أفضل 9 طرق لعرض البيانات تضيف قيمة إلى أي تقارير

يستخدم محللو البيانات المحترفون تقنيات تصور البيانات مثل الرسوم البيانية والمخططات والخرائط لإنشاء تقارير من البيانات الرقمية. تساعد هذه العناصر المرئية الآخرين على فهم الأنماط والاتجاهات والقيم المتطرفة في أي مجموعة بيانات.

من خلال معرفة أفضل تقنيات تصور البيانات وتطبيقها ، يمكنك أيضًا تحسين تقارير مشروعك. تابع القراءة لتصبح محلل البيانات الخاص بك أو تعرف على المزيد حول التصور الرياضي للبيانات.

1. خريطة Choropleth

يمكنك استخدام خريطة تصحيحية لتصور البيانات المتعلقة بالموقع الجغرافي. ستحتاج إلى استخدام تدرج لوني لإظهار قيم البيانات المتناقصة أو المتزايدة مع تلاشي اللون أو تعميقه.

تمكنك تقنية تصور البيانات هذه من رؤية تغيير متغيرات البيانات من منطقة إلى أخرى. يمكنك استخدام هذه التقنية لتصور الكثافة السكانية ومعدل التوظيف وما إلى ذلك. إذا كنت ترغب في معرفة الاستهلاك القطري لخدماتك أو محتواك ، فإن هذه التقنية مفيدة أيضًا.

ستجد استوديو البيانات جوجل عنصر المخطط الجغرافي مفيد لإنشاء خرائط تصحيحية. يمكنك إضافة بياناتك إلى جداول بيانات Google ثم استيرادها إلى Google Data Studio لإنشاء طرق عرض مختلفة لخريطتك التصحيحية. علاوة على ذلك ، ستحصل أيضًا على رسم تفاعلي يُظهر البيانات الأساسية عند تحريك مؤشر الماوس فوق أي منطقة من الخريطة.

2. شريط الرسم البياني

تعد المخططات الشريطية ضرورية لتصور مقارنات البيانات بين مكونات البيانات المتعددة. على سبيل المثال ، تعد مقارنة الإيرادات من الأرباع أو السنوات المالية التطبيق الأكثر شيوعًا.

تحتاج إلى وضع الفئات التي تريد مقارنتها على محور واحد. على المحور الآخر ، تحتاج إلى الاحتفاظ بالقيم المقاسة. اعتمادًا على قيم هذا المحور الثاني ، سيختلف طول الأشرطة.

يمكنك جعل المخططات الشريطية أكثر إفادة عن طريق إضافة ألوان مختلفة ، وتأثيرات ثلاثية الأبعاد ، ومفاتيح إيضاحية ، وعروض بيانات تفاعلية ، وما إلى ذلك. يقدم لك Google Data Studio أشكالًا متعددة من المخططات الشريطية. يمكنك الاختيار من عمود / عمود مكدس ، شريط / شريط مكدس ، إلخ.

3. خرائط ثلاثية الأبعاد

الخرائط ثلاثية الأبعاد هي في الأساس مخططات مصنوعة من أشرطة أو أعمدة على خريطة جغرافية. يمكنك استخدام هذا النوع من المخططات للتباهي بمهاراتك التقنية عند تقديم التقارير إلى الجمهور. تعد الخرائط ثلاثية الأبعاد مثالية لمجموعات البيانات المتعلقة بالمنتجات أو الخدمات أو بيانات السكان التي تربط منطقة معينة على الكرة الأرضية.

يحتوي Microsoft Excel على ميزة تفصيلية لإنشاء مثل هذه التصورات الرائعة للبيانات التصويرية. تسمى خرائط مايكروسوفت ثلاثية الأبعاد. ستجده على إدراج علامة التبويب في شريط Excel.

4. مخطط سانكي

تعد تقنية تصور البيانات هذه مناسبة لإظهار كيفية تدفق البيانات. يمثل مربع النص العادي أو المستطيل الكيانات أو العقد الخاصة بمجموعة البيانات الخاصة بك. تمثل الأقواس أو الأسهم ذات العروض المختلفة الرابط بين العقد أعلاه.

عرض الأسهم أو الأقواس يتناسب طرديا مع أهمية تدفق البيانات. لذلك ، يعد هذا المخطط مفيدًا لتصور مجموعات البيانات الكبيرة المتعلقة بتدفق الموارد مثل الطاقة والمال والوقت وما إلى ذلك ، في المشروع.

5. الرسوم البيانية للشبكة

يمكنك إظهار العلاقة بين كيانات متعددة من خلال إنشاء رسم بياني للشبكة. على الرسم البياني للشبكة ، تمثل العقد أو الرؤوس كل كيان. تمثل الحواف أو الروابط الاتصال بين هذه العقد.

يمكنك استخدام الرسوم البيانية للشبكة للبحث عن الأنماط والحالات الشاذة والرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة التي تربط كيانات متعددة. بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام الرسم البياني للشبكة لحل أي اختناق حول مهام المشروع والمهام الفرعية عن طريق ربط جميع الموارد والحالات.

