أفضل 9 ميزات من Google Data Studio لتحليل البيانات والتصور

يعد التصور المناسب للبيانات أمرًا حيويًا لنجاح فريقك. تظهر تصورات البيانات كيف يتقدم مشروعك أو كيف تسير من حيث الأرباح. يعد Data Studio مفيدًا لتحليل البيانات الإنتاجية لأنه أداة سهلة الاستخدام مع الكثير من الميزات الحديثة.

يمكنك أن تصبح خبير تحليل البيانات الخاص بك من خلال معرفة الميزات الأساسية المختلفة لـ Data Studio. لذا ، تابع القراءة لتصبح سيد هذه المنصة.

ما هو Google Data Studio؟

إنها أداة عبر الإنترنت يساعدك على تصور البيانات دون عناء مجانا. يمكنك الاختيار من بين مجموعة كبيرة من مصادر البيانات ، بما في ذلك جداول بيانات Google وملفات Microsoft Excel. الذكاء الاصطناعي لـ استوديو البيانات جوجل يجمع تلقائيًا البيانات من عدة مصادر ، ويحلل هذه البيانات ، ويمكّنك من إنشاء مخططات أو لوحات معلومات أو تقارير تفاعلية.

كل ما عليك فعله هو تحديد المخططات أو الجداول التي تريدها في تقريرك وإضافة بعض السمات الملونة إليها. لا تحتاج إلى الخضوع لجلسات تعليمية مكثفة حتى تصبح على دراية بالأداة. يمكنك ببساطة سحب المخططات وإفلاتها في اللوحة لإنشاء تقارير منتظمة عن المشروع وتقارير أداء الفريق وتوقعات ميزانية المشروع وما إلى ذلك.

فيما يلي ميزات ووظائف Data Studio التي ستساعدك على البدء بتقارير أساسية لكنها قابلة للتنفيذ.

1. لوحة قيادة أنيقة

تشبه لوحة التحكم وواجهة المستخدم في Data Studio تلك الموجودة في Google Drive. لذلك ، فأنت تعرف بالفعل الكثير عن واجهة مستخدم الأداة. فيما يلي العناصر الأساسية التي ستتفاعل معها كثيرًا:

1. ال البحث في استوديو البيانات في الجزء العلوي يمكنك البحث عن التقارير والقوالب ومصادر البيانات.
2. يمنحك القسم الأخير خيار تبديل الرؤية لـ التقارير, مصادر البيانات، و إكسبلورر.
3. تتيح لك القائمة الموجودة على الجانب الأيمن إنشاء تقرير أو مصدر بيانات أو مستكشف جديد. يمكنك أيضًا العثور على العناصر المشتركة وملفات القوالب معرض في هذا الفضاء.
4. يتيح لك رمز الترس في الزاوية اليمنى العليا تخصيص العديد من حقول ملف إعدادات المستخدم.

2. مصادر متعددة لجمع البيانات

يحميك Data Studio من إدارة إصدارات متعددة من جداول بيانات Google أو ملفات Microsoft Excel المرتبطة بعملك. يمكن للأداة تحليل البيانات الأولية من أكثر من 800 مجموعة بيانات عبر 490+ موصلات بيانات. لذلك ، يمكنك الآن استيراد البيانات من مصادر خارجية مثل Funnel و TapClicks و Amazon Seller Central و Asana و Jira Cloud وما إلى ذلك.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك السماح للأداة بالوصول إلى البيانات وتحليلها من أدوات Google مثل Campaign Manager 360 و Google Analytics و MySQL و Google Sheets.

لا داعي للقلق بشأن تكامل البيانات وأمانها أثناء استخدام Data Studio. يستخدم تقنيات تشفير صارمة لحماية بياناتك أثناء النقل وداخل الأداة.

3. أداء يحركه محرك BI داخل الذاكرة

لنفترض أنك تقدم تقرير أداء مشروع إلى عميلك. على الرغم من حصولك على أدوات متميزة وحديثة في ترسانة عرض البيانات لديك ، فإن العرض التقديمي لا يسير على ما يرام مع استمرار تحميل البيانات. علاوة على ذلك ، عند العمل مع العديد من مصادر البيانات ، قد يكون التأخير أسوأ.

يأتي Data Studio بأداء أقل من الثانية بفضل محرك BI من فريق Google Cloud BigQuery. إنها خدمة للوصول إلى البيانات وتحليلها في الذاكرة يمكن أن تتكامل مع مستودع بيانات BigQuery الداخلي لديك. نتيجة لذلك ، يمكنك تقديم بيانات مباشرة من مئات المصادر في لوحة معلومات واحدة يتم تحديثها وتحميلها على الفور.

4. تصور البيانات التفاعلي

يعد وضع العرض لتقرير Data Studio سريع الاستجابة بفضل ميزات البرمجة المتقدمة مثل عناصر التحكم في تفاعل المخطط ، وعمليات التنقل لأسفل ، والتفاعلات عبر المخططات. لذلك ، يمكن للمشاهد تخصيص أي شيء تقريبًا من الفلاتر إلى المقاييس لاكتشاف رؤى متنوعة من تقاريرك.

