الإعلانات
في وقت سابق من هذا الأسبوع ، سمعت كونراد ولفرام يتحدث في مؤتمر TEDxBrussels. جادل الرجل ، وهو قوة كبيرة في شركة الرياضيات الشعبية ، بأن المساعدة الحسابية في المدرسة لا ينبغي اعتبارها خداعًا.
المساعدة الحسابية ، مثل Mathematica و Wolfram Alpha.
حقيقة، ينخفض هذه الأدوات المتاحة بسهولة هي الغش. ستؤدي هذه المناقشة إلى إعادة التفكير في التعليم. هل يحتاج المرء لمعرفة كيفية بناء سيارة لقيادتها؟ ما الذي نتعلمه في الواقع؟
على الرغم من أنني سأحفظ هذه المناقشة للتعليقات ، عرض ولفرام ولفرام ألفا كان يفتح العين. مثل الكثير منكم ، لقد قرأت ولعبت مع "محرك المعرفة الحسابي" هذا من قبل. مثل معظم الناس ، لم أكن أعرف نصف ما يستطيع.
في هذه المقالة ، سأحاول إلقاء بعض الضوء على الجوانب الثلاثة الأكثر أهمية التي تشكل ولفرام ألفا محرك المعرفة. إذا قمت في نهاية هذا المقال بإضافة Wolfram Alpha إلى ترسانة البحث الخاصة بك (كما فعلت مؤخرًا) ، فسأعلم أنني نجحت.
تجميع البيانات
في معظم المقالات التي قرأتها ، ينصب التركيز الأكبر على قاعدة بيانات المعرفة الخاصة بـ Wolfram Alpha "التي يمكن الوصول إليها بسهولة". في كلمات يسهل ابتلاعها ، هذا يعني أنه يمكنك بسهولة عرض الحقائق ذات الصلة بالموضوع ، بدلاً من الاضطرار إلى تصفح عدة صفحات تستحق المعلومات ذات الصلة. هذا واضح جدا في مقال جاي ماكدويل السابق:
ولفرام ألفا - خطوة أقرب إلى كمبيوتر Star Trek ولفرام ألفا - خطوة أقرب إلى كمبيوتر ستار تريك اقرأ أكثر .على الموقع ، اكتب أي اسم أو تاريخ أو مدينة أو شركة ، وستظهر قائمة حقائق. على سبيل المثال ، بعد إدخال تاريخ محدد ، يعرض محرك المعرفة Wolfram Alpha فرق الوقت لهذا اليوم ، وموقف اليوم في عامنا الحالي ، الاحتفالات بتاريخ (بما في ذلك الأعياد الكبرى والثانوية) ، والأحداث في 23 مارس (بما في ذلك الذكرى السنوية والنعي) وحتى مرحلة القمر.
إدخال اسم شركة سوف يستدعي سيلًا مختلفًا من المعلومات. سترى المعلومات الواضحة ، مثل المعلومات المالية وعوائدها الأخيرة ، ولكن أيضًا الكثير من الأرقام غير المتوقعة وتصور البيانات ، مثل نماذج الأسهم المختلفة تنبؤ.
إن قاعدة البيانات البديهية التي يقدمها لنا Wolfram Alpha هي بالطبع مهمة بشكل لا يصدق - ولكنها ليست كل ما في الأمر.
القوى العظمى الرياضية
في الواقع. لدى Wolfram Alpha قوى عظمى رياضية. ولماذا يفاجئنا؟ بعد كل شيء ، فإن Wolfram Research مكرس لتطوير الحوسبة الرياضية. كما هو الحال مع Google ، يحل Wolfram Alpha المعادلات الرياضية البسيطة. واحد زائد واحد يساوي اثنين ، هذا النوع من الأشياء. ومع ذلك ، فإن ولفرام ألفا يذهب إلى أبعد من Google بحساباته.
إدخال "x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)" ، على خلاف ذلك 
، سوف يرسم الوظيفة على بعض المقاييس المختلفة ، ويظهر الأشكال البديلة ، والجذور ، وتوسع السلسلة عند x = 0 ، عند x = ˆž ، والتمثيلات غير المحددة ، والمتسلسلة ، وغير ذلك. تريد أن تعرف كيف تستمد هذه الوظيفة؟ اضغط على الزر للحصول على شرح خطوة بخطوة.
حتى عند السؤال عن سلسلة تايلور لوظيفة جيب التمام العكسي المربّع ، "سلسلة الأكوس (x) ^ 2" ، فشل ولفرام ألفا في إحباطنا. إذا كنت لا تعرف ماذا يعني ذلك ، فلا تقلق. فقط كن على علم أنه رائع - وهو ليس حتى الحد.
لقد خمنت ذلك بالفعل. قدرات ولفرام ألفا الرياضية تجعله أداة الواجبات المنزلية المثالية.
دمج البيانات
لذا فإن Wolfram Alpha هو سيد في تجميع البيانات. إنه أيضًا بطل رياضي. ولكن ما يجعل ولفرام ألفا لا يصدق حقًا هو الجانب الثالث ؛ إنه محرك معرفة يمكنه إجراء اتصالات. هذه مهارة نحاول تعليمها للبشر. أخذ معلومة وربطها بآخر. ادمج هذا مع قاعدة بيانات من الحقائق والبراعة الرياضية ، ولديك Wolfram Alpha.
إذن ما هي الآثار المترتبة على ذلك؟
على سبيل المثال ، اكتب "ما كان الطقس في يوم ميلاد ستيف جوبز؟". يبحث Wolfram Alpha لأول مرة عن تاريخ ميلاد Steve Jobs ، ثم يربط ذلك بسجلات الطقس. يمكنك جعله أكثر تحديدًا إذا كنت تريد ؛ "كيف كان الطقس في بلجيكا يوم ميلاد ستيف جوبز؟"
هل تريد أن تأخذ هذه المهارات الرياضية في الاعتبار أيضًا؟ على سبيل المثال ، طلبنا من Wolfram Alpha (مرتبة حقًا) "مقارنة Apple و Microsoft" (انظر لقطة الشاشة أدناه). أو ، إذا كنت ترغب في معاقبة نفسك ، اطلب "مقارنة MakeUseOf.com و eBay.com".
مع هذه المهارات الثلاث مجتمعة ، هناك حد واحد فقط ؛ خيالك الخاص. ولفرام ألفا يبين لنا مستقبل محركات البحث. ونحن الآن على بعد خطوة واحدة من الكمبيوتر الذي يسيطر على العالم.
أنا كاتب وطالب علوم كمبيوتر من بلجيكا. يمكنك دائمًا تقديم خدمة لي من خلال فكرة مقالة جيدة أو توصية كتاب أو فكرة وصفات.