كل ما تحتاج لمعرفته حول بيان SQL GROUP BY

يأتي الكثير من قوة قواعد البيانات العلائقية من تصفية البيانات وربط الجداول معًا. هذا هو السبب في أننا نمثل هذه العلاقات في المقام الأول. لكن أنظمة قواعد البيانات الحديثة توفر أسلوبًا قيمًا آخر: التجميع.

يسمح لك التجميع باستخراج معلومات موجزة من قاعدة بيانات. يتيح لك دمج النتائج لإنشاء بيانات إحصائية مفيدة. يحميك التجميع من كتابة التعليمات البرمجية للحالات الشائعة مثل حساب متوسط ​​قوائم الأرقام. ويمكن أن يصنع لأنظمة أكثر كفاءة.

ماذا تفعل فقرة GROUP BY؟

GROUP BY ، كما يوحي الاسم ، تقوم بتجميع النتائج في مجموعة أصغر. تتكون النتائج من صف واحد لكل قيمة مميزة للعمود المجمع. يمكننا إظهار استخدامه من خلال النظر في بعض البيانات النموذجية مع الصفوف التي تشترك في بعض القيم المشتركة.

ما يلي هو قاعدة بيانات بسيطة للغاية مع جدولين يمثلان ألبومات التسجيلات. يمكنك إنشاء قاعدة البيانات هذه عن طريق كتابة مخطط أساسي لنظام قاعدة البيانات الذي اخترته. ال ألبومات يحتوي الجدول على تسعة صفوف بمفتاح أساسي بطاقة تعريف عمود وأعمدة للاسم والفنان وسنة الإصدار والمبيعات:

++++++
| معرف | الاسم | معرف الفنان | الافراج عن العام | مبيعات |





instagram viewer


++++++
| 1 | شارع الدير | 1 | 1969 | 14 |
| 2 | الجانب المظلم من القمر | 2 | 1973 | 24 |
| 3 | شائعات | 3 | 1977 | 28 |
| 4 | لا تهتم | 4 | 1991 | 17 |
| 5 | الحيوانات | 2 | 1977 | 6 |
| 6 | وداعا يلو بريك رود | 5 | 1973 | 8 |
| 7 | 21 | 6 | 2011 | 25 |
| 8 | 25 | 6 | 2015 | 22 |
| 9 | بات من الجحيم | 7 | 1977 | 28 |
++++++

ال الفنانين الجدول أبسط. يحتوي على سبعة صفوف مع أعمدة المعرف والاسم:

+++
| معرف | الاسم |
+++
| 1 | البيتلز |
| 2 | بينك فلويد |
| 3 | فليتوود ماك |
| 4 | نيرفانا |
| 5 | إلتون جون |
| 6 | أديل |
| 7 | رغيف لحم |
+++

يمكنك فهم الجوانب المختلفة لـ GROUP BY من خلال مجموعة بيانات بسيطة مثل هذه. بالطبع ، قد تحتوي مجموعة البيانات الواقعية على العديد والعديد من الصفوف ، لكن المبادئ تظل كما هي.

التجميع حسب عمود واحد

لنفترض أننا نريد معرفة عدد الألبومات التي لدينا لكل فنان. ابدأ بملف تحديد استعلام لجلب عمود الفنان_id:

حدد معرف الفنان من الألبومات

يؤدي هذا إلى إرجاع جميع الصفوف التسعة ، كما هو متوقع:

++
| معرف الفنان |
++
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 2 |
| 5 |
| 6 |
| 6 |
| 7 |
++

لتجميع هذه النتائج حسب الفنان ، قم بإلحاق العبارة GROUP BY artist_id:

حدد artist_id من الألبومات GROUP BY artist_id

مما يعطي النتائج التالية:

++
| معرف الفنان |
++
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
++

هناك سبعة صفوف في مجموعة النتائج ، مخفضة من إجمالي تسعة في ألبومات طاولة. كل فريد معرف الفنان له صف واحد. أخيرًا ، للحصول على العدد الفعلي ، أضف عدد(*) إلى الأعمدة المحددة:

حدد معرف الفنان ، COUNT (*)
من الألبومات
GROUP BY artist_id
+++
| معرف الفنان | العدد (*) |
+++
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 1 |
+++

تجمع النتائج زوجان من الصفوف للفنانين باستخدام معرفات 2 و 6. لكل منها ألبومان في قاعدة بياناتنا.

