الإعلانات
إذا سألت إذا كنت تريد أكل برتقالة ، فهل ستقول نعم؟ ماذا لو سألتك عما إذا كنت تريد برتقال سرة طازج يتم انتقاؤه يدويًا من الحقول البرتقالية في كاليفورنيا؟ من المرجح أن تقبل العرض ، أليس كذلك؟ المعلومات هي كل شيء ، وامتلاك كل المعلومات اللازمة لعمل متعلم القرار هو شيء يقع في صميم أي مسعى ناجح.
وينطبق الشيء نفسه إلى حد كبير عندما تقوم بجمع بيانات حول موقع الويب الخاص بك باستخدام Google Analytics. كل يوم أحاول أن أحفر مجالات جديدة في Google Analytics ، كيف يمكن أن تنبيهات جوجل تحليلات البريد الإلكتروني أو نص لك عن مشاكل الموقعيقدم Google Analytics ميزة تنبيه خاصة ترسل رسالة بريد إلكتروني أو تنبيه SMS عند حدوث أي حدث على موقعك. إعدادها ليس معقدًا كما تعتقد. اقرأ أكثر أو حاول مزج بيانات Google Analytics ومطابقتها أتمتة تقارير Google Analytics بالمعلومات من خلال التقارير المخصصةشيء واحد كنت أرغب دائمًا في الحصول عليه بشكل أفضل مع Google Analytics هو نظام آلي ميزة إعداد التقارير التي توفر المعلومات التي أريدها وبالصيغة السهلة لمن يحتاج ... اقرأ أكثر بطرق إبداعية جديدة ، دائمًا ما اكتشف شيئًا جديدًا ومدهشًا. حدث هذا في الواقع هذا الشهر عندما كنت ألقي نظرة فاحصة على الآخر
الأبعاد المتوفرة داخل Analytics. اثنان من الأبعاد الأكثر إثارة للاهتمام - ومن وجهة نظري الأكثر قيمة - المتوفرة هي "الساعة" و "اسم اليوم من الأسبوع".في هذه المقالة ، سأشرح ما يخبرك به هذان البعدان ، وكيف يمكنك دمجهما مع البيانات الأخرى للكشف عن الكثير من الأشياء المدهشة حول حركة مرور موقع الويب ، وسلوك القارئ على موقعك ، وحتى كيفية تحسين موقع الويب بشكل أفضل عند نشر أنواع معينة من المقالات أو محتوى آخر على موقعك. تمامًا مثل Twitter أو Facebook ، غالبًا ما يكون التوقيت هو كل شيء. وينطبق الشيء نفسه عندما تنشر محتوى جديدًا على موقعك ، ويمكن أن تساعدك أبعاد Google Analytics هذه في تحسين ذلك.
فهم أبعاد الساعة واليوم
عندما يزور الأشخاص موقعك على الويب بأعداد أكبر ، هناك أنماط معينة ستظهر إذا كنت تعرف إلى أين تبحث. لقد غطيت الكثير من هؤلاء في MUO دليل Google Analytics دليلك إلى Google Analyticsهل لديك فكرة من أين يأتي زوارك ، وما المتصفحات التي يستخدمها معظمهم ، وما هي محركات البحث التي يستخدمونها ، أو أي صفحاتك هي الأكثر شعبية؟ اقرأ أكثر ، الذي أوصي به بشدة. بينما يمكنك بالتأكيد عرض أشياء مثل مشاهدات الصفحة أو معدلات الارتداد بالساعة أو الأسبوع في الرسوم البيانية ، إلا أن هذا يخبرك فقط باتجاهات حركة المرور العامة بالساعة أو الأسبوع.
ما يمنحك أبعاد الساعة واليوم الوصول إليه هو أنماط أطول أجلاً. ستأخذ هذه الأبعاد حركة المرور والبيانات الاجتماعية وأي مقاييس أخرى متاحة على Google Analytics ، و ثم حساب الأنماط الشاملة على مدى أطول من الوقت ، وفي رأيي ، كلما كان المدى أطول أفضل. كلما زادت البيانات التي تستخدمها مع هذه الأبعاد ، زادت احتمالية قيامك بتحديد أنماط مفيدة للغاية يمكنها تحسين احتمالات نجاحك.
