الإعلانات
البيانات هي معلومات ، لكن هذا ليس سوى جزء من القصة. إحدى التفاصيل حول حدث أو حقيقة حول صحة الإنسان ليست الكثير من البيانات للعمل معها. إنه جمع وتنظيم وتخزين المعلومات التي نفكر بها عندما نتحدث عن البيانات.
في عصر الإنترنت ، جمعت الشركات والمنظمات حول العالم الكثير من البيانات التي نتحدث عنها الآن على نطاق واسع بشكل كبير. الآن هناك بيانات كبيرة ، ولها تأثير كبير على جميع حياتنا.
ما هي البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة هي مجموعة بيانات كبيرة جدًا لدرجة أن وسائلنا التقليدية لإدارة المعلومات ليست متاحة للعمل. يمكن أن تأخذ هذه المجموعة أشكالًا عديدة.
أمثلة على البيانات الضخمة
- التغريدات المخزنة على خوادم تويتر
- المعلومات التي تحصل عليها Google من تتبع ركوب السيارات
- مجموعة كاملة من نتائج الانتخابات المحلية والوطنية للبلد ، تعود بقدر ما تم الاحتفاظ بالسجلات
- ما تعرفه شركات التأمين الصحي حول من يحصل على العلاجات التي تتم في أي المستشفيات
- أنواع المشتريات والأماكن التي تظهر على بطاقات الائتمان
- ما يشاهده الناس على Netflix كيف يعرف Netflix بالضبط ما تريد مشاهدتهلم يكن صعود Netflix إلى خدمة البث الأساسية في العالم مجرد حظ. كان يعتمد على وصفة البيانات والعاطفة التي تعني أن الشركة تعرف دائمًا ما تريد مشاهدته. اقرأ أكثر ومتى وأين ومتى
ما هي تقنية البيانات الضخمة؟
يمكن لأجهزة الكمبيوتر لدينا إدارة قدر كبير من البيانات. فقط تخيل كل المعلومات التي يمكن أن تتراكم في جدول بيانات واحد. برمجيات قواعد البيانات قادرة على معالجة كميات أكبر من المعلومات. يمكن لهذه الأدوات أن تتراكم على بيانات محرك أقراص ثابتة واحدة تتطلب خلاف ذلك أرفف مملوءة بصناديق مليئة بالدفاتر والمجلدات.
لكن هذه الأدوات غير كافية للتعامل مع جميع حجم المعلومات التي نشير إليها على أنها بيانات كبيرة. لذلك ، قمنا بتطوير طرق جديدة. الحوسبة السحابية تفرغ العمل المحاكاة الافتراضية والحوسبة السحابية ليست الشيء نفسهيعتقد الكثير من الناس أن المحاكاة الافتراضية والحوسبة السحابية هي واحدة في نفس الوقت ، لكنها ليست كذلك. إليك الفرق وكيف يمكن لكل واحد أن يجعل حياتك أسهل. اقرأ أكثر من أجهزة الكمبيوتر لدينا إلى خوادم بعيدة. من هناك ، هناك عدد من الطرق للوصول إلى المعلومات والاستفادة منها.
استخدامات ملحوظة للبيانات الضخمة
البيانات الضخمة لم تأت من تلقاء نفسها. شجعت عدة اتجاهات وجودها.
انترنت الأشياء
الإنترنت الذي تعرفه حاليًا هو إنترنت الأشخاص. هذا هو المكان الذي يتفاعل فيه الناس مع بعضهم البعض ، مع الآلات التي تسهل هذا التواصل. يمكنك عرض المواقع التي يصممها الناس. تقرأ الكلمات التي كتبها الناس.
إنترنت الأشياء هو المكان الذي يوجد فيه تتواصل الأجهزة مباشرة مع بعضها البعض دون تدخل بشري ما هو إنترنت الأشياء؟ما هو إنترنت الأشياء؟ إليك كل ما تحتاج إلى معرفته عنه ، ولماذا هو مثير للغاية ، وبعض المخاطر. اقرأ أكثر . يراقب جهاز واحد الطقس. يصل الترموستات الذكي إلى تلك المعلومات ويقوم بتعديل درجة الحرارة في منزلك.
البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء مترابطان. هذه الأجهزة قادرة على اتخاذ الإجراءات من تلقاء نفسها بفضل جميع البيانات المتاحة لها. كلما زادت الأجهزة التي تعمل بهذه الطريقة ، زادت البيانات التي يتم إنشاؤها.
التعلم الالي
يشير التعلم الآلي إلى قدرة الكمبيوتر على التعلم من البيانات. هذه هي الطريقة التي تتشكل بها محطات راديو Pandora وفقًا لأسلوبك الخاص. يتعلّم التعلم الآلي أيضًا توصيات المحتوى على YouTube و Netflix.
هذه التوقعات بسبب الخوارزميات. خوارزمية بحث Google؟ الخوارزمية التي تحدد ما تراه في موجز أخبار Facebook؟ هذا هو كل تعلم الآلة في العمل.
هذه ليست سوى أمثلة قليلة من كيف تؤثر خوارزميات التعلم الآلي على تجاربنا اليومية.
الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو الخطوة التالية بعد التعلم الآلي. هنا ، ليس فقط الكمبيوتر يتعلم من البيانات ، ولكنه يستخدم هذه المعلومات لاتخاذ قراراته الخاصة وتشكيل سلوكه الخاص.
كلا من مايكروسوفت وجوجل عرضتا جهود لإنشاء الروبوتات البشرية كيف ستقوم البرامج الذكية بتغيير حياتكSkynet قادم ، وستكون رائجة بشكل لا يصدق. تظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي ستصادف الطريقة التي نعيش ونلعب ونعمل بها ، اقرأ أكثر . الفيسبوك يستخدم الذكاء الاصطناعي ل تساعد على منع الانتحار يستخدم Facebook الآن AI للمساعدة في منع الانتحاريقوم Facebook بتكثيف جهوده لمساعدة الأشخاص الذين لديهم أفكار انتحارية. والشبكة الاجتماعية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الأشخاص المعرضين للخطر. اقرأ أكثر . التكنولوجيا تتقدم بمعدل حيث كانت هناك عدة حالات تفوق تفكير الكمبيوتر تفوق الإنسان فوز AIs: 5 مرات عندما تغلب أجهزة الكمبيوتر على البشرالذكاء الاصطناعي يزداد جيدًا. في الواقع ، تتفوق الحواسيب الآن على أفضل العقول وأكثرها إشراقًا التي يمكن أن تقدمها البشرية. ماذا يعني ذلك بالنسبة لنا؟ اقرأ أكثر .
ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟
لا تخبرنا مصادر البيانات الضخمة بأي شيء بمفردها. يجب على شخص ما أن يفهم كل هذه المعلومات. هذا هو ما يدور حوله مجال تحليلات البيانات الضخمة: النظر في كميات كبيرة من المعلومات بشكل غير مفهوم ومعرفة ما يمكننا تعلمه.
واليوم ، بدأت المزيد من المؤسسات في مشروعات بيانات ضخمة جديدة ، وتتنافس الشركات على تقديم شكلها الخاص لتحليل البيانات الضخمة عبر العديد من المجالات المختلفة. من خلال هذه الإجراءات يكون للبيانات الضخمة تأثير على حياتك ، حتى لو كنت في العصر الحديث Luddite دليل Luddite للتكنولوجيا الحديثةالتكنولوجيا الحديثة كلها تتسرب إلى كل جانب من جوانب حياتنا. بالنسبة للجزء الأكبر ، فهي رائعة. ولكن كيف نتعامل مع التكنولوجيا عندما تصبح متعجرفة؟ اقرأ أكثر .
لماذا يفعل الناس هذا؟ لأنه باستخدام الرؤية الصحيحة ، يمكن للبيانات الضخمة أن تحقق الكثير من النفع.
فوائد البيانات الضخمة
يتسابق الناس للاستفادة من البيانات الضخمة لتحسين حياتنا. فيما يلي بعض المجالات التي تعمل فيها البيانات الضخمة.
البيانات الضخمة في الرعاية الصحية
صناعة الرعاية الصحية ليست الأسرع في اعتماد تقنيات جديدة. لا يزال بعض موفري الخدمات يهاجرون من الورق إلى وسائل التخزين الرقمية. ومع ذلك ، هناك مجالات تحدث فيها البيانات الضخمة فرقًا. الأول هو مجال التكامل. تعمل شركات التأمين ومقدمو الخدمات على دمج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل المطالبات والأشعة السينية وملاحظات الأطباء والوصفات الطبية.
يعتقد الكثيرون أنه إذا تم دمج بيانات الرعاية الصحية بشكل أفضل ، فقد يؤدي ذلك إلى توفير رعاية أفضل بتكلفة أقل. عندما أعلنت Amazon و Berkshire Hathaway و JP Morgan في وقت سابق من هذا العام أنهم كانوا يعملون معًا في مجال الرعاية الصحية ، استشهدوا بالتكنولوجيا كمجال تركيزهم ، كما الحارس أغلفة.
البيانات الضخمة في المالية
تعتمد صناعة التمويل على فكرة اتخاذ القرارات بناءً على تحليل الكمبيوتر. تعطل سوق وول ستريت بسبب التداول الآلي ، حيث تبيع الآلات الأسهم بسرعة دون تدخل بشري ، بناءً على ما يجري في السوق. وهذا ما يسمى التداول عالي التردد.
يستخدم علماء البيانات المالية الآن بيانات كبيرة للتنبؤ بالمخزون الذي سينجح ومتى من المحتمل حدوث أعطال في المستقبل. تنظر البنوك أيضًا إلى البيانات الضخمة كوسيلة لزيادة إيراداتها.
البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية والتسويق
نقوم بتوليد الكثير من المعلومات عند التسوق. في المتجر ، تتعقب بطاقات الائتمان وبطاقات الولاء كل عملية شراء. تستخدم بعض المتاجر الكاميرات أو حتى تتبع هواتفنا لمعرفة أي جزء من المتجر يجذب انتباهنا لفترة أطول. عبر الإنترنت ، يتعين علينا إنشاء حسابات قبل التسوق ، مما يسمح للمواقع ليس فقط بتتبع ما نشتريه ، ولكن كل عنصر نشاهده.