متعلق ب: ورقة الغش في أوامر SQL الأساسية للمبتدئين

كيفية الوصول إلى البيانات المجمعة باستخدام دالة مجمعة

ربما تكون قد استخدمت ملف عدد وظيفة من قبل ، ولا سيما في عدد(*) شكل كما رأينا أعلاه. يجلب عدد النتائج في مجموعة. يمكنك استخدامه للحصول على العدد الإجمالي للسجلات في جدول:

حدد عددًا (*) من الألبومات
++
| العدد (*) |
++
| 9 |
++

تعد COUNT دالة مجمعة. يشير هذا المصطلح إلى الوظائف التي تترجم القيم من صفوف متعددة إلى قيمة واحدة. غالبًا ما يتم استخدامها جنبًا إلى جنب مع بيان GROUP BY.

بدلاً من مجرد حساب عدد الصفوف ، يمكننا تطبيق دالة مجمعة على القيم المجمعة:

SELECT artist_id، SUM (sales)
من الألبومات
GROUP BY artist_id
+++
| معرف الفنان | سوم (مبيعات) |
+++
| 1 | 14 |
| 2 | 30 |
| 3 | 28 |
| 4 | 17 |
| 5 | 8 |
| 6 | 47 |
| 7 | 28 |
+++

إجمالي المبيعات المعروضة أعلاه للفنانين 2 و 6 هي مبيعات ألبوماتهم المتعددة مجتمعة:

حدد الفنان ، والمبيعات
من الألبومات
حيث artist_id IN (2، 6)
+++
| معرف الفنان | مبيعات |
+++
| 2 | 24 |
| 2 | 6 |
| 6 | 25 |
| 6 | 22 |
+++

التجميع حسب أعمدة متعددة

يمكنك التجميع حسب أكثر من عمود واحد. ما عليك سوى تضمين عدة أعمدة أو تعبيرات مفصولة بفواصل. سيتم تجميع النتائج وفقًا لمجموعة هذه الأعمدة.

SELECT release_year، sales، count (*)
من الألبومات
GROUP BY release_year، sales

سينتج عن هذا عادةً نتائج أكثر من التجميع حسب عمود واحد:

++++
| الافراج عن العام | مبيعات | عدد (*) |
++++
| 1969 | 14 | 1 |
| 1973 | 24 | 1 |
| 1977 | 28 | 2 |
| 1991 | 17 | 1 |
| 1977 | 6 | 1 |
| 1973 | 8 | 1 |
| 2011 | 25 | 1 |
| 2015 | 22 | 1 |
++++

لاحظ أنه في مثالنا الصغير ، هناك ألبومان فقط لهما نفس سنة الإصدار وعدد المبيعات (28 في 1977).

وظائف مجمعة مفيدة

بصرف النظر عن COUNT ، تعمل العديد من الوظائف بشكل جيد مع GROUP. تقوم كل دالة بإرجاع قيمة بناءً على السجلات التي تنتمي إلى كل مجموعة نتيجة.

• تُرجع الدالة COUNT () العدد الإجمالي للسجلات المتطابقة.
• تُرجع الدالة SUM () إجمالي كل القيم في العمود المحدد المضافة.
• تُرجع الدالة MIN () أصغر قيمة في عمود معين.
• تُرجع MAX () أكبر قيمة في عمود معين.
• تُرجع الدالة AVG () المتوسط ​​المتوسط. إنه يعادل SUM () / COUNT ().

