يعد استخراج البيانات جزءًا كبيرًا من العمل في مشاريع جديدة ومبتكرة. ولكن كيف يمكنك الحصول على البيانات الضخمة من جميع أنحاء الإنترنت؟

جمع البيانات اليدوي غير وارد. إنها تستغرق وقتًا طويلاً ولا تؤدي إلى نتائج دقيقة أو شاملة. ولكن بين برامج تجريف الويب المتخصصة وواجهة برمجة التطبيقات المخصصة لموقع الويب ، ما المسار الذي يضمن أفضل جودة للبيانات دون التضحية بالنزاهة والأخلاق؟

ما هو حصاد بيانات الويب

تجميع البيانات هو عملية استخراج البيانات المتاحة للجمهور مباشرة من مواقع الإنترنت. بدلاً من الاعتماد فقط على مصادر المعلومات الرسمية ، مثل الدراسات والمسوحات السابقة التي أجراها الشركات الكبرى والمؤسسات ذات المصداقية ، يتيح لك تجميع البيانات أخذ عملية جمع البيانات بنفسك اليدين.

كل ما تحتاجه هو موقع ويب يعرض علنًا نوع البيانات التي تبحث عنها ، وأداة لاستخراجها ، وقاعدة بيانات لتخزينها.

الخطوات الأولى والأخيرة واضحة إلى حد ما. في الواقع ، يمكنك اختيار موقع ويب عشوائي من خلال Google وتخزين بياناتك في جدول بيانات Excel. استخراج البيانات هو المكان الذي تصبح فيه الأمور صعبة.

إبقائها قانونية وأخلاقية

instagram viewer

من حيث الشرعية، طالما أنك لا تستخدم تقنيات القبعة السوداء للحصول على البيانات أو تنتهك سياسة الخصوصية لموقع الويب ، فأنت واضح. يجب أيضًا تجنب فعل أي شيء غير قانوني بالبيانات التي تجمعها ، مثل حملات التسويق غير المبررة والتطبيقات الضارة.

يعد جمع البيانات الأخلاقية مسألة أكثر تعقيدًا بعض الشيء. أولاً وقبل كل شيء ، يجب أن تحترم حقوق مالك موقع الويب على بياناتهم. إذا كانت لديهم معايير استبعاد الروبوت في بعض أو كل أجزاء موقع الويب الخاص بهم ، فتجنبها.

هذا يعني أنهم لا يريدون أن يتخلص أي شخص من بياناته دون إذن صريح ، حتى لو كانت متاحة للجمهور. بالإضافة إلى ذلك ، يجب تجنب تنزيل الكثير من البيانات مرة واحدة ، حيث قد يؤدي ذلك إلى تعطل خوادم موقع الويب وقد يؤدي إلى وضع علامة عليك هجوم DDoS.

يعد تجريف الويب أقرب ما يكون إلى أخذ الأمور المتعلقة بجمع البيانات بين يديك. إنها الخيار الأكثر قابلية للتخصيص وتجعل عملية استخراج البيانات بسيطة وسهلة الاستخدام ، وكل ذلك مع منحك وصولاً غير محدود إلى كامل البيانات المتاحة لموقع الويب.

أدوات تجريف الويب، أو كاشطات الويب ، هي برامج تم تطويرها لاستخراج البيانات. غالبًا ما تأتي بلغات برمجة صديقة للبيانات مثل Python و Ruby و PHP و Node.js.

كاشطات الويب تقوم تلقائيًا بتحميل وقراءة موقع الويب بالكامل. وبهذه الطريقة ، لا يمكنهم الوصول إلى البيانات على مستوى السطح فحسب ، بل يمكنهم أيضًا قراءة كود HTML لموقع الويب ، بالإضافة إلى عناصر CSS وجافا سكريبت.

يمكنك تعيين أداة الكاشطة الخاصة بك لتجميع نوع معين من البيانات من مواقع ويب متعددة أو توجيهها لقراءة وتكرار جميع البيانات غير المشفرة أو المحمية بواسطة ملف Robot.txt.

كاشطات الويب تعمل من خلال البروكسيات لتجنب التعرض للحظر من قبل أمن موقع الويب وتقنية مكافحة البريد العشوائي ومكافحة الروبوتات. هم يستخدمون خوادم بروكسي لإخفاء هويتهم وإخفاء عنوان IP الخاص بهم لتظهر مثل حركة مرور المستخدم العادية.

لكن لاحظ أنه لكي تكون مخفيًا تمامًا أثناء الكشط ، فإنك تحتاج إلى ضبط أداتك لاستخراج البيانات بمعدل أبطأ بكثير - معدل يطابق سرعة المستخدم البشري.

سهولة الاستعمال

على الرغم من الاعتماد الشديد على مكتبات ولغات البرمجة المعقدة ، فإن أدوات تجريف الويب سهلة الاستخدام. فهي لا تتطلب منك أن تكون خبيرًا في البرمجة أو في علوم البيانات لتحقيق أقصى استفادة منها.

بالإضافة إلى ذلك ، تقوم كاشطات الويب بإعداد البيانات لك. تقوم معظم برامج كاشطات الويب تلقائيًا بتحويل البيانات إلى تنسيقات سهلة الاستخدام. يقومون أيضًا بتجميعها في حزم جاهزة للاستخدام قابلة للتنزيل للوصول إليها بسهولة.

