تحظى Python بالاحترام في صناعة تطوير البرمجيات نظرًا لتعدد استخداماتها واستخدامها وسهولة الوصول إليها. تتألق القيمة الحقيقية للغة في مجالات الحساب الرياضي وعلوم البيانات و ML (التعلم الآلي) والذكاء الاصطناعي و IoT (إنترنت الأشياء) وعدد قليل من التطبيقات المتنوعة الأخرى.
لتحقيق أقصى استفادة من اللغة ، يحتاج المطورون إلى التعرف على أدوات Python لتحسين مهارات SDLC (دورة حياة تطوير البرامج).
ستساعدك قائمة الأدوات هذه على أن تصبح مبرمجًا أكثر شمولاً في لغة البرمجة Python في عام 2022 وما بعده.
1. PyCharm IDE
PyCharm، باعتباره IDE ، يوفر إكمال تلقائي بديهي ، ونصائح ، وفحوصات PEP8 ، وميزات أخرى لتحسين جودة الكود. يمكنك أيضًا الاعتماد عليها لإعادة بناء الكود الآلي الذكي ، واختبار المساعدة ، وفحص الكود ، من بين ميزات أخرى.
يدعم PyCharm بعض الأطر الأكثر شهرة مثل Django و Flask و web2py وما إلى ذلك. يحتوي IDE على عدد قليل من أدوات المطورين وقاعدة البيانات المضمنة للتصحيح والتنميط ، كل منها يتكامل بسلاسة مع Visual Studio Code لمزيد من الوظائف.
يعمل تكامل مكتبة NumPy و Matplotlib على توسيع ميزات الحساب العلمي الخاصة به. إن تطوير PyCharm عن بعد ، وإمكانية التشغيل البيني عبر التقنيات ، ومرافق الاختبار المتكاملة تكمل مجموعة الميزات الشاملة لـ IDE.
تحميل:PyCharm
2. دفتر Jupyter
دفتر Jupyter لديه كل ما تحتاجه للتطوير التفاعلي والتوثيق وتنفيذ التعليمات البرمجية. يأتي الكمبيوتر الدفتري مزودًا بنهج قائم على وحدة التحكم لتأليف المستندات.
أولاً ، يوفر لك مكون تطبيق الويب المستند إلى المستعرض الذي يجمع بين الرياضيات والوسائط الغنية والحسابات والتفسيرات النصية. ثانيًا ، يمكنه سرد المدخلات والمخرجات المستخدمة في العمليات الحسابية ، جنبًا إلى جنب مع الكائنات المحسّنة بالوسائط الغنية والمحتويات الأخرى ذات الصلة.
متعلق ب:ابدأ مع Jupyter Notebook: برنامج تعليمي
تساعدك هذه الميزة على تحرير التعليمات البرمجية من خلال عمليات الفحص في المستعرض وإبراز بناء الجملة تلقائيًا. يمكنك أيضًا إدارة المسافة البادئة وإكمال علامة التبويب باستخدام Jupyter. تستخدم هذه الأداة لغة ترميز Markdown ، والتي لا تقتصر على النص العادي لميزة التعليق على التعليمات البرمجية الخاصة بها.
باستخدام تكامل LaTeX من Jupyter ، يمكنك إدراج الرموز الرياضية داخل خلايا markdown وعرضها محليًا باستخدام MathJax.
تحميل: دفتر Jupyter
3. كيراس
كيراس هي مكتبة API للشبكة العصبية رفيعة المستوى تقود مشاريع Python ML و Deep Learning. تساعدك Keras على توسيع النظام البيئي لبرمجة الشبكة العصبية Python AI الخاص بك مع نهايات خلفية مثل TensorFlow و Microsoft Cognitive Toolkit و PlaidML و Theano والعديد من الآخرين.
ينشئ Keras رسائل خطأ غنية بالتفاصيل وقابلة للتنفيذ للسماح لك باستكشاف التعليمات البرمجية وإصلاحها على نطاق واسع. يمكنك التكيف مع إطار عمل التعلم العميق لأي عدد من حالات استخدام سير العمل ، نظرًا لقدرته على الارتباط مع تكوينات البنية التحتية المختلفة - سواء كانت مجموعة GPU أو حافظة TPU كاملة.
