لديك عرض تقديمي في غضون أيام قليلة وتريد حقًا إثارة إعجاب رئيسك. تريد إظهار بياناتك بطريقة يسهل فهمها ، ولكن أيضًا مرئية ومثيرة للإعجاب. أفضل طريقة للقيام بذلك هي اختيار مخططات Excel والرسوم البيانية المناسبة.

يمكنك الاعتماد على العديد من الأدوات المختلفة لإنشاء المخططات والرسوم البيانية ، لكن Microsoft Excel يظل واحدًا من أقوى هذه الأدوات وأكثرها وظيفية. يسمح لك بتصور البيانات بأي تنسيق وأسلوب تريده ، كما سترى أدناه.

في هذه المقالة ، ستتعرف على العديد من أنواع المخططات المتاحة لك في Microsoft Excel باستخدام أمثلة من البيانات المتاحة للجمهور المقدمة من data.gov. مجموعة البيانات مأخوذة من تعداد الولايات المتحدة لعام 2010 ؛ سنستخدم هذه البيانات لنبين لك مدى إعجابك باختيار أنواع مخططات Excel المناسبة لبياناتك.

إنشاء أنواع مخططات Excel الصحيحة

توفر حكومة الولايات المتحدة كميات كبيرة من البيانات للجمهور سنويًا ، ويمكن الاطلاع عليها مجانًا تمامًا. يعد التعداد أحد أكثر مجموعات المعلومات قيمة لمعرفة المزيد عن الحقائق الثقافية والاجتماعية.

بالنسبة للأمثلة القليلة الأولى أدناه ، أشرت إلى المشكلات التي واجهها المستأجرون في مساكنهم ، والتي تم تقسيمها حسب المناطق الأربع في الولايات المتحدة.

instagram viewer

هذه مجموعة فرعية لطيفة وصغيرة من البيانات ، ومثالية للتعلم عنها مخططات Excel والرسوم البيانية.

من أجل تحديد المخطط الذي تريد استخدامه ، ستحتاج إلى إلقاء نظرة فاحصة على ما تمثله البيانات وكيف تريد تصور تلك البيانات.

1. مخططات عمودية Excel

أحد أكثر المخططات شيوعًا المستخدمة في العروض التقديمية، يتم استخدام المخططات العمودية لمقارنة القيم مع بعضها البعض. عادة ، هذه هي القيم التي تم تصنيفها بطريقة ما. المجموعة الفرعية الأكثر شيوعًا للمخططات العمودية هي مجموعة واحدة من البيانات مقسمة إلى فئات.

في هذه الحالة ، اخترت تقسيمه حسب عدد المشاكل التي يواجهها المستأجرون في شمال شرق الولايات المتحدة. بمجرد تحديد البيانات الخاصة بك ، فقط انقر فوق إدراج، وسترى مجموعة مختارة من أنواع المخططات في القائمة. في هذه الحالة ، يمكنك استخدام عمود ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد.

أنا شخصياً أفضل مظهر المخططات ثلاثية الأبعاد. إليك ما تبدو عليه البيانات أعلاه باستخدام المخططات الشريطية ثلاثية الأبعاد.

لسوء الحظ ، يتم إنشاء الرسوم البيانية الشريطية افتراضيًا بدون أي تسميات رأسية أو أفقية. ستحتاج إلى إضافة هؤلاء حتى يعرف الأشخاص ما يمثله كل محور.

القيام بذلك سهل بما فيه الكفاية. فقط انقر فوق "+"في الزاوية اليمنى العلوية من الرسم البياني ، تأكد عناوين المحور محددًا ، ثم حدد فقط عمودي أساسي.

الآن ، سترى تسمية عمودية يمكنك تعديلها.

كما ترى ، فإن استخدام مخطط عمودي لتصور البيانات المصنفة يجعل عدم المساواة يتم توضيحها بشكل واضح ليوم واحد. من الواضح أن الناس في الشمال الشرقي يعانون من مشاكل كبيرة في السباكة والتدفئة. ما مدى سوء المشكلة مقارنة ببقية البلاد؟

للتحقق من هذا الاختلاف ، دعنا نضيف المزيد من البيانات المصنفة باستخدام المخططات الشريطية بدلاً من ذلك. المخططات الشريطية هي نفسها المخططات العمودية ، لكن الفئات تظهر أفقيًا وليس رأسيًا.