يمكنك أيضًا استخدام هذه الوظائف بدون عبارة GROUP:

حدد AVG (المبيعات) من الألبومات
++
| AVG (مبيعات) |
++
| 19.1111 |
++

استخدام GROUP BY مع عبارة WHERE

تمامًا كما هو الحال مع SELECT العادي ، لا يزال بإمكانك استخدام WHERE لتصفية مجموعة النتائج:

حدد معرف الفنان ، COUNT (*)
من الألبومات
حيث الإصدار_ العام> 1990
GROUP BY artist_id

+++
| معرف الفنان | العدد (*) |
+++
| 4 | 1 |
| 6 | 2 |
+++

الآن لديك فقط تلك الألبومات التي تم إصدارها بعد عام 1990 ، مجمعة حسب الفنان. يمكنك أيضًا استخدام صلة مع جملة WHERE ، بشكل مستقل عن GROUP BY:

حدد r.name ، COUNT (*) AS ألبومات
من ألبومات l ، الفنانين r
أين الفنان = r.id
AND release_year> 1990
GROUP BY artist_id

+++
| الاسم | ألبومات |
+++
| نيرفانا | 1 |
| أديل | 2 |
+++

ومع ذلك ، لاحظ أنه إذا حاولت التصفية استنادًا إلى عمود مجمع:

حدد r.name ، COUNT (*) AS ألبومات
من ألبومات l ، الفنانين r
أين الفنان = r.id
ألبومات AND> 2
GROUP BY artist_id ؛

سوف تحصل على خطأ:

خطأ 1054 (42S22): عمود غير معروف "ألبومات" في "جملة أين"

لا تتوفر الأعمدة التي تستند إلى البيانات المجمعة لبند WHERE.

استخدام شرط HAVING

لذا ، كيف تقوم بتصفية مجموعة النتائج بعد حدوث التجميع؟ ال نأخذ بند يتعامل مع هذه الحاجة:

حدد r.name ، COUNT (*) AS ألبومات
من ألبومات l ، الفنانين r
أين الفنان = r.id
GROUP BY artist_id
HAVING ألبومات> 1 ؛

لاحظ أن عبارة HAVING تأتي بعد GROUP BY. خلافًا لذلك ، فهو في الأساس بديل بسيط لـ WHERE بـ HAVING. النتائج هي:

+++
| الاسم | ألبومات |
+++
| بينك فلويد | 2 |
| أديل | 2 |
+++

لا يزال بإمكانك استخدام شرط WHERE لتصفية النتائج قبل التجميع. ستعمل جنبًا إلى جنب مع شرط HAVING للتصفية بعد التجميع:

حدد r.name ، COUNT (*) AS ألبومات
من ألبومات l ، الفنانين r
أين الفنان = r.id
AND release_year> 1990
GROUP BY artist_id
HAVING ألبومات> 1 ؛

أصدر فنان واحد فقط في قاعدة بياناتنا أكثر من ألبوم واحد بعد عام 1990:

+++
| الاسم | ألبومات |
+++
| أديل | 2 |
+++

دمج النتائج مع GROUP BY

عبارة GROUP BY هي جزء مفيد للغاية من لغة SQL. يمكن أن توفر معلومات موجزة عن البيانات ، لصفحة المحتويات ، على سبيل المثال. إنه بديل ممتاز لجلب كميات كبيرة من البيانات. تتعامل قاعدة البيانات مع عبء العمل الإضافي هذا جيدًا نظرًا لأن تصميمها يجعلها مثالية للمهمة.

بمجرد فهم التجميع وكيفية الانضمام إلى جداول متعددة ، ستتمكن من استخدام معظم قوة قاعدة البيانات الارتباطية.

كيفية الاستعلام عن جداول قاعدة بيانات متعددة في وقت واحد باستخدام عمليات انضمام SQL

تعرف على كيفية استخدام عمليات الانضمام إلى SQL لتبسيط الاستعلامات وتوفير الوقت وجعلك تشعر بأنك مستخدم قوي في SQL.

عن المؤلف