لكن أول الأشياء أولاً. نظرًا لأنك ستنظر إلى بيانات كل ساعة ، فإن المنطقة الزمنية مهمة كثيرًا. لذا تحقق أولاً من إعداد المنطقة الزمنية في Google Analytics بالانتقال إلى منطقة المسؤول ، والنقر على "عرض الإعدادات" ضمن الملف الشخصي.
ضمن "بلد أو إقليم المنطقة الزمنية" ، سترى إعداد المنطقة الزمنية الحالي. هذا مهم حقًا فقط إذا كنت تبحث في موقع ويب مع جدول نشر تم إعداده في منطقة زمنية مختلفة. ستحتاج إلى ربط المنطقة الزمنية لبيانات Analytics بالمنطقة الزمنية المحددة التي تفكر فيها لنشر أنواع معينة من المحتوى.
العمل مع بعد الساعة
يمكن الوصول إلى بُعد الساعة من خلال إنشاء تقرير مخصص. يمكنك الوصول إليها عن طريق النقر فوق "التخصيص" في القائمة العلوية في Google Analytics ، ثم النقر فوق الزر "تقرير مخصص جديد". عند تعديل التقرير الجديد ، ستجد "الساعة" متاحة ضمن "أخرى" في القائمة المنسدلة لحقل البُعد.
حتى مجرد تقرير عام عن مشاهدات الصفحة استنادًا إلى بُعد الساعة يمكن أن يخبرك كثيرًا عن أنماط الزوار. مرة أخرى ، يعتبر فحص هذه البيانات على مدى فترة زمنية أطول هو الأفضل للعثور على الأنماط ، لذلك قمت بإجراء تحليلي الخاص على مدى ستة أشهر. ما تكشفه البيانات أدناه هو أن أعلى فترات زمنية لحركة المرور هي بعد الظهر ، من الساعة 13:00 إلى 17:00. ومن ثم ، من المثير للاهتمام ، أن هناك طفرة أخرى في وقت متأخر جدًا من الليل ، حوالي الساعة 22:00 (ربما بعد أن يذهب جميع الأطفال إلى الفراش ويتواصل الآباء عبر الإنترنت لإجراء بعض الأبحاث).
هذا هو في الحقيقة فقط غيض من فيض. بالانتقال إلى ما بعد مشاهدات الصفحة ، ما عليك سوى التفكير في ما تخبرك به المقاييس الأخرى عندما تنظر إليه من حيث أنماط كل ساعة. على سبيل المثال ، في أي وقت من اليوم يبدو أن لديك أعلى معدلات الخروج من موقعك؟ يبدو أن الألغام أسوأ قبل وبعد منتصف الليل.
في أي وقت من اليوم تحصل على معظم الزوار الجدد؟ باستخدام مقياس النسبة المئوية للزيارات الجديدة بالساعة ، يمكنك معرفة متى يكون لديك أعلى معدل للزائرين الجدد. في حالتي ، أحصل على الحد الأقصى من حركة المرور الجديدة قبل وبعد منتصف الليل ، وفي الصباح الباكر. من الشائع جدًا أن يرتبط معدل مرتفع من الزيارات الجديدة من أماكن مثل بحث Google بمعدلات خروج أعلى ، لأن جزءًا من تلك الزيارات الجديدة الزائرون "نقرات سريعة" ، ما عليك سوى النقر لمعرفة ما إذا كانت مقالتك تجيب على السؤال أو الاهتمام الذي أبدوه عند إجرائهم بحث.
هذه مجرد أمثلة قليلة لاتجاهات الساعة التي يمكنك استخدامها لمعرفة المزيد حول سلوك الزائر وأنماط حركة المرور ، ولكن إذا كنت مبدعًا في المقاييس أو مجموعة المقاييس التي تنظر إليها ، فإن الاحتمالات غير محدودة حقًا.
