لا يوجد حجم واحد يناسب الجميع عندما يتعلق الأمر بمحركات قواعد البيانات في تطوير البرامج ، حيث يعتمد كل هذا على متطلبات مشروعك.

تعرف على محركات قواعد البيانات مفتوحة المصدر المتنوعة المتاحة ، بما في ذلك إيجابياتها وسلبياتها ، واتخذ قرارًا مستنيرًا بشأن أيها ستستخدمه لمشروعك.

1. mySQL

تم الاستحواذ عليها بواسطة وحي في يناير 2008 ، أصبح mySQL أكثر محركات قواعد البيانات مفتوحة المصدر استخدامًا في العالم ، بعد نظيراته التجارية التي طورتها Oracle أيضًا. هيكلها العلائقي ، والقدرة على التعامل مع مئات الملايين من السجلات بكفاءة ، مجتمعة بفضل مجموعة ميزاتها الواسعة ، تجعل mySQL خيارًا ممتازًا للغالبية العظمى من الشركات الصغيرة والمتوسطة عمليات.

باستخدام mySQL ، يجب عليك تحديد المخطط مسبقًا ، مما يعني الجداول والأعمدة التي ستتألف منها قاعدة البيانات ، والبنية التي يجب أن تتوافق بياناتك معها. لا يساعد هذا فقط في توفير التكامل الهيكلي من خلال استخدام قيود المفتاح الخارجي والتتالي ، بل يساعد أيضًا محرك قاعدة البيانات على تحسين الاستعلامات للحصول على أكبر سرعة وكفاءة.

سيكون المطورون الآخرون الذين يعملون مع برنامجك ممتنين أيضًا لأنهم سيكونون قادرين بسهولة على تحديد كيفية تنظيم البيانات.

instagram viewer

الاستفادة من معايير الصناعة لغة SQL، فإن التواصل مع قواعد بيانات mySQL يشبه إلى حد ما كتابة عبارات إنجليزية بسيطة ، بالإضافة إلى أن تعلم SQL يوفر لك القدرة على العمل بسهولة مع مختلف محركات قواعد البيانات الأخرى. ميزة أخرى ممتازة لـ mySQL هي مجتمعها الهائل والنشط مع توثيق غير محدود تقريبًا ، مما يتيح لك العثور بسرعة على إجابات لأي مشكلات قد تواجهها.

ورقة الغش في أوامر SQL الأساسية للمبتدئين

هل تريد معرفة المزيد عن SQL؟ يعد التعامل مع أوامر استعلام SQL المختلفة طريقة رائعة للمضي قدمًا.

يوفر لك دعمه الكامل لمزيد من الميزات المتقدمة بما في ذلك المعاملات والمشغلات وطرق العرض والإجراءات المخزنة والتقسيم والنسخ المتماثل والمزيد كل ما تحتاجه وما بعده.

تفحص ال إصدار مجتمع mySQL موقع لمزيد من القراءة والمعلومات.

2. MongoDB

بدأ MongoDB ، وهو محرك قاعدة بيانات NoSQL الرائد في العالم ، رحلته مفتوحة المصدر في عام 2009 وبدأ يشهد ارتفاعًا هائلاً في شعبيته بدءًا من عام 2012 تقريبًا. تم تبني المرونة التي يوفرها هيكلها غير المخطط ، واستخدام كائنات JSON كسجلات بشكل إيجابي من قبل مجتمعات المطورين عبر الإنترنت.

بدلاً من قاعدة البيانات العلائقية حيث يجب عليك تحديد مخطط للجداول والأعمدة مسبقًا ، فإن MongoDB عبارة عن مخطط يتكون من مجموعات تحتوي على مستندات كسجلات. مع عدم وجود مخطط يتوافق معه ، يمكنك تخزين أي بيانات مرغوبة داخل المستندات دون الحاجة إلى القلق القيود الهيكلية التي تفرضها قواعد البيانات العلائقية ، مما يوفر فوائد لتطوير AGILE المنهجيات.