تبني المتاجر تخطيطاتها حول مصلحة المستهلك وسلوكه. يحدد البائعون عبر الإنترنت ما نراه بناءً على المعلومات الديموغرافية والمقاييس الأخرى. تعد متاجر Amazon الجديدة من الطوب والقذائف مثالًا على اندماج العالمين معًا.
هناك طلب كبير على نوع البصيرة التي تأتي من مراقبة اهتماماتنا وسلوكنا عبر الإنترنت. يعد كل من Facebook و Google عملاقي تكنولوجيا مربحين بسبب قدرتهم على بيع الإعلانات التي تكون أكثر قدرة على استهداف مجموعات معينة من المستهلكين من طرق الإعلان والأنظمة الأساسية الأخرى. إنهم قادرون على القيام بذلك بفضل جميع المعلومات التي نقدمها عندما نستخدم خدماتهم.
البيانات الكبيرة خطيرة؟
البيانات الضخمة تأتي بوعود ، لكنها أيضًا يأتي مع خطر 6 أسباب لتجنب الخدمات السحابية والحفاظ على قدميك على الأرضبفضل خدمات مثل Dropbox و Google Drive ، نتخلى عن أكثر بكثير مما نحصل عليه عند استخدام التخزين السحابي. إليك نظرة على سبب وجوب القلق. اقرأ أكثر . الأول هو تآكل الخصوصية. يعرف المزيد من الناس عن كل منا أكثر من أي وقت في تاريخ البشرية. ليس من السهل فقط العثور على المكان الذي نعيش فيه ، ولكن أين نذهب ، ومن نحب ، وكيف نعيش ، وماذا نفكر.
وهذا يجعل الأفراد والمجتمعات أكثر انفتاحًا للتلاعب. يمكن خداعنا بالتخلي عن كلمات المرور وأرقام بطاقات الائتمان الخاصة بنا أو تأثروا بالتصويت للمرشحين ما كنا لنؤيده كيف يتم جمع بياناتك على Facebook واستخدامها للفوز بالانتخاباتماذا تفعل عندما يتم حصاد بياناتك على Facebook والتلاعب بها للتأثير على مسار السياسة الدولية؟ اقرأ أكثر . توفر المزيد من البيانات المزيد من الطرق للمعلنين وشركات الإعلام لتشكيل رغباتنا وقيمنا.
هناك بيانات عننا أكثر من ذي قبل ، ويتم تخزين هذه البيانات في أماكن أكثر. هذا يخلق المزيد من الأهداف للهجوم. لم يعد يكفي لحماية أجهزتنا. خروقات البيانات هي الآن حدث منتظم ، مع ماذا يحدث لبياناتنا خارجة عن سيطرتنا كيفية التحقق من سرقة بياناتك في خرق Equifaxظهرت الأخبار للتو عن خرق بيانات Equifax الذي يؤثر على ما يصل إلى 80 بالمائة من جميع مستخدمي بطاقات الائتمان الأمريكية. هل أنت واحد منهم؟ إليك كيفية التحقق. اقرأ أكثر .
حتى الشركات التي قد تقوم بعمل لائق لحماية بياناتنا من الهجوم الخارجي غالبًا ما تفعل أشياء مشكوك فيها مع تلك البيانات نفسها ، كما هو الحال مع Facebook أكثر من نصف الأمريكيين لا يثقون في الفيسبوكفي ضوء فضيحة كامبريدج أناليتيكا ، فقد الناس الثقة في الفيسبوك. لدرجة أن أقل من نصف الأمريكيين الذين شملهم الاستطلاع يعتقدون أن Facebook سيطيع قوانين الخصوصية. اقرأ أكثر .
ثم هناك خطر ما يفعله الأشخاص بالمعلومات الضخمة التي تمكنهم من التنبؤ. هل نتقاضى رسومًا إضافية على الأشخاص الذين لديهم عادات غذائية غير صحية مقابل التأمين الصحي؟ هل يجب أن نزيد الشرطة في المناطق التي نتوقع أن يكون فيها المزيد من الجرائم؟ هل نزيد أسعار المتسوقين عبر الإنترنت الذين يعيشون في مناطق غنية؟
سوف يكون إيجاد طرق للحفاظ على بياناتنا آمنة ، واحترام خصوصيتنا ، والحفاظ على قيمنا تحديات مستمرة مع استمرار الاتجاه نحو البيانات الضخمة. ومع ذلك ، بغض النظر عن ما نشعر به حيال ذلك ، للأفضل أو للأسوأ ، نعيش جميعًا في عالم من البيانات الضخمة.
Bertel هو الحد الأدنى الرقمي الذي يكتب من كمبيوتر محمول بمفاتيح خصوصية فعلية ونظام تشغيل معتمد من مؤسسة البرمجيات الحرة. وهو يقدر الأخلاق على الميزات ويساعد الآخرين على التحكم في حياتهم الرقمية.