يُمكّن Data Studio Explorer المشاهد من التعمق في تقريرك عن طريق تشريح الرسوم البيانية والجداول إلى أجزاء صغيرة من البيانات. لا يحتاج المشاهدون أيضًا إلى أن يكونوا خبراء في قاعدة بيانات SQL عندما يبحثون في قواعد بيانات أحد التقارير. هناك استعلامات مرئية يمكن للمشاهدين تنفيذها لاستكشاف قواعد البيانات.

5. التعاون في الوقت الحقيقي

على غرار أدوات الإنتاجية الأخرى من Google ، يمكنك أنت والمتعاونون معك العمل على تقرير Data Studio نفسه في الوقت الفعلي. من قائمة المشاركة أعلى التقرير ، يمكنك دعوة الأشخاص للعمل معك أو إدارة مستويات وصولهم أو الحصول على رابط عام لوسائل التواصل الاجتماعي.

عند مشاركة مساحة العمل الخاصة بك في Data Studio مع شخص آخر ، سيظهر ملفه الشخصي في Google على شريط القائمة إذا انضم إليك. الميزات البارزة الأخرى التي تتيح العمل التعاوني بشكل أسهل في Data Studio هي:

1. اسمح للمتعاونين بتحرير مصدر بيانات قابل لإعادة الاستخدام وإضافة ذلك إلى تقاريرهم الخاصة.
2. قم بتضمين تقرير Data Studio في وسائل الإعلام المختلفة مثل النشرات الإخبارية ورسائل البريد الإلكتروني والمدونات وما إلى ذلك.
3. منع الجهات الخارجية من طباعة أو تنزيل أو نسخ تقارير Data Studio الخاصة بك.

متعلق ب: أفضل ملامح الجدارية للتعاون البصري

6. سهولة الاستعمال

واجهة مستخدم الويب الخاصة به سهلة الاستخدام ، ويمكن للمستخدمين من خلالها مساحة عمل Google بالفعل على دراية بالملاحة. توفر مساحة عمل تحرير التقرير إجراءات سحب وإفلات كاملة. يمكنك الوصول إلى لوحات الخصائص المخصصة لكل كائن تستخدمه في تقاريرك.

لا تحتاج أيضًا إلى معرفة الكثير عن الرسوم البيانية والجداول إذا كنت تستخدم قوالب جاهزة للاستخدام من Data Studio. ال القوالب تتكون المكتبة من ثمانية أنواع من فئات التقارير للاختيار من بينها.

7. جدولة تقرير

تعد مشاركة تقرير تصور البيانات بانتظام أو حسب تفضيل العميل مهمة مهمة. عندما تنخرط في مهام متعددة وتعتني بالفريق ، قد تنسى إرسال تقارير المشروع إلى عميلك.

بفضل ميزة جدولة تسليم البريد الإلكتروني في Data Studio ، يمكنك التخطيط مسبقًا. يمكنك إنشاء تقرير لعميلك وجدولة التسليم.

سيقوم Data Studio بإخطار العميل تلقائيًا عندما يحين موعد التقرير. علاوة على ذلك ، يمكنك تعديل إعدادات التكرار للسماح للأداة بمعرفة ما إذا كان العميل بحاجة إلى رؤية التقارير بعد فترات زمنية معينة.

8. الرسوم البيانية والرسوم البيانية المختلفة

يحتوي Data Studio على 14 نوعًا مختلفًا من المخططات التي يمكنك إدراجها في تقاريرك. سواء أكنت بحاجة إلى مخططات شريطية أو دائرية أو خطية ، فإن معظمها متاح بنقرة واحدة. يقوم محرك BI في الذاكرة بتحليل نوع البيانات وهيكليتها وفقًا للمخططات أو الجداول التي تحددها.

بصرف النظر عن المخططات ، يمكنك أيضًا إدراجها تصورات المجتمع في تقريرك لمنحه مظهرًا احترافيًا وإبداعيًا. يمكنك الوصول بحرية إلى العديد من المرئيات مثل مخطط جانت ومخطط الرادار والمقياس وتقييم البدء وما إلى ذلك.

تعرف على بياناتك من الداخل إلى الخارج

الآن بعد أن تعرفت على الميزات المختلفة لـ Data Studio وكيف تساعدك في تحليل البيانات ، يمكنك إنشاء تصورات بيانات رائعة للعمل. استمر وحاول إنشاء تقارير تفاعلية تساعدك أنت وفريقك على التخطيط للمشاريع المستقبلية.

نظرًا لأنك في طريقك لتصبح محلل بيانات خبيرًا ، فقد ترغب أيضًا في استكشاف أساسيات تحليل البيانات وأهميتها في الحياة المهنية.

ما هو تحليل البيانات ولماذا هو مهم؟

ما هو تحليل البيانات؟ نفسر استخراج البيانات والتحليلات وتصور البيانات بطريقة سهلة لفهم المصطلحات.

اقرأ التالي

نبذة عن الكاتب