الإعلانات
أنت تجني فوائد علوم البيانات كل يوم حتى إذا لم تلاحظها.
يستخدمه Google للتعرف عليك بشكل أفضل وتقديم نتائج بحث أكثر تخصيصًا. يقوم Facebook بجمع أكوام من المعلومات عنك واستخراجها للمعلنين مع كل رسالة ، مثل ، ومشاركة. يستخدمه أمازون لجعل التسوق عبر الإنترنت أكثر تخصيصًا قليلاً.
يدعو ماكينزي علم البيانات باسم الحدود التالية للابتكار. هارفارد بيزنس ريفيو أطلق عليها اسم جاذبية وظيفة في القرن ال 21. من جهة إلى أخرى ، لا يزال هناك نقص كبير في القوى العاملة. لذا ، إذا كنت تفكر أصبح عالم البيانات كيف تصبح عالم بياناتانتقل علم البيانات من مصطلح صاغ حديثًا في عام 2007 إلى كونه أحد أكثر التخصصات المطلوبة اليوم. ولكن ماذا يفعل عالم البيانات؟ وكيف يمكنك اقتحام الميدان؟ اقرأ أكثر ، الآن سيكون الوقت المناسب للبدء.
من تقدير التمثيل البصري للبيانات إلى فهم التعلم الآلي ، هناك الكثير من الأمور التي يجب تغطيتها. دورات Udemy الخمس أدناه لن تمنحك جميع المهارات. لكنهم سيسهلونك بلطف إلى عالم علوم البيانات المعقد.
اكتشف: أسهل trapdoor في عالم علوم البيانات.
علم البيانات هو وحش رائع ضخم. على الطرف الأقصى من الطيف ، يمتلك عالم البيانات مهارات التعلم الآلي أو البرمجة الأساسية ويمكنه ترويض "
البيانات الكبيرة“. تصور البيانات هو مجموعة فرعية صغيرة ولكنها مهمة من هذه المهارات الأكبر. هذا مهم لأن عالم البيانات عليه أن ينسج قصة من الفوضى المتشابكة للبيانات الضخمة. يجب على عالم البيانات أن يسهل على صناع القرار.حتى بدون علم البيانات ، يمكن أن يكون التصور وحده لتوصيل المعلومات بوضوح. فكر في مخططك الدائري المتوسط أو لمحة سريعة تأثير رسومي ممتاز كيفية عمل رسم بياني مجاني مع PowerPointيمكنك جعل الرسوم البيانية بسهولة وسرعة مع PowerPoint. إن PowerPoint هو أداة تصميم معلومات رسومية سرية لا تتطلب سوى القليل من الجهد لإنتاج رسومات جميلة وعالية الجودة. اقرأ أكثر . يمكن أن تكون هذه الدورة التمهيدية (والمجانية) الخطوة الأولى لفهم أي بيانات. تحتاج فقط إلى الحصول على فهم أساسي حول مصطلحات الويب والتصميم.
اجمع بين هذا وبين التوجه المهني هل تريد أن تكون عالم بيانات؟ دورة مجانية على Udemy والتي يجب أن تجيب على المزيد من الأسئلة لك.
اكتشف: كيفية استخدام الاستفادة من قوة إكسل لتصور البيانات.
يعد Microsoft Excel أحد أقل البرامج اليومية تكلفةً التي يمكنك استخدامها لممارسة أول مشروع لتصور البيانات. يستخدمه علماء البيانات لجمع البيانات وتحليلها. يعد تعلم الطرق المختلفة لتقديم البيانات خطوة كبيرة نحو تحقيق ذلك اتقان Excel تعلم Excel ابتداءً من اليوم مع 5 دورات Udemy ممتازةيمكن أن يساعدك Microsoft Excel على كسب المزيد في عملك. إذا كنت لا تعرف من أين تبدأ ، فستأخذك دورات Microsoft Excel الخمس الممتازة على Udemy.com حتى النهاية. اقرأ أكثر وفائدتها الهائلة. كما أن لديها واجهة معظمنا مألوفة بالفعل.
تستخدم الدورة 5 أنواع مختلفة من البيانات ونوع المخطط الصحيح لشرحها. يجب أن تزيد دراستان حالة من ترسيخ المفاهيم. ابدأ باستخدام Excel 2007 أو أي إصدار فوقه. بعض الإلمام بوظائف VBA و Excel أمر مرغوب فيه.
اكتشف: كيف يمكن أن يساعدك بناء الجملة البسيط لـ SQL في إجراء بعض تحليل البيانات الحقيقية دون أي خلفية تقنية.
يمكن أن يكون تعلم القليل من SQL أحد أفضل القرارات المهنية التي تتخذها. إذا كنت تتعامل مع بيانات من أي نوع في وظيفتك اليومية ، لغة الاستعلام الهيكلية سيساعدك (SQL) على التحدث إلى تلك البيانات ورسم الإجابات بكفاءة. SQL هي "لغة استعلام" بسيطة تساعد أي شخص استخراج البيانات من قواعد البيانات المختلفة تعلم SQL أو إنشاء قاعدة بيانات بسيطة مع متصفح قاعدة بيانات SQLiteهل وجدت نفسك يومًا بحاجة إلى قاعدة بيانات ، ولكنك لا تستطيع بالفعل تحمل Microsoft Access ، ولا يمكنك بالتأكيد تثبيت خادم Oracle وتشغيله في المنزل. سواء كان هدفك ... اقرأ أكثر ، ثم ضمهما معًا لإنشاء تقارير.
