ما الذي تفعله بايثون وما الذي يمكن استخدامها؟

Python هي لغة برمجة للأغراض العامة مع التركيز على قابلية قراءة الكود. واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا ، من السهل تعلمها وقراءتها وتتبع نهجًا موجهًا للكائنات.

دعنا نستكشف الغرض من استخدام Python ، بما في ذلك النطاق الواسع من التطبيقات ، ثم نفحص حدودها.

ما هي استخدامات بايثون؟

تُستخدم لغة Python في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بدءًا من التكنولوجيا المالية وحتى التعلم الآلي.

علم البيانات

مكتبات Python العلمية تجعلها خيارًا شائعًا لعلوم البيانات ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات والتصور. تنبع شعبية Python في علم البيانات من دعم مكتبتها - بفضل قوة مكتبات Python ، يحصل علماء البيانات على المساعدة التي يحتاجونها لإدارة مشاكل البيانات المعقدة.

اقرأ أكثر: ما هو تحليل البيانات ولماذا هو مهم؟

تتيح لك مكتبة تصور بيانات Python إنشاء مجموعة متنوعة من المؤامرات والتمثيلات المرئية بما في ذلك الخطوط والأشرطة والعلامات والمخططات ثلاثية الأبعاد والمخططات الدائرية. اعتمادًا على المكتبة التي تختار العمل معها ، قد يكون لديك أيضًا خيار إضافة أشياء مثل النصوص والتسميات والتعليقات التوضيحية إلى عروضك المرئية.

التعلم الالي

مجال مجاور لعلوم البيانات ، ينشئ التعلم الآلي أنظمة قادرة على التعلم بشكل مستقل باستخدام بيانات الإدخال. تُستخدم مكتبات Python لحل المشكلات في التعلم الخاضع للإشراف ومواقف التعلم المعزز.

تم تطوير TensorFlow ، أحد أشهر مكتبات Python مفتوحة المصدر للتعلم الآلي ، بواسطة Google Brain Team. تُستخدم في Google للبحث والإنتاج ، يتمتع المطورون من جميع أنحاء العالم بفرصة استخدام هذه المكتبة لمعالجة مشكلات التعلم الآلي الخاصة بهم.

بالإضافة إلى الدعم الشامل للمكتبة مفتوحة المصدر ، فإن Python هي الأداة المثالية للتعلم الآلي لأن تركيبه دقيق وفعال ، وله نقطة دخول منخفضة ، ويتكامل بشكل جيد مع البرمجة الأخرى اللغات.

تطوير الشبكة

غالبًا ما توجد Python في نهاية تطبيقات الويب. وراء الكواليس ، تتعامل Python مع جانب الخادم من التطبيق وتتعامل مع طلبات البيانات.

أكبر نقاط قوتها في تطوير الويب هي المجموعة الكبيرة من أطر عمل الويب المتاحة بما في ذلك Django و Bottle و Flask.

مجموعة Python من المكتبات الموجودة مسبقًا وأطر الويب تجعلها مثالية لمشاريع الويب البسيطة لتطبيقات الويب المعقدة.

تعليم علوم الكمبيوتر

تجعل قابلية قراءة كود Python وبناء الجملة البسيط منها أداة تعليمية مثالية للطلاب الذين يستكشفون المفاهيم المتقدمة في علوم الكمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم Python نماذج البرمجة المتنوعة مثل البرمجة الوظيفية والبرمجة الحتمية والبرمجة الموجهة للكائنات والبرمجة الإجرائية.

اقرأ أكثر: أفضل المواقع لتعلم برمجة بايثون

تجعل تطبيقات Python العديدة الواقعية من المفيد للطلاب إتقانها واستخدامها كأداة لتعلم مفاهيم المستوى الأعلى.

معالجة الصور والرؤية الحاسوبية

تتضمن معالجة الصور تطبيق تحويلات على صورة قبل إعادة إصدار جديد. تعتبر رؤية الكمبيوتر أكثر تعقيدًا إلى حد ما وتتضمن مساعدة الكمبيوتر في تفسير الصورة وفهمها. مكتبات Python مفيدة لكل من هذه التطبيقات ويمكن استخدامها لأداء عمليات مثل الاقتصاص والتقليب والتدوير واكتشاف الحواف والخطوط واستعادة الصور.

الطب وعلم العقاقير

كثيرًا ما تستخدم لغة بايثون للجمع بين التكنولوجيا والمعرفة الطبية للمساعدة في تشخيص المرضى وعلاجهم.

في أوائل عام 2000 ، مختبر AstraZeneca طوروا عقاقير جديدة بمساعدة النماذج الحسابية التي تعمل ببايثون. قصة النجاح هذه مجرد خدش لما تستطيع بايثون فعله في المجال الطبي.

