاجر واحد مجموعة من الخوارزميات الآلية في محاولة للتلاعب في السوق بشكل غير قانوني تسبب عن طريق الخطأ في انهيار سوق تريليون دولار - انخفض سوق الأسهم بنحو 9 ٪ في غضون الدقائق.

ومن المفارقات ، تفاقمت الانهيار بسبب إغراق خوارزميات التداول المشروعة استجابةً للانخفاض. نظرًا لأن العديد منهم استخدموا خوارزميات مماثلة في ذلك الوقت ، فإنهم يتغذون على بعضهم البعض ، مما يخلق حلقة ردود فعل سلبية. على الرغم من تعافي السوق بسرعة ، إلا أن التقلبات المذهلة تُظهر مدى التحكم في العالم المالي الذي تنازلنا عنه لهذه الخوارزميات.

إعلان

الإعلان صعب. المستهلكون متقلبون ويحتاجون إلى الرشوة والإطراء والتلاعب بها في شراء المنتج. هناك حد لمدى فعالية التلاعب بالناس عندما يكون عليك التواصل معهم بشكل جماعي. يختلف الأشخاص ، ولن تجذبهم نفس المنتجات والرسائل.

وغني عن القول أن وجود الإنترنت وأجهزة الكمبيوتر قد غير اللعبة بشكل أساسي للمعلنين. الآن ، يمكن للمعلنين تحديد رسالة إلى شخص معين ، وتحديد ما يريدونه ويحتاجونه بالضبط. للقيام بذلك ، يعتمدون على خوارزميات التعلم الآلي التي يمكن أن تنظر إلى تصفح شخص ما و عادات الشراء هل تعتقد مرتين حول مصائد التسوق عبر الإنترنت هذه قبل الشراء؟يستخدم بائعو التجزئة والمسوقون علم النفس السلوكي الحديث لتجعلك تشتري منتجاتهم ، سواء كنت بحاجة إليها أم لا. هل تعرف كيف يستهدفونك؟ اقرأ أكثر واستنباط ما قد يشترونه في المستقبل.

تم إظهار قوة هذه الخوارزميات لتأثير صارخ في الحالة سيئة السمعة ، يتقاسمها الإحصائي المستهدف أندرو بول، حيث واجه مدير مستهدف من قبل والد غاضب ، يشكو من أن ابنته المراهقة كانت ترسل كتيبات من القسائم المصممة للنساء الحوامل. اعتذر المدير ، وغادر الأب. عندما اتصل المدير بالمتابعة ، فوجئ عندما سمع الأب يعتذر ، بعد أن اكتشف أن برنامج تعلّم الآلة من تارجت كان صحيحًا: ابنته كانت حاملاً.

كان هذا أحد الحوادث ، وفقًا لـ Pole ، التي تسببت في بدء Target في إخفاء فعالية خوارزميات التعلم الآلي. وفقا لبول ،

"نحن محافظون للغاية بشأن الامتثال لجميع قوانين الخصوصية. ولكن حتى إذا كنت تتبع القانون ، يمكنك القيام بأشياء يكون فيها الناس مرتاحين. […] ثم بدأنا في خلط كل هذه الإعلانات لأشياء كنا نعلم أن النساء الحوامل لن يشتروها أبدًا ، لذلك بدت إعلانات الأطفال عشوائية. [...] ووجدنا أنه طالما تعتقد المرأة الحامل أنها لم يتم التجسس عليها ، فستستخدم القسائم. إنها تفترض فقط أن كل شخص آخر في مجموعتها حصل على نفس البريد للحفاضات وأسرة الأطفال. طالما أننا لم نرعبها ، فإن ذلك يعمل ".

وبعبارة أخرى ، فإن خوارزميات الاستهداف قوية جدًا لدرجة أنه يتعين على Target إخفاء دقتها بشكل نشط لتجنب تخويف العملاء. يمكن أن يكون لهذه الخوارزميات تأثير قوي على ما نشتريه ، و (عند استخدامها بشكل صحيح) فهي غير مرئية تمامًا.

تصنيفات الويب

نسمع طوال الوقت عن أشياء "شائعة" أو "تتفجر" أو "الذهاب الفيروسية 5 أشياء مفاجئة تعلمت من خلال مشاهدة مشاركة فيروسية على Tumblrتخيل دهشتك عندما تستيقظ في صباح أحد الأيام لتجد أن شيئًا قمت به قد انتشر. يمكنك معرفة الكثير عن كيفية تصرف المحتوى على Tumblr من خلال مشاهدة العملية الفيروسية تتكشف. اقرأ أكثر . " بشكل عام ، يفكر الناس في هذا على أنه عملية عضوية. ما قد يتجاهلونه ، للوهلة الأولى ، هو أن كل هذا النشاط يحدث تقريبًا حفنة من المواقع أفضل 100 موقع على شبكة الإنترنتإليك أفضل مواقع الويب على الإنترنت لخدمة كل واحد من احتياجاتك ، مقسمة إلى فئات ملائمة لسهولة التصفح. اقرأ أكثر : Google و Reddit و Twitter و Tumblr و Facebook. تستخدم معظم هذه المواقع الإلكترونية اختلافات في خوارزمية التعلم الآلي لتحديد ما تفعله وتفعله لا ترى ، وتلك الخوارزميات لها تأثير قوي على القصص "تنتشر" ، والقصص لا تفعل.

بالنسبة لمعظم هذه المواقع ، فإن الخوارزميات التي يستخدمونها لترتيب المحتوى هي ملكية - سر تجاري.

في حالة Reddit ، تكون الخوارزمية المستخدمة للتحكم في المنشورات التي تصل إلى الصفحة الأولى معقدة للغاية ، في محاولة فاشلة للغاية لجعل اللعبة أكثر صعوبة. وينطبق الشيء نفسه على Twitter و Google. كل هذا مثير للقلق قليلاً ، لأن هذه الأشياء يمكن أن تكون مهمة للغاية.

وفقًا لعالم النفس روجر إبشتاين ، فإن اختيار Google لخوارزمية النداء يمكن أن يكون بمفرده تحديد النتيجة لأكثر من ربع الانتخابات الرئاسية في جميع أنحاء العالم. هذا كثيرا القوة في يد قطعة من البرامج.

تعلم أن تحب الخوارزميات

الدرس المستفاد من كل هذا ليس بالذعر. لقد تنازلنا عن السلطة للروبوتات لبعض الوقت الآن - وباستثناءات قليلة ، لا يزال العالم يسير على ما يرام. ليس هناك سبب كافٍ لتخزين الأطعمة المعلبة والبنادق حتى الآن.

ومع ذلك ، فإنه من المفيد أن ندرك الدرجة التي تؤثر بها هذه الخوارزميات على حياتك. من يمثلون مصالحهم؟ هل اختياراتك مجانية كما تشعر؟

ماذا تعتقد؟ هل هذا البرنامج مريب؟ مثير للإعجاب؟ اسمحوا لنا أن نعرف في التعليقات!

ائتمانات الصورة: تشكل الدمى المتحركة عبر Shutterstock, ذراع الروبوت عبر Shutterstock

وكاتب وصحفي مقيم في الجنوب الغربي ، يضمن أندريه أن يظل يعمل حتى 50 درجة مئوية ، وهو مقاوم للماء حتى عمق اثني عشر قدمًا.