هل ستقدم جوليا عرضًا على عرش بايثون؟

يحكم Python قلوب وعقول وأرواح مهندسي البيانات وعلماء البيانات في جميع أنحاء العالم. مع بعض التحولات النموذجية الحديثة في التكنولوجيا ، هناك تغييرات كبيرة في مكانة بايثون في السوق.

هل هذا يعني أن بايثون ستختفي قريبًا؟ في حين أن الإجابة لا تزال غير مؤكدة ، فإن لغات البرمجة الأخرى تسيطر ببطء وثبات على مكان لغة بايثون. جوليا هي منافس مباشر لبايثون. إنها واحدة من أحدث الوافدين إلى السوق ، وهي هنا لتقتل منافسيها.

لماذا أصبحت جوليا أهم موضوع في المناقشة؟

يبحث مطورو التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي عن تقنيات أحدث وأحدث تقدم أفضل ما في C و C ++ و Python.

فيما يلي بعض الميزات التي تجعل من Julia واحدة من أكثر اللغات الموثوقة في السوق حاليًا:

• تستخدم جوليا مترجم LLVM، مما يجعل تجميع Just-in-Time (JIT) ممكنًا. تسمح هذه البنية لمعالج اللغة بتقديم سرعات معالجة أسرع أثناء تنفيذ التعليمات البرمجية.
• اللغة مجهزة جيدًا لتشرب واجهة سطر الأوامر التفاعلية الحاصلة على براءة اختراع من Python. إذا كنت على دراية جيدة بالفروق الدقيقة في لغة بايثون ، فإن تعلم جوليا سيكون أمرًا صعبًا.
• يمكنك الوصول إلى إمكانيات الواجهة المباشرة مع المكتبات ، التي تدعم لغات مثل C و Fortran و Python ، من بين لغات أخرى.
instagram viewer
• تقدم جوليا البرمجة الوصفية ، مما يعني أن أحد برامج جوليا يُنشئ برنامج جوليا آخر. يمكنه تعديل الكود الخاص به ، وهي وظيفة لا توفرها أي لغة أخرى حاليًا.
• يمكنك تصحيح التعليمات البرمجية الخاصة بك بسهولة باستخدام 1.1 مصحح أخطاء الشفرة كامل الميزات من Julia

متعلق ب: أفكار مشروع بايثون مناسبة للمبتدئين

لماذا يفضل المطورون جوليا على اللغات الأخرى؟

هناك عدة أسباب تلخص بشكل مناسب جوهر فعالية Julia وسبب كونها الخيار المفضل للمطورين هذه الأيام.

1. جوليا هي لغة برمجة مستقلة: على عكس Python واللغات الأخرى ذات الصلة ، فإن Julia هي لغة مستقلة لها تراكيبها الأصلية ورموزها. Python ، كلغة ، هي اندماج C و C ++ ، وتجعل اعتمادها على اللغات الأخرى معروفًا جيدًا.

متعلق ب: عكس سلسلة في C ++ و Python و JavaScript

2. جميع لغات البرمجة المستديرة: كان الهدف الأول لجوليا بعد التطوير هو خدمة أغراض مختلفة مثل علم البيانات والحوسبة المتوازية والحوسبة العلمية والتعلم الآلي واستخراج البيانات.

اللغة متعددة الأوجه ، وتستخدم إرساليات متعددة ، وهي مثالية لأغراض الترميز العامة. يمكنك العمل مع العديد من أنماط البرمجة الوظيفية والموجهة للكائنات ، والتي يمكنها ترجمة التعليمات البرمجية بشكل ثابت وإملاء واجهات المستخدم بكفاءة.

3. الحوسبة التقنية المحسنة: صمم مطورو Julia اللغة مع وضع جميع الجوانب المختلفة لعالم البرمجة في الاعتبار ، بما في ذلك علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وغير ذلك الكثير.

السرعة التي تؤدي بها هذه اللغة العمليات الحسابية العددية والتحليلات الوصفية والعديد من الإعلانات الأخرى تجعلها لغة معترف بها جيدًا في مجتمع المطورين.

4. الديناميكية في ذروتها: تتضح الطبيعة الديناميكية لجوليا من استخدامها المعزز كلغة نصية. يوفر جيلًا تلقائيًا من التعليمات البرمجية المتخصصة لأنواع الوسائط المختلفة.

هناك استنتاجات أخرى تتعلق بوقت التشغيل بنهج أداء قوي. فهو يجمع بكفاءة بين استخدامات Python و R مع سرعة C / C ++.

متعلق ب: التعامل مع الاستثناءات في بايثون

5. التنفيذ الموازي: كلغة برمجة ، تقدم Julia بنية عالية المستوى ، مما يسهل على المطورين استخدام الأوامر وتنفيذها بفعالية. تجمع برامج Julia كودًا أصليًا للعديد من الأنظمة الأساسية التي تستخدم LLVM.

