الإعلانات
قامت آي بي إم ببناء شيء رائع. أعلن الأسبوع الماضي عبر مقال في العلوم ، "TrueNorth" هو ما يُعرف باسم "رقاقة العصبية أحدث تكنولوجيا الكمبيوتر التي يجب أن تراها لتصدقاطلع على بعض أحدث تقنيات الكمبيوتر التي تم إعدادها لتغيير عالم الإلكترونيات وأجهزة الكمبيوتر على مدى السنوات القليلة القادمة. قراءة المزيد "- شريحة كمبيوتر مصممة لتقليد الخلايا العصبية البيولوجية ، لاستخدامها في أنظمة الكمبيوتر الذكية مثل واتسون.
تحتوي الرقاقة ، المصنعة من قبل Samsung باستخدام عمليات 28 nm ، على 4096 نواة متخصصة ، ويمكنها محاكاة مليون خلية عصبية تشبه الإنسان ، مع 256 مشابك لكل منها. الخلايا العصبية التي تحاكيها الشريحة هي "خلايا عصبية عالية" - نموذج بيولوجي أكثر تفصيلاً للخلايا العصبية من تلك الخلايا وعادة ما تستخدم في التعلم الآلي ، والتي ترميز المعلومات في توقيت وتواتر النبضات التي تنتقل من الخلايا العصبية إلى الخلايا العصبية.
يمكن للرقاقة محاكاة فقط ربع العدد توجد الخلايا العصبية في القشرة الدماغية للماوس النموذجي ، ولكنها قادرة بالفعل على تحقيق مآثر رائعة في التعرف على الأنماط عند دمجها مع نظام كمبيوتر تقليدي.
ما هو TrueNorth؟
TrueNorth هو نتاج مشروع طموح يختمر في IBM منذ عام 2011 ، والذي لديه هدف طويل المدى لبناء جهاز عصبي قادر على العقل الشبيه بالإنسان يمكن أن يتناسب مع مساحة الدماغ البشري ويستهلك كمية مماثلة من الطاقة (حوالي عشرين واط ، أو 1/7 من الطاقة المستخدمة من قبل بنتيوم 4). تم تمويل البحث جزئيًا من قبل DARPA ، الذراع البحثي لوزارة الدفاع ، كجزء من المبادرة eir AI ، "SYNAPSE" لن تصدق ذلك: أبحاث داربا المستقبلية في أجهزة الكمبيوتر المتقدمةDARPA هي واحدة من أروع وأسر أجزاء الحكومة الأمريكية. فيما يلي بعض من أكثر مشاريع داربا تقدمًا والتي تعد بتحويل عالم التكنولوجيا. قراءة المزيد . إذا رأيت Terminator 2 ، فلن يكون من العدل إجراء مقارنة.
تُعد TrueNorth خطوة أولى جريئة نحو تلك الرؤية ، على الرغم من وجود طريق طويل لنقطعه - تحتوي القشرة الدماغية البشرية على 20 مليار خلية عصبية ، أي 20000 مرة أكثر من شريحة IBM. لا تزال العديد من ميزات هندسة مناطق معينة من الدماغ غير مفهومة جيدًا. تعقيد الأمور ، تقوم الشريحة نفسها بتنفيذ سلوك الشبكة فقط: تدريب الشبكة (معرفة الروابط المشبكية التي تجعل الشبكة تفعل ما تريد) يتم التعامل معها حاليًا باستخدام معالجات الكمبيوتر التقليدية ، على الرغم من أن IBM ترغب في نقل هذه الوظيفة إلى الشريحة في يوم ما.
اختبرت شركة IBM الشريحة على عدد من معايير ذكاء الآلة القياسية ، بما في ذلك مهمة التعرف على الصور التي صممتها DARPA، حيث تسجل شرائحهم حوالي 80٪ من الدقة. هذه نتيجة جيدة للغاية - على الرغم من أن الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن الشريحة كانت قادرة على أداء هذا الإنجاز في الوقت الفعلي ، ومعالجة ثلاثين صورة في الثانية ، واستهلكت 63 ملي واط فقط للقيام بذلك - حوالي سبع مرات أقل من الطلب على الطاقة في ضوء الليل المعتاد.
