البحث في موقع يوتيوب كيفية البحث في موقع YouTube مثل المحترفين مع Google Advanced Operators اقرأ أكثر يمكن أن تكون تجربة محبطة. إذا كنت تعرف موضوع الفيديو ، أو تذكرت المحتويات وليس الاسم ، فقد تكون تبحث لفترة طويلة جدًا. ذلك لأن YouTube لا يفعل ذلك نرى أشرطة الفيديو بالطريقة التي يفعلها الشخص. يرى فقط البيانات الوصفية - العنوان والوصف والعلامات. ويفترض أن القائم بالتحميل قد أزعج نفسه لتضمين المعلومات.
كل هذا يمكن أن يتغير في المستقبل القريب. قدمت Google مؤخرًا براءة اختراع تشير إلى أن موقع YouTube قد يبدأ بالفعل تفهم مقاطع الفيديو التي يتم تشغيلها.
اختيار الصورة على أساس الصلة
جوجل طلب البراءة عبارة عن "اختيار الصورة المستندة إلى مدى الصلة بالموضوع" ، وهي طريقة رائعة لقول "العثور على الأشياء التي بحث عنها شخص ما بناءً على ما هو موجود في الفيديو". في النظام المبين في البراءة ، أ يتم تدريب الخوارزمية على استخراج ميزات محددة لكل مقطع فيديو وتعيين كلمات رئيسية لها - يمكنها بعد ذلك إرجاع مقطع فيديو ردًا على بحث بدأه المستخدم يتضمن تلك الكلمات الدالة.
يقدم التطبيق مثالاً مثيرًا للاهتمام:
"[I] إذا أدخل المستخدم طلب البحث" سباق السيارات "، محرك بحث الفيديو... يمكن العثور على مشهد لسباق السيارات وإعادته من فيلم ، على الرغم من أن المشهد قد يكون جزءًا قصيرًا فقط من الفيلم لم يتم وصفه في البيانات الوصفية النصية. "
من الواضح أن هذا سيغير بشكل كبير مدى فعالية بحث YouTube. سيتم العثور على مقاطع الفيديو التي كان يتعذر العثور عليها سابقًا بسبب البيانات الوصفية السيئة. ستكون مقاطع الفيديو التي تحتوي على مقاطع مفيدة في الوسط ، محاطة بأشياء أقل إثارة للاهتمام في البداية والنهاية ، أكثر قيمة. محادثة فيديو TED 8 محادثات فيديو لـ TED لمدة أقل من 5 دقائق تريد مشاهدتهاهل لديك خمس دقائق للقتل؟ ما هي أفضل طريقة لقضاء هذا الوقت من مشاهدة فيديو TED Talks الرائع أو المفيد. هناك الكثير من المحتوى الرائع المتاح لمشاهدته على TED ولكن في بعض الأحيان ... اقرأ أكثر يمكن العثور عليها بناءً على الأسطر المفردة المستخدمة فيها. ستتمكن من العثور على مقاطع فيديو القطط حتى إذا لم يكن "القط" في العنوان.
إن دمج هذه التقنية مع قدرة Google المذهلة بالفعل في العثور على الأشياء المتعلقة بعبارات البحث يعني على الأرجح أن العثور على مقاطع الفيديو سيصبح تجربة مختلفة تمامًا. سترى مقاطع فيديو ذات صلة لا تتضمن عبارة البحث ، ولكنها تتضمن مصطلحًا ذا صلة (ربما مرتبط بصريًا). قد يبدأ المعادل المرئي لموضع الكلمات الرئيسية بالتأثير على مكان ظهور الفيديو في التصنيف. من يدري مدى تقدم هذا؟
كيف يعمل؟
تحتفظ Google ببطاقاتها بالقرب من صدرها بشكل مفهوم على هذه البطاقة. ومع ذلك ، فإن الفقرة التالية في طلب براءة الاختراع تلقي بعض الضوء على كيفية تمكينهم من مشاهدة مقاطع الفيديو على YouTube:
"في أحد الجوانب ، يقوم نظام الكمبيوتر بإنشاء فهرس الفيديو القابل للبحث باستخدام نموذج تعلمه الآلة 4 خوارزميات التعلم الآلي التي تشكل حياتكقد لا تدرك ذلك ولكن التعلم الآلي موجود بالفعل في كل مكان من حولك ، ويمكن أن يمارس درجة مدهشة من التأثير على حياتك. لا تصدقني؟ قد تفاجأ. اقرأ أكثر العلاقات بين ميزات إطارات الفيديو والكلمات الرئيسية الوصفية لمحتوى الفيديو. يتلقى نظام استضافة الفيديو مجموعة بيانات تدريبية مصنفة تتضمن مجموعة من عناصر الوسائط (على سبيل المثال ، الصور أو المقاطع الصوتية) مع كلمة رئيسية واحدة أو أكثر وصفية لمحتوى الوسائط العناصر. يستخرج نظام استضافة الفيديو ميزات تميز محتوى عناصر الوسائط. يتم تدريب نموذج التعلم الآلي لتعلم الارتباطات بين ميزات معينة والكلمات الرئيسية الوصفية للمحتوى. ثم يتم إنشاء فهرس الفيديو الذي يقوم بتعيين إطارات مقاطع الفيديو في قاعدة بيانات الفيديو إلى الكلمات الرئيسية بناءً على ميزات مقاطع الفيديو ونموذج التعلم الآلي. "
هذا كثير من الأشياء الكثيفة حقًا ، ولكن إليك ما يتعلق به الأمر. يتم إنشاء خوارزمية للتعلم الآلي ، ولمساعدتها على التعلم ، ستعرضها Google مجموعة من مقاطع الفيديو وتوفر كلمات رئيسية لإخبارها بما يوجد في الفيديو. تبدأ الخوارزمية في تعلم ربط ميزات معينة لمقاطع الفيديو بكلمات رئيسية محددة ، ويتم تقديم تعليقات من قبل مهندسي Google. كلما تم عرض المزيد من مقاطع الفيديو والكلمات الرئيسية ، كان ذلك أفضل في العملية.