هذه المرة ، قم بتمييز جميع البيانات.

الآن ، انقر فوق إدراج في القائمة أعلاه ، تمامًا كما فعلت من قبل. هذه المرة ، انقر فوق القائمة المنسدلة للمخططات الشريطية ، إلى يمين القائمة المنسدلة لمخططات العمود.

ها أنت ذا. لديك الآن ملف شريط الرسم البياني مقارنة المشاكل المبلغ عنها من قبل المستأجرين ، مقسمة حسب المنطقة الجغرافية.

كان علي تعديل العنوان كما هو موضح. يمكنك القيام بذلك ببساطة عن طريق النقر فوق العنوان نفسه وكتابة عنوان جديد ، على الأقل في مايكروسوفت 365. في الإصدارات الأخرى ، قد تحتاج إلى النقر فوق تحرير متقدم.

كما ترى ، تعد المخططات العمودية والمخططات الشريطية طريقة رائعة حقًا لمقارنة البيانات المصنفة لمجموعة بيانات واحدة ، أو لمقارنة البيانات المصنفة عبر مجموعات بيانات متعددة. على سبيل المثال ، يوضح الرسم البياني الإقليمي أعلاه بوضوح تام أن مشكلات السباكة أسوأ بكثير في الجنوب والشمال الشرقي ، في حين أن الجنوب يكافح أكثر من أي شخص آخر مع الممتلكات صيانة.

2. مخططات إكسل دائرية

كما يوحي الاسم ، تتشكل المخططات الدائرية على شكل فطيرة. يتم استخدامها بشكل أفضل عندما تحتاج إلى إظهار مقدار فئة واحدة مهيمنة وشاملة يتم تناولها بواسطة فئات فرعية أصغر.

على سبيل المثال ، قد تستخدم الجامعة مخططًا دائريًا لإظهار تقسيم التركيبة السكانية العرقية لسكان طلابها. باستخدام بياناتنا أعلاه ، يمكنك استخدام مخطط دائري لكسر مشاكل المستأجر في الشمال الشرقي من خلال مشكلات الإصلاح.

الرسوم البيانية الدائرية هي بعض من أفضل أنواع مخططات Excel التي يجب استخدامها عندما تبدأ بالبيانات المصنفة. ومع ذلك ، من الأفضل استخدام المخططات الدائرية لمجموعة بيانات واحدة مقسمة إلى فئات. إذا كنت تريد مقارنة مجموعات بيانات متعددة ، فمن الأفضل التمسك بالمخططات الشريطية أو العمودية.

3. مخططات Excel الخطية

الانتقال إلى المخططات الخطية يتطلب مجموعة جديدة من البيانات. هذا لأن المخططات الخطية وأنواع المخططات المماثلة الأخرى تميل إلى الاعتماد على الوقت. عادة ما تقوم برسم نقطة بيانات لأنها تتغير خلال فترة زمنية معينة ، وإن لم يكن ذلك دائمًا.

بالنسبة للمخطط الخطي ، تحتاج فقط إلى قيمة X و Y. في المثال أدناه ، سيكون X هو الوقت و Y سيكون عدد السكان. يمكنك بسهولة رسم متغيرات أخرى تعتمد على الوقت ، مثل إنتاجية شركتك (Y) حيث يرتفع عدد المكافآت المدفوعة (X).

تمثل مجموعة بيانات التعداد التي سنستخدمها في هذا المثال التغيير في عدد سكان الولايات المتحدة من عام 2010 حتى عام 2015.

تمييز أعمدة السنة ومجموع السكان ثم النقر فوق إدراج من القائمة أعلاه تسمح لك باختيار رسم بياني خطي. يؤدي تحديد هذا الخيار إلى ظهور مخطط خطي في جدول البيانات. انقر بزر الماوس الأيمن على الرسم البياني واختر حدد مصدر البيانات. تأكد من أن السنة غير محددة.

الآن بعد أن لم يحاول استخدام عمود السنة كـ Y ، فسوف يستخدمه كـ X ويصنف المحور الأفقي بشكل صحيح.