يتم تخزين جميع المستندات كملفات كائنات JSON، مما يوفر الألفة والراحة للمطورين حيث يتم استخدام JSON بالفعل في تطوير البرامج اليومية. إلى جانب مجتمع كبير ونشط عبر الإنترنت ، يحتوي MongoDB على دعم كامل للفهرسة والنسخ المتماثل والتجزئة والمزيد.

على الرغم من أن التصميم التخطيطي لـ MongoDB يأتي بمرونة أكبر ، إلا أنه يأتي أيضًا على حساب التكامل الهيكلي نظرًا لعدم وجود قيود على البيانات يجب التوافق معها. بدون ضوابط صارمة على التعليمات البرمجية داخل البرنامج ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى أخطاء إضافية وغير ضرورية ، إلى جانب الإحباط من المطورين الآخرين الذين يعملون مع الكود.

يمنع التصميم المخطط أيضًا المحرك من تحسين الاستعلامات للحصول على أكبر سرعة بكفاءة كما يمكن لنظرائه الارتباطيين.

ومع ذلك ، فإن محركات قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB تعد خيارًا ممتازًا عندما يتطلب المشروع تخزين ملفات البيانات التعسفية في السجلات مثل السير الذاتية والجداول الزمنية التاريخية والسجلات التعليمية وغيرها من البيانات المماثلة مجموعات.

لمزيد من القراءة ، يرجى التوجه إلى صفحة MongoDB الرئيسية.

3. سكليتي

قاعدة بيانات محمولة وخفيفة الوزن للغاية ، بدلاً من نموذج خادم العميل لمحركات قواعد البيانات الأخرى ، يعد SQLite خيارًا ممتازًا لإدارة البيانات المحلية. وهذا يشمل أي أجهزة مضمنة أو هواتف محمولة أو انترنت الأشياء، وأي حالات أخرى تحتاج فيها فقط إلى إدارة البيانات المحلية لجهاز / مستخدم معين.

باستخدام نفس البنية العلائقية للجداول والأعمدة ، إلى جانب استخدامها للغة SQL القياسية في الصناعة ، يمكن للمطورين الانتقال إلى العمل في مشروع SQLite بسهولة. يمكن إنشاء قواعد بيانات SQLite وإفلاتها ونقلها على الفور مما يتيح قدرًا كبيرًا من المرونة.

على الرغم من أن SQLite ليست مناسبة لأنظمة قواعد البيانات الأكبر ، إلا أنها مرشح رئيسي حيث تحتاج إلى قوة ومرونة SQL ، ولكن مع الحد الأدنى من النفقات العامة والاستخدام.

لمزيد من التفاصيل ، تحقق من الصفحة الرئيسية لـ SQLite.

4. PostgreSQL

محرك قاعدة بيانات علائقية شائع آخر مشابه لـ mySQL ، مع متابعة قوية بين مطورو بايثون، تُعرف PostgreSQL بكونها محرك قاعدة بيانات أكثر قوة وعلى مستوى المؤسسة.

على عكس mySQL ، فإن PostgreSQL هو محرك قاعدة بيانات ارتباطية للكائنات ، مما يعني أنه مع المخططات الهيكلية يتكون من جداول وأعمدة ، كما أنه يحتوي على دعم أصلي للعديد من ميزات NoSQL بما في ذلك تخزين JSON / XML شاء. مثل mySQL ، فإنه يحتوي أيضًا على دعم كامل للميزات الأساسية بما في ذلك المعاملات ، وجهات النظر ، والمشغلات ، والإجراءات المخزنة ، والتقسيم ، والنسخ المتماثل ، والمزيد.

هناك العديد من جوانب PostgreSQL التي تميزها عن mySQL ، ومن أهمها قوتها لغة البرمجة PL / SQL التي توفر قدرًا كبيرًا من التحكم والمرونة عند كتابة المشغلات وتخزينها إجراءات. بالإضافة إلى العديد من الأشياء الأخرى مثل القدرة على إنشاء فهارس وظيفية ، ولكن لا شيء نحتاج إلى الخوض فيه من أجل الإيجاز.

باختصار ، إذا كنت تبحث عن المزيد من محرك قاعدة بيانات على مستوى المؤسسة ، فقد تكون PostgreSQL مناسبة لك.

