كيفية استخدام Excel Pivot Table لتحليل البيانات

الإعلانات

يعد الجدول المحوري واحدًا من أكثر الجداول الفردية أدوات قوية في ذخيرة Excel 2013 5 مهارات Microsoft Word و Excel يجب أن تنجح في المكتب"أوصل هذا التقرير إلي ، في أسرع وقت ممكن!" يمكن لمجموعة أساسية من حيل Microsoft Excel و Word أن تجعل هذه المهمة أقل إرهاقًا وتساعدك على إعداد تقرير أنيق في وقت قصير. اقرأ أكثر . كثيرا ما يستخدم لتحليل البيانات الكبيرة.

يمكنك استخدام الجدول المحوري كأداة تلخيص البيانات التفاعلية لتكثيف مجموعات البيانات الكبيرة تلقائيًا في جدول منفصل ومختصر. يمكنك استخدامه لإنشاء ملخص إعلامي لمجموعة بيانات كبيرة أو إجراء مقارنات إقليمية بين مبيعات العلامة التجارية.

لا يجب أن تكون الجداول المحورية خائفة - بعيدًا عن ذلك - ونحن هنا لمساعدتك في فتح واحدة من أدوات الطاقة المخفية الحقيقية في Excel.

لإثبات قوة الجداول المحورية ، سنستخدم مجموعة بيانات حكومة المملكة المتحدة إنزال أسطول المملكة المتحدة لعام 2013 بواسطة ICES Rectangle والتي يمكن تنزيلها عبر الصفحة المرتبطة [لم تعد متوفرة] ، إذا كنت ترغب في اللعب في المنزل.

لخص الكل بياناتك - صغيرة مقابل مجموعات البيانات الكبيرة

يمكن لكيفية تنظيم وتجميع بياناتك أن تحدث اختلافات جوهرية فيها

كشف الاتجاهات ما هي الاتجاهات؟ اكتشف مع مواقع البيانات في الوقت الحقيقيإنه لأمر مدهش مدى سرعة انتشار المعلومات من شخص لآخر هذه الأيام بفضل الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي. هل من الممكن مواكبة؟ الجواب القصير هو نعم - مع الصيد. اقرأ أكثر . في عينة صغيرة ، كما في المثال أدناه ، من السهل تحديد الاتجاهات:

• يدفع المديرون أكثر
• المديرين المبدعين لديهم أدنى متوسط ​​للأجور
• يحصل طلاب الدراسات العليا في المتوسط ​​على 9000 جنيه إسترليني أكثر من الأفراد الحاصلين على تعليم جامعي

يتطلب التوسع في مجموعة بيانات حكومية نهجًا مختلفًا. ما يبدو أنه قائمة ضخمة من البيانات الخام غير المرتبطة يمكن أن يحمل مفتاح نجاح الأعمال أو الفشل. تتناسب الجداول المحورية مع مجموعات البيانات الأكبر وللعمل بشكل جيد حقًا ، تحتاج إلى الوصول إلى بعض المعايير الأساسية:

• معلومات رقمية: تتطلب المجاميع الفرعية هذه البيانات.
• التكرارات: عمود واحد على الأقل بنطاقات بيانات مكررة. تسمح لنا نطاقات البيانات المكررة بتصفية معلوماتنا وتحليلها بشكل أكثر فعالية ، وتوفير نطاقات بيانات رقمية للمصادر المكررة.

استيراد البيانات الأولية إلى جدول محوري

لحسن الحظ بالنسبة لنا ، اكسل 2013 Microsoft Office 2013: الدليل غير الرسميإذا كنت تفكر في ترقية Office 2013 ، أو كنت قد دفعت للتو مقابل الحزمة وترغب في تحقيق أفضل استفادة منها ، فإن دليل Microsoft Office 2013 هذا مناسب لك. اقرأ أكثر يحتوي على أحدث أداة للجدول المحوري ، حتى الآن يقدم حتى الجداول المحورية المقترحة عبر مجموعة كاملة من مجموعة البيانات المتاحة. ومع ذلك ، عندما لا تتناسب الإعدادات المسبقة مع الفاتورة ، يمكنك دائمًا تحديد معالج الجدول المحوري يدويًا لتدحرجك:

يؤدي النقر فوق "Pivot Table" إلى نقلك إلى هذه القائمة:

التزم بالإعدادات الحالية في الوقت الحالي ، على الرغم من أنه يمكنك أن ترى أن هناك خيارات لتوصيل مصدر بيانات خارجي (مثل MS Access) ، أو وضع الجدول المحوري ضمن ورقة العمل الحالية. بالنسبة للخيار الأخير ، تأكد من التحقق من أن الجدول المحوري الجديد لن يحجب أو يكسر بياناتك الحالية (على الرغم من أنه يمكنك دائمًا ضرب CTRL + Z وجه الفتاة! 10 اختصارات لوحة المفاتيح يستمر المستخدمون في الضرب بالخطأتجد أن لوحة المفاتيح الخاصة بك لن تكتب بشكل صحيح؟ في ما يلي اختصارات لوحة المفاتيح الشائعة التي تتسبب في حدوث مشكلات وكيفية إصلاحها. اقرأ أكثر إذا كان هناك شيء رهيب يحدث!).

لذا ، فإن النقر فوق "موافق" يجب أن يقدم لك ورقة عمل جديدة تمامًا لجدولك المحوري الجديد الذي يقوم بضرب الجدول. متحمس حتى الآن؟ يجب أن تكون: هذا هو المكان الذي يحدث فيه سحر البيانات!