في النهاية ، سيتم إدخال الخوارزمية في محرك بحث YouTube ، حيث ستواصل التعلم وتتحسن في انتقاء الكلمات الرئيسية ذات الصلة من محتوى الصوت والفيديو. في حين أن طلب البراءة لا يذكر على وجه التحديد الشبكات العصبية أحدث تكنولوجيا الكمبيوتر التي يجب أن تراها لتصدقاطلع على بعض أحدث تقنيات الكمبيوتر التي تم إعدادها لتغيير عالم الإلكترونيات وأجهزة الكمبيوتر على مدى السنوات القليلة القادمة. اقرأ أكثر ، من المحتمل جدًا أن يتم استخدام هذا النوع المعيّن من تعلُم الآلة ، لأنه مفيد جدًا للتعلم المرحلي مثل هذا.
من خلال محاكاة الدماغ البشري (أو نموذج نظري واحد على الأقل لكيفية تعلمه) ، يمكن أن تصبح الشبكات العصبية الكبيرة فعالة للغاية في التعلم بمفردهم ، بدون إشراف ، وسيوفر YouTube ملعبًا ضخمًا للغاية يمكن أن يتعلم ويتلقى فيه ردود الفعل. يمكن استخدام أنواع أخرى من التعلم الآلي ، ولكن مما نعرفه في الوقت الحالي ، تبدو الشبكات العصبية هي الأكثر احتمالًا.
باحث Google (و "أبو التعلم العميق") جيفري هينتون ألمح إلى شيء بهذا المعنى في Reddit AMA في وقت سابق من هذا العام.
“أعتقد أن أكثر المجالات إثارة خلال السنوات الخمس القادمة ستكون حقًا فهم مقاطع الفيديو والنصوص. سأشعر بخيبة أمل إذا لم يكن لدينا في غضون خمس سنوات شيء يمكننا مشاهدة مقطع فيديو على YouTube وسرد قصة عما حدث ".
هل ستكتسب الحكمة وتقتلنا جميعًا؟
هذا هو السؤال الذي يطرح نفسه دائمًا عندما يصل إعلان جديد حول تعلُم الآلة إلى الأخبار. و الجواب ، كما هو الحال دائمًا ، نعم إليك لماذا يعتقد العلماء أنه يجب أن تقلق بشأن الذكاء الاصطناعيهل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي خطير؟ هل يشكل الذكاء الاصطناعي خطرًا خطيرًا على الجنس البشري. هذه بعض الأسباب التي قد تجعلك تشعر بالقلق. اقرأ أكثر . سيتعاون YouTube مع Watson و Wolfram Alpha لخداعنا إلى التبعية باستخدام مقاطع فيديو YouTube ، وبعد ذلك من المحتمل أن يحولونا إلى طعام الكمبيوتر. (هل رأيت عملاق?)
أنا أمزح بالطبع. لكن الآثار المحتملة لتدريب أجهزة الكمبيوتر على التعرف على الأشياء التي "يرونها" و "يسمعونها" في مقاطع الفيديو مثيرة للإعجاب للغاية. بدأت DARPA بالفعل في البحث لن تصدق ذلك: أبحاث داربا المستقبلية في أجهزة الكمبيوتر المتقدمةDARPA هي واحدة من أروع وأسر أجزاء الحكومة الأمريكية. فيما يلي بعض من أكثر مشاريع داربا تقدمًا والتي تعد بتحويل عالم التكنولوجيا. اقرأ أكثر على الآثار الأمنية لهذه التكنولوجيا ، ولكن ليس من الصعب تخيل أنها تستخدم في القانون ، أمن المنزل ، التعليم... إلى حد كبير في أي مكان.
ما إذا كان اختيار الصور المستند إلى الملاءمة من Google سيكون فعالًا كما نتخيل أنه لا يزال يتعين رؤيته ، ولكن هذا قد يكون تغييرًا رائدًا في بحث الفيديو. ومن هناك ، من يدري؟ إذا استطاعت جوجل استخدام الحقيقة كعامل ترتيب هل يمكن لـ Google استخدام خوارزمية لتحديد الحقيقة؟تبحث Google عما إذا كانت الخوارزمية يمكن أن تتضمن الحقيقة كعامل تصنيف. ماذا يعني ذلك للويب؟ اقرأ أكثر ، ليس هناك سبب للاعتقاد بأن هذه التكنولوجيا لن تكون قوية بشكل مذهل. يمكن أن يغير مقدار فهم الإنترنت لنفسها حقًا. إذا كان هذا الفكر لا يربط عقلك بعقد ، فأنا لا أعرف ماذا سيفعل.
ما رأيك في طلب براءات الاختراع من Google؟ ما هي الاستخدامات الأخرى التي يمكنك أن تتخيل وجود هذه التكنولوجيا؟ شارك أفكارك أدناه!
حقوق الصورة: ويليام برادبيري عبر Shutterstock.com, Ciumac Sergiu عبر Code42, ماركو براديتش عبر Shutterstock.com.
دان هي إستراتيجية المحتوى واستشاري التسويق الذي يساعد الشركات على توليد الطلب والعملاء المحتملين. كما يكتب عن الاستراتيجية وتسويق المحتوى في dannalbright.com.