تتضمن لغة البرمجة مستويات من الحوسبة المتوازية ، مما يجعل المعالجة المتوازية مهمة سهلة للمطورين والمستخدمين على حدٍ سواء. تنقسم ميزة التوازي إلى ثلاث فئات: Julia Coroutines ، وتعدد مؤشرات الترابط ، والمعالجة الموزعة. تقوم جوليا أصلاً بتنفيذ واجهات يمكنها نشر عملية عبر نوى / آلات متعددة.

6. معالجة سريعة: جوليا هي بلا شك واحدة من أسرع لغات الحوسبة مفتوحة المصدر عالية الأداء في السوق حاليًا. لقد نحتت مكانة خاصة بها في البيانات والتداول الخوارزمي والتحليلات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وغير ذلك الكثير.

متعلق ب: تطبيقات لمساعدتك على تعلم البرمجة ليوم المبرمجين الدولي

مقارنة بين جوليا وبايثون

على الرغم من كونهما منافسين مباشرين ، إلا أن هناك بعض أوجه التشابه والاختلاف بين اللغتين.

نقاط الاختلاف	جوليا	بايثون
مكتبات	تقتصر جوليا على عدد قليل من المكتبات لأنها لا تزال في مرحلتها الأولى. حفنة من المكتبات الموجودة لا تتم صيانتها جيدًا وتستغرق وقتًا طويلاً لتخطيط مجموعات البيانات وتنفيذها.	من ناحية أخرى ، لدى Python الكثير لتقدمه من حيث المكتبات الراسخة. يتم صيانتها جيدًا وإثرائها بوظائف مختلفة وتدعم سلسلة من مكتبات الجهات الخارجية في وقت واحد.
إصدارات جديدة	تقوم العديد من الحزم في نظام Julia البيئي بإصدار إصدارات رائدة ، والتي تجعل المطورين يبحثون عن المزيد والمزيد من الخيارات داخل مجالات ML و AI.	تم إصدار حزم Python الأكثر شيوعًا قبل عقد من الزمان ، ولكن قبولها الواسع يأتي من حيث ما سيوفره الإصدار الأحدث للمستخدمين.
أداء	جوليا هي لغة مترجمة. يتم تنفيذ كل كتلة رمز مكتوبة في Julia مباشرة كرمز قابل للتنفيذ. هذا يعني أنه يدعم لغات مثل Python و C و R وغيرها الكثير.	تستغرق Python وقتًا طويلاً في تنفيذ التعليمات البرمجية ، حيث إنها تتطلب أساليب تحسين متنوعة ولها اعتماد مستمر على المكتبات الخارجية.
سرعة	جوليا تحتل مرتبة عالية في السرعة ، لأنها عضو فخور في نادي Petaflop. يستخدم تجميع Just-In-Time (JIT) وإعلانات الكتابة أثناء تنفيذ التعليمات البرمجية. لديها القدرة على أداء الوظائف العددية والحسابية المعقدة في غضون ثوان.	تعتبر Python أيضًا لغة عالية الأداء ، لكنها لا يمكن أن تتطابق مع Julia. على العكس من ذلك ، يمكن زيادة سرعة Python باستخدام المكتبات الخارجية ومجمعي JIT التابعين لجهات خارجية وأدوات التحسين المختلفة.
دعم الأدوات	جوليا ، التي ولدت في عام 2009 وتم إطلاقها في عام 2012 ، لا تزال تكافح مع مجتمع الدعم وأدوات تصحيح الأخطاء وتقنيات حل المشكلات.	تأخذ Python زمام المبادرة في هذا الصدد ، من خلال مجتمع البرمجة الداعم الخاص بها. باختصار ، يتفاخر بدعمه الممتاز للأدوات والواجهات والأنظمة.

هل ستقوم جوليا بإزاحة بايثون؟

بصراحة ، فإن وقت تفكك بايثون بعيد المنال في المستقبل. بالنظر إلى حقيقة أن جوليا لا تزال صغيرة ، هناك الكثير من الأرض التي لم يتم تغطيتها بعد. لكن هذا لا ينفي حقيقة أنه في المستقبل ، قد ترى علاقة تكافلية ممتازة بين بايثون وجوليا.

من الصعب توقع ذلك ، ولكن هناك احتمال كبير بأن كلتا اللغتين قد تتحدان معًا لإنشاء لغة خاصة بهما. بينما لا يمتلك أي منا آلة زمنية ليرى كيف سيبدو المستقبل الحقيقي ، هناك أمل دائمًا في أن يأتي شيء جيد من هذا التعاون ، إذا أصبح حقيقة في نهاية المطاف.

حتى ذلك الحين ، التزم بالتقدم في حياتك المهنية في البرمجة مع Julia أو Python ؛ مهما كان اختيارك ، لديك عالم كامل من التعليمات البرمجية أمامك - بما في ذلك تطوير الويب وتحليل البيانات والمزيد.

ما الذي تفعله بايثون وما الذي يمكن استخدامها؟

تعد Python متعددة الاستخدامات للغاية ، حيث تتراوح التطبيقات من تطوير الويب إلى تحليل البيانات.

اقرأ التالي

عن المؤلف