إذا قمت ببساطة بتكدس 20000 من هذه الرقائق لتساوي قوة دماغ إشارة الإنسان في القوة بالقوة الغاشمة ، فستكون النتيجة خادمًا تستهلك طاقة أكثر بقليل من غلاية كهربائية نموذجية - ما يقرب من مائة ضعف أكثر من الدماغ ، ولكن ليس كمية باهظة من قبل أي يعني. هذا يتعارض مع الحاسوب العملاق المتواضع الذي تحتاجه عادةً لتحقيق نفس المهمة. دارمندرا مودا ، زميل IBM ، صاغها بهذه الطريقة:
لتأكيد هذا الاختلاف بين الدماغ وأجهزة الكمبيوتر اليوم ، لاحظ أن محاكاة "مقياس الإنسان" مع 100 تريليون مشابك متطلبة 96 رفًا من الجينات الزرقاء / س من حاسوب لورانس ليفرمور الوطني للمختبر العملاق سيكويا "
فماذا تعني هذه الشريحة بالفعل لمستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
حسنًا ، هذه الشريحة ليست سوى البداية: هناك تقدم كبير يجب تحقيقه لزيادة الكثافة والترابط من الخلايا العصبية ، مما يجعل استهلاك الطاقة أقل ، وبناء مجموعات أكبر وأكبر من الخلايا العصبية المترابطة. هناك أيضًا إمكانية استخدام أجهزة مخصصة لتدريب الشبكة ، الأمر الذي يمكن أن يفتح تحسينات هائلة في دقة سلوك الشبكة.
ومع ذلك ، هذا النوع من التكنولوجيا إرادة تبدأ في إيجاد طريقها إلى التطبيقات في المستقبل القريب نسبيًا: الرقاقة صغيرة بما يكفي وتستهلك القليل من الطاقة التي يمكن دمج ملايين الشبكات العصبية في أجهزة مثل الروبوتات المستقلة والهواتف الذكية ، مما يسرع من الذكاء المحيط المزدهر ثورة.
تأمل شركة IBM أيضًا في تثبيت شرائح تحتوي على ربما مليارات من الخلايا العصبية في أنظمة الكمبيوتر التابعة لـ Watson ، مما يسمح لبرامج Watson بتسليم المشاكل الصعبة إلى الشبكات العصبية للأجهزة واستعادة الحلول ، مما يجعل وحدات Watson أرخص وأصغر وأذكى - من الناحية المثالية ، يمكنك في النهاية تشغيل نظام مثل Watson على كل هاتف ذكي.
أصبحت الذكاء بسرعة واحدة من أغلى السلع في الحوسبة ، وجعلها أرخص إن تشغيل الأنظمة الذكية سيكون له تأثير كبير على مكان نشر هذه الأنظمة وماذا إلى عن على. هناك هي مخاطر لهذا النوع من التقدم إليك لماذا يعتقد العلماء أنه يجب أن تقلق بشأن الذكاء الاصطناعيهل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي خطير؟ هل يشكل الذكاء الاصطناعي خطرًا خطيرًا على الجنس البشري. هذه بعض الأسباب التي قد تجعلك تشعر بالقلق. قراءة المزيد بالطبع ، لكن القيمة أيضًا من المحتمل أن تكون هائلة. من المرجح أن يغير ذكاء الكمبيوتر كل جانب من جوانب حياتنا في السنوات القادمة ، وهذا النوع من الأبحاث سيجعله أرخص وأقوى.
حقوق الصورة: "بطاقة IBM Think"بقلم ستيفن كولز"آي بي إم بلو جين / بي"، بواسطة مختبرات أرجون الوطنية ،"العصف الذهني"بقلم ستيف جورفيستون ، agsandrew / Shutterstock
وكاتب وصحفي مقيم في الجنوب الغربي ، يُضمن أندريه أن يظل يعمل حتى 50 درجة مئوية ، وهو مقاوم للماء حتى عمق اثني عشر قدمًا.