الإعلانات
بعض الناس يحبون لعبة الجولف. يستمتع بعض الناس بركوب الأمواج. لا يزال هناك أشخاص آخرون يديرون المتحمسين. ثم... هناك كلاب البيانات. هؤلاء هم الأشخاص الذين يرون فرصة للاكتشاف في كل جدول وجدول بيانات مليء بمعلومات لا معنى لها وغير ذات صلة. بمجرد أن تتلاعب بالبيانات - إعادة التنظيم وإعادة التجميع واللجوء - يمكنك البدء في ربط النقاط واستخراج الأدلة التي تقودك إلى إجابات مهمة ومفيدة.
هذا هو جمال البيانات - وهو شيء ينظر إليه معظم الناس ويجدونه مملًا ، أو معقدًا للغاية ، يجد محللو البيانات أنه جميل ومكشف. لقد تناولنا عددًا من الأدوات المفيدة لتحليل البيانات هنا في MUO ، مثل Bandalizer لملفات بيانات CSV ، والتي بالطبع يمكن لـ Excel التعامل معها كيفية تحويل ملفات نصية محددة إلى جداول بيانات Excelمن السهل تحويل ملف نصي محدد إلى جدول بيانات Excel. إليك كيفية القيام بذلك باستخدام ثلاث طرق مختلفة. قراءة المزيد كذلك. يتيح لك تحليل البيانات القيام بأشياء مثل تحليل متخصص 4 مواقع لإجراء تحليل الصناعة المتخصصة قراءة المزيد البحث ، وبالطبع خلق باردة تصورات البيانات 5 أروع الأماكن للعثور على تصورات على الويب منذ حوالي شهر ، اتصل بي شخص ما حول ما إذا كنت أرغب في نشر أحد الرسوم البيانية الخاصة بهم على موقعي. قبل ذلك الوقت ، لم يكن لديّ أبدًا اهتمام كبير بهذه التصورات ... قراءة المزيد .
ومع ذلك ، هل تعلم أن إحدى أفضل الأدوات لإجراء تحليل البيانات هي في الواقع جدول بيانات Google؟ والسبب في ذلك ليس فقط لأن تقرير جدول بيانات Google يمكنه القيام بكل شيء تقريبًا قد ترغب في القيام به مع Microsoft Excel (على الرغم من قدرتك على ذلك) ، ولكنه في الواقع بسبب بعض أدوات إعداد التقارير الرائعة جدًا التي تتوفر بشكل قياسي في Google جدول.
في هذه المقالة ، سأوضح لك كيفية استخدام تقرير Pivot والرسوم البيانية والمخططات في جدول بيانات Google ، وبعض الأمثلة على كيفية يمكنك استخدامها لتحليل البيانات التي تبدو معقدة ، وكيف يمكن أن ينتهي بك الأمر مع بعض الرسوم البيانية والرسوم البيانية الرائعة حقًا في النهاية.
استخدام التقارير المحورية لأداء العجائب
إذا لم تستخدم أبدًا التقارير المحورية ، فأنت في علاج حقيقي. في هذا المثال ، سأستخدم بيانات Adsense التي تتضمن ثلاثة حقول أريد تحليلها - عدد الإعلانات التي تم النقر عليها ، وعدد الإعلانات التي تمت مشاهدتها ، وطول عناوين مقالاتي.
ما يثير فضولي أن أجد علاقة له هو ما إذا كان طول عنوان المقالة يؤثر على عدد إعلانات Adsense التي يتم عرضها أو النقر عليها. إنه هذا النوع من البيانات التي تبدو غير متصلة والتي يمكن لتقرير محوري أن يحسبها ويكشفها.
عندما تكون على الطاولة مع هذه البيانات ، ما عليك سوى النقر على "البيانات" في قائمة جدول بيانات Google ، وتحديد "تقرير الجدول المحوري ..." في القائمة المنسدلة.
سيؤدي هذا إلى فتح ورقة جديدة حيث يمكنك البدء في إنشاء تقرير محوري جديد. يفتح "محرر التقارير" على الجانب الأيمن من الورقة ، وهو نوع من التصرفات مثل المعالج الذي يوجهك خلال إنشاء تقريرك الجديد. ستحتاج إلى البدء بإضافة الصفوف - البيانات الرئيسية التي تريد البدء بها. في هذه الحالة ، أريد أن أعرف ما إذا كان طول العنوان يؤثر على أداء الإعلان ، وبالتالي فإن الصفوف في هذه الحالة ستكون عناوين.
بعد ذلك ، تريد إضافة قيم إلى التقرير. عند إضافة قيم جديدة ، ستملأ التقرير بهذه القيم من جدول البيانات الأصلي ، باستثناء البيانات التي يتم حسابها بالطريقة التي تحددها بها في محرر التقارير. في هذه الحالة ، أستخدم "SUM" لأن كل عنوان له قيمة واحدة فقط على أي حال. ومع ذلك ، يمكنني الآن الفرز حسب طول العنوان ضمن إعداد صف العنوان في الأعلى.
قد تلاحظ بعض البيانات "غير المرغوب فيها" في الورقة - أشياء مثل الأصفار ، أو الحقول التي لا توجد فيها بيانات صالحة. يمكنك في الواقع أن تطلب من التقرير المحوري تجاهل تلك القيم السيئة بالنقر على "إضافة حقل" في قسم التصفية في محرر التقارير. ثم يمكنك إلغاء تحديد جميع العناصر التي تريد أن يتجاهلها التقرير.