6. مخططات الخط الزمني

تساعدك مخططات المخطط الزمني على تصور الأحداث أو المهام بترتيب زمني. لها تطبيقات واسعة في إدارة المهام والمشاريع المتعددة. يمكن للأشخاص المعنيين تحديد تقدم المشروع أو الاختناقات بسهولة عند تصور البيانات المتعلقة بالمهمة في مخططات الخط الزمني.

عادةً ما تكون مخططات الخط الزمني خطية. تظهر الأحداث والمهام والمهام الفرعية الرئيسية على المحور. يمكنك أيضًا جعل المخططات الزمنية الخاصة بك أكثر جاذبية من خلال إدراج الرسومات وعرض الصور المصغرة للمستندات والموارد المرتبطة والمعالم والمواعيد النهائية وما إلى ذلك.

مخططات جانت هي مخططات جدول زمني مبسطة. ستجد العديد من قوالب مخططات جانت المجانية في ملف مكتبة قوالب Microsft Excel. يمكنك تحديد أي قالب يتوافق مع مشروعك وتعديله قليلاً لإنشاء جداول زمنية شاملة للمشروع.

متعلق ب: كيفية عمل مخطط مبعثر في Excel وتقديم بياناتك

7. مخطط Treemap

يأتي مخطط Treemap من تصور المعلومات الشهير وطريقة الحوسبة. يحدث تصور مجموعات البيانات الهرمية الكبيرة على المستطيلات المتداخلة. تبدو بياناتك منظمة للغاية في الفروع والفروع الفرعية.

أنت بحاجة إلى مجموعة بيانات ذات قيمتين كميتين لكل منتج أو خدمة لأن المستطيلات تصور قيمتين من البيانات. يعد المخطط الهيكلي مثاليًا لتصور مجموعة بيانات ضخمة بها العديد من السمات على شاشة واحدة.

يرتبط لون كل مستطيل وأبعاده ارتباطًا مباشرًا بالقيم الأساسية. لذلك ، يصبح اكتشاف الانحرافات أو الأنماط أمرًا سهلاً حقًا إذا قمت بإنشاء خرائط هيكلية لمجموعات البيانات الكبيرة.

8. مخطط حلزوني

الرسوم البيانية الحلزونية تصور مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة على شاشة واحدة. يمكنك إظهار البيانات الأساسية كنقاط أو أعمدة أو خطوط. يمكنك أيضًا ترميز البيانات بالألوان لتسهيل التصور.

عادة ، تحتاج إلى وضع نقطة البداية لبياناتك في مركز اللولب والتحرك للخارج مع نمو بياناتك. تعتبر مخططات Spiral مثالية لتصور البيانات التالية: حضور الطلاب سنويًا ، وحضور الموظفين ، والمنتجات المباعة ، وحركة مرور موقع الويب ، وما إلى ذلك.

9. مخطط هرمي

تعتبر المخططات الهرمية مثالية إذا كنت بحاجة إلى تصور مجموعات البيانات في تسلسل هرمي. سترى مخططات هرمية مختلفة مع الكثير من التأثيرات المرئية. ومع ذلك ، فهو مجرد مثلث به أقسام مختلفة مفصولة بخطوط.

عادةً ما يكون لهذه الأقسام المنفصلة من المثلث ارتفاعات وعرض مختلفة. تحدد قيمة البيانات الأساسية حجم الأقسام المنفصلة. عادة ، يجب أن يحتوي الحجم الكبير أو الأقسام الأوسع على موضوع عام.

يجب أن يحتوي القسم الذي يحتوي على أقل حجم على موضوع متخصص من الموضوع العام الموجود في الجزء السفلي. يمكنك إنشاء مخططات هرمية لفهم أفضل لنموذج عملك ، والمنتجات المباعة ، وشريحة العملاء ، وما إلى ذلك.

احصل على رؤى قيمة من بياناتك

هذه هي تقنيات تصور البيانات شائعة الاستخدام والتي تغطي مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات. يمكنك بسهولة إنشاء أي من الرسوم البيانية أو الرسوم البيانية أعلاه من خلال التدريب عدة مرات. إذا كنت متعلمًا ، فهذه هي تقنيات تفسير البيانات الرياضية المناسبة للبدء.

أثناء تطبيق الأساليب المذكورة أعلاه في عملك أو مدرستك ، يجب أن تعلم أيضًا أن مركز البيانات من Google يساعدك في عمل تصورات رائعة للبيانات ببضع نقرات.

أفضل 8 ميزات لـ Google Data Studio لتحليل البيانات والتصور

هل تريد إثارة إعجاب جمهورك برؤى بيانات قابلة للتنفيذ وتصورات مقنعة؟ تحقق من ميزات Google Data Studio هذه.

اقرأ التالي

نبذة عن الكاتب