بمجرد لمحة ، يمكنك أن ترى أن عدد سكان الولايات المتحدة يتزايد باطراد بمعدل حوالي 0.76٪ سنويًا. المخططات الخطية مثيرة جدًا للاهتمام ، وهي بعض من أفضل الرسوم البيانية والمخططات في Excel التي يمكن استخدامها عند نقل تقدم مثل هذا.

4. مخططات منطقة Excel

المخططات المساحية مماثلة للمخططات الخطية ، ولكن يتم ملء المنطقة الموجودة أسفل الخط. بينما لا يزال تركيز المخطط الخطي يتغير في القيمة بمرور الوقت ، فإن الغرض من المخطط المساحي هو إبراز حجم هذه القيم المتغيرة بمرور الوقت.

الفرق دقيق ، ولكن عندما تحتاج إلى التعبير عن أشياء مثل عدد الأشجار التي تم قطعها بشكل واضح من عام 1990 إلى عام 1995 مقابل 2000 إلى 2005 ، يعد مخطط المنطقة حقًا أحد أفضل أنواع مخططات Excel استعمال.

باستخدام بيانات السكان أعلاه ، يمكنك مقارنة أشياء مثل النمو السكاني للذكور مقابل الإناث من عام 2010 حتى عام 2015.

يمكنك أيضًا تمثيل البيانات نفسها باستخدام مخطط مساحي مكدس (متاح أيضًا في قسم المخططات أسفل ملف إدراج قائمة).

يمكن اعتبار هذا الرسم البياني بمثابة رسم بياني خطي ومخطط دائري مدمج في واحد. يمكنك رؤية تقسيم النسبة المئوية للبيانات المصنفة حيث تتغير البيانات بمرور الوقت.

5. مخططات Excel المبعثرة (XY)

مفضل في المجتمع العلمي ، المخططات المبعثرة هي نقاط بيانات مخططة ، عادةً ما تُبرز شذوذًا متفاوتًا بين نقاط البيانات التي تم قياسها بالمثل أو نقطة خارجية بعيدة المدى. تُستخدم لإظهار الارتباطات أو الأنماط في البيانات غير الواضحة عندما تنظر فقط إلى كل مرجع على حدة.

على سبيل المثال ، قد يُظهر التخطيط لمعدلات نجاح التعافي من السرطان مقابل الوقت الذي يقضيه المستشفى أ العلاقة بين مدة علاج الشخص من السرطان ومدى نجاح العلاج ان نكون.

لإظهار قوة هذا النوع من المخططات ، قمت برسم عدد حالات دخول المستشفى لعلاج الربو في شيكاغو من عام 2000 حتى عام 2011 ، مرتبة حسب الرمز البريدي.

يوضح مخطط مبعثر XY هذا أن الرمز البريدي 60628 يحتوي على عدد أكبر من حالات دخول المستشفى للربو سنويًا أكثر من أي منطقة أخرى تقريبًا ، والرموز البريدية 60655 وما فوق تشكل أفضل المناطق للعيش إذا كنت تريد أقل احتمالات للإصابة بالربو العلاج في المستشفيات.

6. مخططات Excel الفقاعية

المخططات الفقاعية مفيدة للغاية أيضًا لمجموعات البيانات مثل هذه. هذا تصور ممتع يتم إنشاؤه عندما يكون لديك ثلاثة أبعاد من البيانات التي تحتاج إلى رسمها.

هذه نقطة بيانات نموذجية مخططة XY من قيمتين (النقطة هي "فقاعة") ، مع قيمة إضافية مجمعة تحدد حجم تلك الفقاعة. على سبيل المثال ، باستخدام هذا النوع من المخططات ، يمكنك رسم مخطط لعدد المراهقين الذين يذهبون إلى الأفلام ، ولكن حجم كل نقطة بيانات (فقاعة) قد يمثل عدد الإناث التي تشكل مجموعة البيانات هذه.

إنها طريقة ممتعة حقًا لتمثيل مجموعتين من البيانات بمخطط واحد. في المثال أعلاه ، إذا قمت بتضمين اسم الأفلام كتسميات المحور X ، فيمكنك تحديد أي من جميع الأفلام المدرجة قد جذب جمهورًا أكبر من المراهقات.