الآن بعد أن لخصت جميع البيانات وفرزتها ، قد تصبح الأمور أكثر وضوحًا. فجأة قد ترى أنماطًا ، مثل حقيقة أن العناوين التي تتراوح بين 60 إلى 80 حرفًا تميل إلى الأداء بشكل أفضل لسبب ما (على سبيل المثال).
هذه أشياء ليست واضحة تمامًا في عالم جدول البيانات الفوضوي والفوضوي حيث يتم فرز البيانات وعدم تصفيتها. التقارير المحورية مرنة للغاية ، وستتيح لك القيام بأشياء أخرى مع كل عمود من البيانات مثل التلخيص حسب العدد ، والمتوسط ، والحد الأقصى أو الحد الأدنى ، والانحراف المعياري ، وغير ذلك الكثير. تأتي قوة التقارير المحورية حقًا عندما تبدأ في العبث بالبيانات ومشاهدة الأشياء الرائعة التي تخرج منها في النهاية.
استخدام المخططات والرسوم البيانية في جدول بيانات Google
طريقة أخرى جيدة لتحليل البيانات هي في شكل رسومية أكثر. عندما تصنف البيانات بالطريقة التي تفضلها باستخدام تقرير محوري ، فقد حان الوقت لبدء رسم تلك الأشياء. يأتي Google Spreadsheet بمجموعة جيدة من أدوات الرسوم البيانية لمساعدتك. للوصول إلى ذلك ، ما عليك سوى تحديد البيانات التي تريد تخطيطها ، انقر فوق عنصر القائمة "إدراج" واختر "مخطط" من القائمة. سيظهر محرر الرسم البياني ، مع معاينة بياناتك المرسومة في الجزء الأيمن.
يمكنك الاطلاع على جميع أنواع المخططات المتاحة لمعرفة ما يقدم أفضل تمثيل للبيانات التي تبحث عنها. هناك مخططات خطية ، ومخططات عمودية ، ومخططات دائرية ، وحتى بعض المقاييس الرائعة حقًا وأيضًا مخططات الخرائط التي أتطلع إلى اللعب بها في مرحلة ما. ومع ذلك ، من أجل غرضي هنا ، كشفت مقارنة الرسم البياني المساحي حقًا ما كنت أرغب فيه - وهما منطقتان هامتان يبدو أنهما ينطويان على أداء إعلاني أفضل بطولين محددين لعنوان المقالات.
هذه أشياء مثيرة للاهتمام للغاية ، وليس شيئًا يمكن الكشف عنه بسهولة في جدول مليء بالبيانات الأولية. هناك أداة رائعة أخرى متاحة في جدول بيانات Google لعرض البيانات بشكل رسومي وهي وظيفة تسمى "Sparkline". تسمح لك هذه الوظيفة في الواقع بتحويل خلية في جدول البيانات إلى مخطط شريطي. كل ما عليك فعله هو كتابة شيء مثل ما يلي في الخلية:
“= sparkline (E8: F8، {“ charttype ”،” bar ”})"
ماذا يفعل هذا؟ حسنًا ، إنها تتيح لك رسمًا بيانيًا البيانات في الخلية. أقوم في هذه الحالة بمقارنة الأرقام في العمود E و F واستخدام مخطط شريطي لإظهار النسب المئوية. يتم تمثيل العمود F باللون الأزرق و E باللون البرتقالي ، لذا بنظرة واحدة على جدول البيانات ، يمكنك تحديد المكان الذي انقلبت فيه المقاييس بسرعة عند مقارنة البيانات أو تحديد شروط "التنبيه".
هذه ليست سوى بعض الأفكار لاستخدام جدول بيانات Google لتحليل البيانات باستخدام أدوات قوية مثل التقارير المحورية وأدوات الرسوم البيانية. أصبح جدول بيانات Google سريعًا (أو ربما يكون بالفعل) منافسًا رئيسيًا في تحليل البيانات الأعمال ، وإمكانية الوصول إليها عبر الإنترنت تعني أنها أيضًا مريحة وسهلة الاستخدام بغض النظر عن مكانها أنت.
عندما تكون في عجلة من أمرك وتحتاج إلى معالجة الكثير من المعلومات بسرعة أثناء التنقل ، فهذه صفقة كبيرة. وحقيقة أنه يمكنك ببساطة استيراد البيانات أو ملف CSV في الورقة الأولى ، ويتم إنشاء جميع التقارير والمخططات المحورية تلقائيًا من أجلك - وهذا مجرد غبار من الذهب الخالص.
لذلك إذا لم تستخدمه بعد - أقترح بشدة إعطاء تقارير جداول بيانات Google محاولة لأتمتة أعمال تحليل البيانات الخاصة بك. وإذا كنت تستخدمه منذ فترة ولكنك لا تعرف هذه الأدوات - بكل الوسائل ، جربها. عليك أن تكون سعيدا فعلتم.
كيف تستفيد من جدول بيانات Google؟ ما هي أدواتك المفضلة التي لا يمكنك العيش بدونها؟ شارك أفكارك وأفكارك في قسم التعليقات أدناه!
حقوق الصورة: يد رجل أعمال عبر Shutterstock
ريان حاصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية. لقد عمل 13 عامًا في هندسة الأتمتة ، و 5 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات ، وهو الآن مهندس تطبيقات. محرر إداري سابق لـ MakeUseOf ، وقد تحدث في المؤتمرات الوطنية حول تصور البيانات وقد ظهر في التلفزيون والإذاعة الوطنية.