إذا كنت لا تزال معي ، وآمل حقًا أن تكون كذلك ، يجب أن تبدو صفحتك كما هو موضح في لقطة الشاشة أعلاه ، أو شيء مشابه جدًا إذا اخترت ورقة عمل مختلفة. قام Excel بترتيب حقول Pivot Table الخاصة بنا بلطف شديد حتى نتمكن من العمل بطريقتين:

1. سحب وإسقاط: يمكن سحب حقول الجدول المحوري المدرجة على الجانب الأيمن إلى المناطق الأربعة أدناه (الفلاتر والأعمدة والصفوف والقيم). يمكنك تحديد عناصر بيانات محددة ترغب في الرجوع إليها مقابل أي عدد من الفروق.
2. إضافة إلى تقرير: يؤدي النقر فوق حقول مجموعة البيانات الفردية إلى إضافتها مباشرةً إلى جدول تقرير الانتظار (PivotTable2 في لقطة الشاشة أعلاه). يمكن استخدام هذه الطريقة لبناء البيانات المتاحة وتحليلها ومقارنتها وتعديلها بسرعة.

بينما تحقق كلتا الطريقتين نتائج مماثلة ، أضف إلى تقرير يسمح لك ببساطة بتحديد حقل البيانات المفضل لديك والأعجوبة مع تحويل جدول التقرير الخاص بك. كمكافأة ، في كل مرة ننقر فيها على حقل بيانات جديد ، تتم إضافته تلقائيًا إلى المنطقة التي يعتبرها Excel صحيحة ، مع تذكيرنا بأننا لا يمكنك إضافة حقل بيانات "يحتوي على أكثر من 16384 عنصرًا إلى منطقة العمود." شكرًا لك ، Excel ، الذي يبحث دائمًا عن رجل الأعمال ، لا أنت؟

انتقاء ومقارنة حقول البيانات

الآن ، انقر فوق جنسية السفينة ، اسم الأنواع ، وزن الأرض (بالطن) و القيمة (جنيه استرليني). يجب أن تبدو الإجماليات الفرعية لبياناتك كما يلي:

بينما يجب أن تتطابق حقول الجدول المحوري مع ما يلي:

يمكننا الآن إلقاء نظرة سريعة على حقول بيانات الجدول المحوري المخصصة لدينا وتحليل البيانات المتاحة للتأكد من أي اتجاهات. نتيجة لأعمالنا ، نحن نعلم الآن أن إنجلترا تصطاد أكثر من باس في جميع أنحاء المملكة المتحدة ، على الرغم من أن الأسماك نفسها تستحق أكثر في ويلز. اكتسبت البصيرة!

تصفية بياناتك

لا تتردد في هذه المرحلة للتلاعب بالمجالات المختلفة ، وتعرف على أنواع البيانات التي تنتج موجزًا الارتباط ، أي حقول البيانات التي تحتاج إلى تعديل للكشف عن أسرارها وفهم إجراءات القيمة للفلتر الإعدادات:

1. مرر مؤشر الماوس فوق حقل البيانات المطلوب ، ولاحظ رأس السهم الأسود الصغير الموجود على يمين النص
2. يكشف تحديد رأس السهم الأسود عن قائمة "تصفية" منسدلة - مفيدة للغاية لعزل البيانات داخل حقل واحد ، أو إجراء مقارنات بين نطاقات البيانات المتشابهة عبر مصادر بيانات متعددة.
3. حدد جنسية السفينة قائمة التصفية.
4. بشكل افتراضي ، يتم تحديد جميع نطاقات البيانات. قم بإلغاء تحديد الكل (بالضرب اختر الكل) ، متبوعًا بإعادة التحديد إنكلترا و اسكتلندا. وهذا يعزل البيانات الخاصة بهذه البلدان ، ويملأ جدولنا المحوري ببيانات موجزة ومقارنة يمكننا أن نبدأ بتحليلها للاتجاهات المحتملة.

تعديل فلاتر كل حقل متاح سيؤدي دائمًا تقريبًا إلى تغيير البيانات المقدمة في الجدول المحوري وهي طريقة إطلاق أكيدة فتح الإمكانات الحقيقية لبياناتك قم بإجراء دراسات بحثية على الويب ذات الرؤية باستخدام بيانات الويب العميقة واستعلامات الويب من Excelماذا ستقول إذا أخبرتك أن لديك الأدوات تحت تصرفك للقيام بأبحاث رائدة ومهدمة للأرض؟ حسنًا ، يمكنك فعل ذلك ، وسأشرح لك كيف. اقرأ أكثر .

القياس يهم

في هذا المثال ، استخدمنا نسبة صغيرة من مجموعة بيانات كبيرة نسبيًا. تعمل الجداول المحورية بشكل أفضل عندما يكون لديها عدة آلاف من السجلات الفردية وحقول بيانات متعددة ومجموعة من الأرقام الرقمية المكررة. هذا لا يعني أن صلتها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمجموعات البيانات الكبيرة ، ولكن عند التعامل مع مجموعة ضخمة كمية البيانات الخام ، لا شيء يمكن أن يتغلب على الجدول المحوري في سهولة الاستخدام ، تصفية البيانات أو تلخيصها المختصر مرافق.

هل ساعدك هذا "كيف" ، أم أننا فاتنا شيء؟ نود الاستماع إلى تجارب الطاولة المحورية أدناه!