العمل مع البعد النهاري
إذا كنت ترغب في إلقاء نظرة على أنماط أكبر ، فإن أحد الأشكال الرائعة التي يمكنك استكشافها هو بُعد يوم الأسبوع. يمكنك العثور على هذا ضمن "أخرى" في مربع التنقل داخل البعد عند إنشاء تقريرك المخصص. اسم البعد هو "اسم يوم الأسبوع".
مثل تقرير الساعة ، يعد تقرير يوم الأسبوع حسب مشاهدة الصفحة طريقة سريعة لمعرفة يوم الأسبوع الذي تحصل فيه على أكبر عدد من الزيارات. من المدهش أن مدونتي الخاصة تتبع نمطًا واضحًا جدًا منذ بداية الأسبوع بعدد أكبر من الزيارات ، حتى نهاية الأسبوع بأقل عدد ممكن. ومع ذلك ، هذا بالتأكيد ليس هو الحال دائمًا. لقد رأيت مواقع أخرى حيث يكون منتصف الأسبوع هو الأكثر ازدحامًا. كل هذا يتوقف على المكان أو الموضوع الذي تغطيه ، وعندما يميل الأشخاص المهتمون بالمحتوى الخاص بك على الأرجح إلى قضاء الوقت عبر الإنترنت.
مرة أخرى ، كما هو الحال مع تقرير كل ساعة ، يمكن أن يخبرك تقرير أيام الأسبوع المصنف حسب معدل الخروج بأي يوم من الأسبوع يميل الأشخاص إلى مغادرة موقعك عند زيارته في البداية. قد تعتقد أن هذا يجب أن يتوافق بشكل مباشر مع مستويات حركة المرور ، ولكن هذا ليس هو الحال. كما ترى هنا ، تمثل عطلة نهاية الأسبوع بأكملها فترة زمنية ذات معدلات خروج عالية على مدونتي ، في حين يميل المزيد من الأشخاص إلى التسكع في بداية ونهاية أسبوع العمل لمدة 5 أيام.
ومع ذلك ، هناك الكثير مما يمكنك القيام به مع هذا يتجاوز المقاييس القياسية مثل مشاهدات الصفحة ومعدلات الخروج. ماذا عن معرفة الأيام التي يشارك فيها المزيد من الأشخاص مقالاتك ، أو الأيام التي يبدو أن موقعك فيها يعاني أكثر مع سرعة تحميل الصفحة؟
أنماط أخرى يمكنك رؤيتها
هناك العديد من الأشياء التي يمكنك تحليلها حول موقعك باستخدام مقياس اليوم أو الساعة ، الأمر الذي يثير الذهول قليلاً للنظر فيه. هناك بعض الأمثلة الأخرى التي أردت مشاركتها فقط لإثارة شهيتك. عندما يكون تقريرك مدرجًا حسب يوم الأسبوع ، يمكنك أن تسقط مربع البعد الثانوي وتحديد "نوع الزائر" لرؤية الأيام المحددة التي لديك المزيد من الزوار العائدين أو الجدد.
يكشف ذلك عن أنني حصلت على أكبر عدد من الزوار الجدد في بداية الأسبوع ، من الأحد إلى الثلاثاء. ويصادف أن تكون تلك هي الأيام التي أحصل فيها على أكبر عدد من الزائرين العائدين ، مما يدل على أن كلا الرقمين يرتبطان بأنماط حركة المرور الإجمالية. لا يوجد شيء مدهش هناك.
ومع ذلك ، إذا فعلت شيئًا مثل فرز التقرير حسب مقاييس أخرى ، فيمكنك استخراج بعض البيانات المثيرة للاهتمام. على سبيل المثال ، إذا قمت بالفرز حسب متوسط الوقت على الصفحة ، فأنا أعلم أن الزائرين العائدين (المخلصين) يقضون أقصى وقت على صفحاتي في أيام الخميس والأحد والثلاثاء ، في حين يميل الزوار الجدد إلى البقاء في الموقع لمدة أطول خلال عطلة نهاية الأسبوع ، من الجمعة حتى الأحد.