استخراج بيانات API

API لتقف على واجهة برمجة التطبيقات. لكنها ليست أداة لاستخراج البيانات بقدر ما هي ميزة يمكن لمالكي مواقع الويب والبرامج أن يختاروا تنفيذها. تعمل واجهات برمجة التطبيقات كوسيط ، مما يسمح لمواقع الويب والبرامج بالاتصال وتبادل البيانات والمعلومات.

في الوقت الحاضر ، تمتلك معظم مواقع الويب التي تتعامل مع كميات هائلة من البيانات واجهة برمجة تطبيقات مخصصة ، مثل Facebook و YouTube و Twitter وحتى Wikipedia. ولكن في حين أن أداة مكشطة الويب هي أداة تسمح لك بتصفح واستخراج البيانات من الزوايا النائية لموقع الويب ، فإن واجهات برمجة التطبيقات (API) مبنية على استخلاصها للبيانات.

كيف يعمل استخراج بيانات API؟

لا تطلب واجهات برمجة التطبيقات من جامعي البيانات احترام خصوصيتهم. إنهم يطبقونها في قوانينهم. تتكون واجهات برمجة التطبيقات من القواعد التي تبني الهيكل وتضع قيودًا على تجربة المستخدم. يتحكمون في نوع البيانات التي يمكنك استخراجها ، ومصادر البيانات المفتوحة للحصاد ، ونوع تكرار طلباتك.

يمكنك التفكير في واجهات برمجة التطبيقات كموقع ويب أو بروتوكول اتصال مخصص للتطبيق. لديها قواعد معينة يجب اتباعها وتحتاج إلى التحدث بلغتها قبل التواصل معها.

كيفية استخدام API لاستخراج البيانات

لاستخدام API ، أنت بحاجة إلى مستوى لائق من المعرفة بلغة الاستعلام التي يستخدمها موقع الويب لطلب البيانات باستخدام بناء الجملة. تستخدم غالبية مواقع الويب JavaScript Object Notation ، أو JSON ، في واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهم ، لذا فأنت بحاجة إلى البعض لزيادة معرفتك إذا كنت ستعتمد على واجهات برمجة التطبيقات.

لكنها لا تنتهي عند هذا الحد. نظرًا للكميات الكبيرة من البيانات والأهداف المتنوعة التي يمتلكها الأشخاص غالبًا ، فإن واجهات برمجة التطبيقات عادةً ما ترسل بيانات أولية. في حين أن العملية ليست معقدة وتتطلب فقط فهمًا على مستوى المبتدئين لقواعد البيانات ، ستحتاج إلى تحويل البيانات إلى CVS أو SQL قبل أن تتمكن من فعل أي شيء بها.

لحسن الحظ ، استخدام واجهة برمجة التطبيقات ليس بالأمر السيئ.

نظرًا لأنها أداة رسمية يقدمها موقع الويب ، فلا داعي للقلق بشأن استخدام خادم وكيل أو حظر عنوان IP الخاص بك. وإذا كنت قلقًا من احتمال تجاوزك لبعض الخطوط الأخلاقية وإلغاء البيانات التي لم يكن مسموحًا لك بها ، فإن واجهات برمجة التطبيقات تمنحك فقط إمكانية الوصول إلى البيانات التي يريد المالك تقديمها.

اعتمادًا على مستوى مهارتك الحالي ومواقع الويب المستهدفة وأهدافك ، قد تحتاج إلى استخدام كل من واجهات برمجة التطبيقات وأدوات تجريف الويب. إذا كان موقع الويب لا يحتوي على واجهة برمجة تطبيقات مخصصة ، فإن استخدام مكشطة الويب هو خيارك الوحيد. لكن مواقع الويب التي تحتوي على واجهة برمجة تطبيقات - خاصة إذا كانت تفرض رسومًا على الوصول إلى البيانات - غالبًا ما تجعل الكشط باستخدام أدوات الجهات الخارجية شبه مستحيل.

حقوق الصورة: جوشوا سورتينو /Unsplash

يشاركسقسقةبريد إلكتروني
لماذا الأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Android ليست جيدة (وماذا تشتري بدلاً من ذلك)

هل تفكر في شراء جهاز لوحي يعمل بنظام Android؟ فيما يلي أسباب للنظر في الأجهزة اللوحية البديلة ، بالإضافة إلى بعض التوصيات المتعلقة بالأجهزة اللوحية.

اقرأ التالي

مواضيع ذات صلة
  • شرح التكنولوجيا
  • برمجة
  • البيانات الكبيرة
  • تجميع البيانات
  • تطوير الشبكة
نبذة عن الكاتب
أنينا أوت (تم نشر 50 مقالة)

أنينا كاتبة مستقلة في مجال التكنولوجيا وأمن الإنترنت في MakeUseOf. بدأت الكتابة في مجال الأمن السيبراني منذ 3 سنوات على أمل جعله في متناول الشخص العادي. حريص على تعلم أشياء جديدة ومهوس في علم الفلك ضخم.

المزيد من Anina Ot

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

انقر هنا للاشتراك