تم أيضًا تطوير حزم Python الطبية مفتوحة المصدر لمهام محددة ، مثل MedPy ، وهي مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة الصور الطبية.

التكنولوجيا المالية والتمويل

تتصدر Python الحزمة في صناعة التكنولوجيا المالية ، وفقًا لمسح HackerRank لعام 2016. على نطاق أوسع ، يتم استخدام Python على نطاق واسع في الصناعة المالية ، بدعم من مجموعة كبيرة من المكتبات المصممة خصيصًا للتوافق مع اللوائح المالية.

أدى اتساع نطاق مكتبات Python مفتوحة المصدر التي تلبي المتطلبات المحددة للصناعة المالية إلى استخدامها في أفضل شركات التكنولوجيا المالية مثل Venmo و Zopa و Vyze.

علم الأعصاب وعلم النفس

إن قدرة Python على اكتساب البيانات وتحليلها واختبار الفرضيات من خلال النمذجة والمحاكاة تجعلها مناسبة تمامًا لعلم الأعصاب الحسابي وأبحاث علم النفس التجريبية. تم تطوير حزمة PsychoPy مفتوحة المصدر لإجراء تجارب في Python وتستخدم في المختبرات في جميع أنحاء العالم لعلم الأعصاب الإدراكي وعلم النفس التجريبي والفيزياء النفسية.

الشركات الناشئة

تحظى Python بشعبية في الشركات التقنية الناشئة لأنها قابلة للتطوير وبديهية وسهلة الاستخدام. كدليل على قابلية تطوير Python ، تم تطوير Dropbox في البداية كحل للمؤسس Drew Houston خلال أيام دراسته الجامعية عندما ظل ينسى إحضار محرك الأقراص المحمول الخاص به إلى الفصل. تم بناء Dropbox على Python لذلك كان من السهل توسيع نطاقه حيث ارتفع عدد المستخدمين المسجلين إلى 100 مليون في عام 2012.

الشركات الناشئة الأخرى البارزة التي بنت منتجها باستخدام Python تشمل 21 Buttons و Deuce Tennis و TravelPerk و Zappi.

متى تكون بايثون غير مناسبة؟

توجد العديد من القيود في Python مما يجعلها غير مناسبة لأنواع معينة من المشاريع.

تطوير الألعاب وتطبيقات الهاتف المحمول

تعمل Python مع مترجم فوري بدلاً من مترجم مثل C ++ و Java. وبالتالي ، يتم تنفيذه بشكل أبطأ من اللغات المترجمة. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب هياكل Python مساحة ذاكرة كبيرة ، مما يجعلها غير مناسبة للتطوير حيث توجد قيود على الذاكرة.

اقرأ أكثر: أسباب لماذا Python ليست لغة البرمجة بالنسبة لك

هذه القيود ليست مثالية في تطوير الألعاب وتطبيقات الأجهزة المحمولة حيث تتطلب سرعة معالجة سريعة واستهلاكًا عاليًا للذاكرة.

الوصول إلى قاعدة البيانات

طبقة الوصول إلى قاعدة بيانات Python متخلفة مقارنة بتقنيات مثل ODBC و JDBC. عند التفاعل مع البيانات القديمة المعقدة ، تكون طبقة الوصول إلى قاعدة البيانات الأولية عائقًا رئيسيًا. تعتبر المخاطر الأمنية أيضًا مصدر قلق ، لأن لغة بايثون غير آمنة للغاية.

قيود التنمية العامة

تتم كتابة Python ديناميكيًا مما يجعل تصحيح الأخطاء أمرًا صعبًا نظرًا لأن الأخطاء تظهر فقط في وقت التشغيل.

كما أن بساطة Python تجعل من الصعب على المبرمجين التحول إلى لغات أخرى بمجرد استخدامها لسهولة البرمجة في Python.

الانغماس في بايثون

هناك عدد لا يحصى من لغات البرمجة ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. على الرغم من عدم وجود لغة واحدة مثالية ، إلا أن Python هي لغة أولى رائعة نظرًا لقابلية قراءة الكود وقربها من اللغة الإنجليزية.

الآن بعد أن عرفت ما الذي يمكن استخدام Python بالضبط ، لماذا لا تتعمق في البرمجة في Python وتقوم بإنشاء برنامجك الأول؟

كيف تبدأ مع Python باستخدام البرنامج النصي "Hello World"

Python هي واحدة من أشهر لغات البرمجة المستخدمة اليوم. اتبع هذا البرنامج التعليمي لتبدأ باستخدام أول برنامج نصي بلغته Python.

اقرأ التالي

عن المؤلف