يمكن أن تكون هذه المعلومات مفيدة حقًا لاستهداف هذه الأنواع من القراء خلال الأيام الصحيحة من الأسبوع. قدم محتوى للقراء المخلصين الذين تعرف أنهم سيستمتعون به كثيرًا يوم الخميس ، بينما يقدم محتوى جديدًا يستهدف القارئ والذي قد يشجعهم على أن يصبحوا قراء مخلصين ، خلال عطلة نهاية الأسبوع.
مثال آخر قد يكون تحديد مقياس "الإجراءات لكل زيارة اجتماعية" ، والذي قد يكشف عن أيام الأسبوع الذي تحصل فيه على أكبر قدر من النشاط الاجتماعي على مقالاتك - أي الأيام التي يميل فيها الأشخاص إلى مشاركتها معظم.
من خلال تشغيل هذا التقرير المخصص ، اكتشفت أنني أحصل على أفضل سعر مشاركة يوم الخميس. وهذا يوفر لي فرصة ليس فقط لاستهداف القراء الأكثر نشاطًا على الشبكات الاجتماعية خلال ذلك اليوم بالذات (نشر العروض الترويجية على الشبكة الاجتماعية) ، ولكنه يوضح لك أيضًا الأيام الأخرى التي قد تحتاج للعمل عليها لزيادة النشاط الاجتماعي على موقع.
قد يكون أحد الأمثلة الأخيرة هو التحقق من أداء خادم الويب خلال الأسبوع. يمكنك أن ترى هذا باختيار المتوسط وقت تحميل الصفحة المقياس في محرر التقارير المخصص.
يكشف التصنيف حسب هذا المقياس في تقرير "يوم الأسبوع" أن خادمي يضغط حقًا أيام الجمعة والأحد. عندما لا يتوافق هذا بشكل مباشر مع حركة المرور ، قد ترغب في استكشاف أسباب أخرى لذلك ، حيث قد تكون هناك حلول يمكن أن تحسن تحميل الصفحة في تلك الأيام. تحميل الصفحة له آثار تحسين محركات البحث على موقعك ، لذا من المهم اتباع مقياس (وتحسينه).
يمكنك أيضًا تقسيم مقياس تحميل الصفحة بالساعة ، لمعرفة الوقت الذي يبدو أنك تواجه فيه معظم المشكلات. مرة أخرى ، يجب أن يتوافق هذا مع حركة المرور.
عندما لا يحدث ذلك ، من الواضح أنه قد يكون لديك مشاكل أخرى تحدث مع الخادم خلال تلك الأوقات - ربما تكون على خادم ويب مشترك وتعطله مواقع أخرى خلال تلك الأوقات.
ملاحظات نهائية
كما ترى ، يمكن أن تساعدك الأبعاد الخاصة بالساعة واليوم في تقسيم مقاييس موقعك على الويب إلى بيانات أكثر دلالة. من خلال مزج هذه البيانات ومطابقتها ، يمكنك أن تفهم بشكل أفضل الكثير عن كيفية ووقت وصول حركة المرور إلى موقعك ، وكيف يتصرف القراء في أوقات مختلفة. يمكنك استكشاف أشياء مثل الأيام المحددة التي تحصل فيها على زيارات إحالة محددة ، وساعات اليوم تميل أقسام معينة من موقعك إلى تقديم أفضل أداء ، وأكثر من ذلك بكثير.
هل تستخدم مقاييس الساعة أو اليوم عند استكشاف Google Analytics؟ إذا كان الأمر كذلك ، فما هي الأشياء التي قمت بتحليلها وماذا أخبرك عن موقعك؟ شارك تجاربك وأفكارك الخاصة في قسم التعليقات أدناه!
ريان حاصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية. لقد عمل 13 عامًا في هندسة الأتمتة ، و 5 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات ، وهو الآن مهندس تطبيقات. محرر إداري سابق لـ MakeUseOf ، وقد تحدث في المؤتمرات الوطنية حول تصور البيانات وقد ظهر في التلفزيون والإذاعة الوطنية.
