11 أداة يجب عليك استخدامها كخبير Google Cloud

تتكون مجموعة التكنولوجيا الأساسية لنظام Google Cloud البيئي من العديد من الأدوات. تغطي هذه الأدوات العديد من الفئات ، بما في ذلك الحاويات وتحليلات البيانات والتخزين والشبكات السحابية المتعددة والحوسبة والحوسبة بدون خادم وقواعد البيانات.

نظرًا لأن العديد من هذه التقنيات تشكل سير عمل سحابيًا ، فأنت بحاجة إلى معرفة هذه الأدوات من الداخل إلى الخارج.

هنا ، سنلقي نظرة على قائمة منتقاة بعناية من أدوات Google Cloud الأساسية لتشغيل الأنشطة المستندة إلى مجموعة النظراء بنجاح. إنها أدوات يجب عليك استخدامها كخبير في Google Cloud.

BigQuery عبارة عن مستودع بيانات مُدار. يساعدك على استيعاب البيانات وتخزينها وتحليلها وتصورها دون عناء.

يمكنك تحميل البيانات إلى المستودع على دفعات. يمكنك أيضًا تغذية البيانات من عدة مصادر مثل Google Assistant ، والأدوات الذكية ، والآلات الآلية ، وما إلى ذلك.

يحتوي على ميزات مضمنة مثل التحليل الجغرافي المكاني والتعلم الآلي (ML) وذكاء الأعمال (BI) التي تقدم معًا رؤى قابلة للتنفيذ. يمكنك استخدام لهجات SQL القياسية المتوافقة مع ANSI لإجراء استعلامات قاعدة البيانات.

يمكنك تخزين البيانات وتحليلها على BigQuery. بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام الأداة لتحليل البيانات المخزنة في مكان آخر.

يمكنك التفاعل مع الأداة باستخدام ملف جوجل كلاود واجهة مستخدم وحدة التحكم أو سطر الأوامر أو مكتبات عميل API. يمكنك إتقان BigQuery من خلال التسجيل في برامج التعلم من Google Cloud مثل Google Cloud Skills Boost.

Filestore هي خدمة تخزين سحابي مُدارة من Google Cloud. إنه يسهل عمليات الملفات ذات زمن الاستجابة المنخفض للتطبيقات التي تصل إلى البيانات من خلال الأجهزة الافتراضية أو Google Kubernetes Engine أو Compute Engine.

إنها تقنية تخزين سحابي يمكنها دعم ما يصل إلى 920 ألف عملية إدخال / إخراج في الثانية (IOPS). تعتبر المشاريع مثل تحليلات البيانات ، ومعالجة بيانات الجينوميات ، وعرض الوسائط ، وما إلى ذلك ، أعباء عمل حساسة لوقت الاستجابة.

لذلك ، تحتاج إلى تخزين معالجة البيانات عالي السرعة مثل Filestore. يمكنه تخزين ما يصل إلى 100 تيرابايت من البيانات بمعدل نقل 25 جيجابايت / ثانية.

تعد الأقراص الثابتة خيارات تخزين موثوقة للأجهزة الافتراضية لأنها توفر وصولاً سريعًا للبيانات وتشفيرًا تلقائيًا. هذه عبارة عن مخازن كتلة تتكون من محركات أقراص صلبة ومحركات أقراص صلبة.

يوفر القرص الثابت نماذج تشغيل مرنة ، مثل الترقية في الوقت الفعلي لحجم القرص دون إعادة تشغيل الجهاز الظاهري والتحول إلى SSD من محرك الأقراص الثابتة عندما يتطلب تطبيقك IOPS أعلى.

يمكنك إرفاق قرص ثابت بالمثيلات التي تقوم بتشغيلها على Compute Engine أو Google Kubernetes Engine. يمكنك فصل القرص دون عناء للاحتفاظ ببياناتك عند إنهاء أي حالات على أجهزتك الافتراضية.

متعلق ب: جوجل ستخزن البيانات الطبية في السحابة: هل هذا جيد أم سيئ؟

يمكن للأجهزة الافتراضية المتعددة الوصول بشكل متزامن إلى البيانات من قرص ثابت واحد دون مواجهة زمن الوصول.

