الإعلانات
أجهزة الكمبيوتر ذات اللوحة الواحدة (SBCs) هي أجهزة ثورية. أشهر SBC هو Raspberry Pi. إنها رخيصة ، بحجم بطاقة الائتمان تقريبًا ينفذ معظم المهام نفسها مثل جهاز كمبيوتر سطح المكتب ، مما يجعله مفضلًا لدى الهواة والمطورين على حد سواء.
مجلس كورال ديف هو الطفل الجديد على الكتلة. هناك العديد من الأسباب التي تجعلك متحمسًا لذلك. ستتعلم اليوم كل ما تحتاج إلى معرفته عن SBC الجديد المستند إلى Linux من Google.
ما هو Google Coral Dev Board؟
لوحة Coral Dev هي SBC مع مخصصات Google مندل نظام تشغيل مصمم للاستخدام مع TensorFlow Lite الشبكة العصبية. كما أن لديها مجموعة كاملة من دبابيس الأغراض العامة للداخل / الخارج (GPIO). نظرًا لمظهره وحجمه ، قد تعتقد أن هذا هو استنساخ Raspberry Pi آخر ، ولكن هناك بعض الاختلافات المهمة.
ما الذي يجعل لوحة Dev Coral فريدة؟
صممت Google لوحة Coral Dev Board لتقديم نماذج أولية سريعة لأجهزة التعلم الآلي. أول شيء يجعلها فريدة من نوعها هو وحدة حافة TPU.
هذه الوحدة المعروفة باسم النظام في الوحدة النمطية (SOM) يجلس فوق لوح أساس متصل ويحتوي على كل ما يجعل علامة التجزئة. توجد كل من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات وذاكرة الوصول العشوائي وشريحة Wi-Fi وذاكرة فلاش في وحدة واحدة قابلة للإزالة والتي يمكن تبديلها بسرعة.
تحتوي اللوحة الأساسية على موصلات لـ USB و LAN و HDMI وبطاقة SD والصوت والطاقة. هذا يعني أنه يمكنك استخدام لوح أساسي واحد للنماذج الأولية للأجهزة ، قبل النشر على الأجهزة المخصصة.
وهذا يعني أيضًا أن التكنولوجيا ذات الاستخدامات التجارية في العالم الحقيقي متاحة لأولئك الذين يرغبون في العبث بالتكنولوجيا في المنزل. ما يجعله حقًا جانبًا هو شيء لن تجده في أي مجلس تطوير آخر: Google حافة TPU المعالج المشترك.
ما هو معالج Google Edge TPU المشترك؟
ال حافة TPU هي شريحة صغيرة خاصة بالتطبيق (ASIC) تم تصميمها لتقديم تفسير عالي الأداء لتعلم الآلة. حجمها الصغير ومتطلبات الطاقة المنخفضة تجعلها مثالية للتضمين في منتجات أجهزة إنترنت الأشياء للتعرف على الصور والنصوص.
تقلل إضافة هذه الشريحة إلى SBC بشكل كبير من الوقت الذي تتطلبه الشبكة العصبية لمعالجة البيانات. حاليًا ، يتوفر Edge TPU فقط كجزء من لوحة Coral Dev Board أو كمعالج USB خارجي.
ما هي مواصفات Coral Dev Board؟
مواصفات وحدة حافة TPU هم كالآتي:
- وحدة المعالجة المركزية: NXP i. MX 8M SOC (رباعي Cortex-A53 ، Cortex-M4F)
- GPU: GC7000 لايت جرافيكس مدمجة
- المعالج: Google Edge TPU
- الرامات "الذاكرة العشوائية في الهواتف والحواسيب1 جيجابايت LPDDR4
- ذاكرة متنقلهeMMC سعة 8 جيجابايت
- الاتصال: Wi-Fi 2 × 2 MIMO (802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz) Bluetooth 4.1
- الأبعاد: 48 × 40 × 5 مم
تحتوي اللوحة الأساسية على مجموعة من المواصفات الخاصة بها:
- ذاكرة متنقله: MicroSD
- يو اس بي: Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B console console
- LAN: منفذ جيجابت إيثرنت
- صوت: مقبس صوت مقاس 3.5 مم (متوافق مع CTIA) ميكروفون رقمي PDM (x2) طرف 2.54 مم ذو 4 سنون لسماعات الاستريو
- فيديو: موصل HDMI 2.0a (بالحجم الكامل) موصل 39 FFC لشاشة MIPI-DSI (4 حارات) موصل FFC 24 سنًا لكاميرا MIPI-CSI2 (4 حارات)
- GPIO: سكة الطاقة 3.3V 40 - 255 أوم مقاومة قابلة للبرمجة ~ 82 مللي أمبير كحد أقصى
- قوة: 5V DC (USB Type-C)
- الأبعاد: 88 × 60 × 24 مم
Python هي لغة البرمجة الوحيدة المعتمدة حاليًا. سيتوفر دعم C ++ قريبًا.
