من الصعب فصل أجزاء مختلفة من الأغنية دون الحصول على الجذع الفعلي ، ولكن هناك أداة تسمى لالال هذا قادر تمامًا على التعامل مع العملية. يقسم الأغاني بين الغناء والآلات الموسيقية بأقل جهد ولا تتطلب مهارات هندسة الصوت.

وبينما كان LALAL.AI قويًا بالفعل ، فقد اتخذ مؤخرًا خطوة كبيرة إلى الأمام بفضل إدخال بنية الشبكة العصبية الجديدة التي يطلق عليها Cassiopeia. إنه يأخذ Rocknet ، الشبكة العصبية من الجيل السابق للخدمة ، ويجعلها أفضل من جميع النواحي تقريبًا.

ما الذي يجلبه كاسيوبيا من LALAL.AI إلى الطاولة؟

لوضعها ببساطة حقًا: توفر Cassiopeia نتائج تقسيم محسّنة مع عدد أقل بكثير من المشغولات الصوتية. الغرض الكامل من LALAL.AI هو سحب الأصوات والأدوات الموسيقية وفصلها عن المسار ، لذا فإن امتلاك ميزة يمكنها تحسين القدرة أمر رائع.

مع الشبكة العصبية الجديدة ، سيستغرق LALAL.AI وقتًا أطول قليلاً لإنشاء المسارات المنقسمة ، ولكن هذه مقايضة صغيرة للتحسين الهائل في الجودة.

إذن ما هو الاختلاف؟ بشكل أساسي ، Rocknet ، التي لا تزال قابلة للاستخدام على LALAL.AI ، تنظر فقط في مكون السعة بينما تتجاهل مكون الطور. تعتبر شبكة Cassiopeia العصبية الأحدث مكون طور إشارة الإدخال وتولد المرحلة لإشارة الخرج. من خلال هذه العملية ، ستحتوي المسارات المنقسمة على عدد أقل من القطع الأثرية الصوتية.

instagram viewer

لتوضيح كل ذلك بعبارات بسيطة ، تعمق الخوارزمية الجديدة في تحليل الأغنية بشكل أعمق لإنشاء تقسيم أفضل.

لإثبات أن خدمتها تعمل بشكل أكثر فاعلية ، اختبرتها LALAL.AI ضد Spleeter و OpenUnmix و Extended Unmix. كما قارنت النتائج بشبكتها العصبية Rocknet. يمكنك عرض النتائج الكاملة للاختبار على مدونة LALAL.AI، ولكن بشكل أساسي ، تفوقت Cassiopeia على جميع الفئات الأخرى في معظم الفئات عبر مختلف الأنواع المختارة عشوائيًا مثل موسيقى الجاز والروك الناعم والبوب ​​وما إلى ذلك.

ومن المثير للاهتمام أن Rocknet لا يزال يؤدي أداءً أفضل في القناة الصوتية. يحتوي Cassiopeia على تسلل أكثر قليلاً من المعزوفات إلى الغناء. ومع ذلك ، أشار LALAL.AI إلى أن الأرقام لا تخبر دائمًا القصة بأكملها ، وأحيانًا يمكن أن تكون جودة الصوت مختلفة بالفعل عما تظهره الاختبارات.

هذا ما قالته الشركة في هذا الشأن:

على الرغم من أن Cassiopeia تتخلف عن Rocknet من حيث المقاييس الرسمية للغناء ، إلا أن الجزء الأساسي وخاصة الجذع الصوتي يفصل بينهما يبدو صوت Cassiopeia أكثر طبيعية ونعومة من Rocknet ، بدون القطع الأثرية ذات السبر المعدني التي تتميز جدًا بالآخر حلول.

اختبرت النتائج بنفسي ، ووجدت أن شبكة Cassiopeia العصبية قد أدت إلى تقسيمات صوتية أنظف. لم يكن للمسار الصوتي أي تسلل محسوس من الآلات الموسيقية ، وهو بالضبط ما تريده من أداة مثل LALAL.AI

مع ذلك ، كانت نتائج Rocknet لا تزال جيدة جدًا ، وكانت قابلة للاستخدام تمامًا لعزل المسار الصوتي عن الآلات الموسيقية.

كيف تجرب ميزة كاسيوبيا الجديدة من LALAL.AI؟

إذا كنت تريد تجربة الشبكة العصبية الجديدة ، فيمكنك الانتقال إلى لالال وتأكد من أن استخدم الخوارزمية الجديدة المربع بالقرب من أسفل الشاشة عند تحميل أغنية.

يمكنك أيضًا اختيار مستوى العدوانية الذي تستخدمه الخوارزمية لتقسيم المسارات. يعد الوضع العادي مفيدًا لمعظم المسارات ، ولكن يمكنك تجربة الأسلوب المعتدل والعدواني لمعرفة ما الذي يخلق مسارًا أفضل لك.

بريد إلكتروني
LALAL.AI يجعل فصل الأصوات والآلات أمرًا سهلاً

بدلاً من قضاء ساعات في إنشاء السيقان ، يقوم مستخدمو LALAL.AI بالذكاء الاصطناعي للقيام بذلك في ثوانٍ.

اقرأ التالي

مواضيع ذات صلة
  • ترقية
  • إنتاج موسيقي
عن المؤلف
ديف ليكلير (تم نشر 1432 مقالة)

يكتب Dave LeClair أخبار Google / Android ويدير الوسائط الاجتماعية ويظهر في مقاطع الفيديو.

المزيد من Dave LeClair

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

خطوة أخرى أيضا…!

يرجى تأكيد عنوان بريدك الإلكتروني في البريد الإلكتروني الذي أرسلناه لك للتو.

.