إنه نظام أساسي متقدم لإدارة التطبيقات للتطوير والعمليات متعددة الأوساط السحابية والمختلطة. يمكنك إدارة مجموعات Google Kubernetes Engine وأعباء العمل على الأجهزة الافتراضية والعمليات السحابية على AWS من خلال Anthos.

لا تحتاج إلى إعداد برنامج VMM أو برنامج Hypervisor أو برنامج VMM لمراقبة الآلة الافتراضية لتشغيل Anthos على الخوادم والبنية الأساسية للحوسبة الافتراضية. Anthos هي الأداة المثالية لإنشاء سياسات الأمان وإنفاذها وأتمتتها عبر جميع الأجهزة الافتراضية.

على سبيل المثال ، تحافظ إدارة Anthos Config Management دائمًا على تحديث مجموعات Kubernetes بسياسات الأمان والامتثال.

Google Kubernetes Engine (GKE) هي أداة تدير نشر وتشغيل التطبيقات المعبأة في حاويات. إنه برنامج مفتوح المصدر تم تطويره على Google Cloud.

يسهل تطوير البرامج ونشرها بشكل أسرع وآمن في أي مكان. يمكنك استخدام GKE لأتمتة إدارة الحاويات وتعيين الموارد البشرية للمهام الأكثر أهمية.

يحتوي على مكتبات أوامر مدمجة لنشر البرامج ، وتحديث التطبيقات ، وتوسيع نطاق العمل أو خفضه حسب أنشطة المستخدم ، ومراقبة أداء التطبيق.

تتيح لك Compute Engines تشغيل الأجهزة الافتراضية على Google Cloud. يسهل الترحيل المباشر للبيانات والتطبيقات بين المضيفين دون الحاجة إلى إعادة تشغيل الجهاز الظاهري.

لذلك ، يستمر تشغيل البرامج الهامة المستندة إلى السحابة حتى عندما يقوم فريق الخلفية لديك بتحديث أو تصحيح رموز البرمجة.

تصنف Google Cloud محركات الحوسبة اعتمادًا على نوى وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والأداء. يوجد ما يصل إلى تسعة أنواع مختلفة من المحركات الحاسوبية ، وهي تحمل أكواد مثل T2D ، M2 ، N2 ، C2 ، A2 ، إلخ.

متعلق ب: هل يمكنك تشغيل مشروع تعلم الآلة في المنزل؟

تعتبر T2Ds مثالية لخوادم الويب وتطبيقات جافا واسعة النطاق وتحويل ترميز الوسائط وما إلى ذلك. من ناحية أخرى ، تعد A2s هي محركات الحوسبة الأعلى أداءً مع A100 GPU للتعلم الآلي وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

إنه نظام حوسبة بدون خادم يتيح التطوير السريع ونشر التطبيقات على السحابة. لا داعي للقلق بشأن البنية الأساسية وتوافق النظام للثنائيات أو لغة البرمجة.

يمكنك كتابة الأكواد بأي لغة من اختيارك مثل Python و Java و Go و Ruby وغيرها الكثير. يجعل Cloud Run تطبيقاتك محمولة حقًا لأن هذه المنصة مبنية على معايير Knative المفتوحة.

يمكنك بسهولة نقل تطبيقاتك إلى أي مجموعات Kubernetes أو Google Cloud Platform أو أي حل سحابي آخر تابع لجهة خارجية.

إذا كنت ترغب في تطوير تطبيقات الويب المضيفة على نطاق أوسع ، فإن App Engine هو أداة Google Cloud المثالية لك. ما عليك سوى كتابة برنامج على أي لغة مدعومة مثل PHP و Java و Go و Python وما إلى ذلك ، واضغط على تطبيق gcloud.

سيقوم App Engine تلقائيًا بتحميل التعليمات البرمجية وتشغيلها على Google Cloud. يتطور تلقائيًا لأعلى ولأسفل بناءً على طلبات استخدام التطبيق.