يمكن إنهاء الدورة المكونة من 35 محاضرة على مدار عطلة نهاية الأسبوع. تسلح نفسك باستعلامات SQL في العالم الحقيقي ثم قم بتعديلها لأغراضك الخاصة. من المفترض أن تساعدك سهولة الدورة على إثارة شهيتك لقسوة مهارات علوم البيانات التي تنتظرنا. حتى إذا توقفت هنا ، فإن القدرة على استخراج البيانات ومعالجتها إلى أهدافك يجب أن تكون درجة إيجابية في سيرتك الذاتية.
اكتشف: كيفية تنفيذ جميع الخطوات في مشروع علوم البيانات المعقدة.
تصبح الأمور جدية مع هذه الدورة التي تستغرق 21 ساعة والتي توفر مقدمة جيدة لمجال علوم البيانات وأدوات مثل SQL و SSIS و Gretl و Tableau. تنقسم الدورة بأكملها إلى وحدات تعلم (مسارات) يمكنك اتباعها كوحدات مستقلة ، أو مزجها ، أو تعلمها جميعًا دفعة واحدة. انظر إلى معاينة هيكل الدورة التدريبية الموضحة في المحاضرة 5 لتخطيط هجومك.
تنتشر مسارات التعلم في أكثر من 200 محاضرة. وهي تغطي تصور البيانات واستخراج البيانات ، والنمذجة الإحصائية ، وإعداد البيانات ، وتنتهي أخيرًا بمهارات العرض. تبدأ الدورة بالتخيل للبيانات وهو دائمًا الجزء الأكثر متعة في علم البيانات بدلاً من إعداد البيانات وهو الأكثر تأملًا.
تعمل الدورة من A-Z على الموازنة بين رؤية أوسع للحقل بأكمله مع التفاصيل الدقيقة التي تحتاجها للحصول على التعامل مع مشروع علوم البيانات المعقدة.
اكتشف: كيفية تطبيق Tableau على تمارين تحليلات البيانات الواقعية.
يتبع كيريل إريمنكو الدورة المذكورة أعلاه مع تمارين شاملة على اللوح. تابلوه هو بعض من برامج تحليل البيانات الأكثر استخدامًا وخطوة من Microsoft Excel. أحد السلبيات ، على عكس Excel ، يمكن أن يكون باهظ التكلفة. هناك نسخة مجانية من Tableau للاستخدام الشخصي إظهار ، لا تخبر! إنشاء تصور بيانات تفاعلي مع Tableau Publicالأرقام الخام وجداول البيانات تجعلك تتثاءب؟ باستخدام Tableau Public ، مجانًا لنظامي التشغيل Windows و Mac ، يمكنك تحويل بيانات .xls أو .txt إلى تصورات ذات معنى مثل الرسوم البيانية والمخططات. اقرأ أكثر ، ولكن لديها مجموعة ميزات محدودة. إذا كنت مهتمًا بعلوم البيانات كمهنة ، فإن الأداة البديهية بصريًا هي بداية جيدة قبل الرفع الثقيل على الطريق.
تساعدك الدورة التي مدتها 6 ساعات على تعلم أحدث إصدار من Tableau من الصفر. انتقل من التثبيت إلى توصيل البرنامج بمجموعات البيانات الخارجية ، لإنشاء تصورات وقصة من البيانات. لم آخذ الدورة التدريبية ولكنها نسخة محدثة إلى Kirill’s دورة شعبية ومدروسة جيدًا على Tableau 9.
ابدأ في التفكير مثل عالم البيانات
هذه ليست سوى البداية. ستمنحك دروس علوم البيانات الخمس هذه خلفية صلبة في أساسيات علوم البيانات قبل أن تقرر اقترب خطوة من أداة معالجة البيانات الكبيرة مثل برمجة R و Python و Hadoop و Spar و Panda و Dremel وغيرها.
لدى Udemy بوفيه من دورات علوم البيانات الحيوية الأخرى. بعضها:
- كن مطور Hadoop
- ترويض البيانات الكبيرة باستخدام MapReduce و Hadoop - Hand On!
- علوم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python - تدريب عملي!
- تعلم بايثون لتحليل البيانات والتصور
- ترويض البيانات الكبيرة مع Apache Spark و Python
- برمجة SAS للمبتدئين
أكبر خطوة من أول جهد لك ستكون الإجابة على السؤال الذهبي - هل تحب علم البيانات؟
كيف تبدو من هنا؟ هل تعتقد أن علم البيانات ساخن أو مفرط؟ هل لها مكان في وظيفتك الحالية؟
سيكات باسو هو نائب رئيس التحرير للإنترنت والنوافذ والإنتاجية. بعد إزالة الأوساخ من ماجستير إدارة الأعمال ومهنية التسويق الطويلة لمدة عشر سنوات ، أصبح الآن متحمسًا لمساعدة الآخرين على تحسين مهاراتهم في رواية القصص. إنه يبحث عن فاصلة أكسفورد المفقودة ويكره لقطات الشاشة السيئة. لكن أفكار التصوير الفوتوغرافي والفوتوشوب والإنتاجية تهدئ روحه.