7. مخططات Excel السطحية

تتيح لك أنواع مخططات Excel ثلاثية الأبعاد هذه رسم مجموعتين من نقاط البيانات عبر عدة أبعاد. يمكن أن يكون معقدًا للاستخدام ، ولكن مع نقاط البيانات الصحيحة (IE ، مجموعتان من البيانات ذات علاقة واضحة) ، يمكن أن يكون التصور مثيرًا للإعجاب.

تبدو النسخة ثلاثية الأبعاد من المخطط وكأنها خريطة طبوغرافية ، ترسم الارتفاع والمسافة من أي نقطة معينة. وبالمثل ، يمكنك استخدام هذه الخريطة للقيام بأشياء مثل رسم بياني لشدة تفشي المرض مقابل العمر والوقت الذي يظل فيه الشخص مريضًا.

بالتخطيط بهذه الطريقة ، قد تصبح الأنماط المثيرة للاهتمام بديهية ، أشياء لم تكن لتلاحظها بخلاف ذلك. المعرفة قوة.

8. مخططات Excel دونات

المخططات الدائرية المجوفة هي تصور آخر معقد يتيح لك رسم سلسلة بيانات واحدة في نوع من تنسيق المخطط الدائري. يمكنك إضافة مجموعات بيانات إضافية في "الطبقات" ، مما ينتج عنه "كعكة دائرية" متعددة الألوان. من الأفضل استخدام أنواع مخططات Excel هذه عندما تكون مجموعتي البيانات عبارة عن فئات فرعية لفئة أكبر من البيانات.

وخير مثال على ذلك هو مجموعات البيانات المستخدمة سابقًا في هذه المقالة ، والتي ترسم السكان من الذكور والإناث سنويًا.

كما ترى ، تحتوي كل سلسلة (السنوات من 2010 إلى 2015) على مقاطع متطابقة الحجم تقريبًا ، تُظهر مدى بطء تغير كلا المجموعتين من سنة إلى أخرى. تأتي قيمة هذا الرسم البياني حقًا من امتلاك البيانات الصحيحة والهدف الصحيح الذي تريد تحقيقه بصريًا باستخدام تلك البيانات.

اختيار المخططات والرسوم البيانية Excel الصحيحة

قد يكون هناك مجموعة كبيرة من الرسوم البيانية لاستخدامها ، ولكن ما يجب عليك اختياره فعليًا يتلخص في نوع مجموعات البيانات التي تعمل معها وما الذي تحاول إظهاره أو إثباته بالضبط البيانات. ستجعل بعض مخططات Excel والرسوم البيانية حجتك أكثر وضوحًا من غيرها.

معرفة ما يحتاج المخطط لإنجازه هو نصف المعركة. النصف الآخر يكتشف بالضبط كيفية ترتيب بياناتك وتنسيق الرسم البياني.

الحقيقة هي أن الرسوم البيانية لها تأثير كبير على أي عرض تقديمي. الآن بعد أن عرفت كيفية استخدام كل ما هو متاح لك في Microsoft Excel ، سيكون اختيار الرسوم البيانية والمخططات Excel المناسبة لاحتياجاتك أمرًا سهلاً. ستكون قادرًا على إنشاء عرض تقديمي معهم من شأنه حقًا التخلص من الجوارب الخاصة بهم.

8 طرق لتنظيم جداول البيانات الخاصة بك في Excel

هناك العديد من الطرق لتنظيم جدول بيانات Excel بطريقة تبدو أكثر جاذبية. هيريس كيفية القيام بذلك!

اقرأ التالي

شاركسقسقةبريد الالكتروني
مواضيع ذات صلة
  • إنتاجية
  • التصورات
  • مايكروسوفت اكسل
  • جدول
عن المؤلف
ريان دوبي (تم نشر 937 مقالة)

رايان حاصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية. لقد عمل 13 عامًا في هندسة الأتمتة ، وخمس سنوات في تكنولوجيا المعلومات ، وهو الآن مهندس تطبيقات. مدير تحرير سابق لـ MakeUseOf ، تحدث في المؤتمرات الوطنية حول تصور البيانات وتم عرضه في التلفزيون والإذاعة الوطنية.

المزيد من Ryan Dube

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

انقر هنا للاشتراك