بما أن تصميمه يدعم معالجة البيانات المعقدة ، فهو من بين أقوىها بدائل التوت بي جرعة زائدة بي؟ إليك 5 بدائل Raspberry Piلقد أتقنت Raspberry Pi - ماذا نفعل الآن؟ إليك 5 من أفضل بدائل Pi للتجربة مع التالي. اقرأ أكثر . ما يفتقر إليه ، مع ذلك ، هو نظام تشغيل سطح المكتب. تنصح وثائق لوحة Coral Dev Board بعدم توصيل شاشة ولوحة مفاتيح باللوحة واستخدام حلول اتصال الشبكة مثل SSH فقط.
ماذا يمكن أن يفعل مجلس كورال ديف؟
لا تعني المواصفات أي شيء إذا كان الجهاز غير مفيد. يوضح الفيديو أعلاه مدى قوة مجلس المرجان Dev. يستخدم المثال وحدة كاميرا لإدخال كائنات جديدة إلى شبكة عصبية TensorFlow Lite في الوقت الفعلي.
من المؤكد أن هذا المثال يرضي جمهور DIY ، ولكن هناك استخدامات أخرى لـ TensorFlow Lite قد تكون مألوفًا لك بالفعل. طرح Google مؤخرًا رد ذكي لـ Gmail ، الذي يستخدم نفس الإصدار الخفيف من TensorFlow لقراءة البريد الإلكتروني وتقديم ردود حساسة للسياق.
يعتمد هذا النوع من التكنولوجيا الذكية عادةً على اتصال بالإنترنت أو استخدام خدمات خارجية يمكن أن تشكل خطرًا أمنيًا. من خلال الاستفادة من قوة التعلم الآلي على متن الطائرة ، يمكن استخدام الشبكات العصبية في وضع عدم الاتصال وفي المناطق التي قد يتعذر فيها الاتصال بالإنترنت.
وباختصار ، فإن Coral Dev Board هي الخطوة الحقيقية الأولى نحو التعلم الآلي الفعال صغير الحجم. تجعل SOM القابلة للتبديل من السهل الإنتاج بكميات كبيرة ، ولا شك أن العديد من الأجهزة المستقبلية ستضم هذه التكنولوجيا. ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟
هل ستستبدل لوحة Dev Coral My Raspberry Pi؟
يعمل TensorFlow على Raspberry Pi، لكنها ليست مصممة خصيصًا لذلك. يقدم Coral Dev Board الطاقة التي لا يستطيع Pi التنافس معها. لحسن الحظ هناك حل على شكل Raspberry Pi متوافق مسرع USB مع معالج Edge TPU المدمج.
هذا يسمح لأي شخص لديه Pi ، وبعض معرفة تعلُم الآلة 6 دروس تعليمية مفيدة ودورات مفيدة لاستيعاب الأساسياتلم يكن هناك وقت أفضل للتعمق في التعلم الآلي. إليك ستة موارد مفيدة لمساعدتك في التعرف على تعلُم الآلة. اقرأ أكثر لتطوير باستخدام TensorFlow Lite.
من أين تشتري لوح كورال ديف
بالتأكيد هذه التقنية الجديدة باهظة الثمن بالنسبة للهواة؟
من المستغرب أن لا. تبلغ تكلفة Coral Dev Board 149.99 دولارًا فقط ، وهو منافس في التكلفة لألواح التطوير المتطورة المماثلة. لا يزال مسرع USB أرخص ، مما يجعله بديلاً رائعًا لأولئك الذين لا يرغبون في شراء لوحة تطوير جديدة بالكامل. هناك خطط لبيع SOM بشكل منفصل ، إلى جانب بطاقة تسريع PCI TPU ، على الرغم من أنها غير متوفرة حاليًا للشراء.
يمكنك اختيار المكونات من موقع Google المرجعي على الويب:
- Dev Dev: 149.99 دولارًا
- مسرع USB: 74.99 دولارًا
- وحدة الكاميرا: 24.99 دولارًا
سخونة جديدة
بقدر ما هو مثير ، فإن لوحة Coral Dev لن تحل محل Raspberry Pi. سيتم تشغيل TensorFlow على Pi ، ولكن ليس في الوقت الفعلي. تتميز لوحة Coral Dev Board بالقوة ، ولكنها ليست مصممة للاستخدام المكتبي أو التعليم.
لا يزال Raspberry Pi هو الخيار الأفضل لهواة الإلكترونيات المبتدئين الذين يرغبون في ذلك جعل مشاريع DIY التوت رائعة أفضل 11 مشروع Raspberry Pi للمبتدئينتعتبر مشاريع Raspberry Pi للمبتدئين رائعة لبدء استخدام إمكانيات أي طراز Raspberry Pi. اقرأ أكثر .
إيان باكلي صحفي مستقل وموسيقي ومؤدي ومنتج فيديو يعيش في برلين بألمانيا. عندما لا يكتب أو على خشبة المسرح ، فإنه يتلاعب بإلكترونيات DIY أو رمز على أمل أن يصبح عالمًا مجنونًا.