كيفية ترقية مهاراتك في Python و AI باستخدام Keras و Pytorch و Tensorflow والمزيد

يجعل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حياتنا أكثر بساطة بطرق مدهشة. إنهم يؤدون مهام متكررة عالية الحجم ومُحوسبة بشكل موثوق ودون تعب. يتكيف الذكاء الاصطناعي من خلال خوارزميات التعلم التدريجي ويمكن أن يمنحك معنى أعمق للبيانات بدقة كبيرة.

يتم دمج Python ، كلغة برمجة ، في أي تطبيق. نظرًا لأنها مناسبة تمامًا لإنشاء الشبكات العصبية (التي تشكل أساس الذكاء الاصطناعي) ، فإنها تكتسب شعبية بين مختلف القطاعات. إذا كنت تعمل في هذه الصناعة ، فإن أفضل طريقة لتطوير هذه المهارة هي التسجيل في حزمة دورة بايثون والذكاء الاصطناعي.

ماذا يوجد في الحزمة؟

تغطي الحزمة المكونة من تسعة دورات تدريبية جميع جوانب Python و AI. هناك دورات أساسية في Python للمبتدئين إذا كنت قد بدأت للتو. ستتعلم أيضًا كيفية الاستخدام Python لإتقان مجموعة واسعة من أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعيواكتسب رؤى قيمة حول مجموعات البيانات الكبيرة وأنشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجات الصور والمزيد. دعنا نستكشف هذه الحزمة:

1. بايثون للمبتدئين: تعلم كل أساسيات لغة برمجة بايثون. بدءًا من كتابة الأسطر الأولى من التعليمات البرمجية إلى إنشاء تطبيقات صغيرة ، يتم تنظيم كل شيء بطريقة خطوة بخطوة لتعلم هذه اللغة من خلال التدريبات العملية.
2. أساسيات تطوير بايثون: فقط المفاهيم الأساسية لبايثون. افعل ذلك للمراجعة بعد كل ما تعلمته في الدورة التدريبية السابقة.
3. مقدمة في علوم البيانات والتعلم الآلي من الألف إلى الياء: تم تصميم هذه الدورة التدريبية لتعلم علوم البيانات ، و Python ، والأدوات المرتبطة بها بشكل منفصل وفهم كيفية استخدامها. يبدأ مع الصيغ الإحصائية ، وإعداد Jupyter و Pycharm لكتابة كود Python الخاص بك.
4. الذكاء الاصطناعي في بايثون - نهج H2O: H2O هو نظام آلي وقابل للتطوير يقوم بالعمل الشاق لعلوم البيانات بينما يقوم المبرمج بتحسين تفاصيل المهمة الأكثر تعقيدًا في النهاية الخلفية. بعد اكتساب المفاهيم الأساسية ، ستتعلم كيفية تنفيذ الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والشبكات العصبية العميقة (DNN) على بيانات واقعية.
5. إتقان PyTorch لـ ANN والتعلم العميق: هذه شبكة عصبية كاملة ودورة تعلم عميق مع PyTorch و Python. يتعمق في التفاصيل الكاملة حول PyTorch وكيفية تنفيذها في نماذج التعلم العميق المختلفة. ستتعلم أيضًا كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الشائعة لتصنيف الصور.
6. Bootcamp معالجة الصور وتحليلها باستخدام OpenCV والتعلم العميق: دليل كامل لمعالجة الصور العملية ومهام رؤية الكمبيوتر باستخدام Python. ويغطي الجوانب المهمة لـ Keras و Tensorflow والتعرف على نماذج التعلم العميق للصور ونقل التعلم.
7. Keras Bootcamp للتعلم العميق والذكاء الاصطناعي: إنها دورة كاملة على Keras من أجل التعلم الآلي والعميق. ستتعرف أيضًا على دفاتر Jupyter لتنفيذ تقنيات علوم البيانات.
8. معالجة البيانات وتصورها مسبقًا باستخدام R.: تمنحك هذه الدورة التدريبية فهمًا أساسيًا لعلوم البيانات ، ومناقشة البيانات ، والتصور. سيعلمك كيفية استخدام Tidyverse و Dplyr في R لتقنيات مناقشة البيانات والتصور. ستتعلم أيضًا كيفية إجراء المعالجة المسبقة للبيانات والمشاحنات في استوديو R.
9. التدريب العملي على معالجة البيانات والتصور مع R.: مناقشة متعمقة حول حزمة Dplyr و ggplot2 R لتصور البيانات وتحليلها. ستتعرف أيضًا على التقنيات الأكثر ملاءمة لمشاكل البيانات المحددة.

بينما يكتسب الذكاء الاصطناعي زخمًا ، لم نتعامل بعد مع المشكلات المرتبطة بإنشاء شيء قد يعاملنا بالطريقة التي نتعامل بها مع النمل. إليك مقطع فيديو TED مثير للاهتمام حول هذا الجانب.

تعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع Python

ال تغطي الدورات العديد من مكتبات Python لإتقان مفاهيم علوم البيانات وأدوات البيانات الضخمة (Keras ، Tensorflow). بغض النظر عن الصناعة التي تعمل فيها ، فإن التعرف على علوم البيانات سيساعدك في الحصول على وظيفة أفضل. الصفقة متاحة مقابل 40 دولارًا فقط.

راهول سيغال (تم نشر 133 مقالة)

مع درجة M.Optom في تخصص العناية بالعيون ، عمل راهول كمحاضر لسنوات عديدة في الكلية. كتابة وتعليم الآخرين هي دائما شغفه. يكتب الآن عن التكنولوجيا ويجعلها سهلة الهضم للقراء الذين لا يفهمونها جيدًا.

المزيد من Rahul Saigal