ما هو الأمن التكيفي وكيف يساعد في منع التهديدات؟

في عالمنا الرقمي ، تتزايد الحوادث السيبرانية بوتيرة تنذر بالخطر. تدفع الزيادة المستمرة في الهجمات الإلكترونية ومشهدنا الأمني ​​المتغير الأفراد والمؤسسات إلى إعادة تقييم استراتيجياتهم الأمنية. ونتيجة لذلك ، يتم استكشاف واعتماد نموذج أمان حديث ومراعي للسياق يسمى "الأمن التكيفي".

ما هو الأمن التكيفي وهل يخفف بالفعل من هذه التهديدات المتطورة؟ ما هي أفضل الممارسات لتنفيذه وكيف يساعد التعلم الآلي والتحليلات في الأمان التكيفي؟ دعنا نكتشف!

ما هو الأمن التكيفي؟

يُعرف الأمان التكيفي أيضًا باسم أمان "الثقة الصفرية" حيث لا يمكن الوثوق بأي شيء افتراضيًا. وهذا يضمن مراقبة متسقة للتهديدات إلى جانب نهج مرن حيث يتم باستمرار استبدال البنى التحتية الأمنية القديمة والقديمة بأخرى تكيفية.

متعلق ب: ما هي ثغرة يوم الصفر وكيف تعمل الهجمات؟

وصف نيل ماكدونالد ، محلل جارتنر الشهير ، الأمن التكيفي على النحو التالي:

"استخدام المعلومات التكميلية لتحسين قرارات الأمان في وقت اتخاذها ، مما يؤدي إلى قرارات أمنية أكثر دقة قادرة على دعم الأعمال الديناميكية وتكنولوجيا المعلومات البيئات. "

الفرضية الرئيسية وراء الأمن التكيفي هي التنفيذ التلقائي لتدابير الأمان المضادة في أعقاب أي تهديدات تم اكتشافها.

أفضل الممارسات للأمان التكيفي ونموذج الطبقات الأربع

في معناه الحقيقي ، الأمن التكيفي هو تكوين الطبقات الأربع التالية.

وقائي

الوقاية خير من العلاج ، والطبقة العليا للأمان التكيفي مصممة لهذا الغرض فقط. تعزل هذه الطبقة أي حوادث قبل ظهورها وتحدد السياسات والإجراءات والأدوات الاحترازية للتغلب بشكل استباقي على أي تهديدات محتملة.

المحقق

تحدد هذه الطبقة أي تهديدات تفشل الطبقة الوقائية في اكتشافها. الهدف الرئيسي هنا هو تقليل أوقات الاستجابة للتهديدات المحتملة عن طريق منعها في مسارها الصحيح.

بأثر رجعي

تقوم هذه الطبقة بالحفر بشكل أكبر بحثًا عن أي تهديدات مفقودة من قبل الطبقة السابقة. هذا هو المكان الذي يتم فيه إجراء تحليل مفصل للحوادث بمساعدة الطب الشرعي المتقدم وتحليلات التهديدات.

تنبؤي

أخيرًا وليس آخرًا ، تراقب الطبقة التنبؤية الأحداث الخارجية. يوفر تقييمًا شاملاً للمخاطر وينبه موظفي تكنولوجيا المعلومات لأي نشاط مشبوه.

تساعد المعلومات التي توفرها هذه الطبقة في تحديد الهجمات الناجحة وتوقع الهجمات المماثلة ومنعها في المستقبل.

دور التعلم الآلي في الأمن التكيفي

مع الانتقال السريع إلى الخدمات المستندة إلى السحابة ، تلعب التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي دورًا كبيرًا في حماية البيانات الضخمة.

فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من حيث الأمان التكيفي.

تحديد التهديد

تعتبر التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي رائعين في التعرف على الأنماط والتصنيف والتعرف على رسائل البريد الإلكتروني والروابط والمرفقات الضارة. هذا يساعد بشكل كبير في تحديد التهديدات الجديدة والمتطورة.

تتبع التهديد

تتمثل الميزة الرئيسية لدمج التحليلات والتعلم الآلي في المشهد الأمني ​​الخاص بك في القدرة على ذلك تعقب الحوادث ، خاصة تلك التي يمكن أن تقتل التطبيقات في ثوانٍ ولا تترك أي أثر وراءها تحقيق.

التحليل الفوري للبيانات الضخمة

يوفر الذكاء الاصطناعي فرصة رائعة لتحليل كميات هائلة من البيانات في غمضة عين وهو أمر غير ممكن مع تدابير الأمان التقليدية.