يمكنك قراءة المزيد من التفاصيل في PostgreSQL - قاعدة البيانات مفتوحة المصدر الأكثر تقدمًا في العالم.

5. بحث مرن

تم إصدار Elastic Search لأول مرة في عام 2010 ، وسرعان ما أصبح محرك قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا للبحث وفرز عدد كبير من المستندات ، حتى التي يبلغ عددها المليارات. هيكلها الموزع والفهرس المعكوس يجعلها خيارًا ممتازًا لإدارة وبحث عدد كبير من المستندات والتحليلات والجغرافيا المكانية ومراقبة البنية التحتية وغيرها من البيانات.

تأتي مليئة بالميزات بما في ذلك القدرة على جمع البيانات الواردة من تدفقات متعددة في نفس الوقت ، توفير تصورات البيانات للبيانات المفهرسة ، والتسجيل الآلي لمدى ملاءمة المستندات ، والنص الكامل البحث والمزيد. الأهم من ذلك ، أنه سريع للغاية ، وتضمن هندسته الموزعة وقت التشغيل حتى في حالة تعطل الأجهزة.

إذا كنت بحاجة إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات والبحث فيها ، فتأكد من تسجيل المغادرة بحث مرن الصفحة الرئيسية.

6. redis / memcached

على الرغم من أنها ليست محركات قواعد البيانات في حد ذاتها ، إلا أنها تستحق الذكر في هذه القائمة. كل من redis و memcached عبارة عن مخازن بيانات في الذاكرة ، مما يعني أن قاعدة البيانات بأكملها مخزنة بداخلها ذاكرة تجعل تخزين البيانات واسترجاعها سريعًا للغاية ، حتى ما يصل إلى 10 ملايين استفسار لكل ثانيا.

نظرًا لقيود الحجم التي يفرضها التخزين في الذاكرة البحتة ، يجب استخدامها فقط لتكملة محركات قواعد البيانات الأخرى مثل mySQL أو MongoDB ، وليس كبديل.

الاستخدامات الشائعة لـ redis و memcached هي العناصر المخزنة مؤقتًا ، أو البيانات المؤقتة / الحديثة التي ستنتهي صلاحيتها في فترة زمنية قصيرة ، أو أجزاء صغيرة من البيانات التي يجب الوصول إليها بشكل متكرر. على الرغم من أن كلاهما عبارة عن مخازن بيانات ممتازة ، إلا أن memcache يستخدم بشكل أساسي لذاكرة التخزين المؤقت فقط ، بينما يستخدم redis دعم ثمانية أنواع مختلفة من البيانات مما يوفر لك مزيدًا من المرونة حول كيفية تخزين وإدارة قاعدة البيانات.

يمكن أن تستفيد الغالبية العظمى من العمليات عبر الإنترنت من مخازن البيانات في الذاكرة لزيادة السرعة. لمزيد من القراءة ، يرجى التحقق من ريديس و memcached الصفحات الرئيسية.

أنت في طريقك!

على الرغم من أنها ليست قائمة شاملة ، إلا أن هذه المقالة ستعرفك على أشهر محركات قواعد البيانات مفتوحة المصدر التي ستواجهها أثناء عملك كمطور برامج.

تذكر ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بمحركات قواعد البيانات المستخدمة على نطاق واسع والتي تم اختبارها بمرور الوقت ، فلا يوجد خطأ أو خطأ. كل هذا يتوقف على متطلبات مشروعك.

بريد الالكتروني
أفضل 7 قواعد بيانات على الإنترنت بسيطة مثل جداول البيانات

هذه بعض من أفضل تطبيقات قواعد البيانات عبر الإنترنت المستندة إلى الويب والتي تتسم بالبساطة مثل استخدام جدول بيانات.

مواضيع ذات صلة
  • برمجة
  • SQL
  • قاعدة البيانات
عن المؤلف
مات ديزاك (13 مقالة منشورة)المزيد من Matt Dizak

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

خطوة أخرى أيضا…!

يرجى تأكيد عنوان بريدك الإلكتروني في البريد الإلكتروني الذي أرسلناه لك للتو.

.