لذلك ، يمكن لمالكي التطبيق توفير الكثير من خلال التوسع التلقائي وعدم الالتزام بالبنية التحتية لاستضافة التطبيقات غير المستخدمة. يوفر أيضًا شهادات SSL مجانية لأمان نقل البيانات لتطبيقاتك ، سواء للجوال أو على الويب.

إنها في الأساس خدمة قاعدة بيانات مستندات NoSQL على Google Cloud Platform. يمكنك تخزين البيانات ومزامنتها والاستعلام عنها بكفاءة على تطبيقات الأجهزة مثل أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة إنترنت الأشياء القابلة للارتداء وتطبيقات الهواتف الذكية وتطبيقات الويب.

كما أنه يؤمن قاعدة البيانات الخاصة بك أثناء النسخ المتماثل لقاعدة البيانات تلقائيًا للتطبيقات متعددة المناطق. ستعكس تطبيقاتك تغييرات مباشرة إذا قمت بتعديل رمز الواجهة الخلفية ، حيث يعمل Firestore في الوقت الفعلي تقريبًا.

وبالتالي ، يمكنك تنفيذ العمل التعاوني والوظائف عبر الأجهزة في تطبيقاتك.

متعلق ب: SQL مقابل. NoSQL: ما هي أفضل قاعدة بيانات لمشروعك التالي؟

يقوم Firestore أيضًا تلقائيًا بزيادة / خفض الطلب على الوصول إلى بيانات التطبيق. لذلك ، إذا كان التطبيق موجودًا على Firestore ، فلن يواجه لحظات غريبة مثل تعطل التطبيق بسبب مليارات طلبات الوصول.

Cloud Spanner هي قاعدة بيانات علائقية مُدارة من Google Cloud. إنها قاعدة البيانات المثالية للتطبيقات ذات المهام الحرجة التي تعتمد على استرداد البيانات في الوقت الفعلي بدون زمن انتقال.

لذلك ، سترى استخدام Spanner في التطبيقات التي تسهل المعاملات عبر الإنترنت في الوقت الفعلي وأعباء عمل اتخاذ القرار المباشر.

يقدم تجربة هجينة لأفضل السمات من قواعد البيانات العلائقية والقياس من قواعد بيانات NoSQL. يمكنك التفاعل مع Spanner من خلال Google Cloud Console أو واجهة سطر أوامر gcloud.

Bigtable هي قاعدة بيانات NoSQL مُدارة بواسطة GCP للعمل التحليلي الكبير. إنه جدول كثيف السكان يمكنه استيعاب آلاف الأعمدة ومليارات الصفوف.

تحتاج إلى Bigtable من Google Cloud عندما تعمل على تحليل البيانات الضخمة ، مثل تيرابايت أو بيتابايت من البيانات. يسهل الوصول السريع إلى كميات كبيرة من البيانات من خلال معدلات قراءة / كتابة عالية بزمن انتقال منخفض.

يمكنك إنشاء مثيل Bigtable باستخدام واجهة سطر الأوامر أو وحدة التحكم السحابية أو API. يستخدم محرك بحث Google وخرائط Google Bigtable لتقديم نتائج البحث لمليارات المستخدمين في لمح البصر.

أصبحت Google Cloud سهلة

أنت الآن تعرف أدوات Google Cloud التي يجب أن تتعلمها أولاً لمواجهة تحديات أي مشروع قائم على Google Cloud. ومع ذلك ، هناك الكثير من الأدوات والمنتجات التي تقدمها Google تحت مظلة Google Cloud.

اليوم أو غدًا ، يجب أن تكون على دراية بجميع أدوات Google Cloud لبناء سيطرة قوية على عمليات Google Cloud. يمكنك التسجيل للحصول على دورات مجانية عبر الإنترنت لتسريع أهداف تعلم تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك.

يقدم عمالقة التكنولوجيا الخمسة هؤلاء دورات مجانية لتحسين مهارات تكنولوجيا المعلومات عبر الإنترنت

مايكروسوفت وجوجل وأمازون ليست سوى بعض الشركات العملاقة التي تقدم دورات مجانية في التكنولوجيا.

اقرأ التالي

نبذة عن الكاتب