لا يضمن هذا الاكتشاف في الوقت الفعلي للتهديدات فحسب ، بل يساعد أيضًا في التخفيف من حدتها من خلال تقديم نمذجة قائمة على المخاطر.

القدرة على استخدام دفق التهديد

تواجه معظم المؤسسات تهديدات البيانات من مصادر متعددة وتجد صعوبة في تتبع كل شيء. بفضل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مثل المنصات المركزية والذكية Anamoly's ThreatStream تقديم تحقيقات البيانات من مصادر متعددة.

مثال على دفق التهديد سيكون عنوان IP الذي يبدأ على الفور في فحص جميع نقاط نهاية الشبكة الخاصة بك. ومع ذلك ، باستخدام أداة ذكية ، في أي وقت يتصرف فيه عنوان IP بشكل غريب ، سيتم تسجيله في تيار التهديد لمزيد من التحقيق.

الفوائد الرئيسية لتطبيق الأمن التكيفي

نظرًا لطبيعته الوقائية ، أصبح الكشف المبكر عن الحوادث الأمنية ممكنًا. يساعد التقييم في الوقت الفعلي للأحداث والمستخدمين والأنظمة وحركة مرور الشبكة في الكشف المبكر عن التهديدات الأمنية ، بينما تعمل الاستجابات الآلية على تسريع الإطار الزمني لحل الهجمات الضارة.

فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية التي يمكن تحقيقها من خلال الأمان التكيفي.

الكشف المبكر عن المخاطر

يعد الكشف المبكر عن المخاطر من الفوائد الرئيسية للأمان التكيفي. تسهل الطبيعة الوقائية لهذا النموذج الأمني ​​اكتشاف المخاطر قبل أن تتحول إلى تهديدات حقيقية.

تصفية الأحداث وتحديد الأولويات

يضمن استخدام التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي في الأمان التكيفي الاكتشاف والتصفية ، وتحديد أولويات الحوادث الأمنية التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد من خلال المراقبة التقليدية الأنظمة.

قرارات أسرع

التقييم في الوقت الفعلي لجميع المستخدمين والأنظمة والأدوات - والجمع بين الدليل والآلي تساعد في الكشف المبكر عن المخاطر ، في حين أن الاستجابات الآلية تقلص المعالجة بشكل كبير إطار زمني.

تقليل تأثير الهجوم

نظرًا للكشف الفوري عن التهديدات والنوافذ ذات الدقة السريعة ، يمكن للأمان التكيفي تقليص حجم سطح الهجوم والحد من انتشار الضرر.

نهج مراقبة متعدد المستويات دائم الخضرة

يوفر الأمان التكيفي دعمًا متعدد المستويات للمراقبة لا يقتصر على أداة أو حالة واحدة فقط. بواسطة فحص مؤشرات التسوية، فهو يتطور باستمرار لمواجهة التهديدات القادمة وجهاً لوجه.

كلما تغيرت نواقل التهديد ، أصبح الأمن التكيفي أكثر مرونة.

حسب التصميم ، يعد الأمان التكيفي مفهومًا مرنًا يمكن أن يعمل عبر أنواع مختلفة من الأدوات والأنظمة الأساسية. بدلاً من إعادة هيكلة البنية التحتية بالكامل ، يمكن أن يتكامل الأمان التكيفي مع أي نظام موجود.

خارج مع القديم ومع الجديد

يمكن للأمن التكيفي أن يصوغ نفسه للتخفيف من أي نوع من التهديدات عن طريق التكيف والاستجابة لبيئة التهديد المتغيرة باستمرار - وهو أمر لا يمكن لسياسات الأمن المتقادمة تحقيقه.

مع المشهد الأمني ​​المتطور والمليء بأحمال العمل الموزعة والبيئات المستندة إلى السحابة والتهديدات الناشئة ، من الضروري كل من الأفراد والشركات للتعرف على نواقل التهديد الشائعة ، والتخلص من الممارسات الأمنية التقليدية ، والتركيز على الناشئة التهديدات.

لحسن الحظ ، فإن نموذج الأمان التكيفي موجود هنا للمساعدة.

كيفية تحسين اليقظة من خلال ممارسات الأمان الجيدة

هل تشعر بالتوتر بشأن الهجمات الإلكترونية المحتملة؟ إليك كيف يمكن أن تساعد الممارسات الأمنية الجيدة في تعزيز اليقظة.

اقرأ التالي

عن المؤلف