متعلق ب:كيفية ترقية مهاراتك في Python و AI باستخدام Keras و Pytorch و Tensorflow والمزيد
يمكن أن يساعد دمج Keras متخصصي التعلم العميق في تقليل العبء المعرفي لـ ML. تم اعتماد المكتبة مفتوحة المصدر على نطاق واسع لسهولة استخدامها وقابليتها للتوسع ونهج البرمجة المعياري.
تحميل:كيراس
4. حزمة Pip
بايثون حزمة Pip هو مدير حزم افتراضي لـ Python ويأتي مجمعاً مع كل تثبيت. تساعدك Pip على الاستفادة من الحزم في المستودعات المحلية أو البعيدة الأخرى ، بشرط أن تلتزم باقتراح تحسين Python 503.
يدير Pip قوائم الحزم الكاملة بأرقام إصدار الحزمة المقابلة. يقوم بتسجيل إدارة الحزم الخاصة بك في ملف المتطلبات لمساعدتك في فهرسة الحزم نفسها لسطح مكتب مختلف أو بيئة افتراضية.
يظل Pip مدير حزم مخلصًا ومتاحًا بسهولة ومناسبًا لإدارة مكتبة الحزم المبتدئين والمتقدمين. ومع ذلك ، يعتمد العديد من المطورين والفرق على حلول إدارة الحزم التابعة لجهات خارجية مثل PyPL حيث يتوفر Pip مع Python 3 والإصدارات اللاحقة.
تحميل:حزمة Pip
5. بايثون في أي مكان
بايثون في أي مكان اكتسبت سمعتها لموثوقيتها في رعاية احتياجات SDLC الشاملة. تتيح لك PaaS (النظام الأساسي كخدمة) تطوير برامج Python وتشغيلها واستضافتها على الويب.
من خلال مكتبات Python NumPy و SciPy و Mechanize و BeautifulSoup و PyCrypto المضمنة ، يمكنك إجراء التغييرات ونشر التحديثات التلقائية مباشرة من متصفحك.
تساعدك Python Anywhere على نشر قاعدة الرموز الخاصة بك بسرعة على الخوادم المستندة إلى AWS EC2. تتيح الاستضافة اللامركزية البحث والتعلم والتطوير عن بُعد المستند إلى Python.
تحميل:بايثون في أي مكان
6. سكيكيت ليرن
سكيكيت ليرن مكتبة مفتوحة المصدر جاهزة وتنتظر مساعدتك في أهداف ML المكتوبة بلغة Python. تعمل أدوات التحليل التنبؤية الخاصة بشركة Scikit على تسريع تصنيف الكائنات ، والمساعدة في تنبؤ السمات ذات القيمة المستمرة و الانحدار ، وتجميع آلات ناقلات الدعم ، وتعزيز التدرج ، والغابات العشوائية ، والتجميع التلقائي لما شابه ذلك أشياء.
لدى Scikit أدوات ML متقدمة مثل تقليل الأبعاد واختيار النموذج لتحليل ML المتقدم. إنه مبني على مكتبات Matplotlib و NumPy و SciPy ، كل منها مثالي لأي سياق تعلم آلي مفصل.
تحميل:سكيكيت ليرن
7. أبو الهول
أبو الهول هو توثيق Python آخر يمكن اعتباره بديلاً مناسبًا لـ Jupyter Notebook. يقوم بإنشاء وثائق Python شديدة الوضوح بتنسيق HTML و LaTeX و ePub وتنسيقات أخرى.
يمكن أن يساعدك Sphinx أيضًا في إعداد فهارس تلقائية خاصة باللغة واختبار مقتطفات التعليمات البرمجية. يأتي Sphinx مزودًا بالعديد من ملحقات الطرف الثالث إلى جانب مكتبات السلاسل المدمجة.
تحميل:أبو الهول
8. السيلينيوم
السيلينيوم هي أداة go-to للاختبار الرشيق في Python. تساعدك الأداة في إجراء اختبار يدوي وآلي وعبر المستعرضات لتطبيقات الويب المستندة إلى Python.
باستخدام السيلينيوم ، يمكنك حتى تحويل الاختبارات الآلية إلى اختبارات وظائف يدوية ، حسب احتياجاتك. يمكنك كتابة نصوص أو حالات اختبار مخصصة مدفوعة الغرض لأي برنامج.
تعمل مجموعة التخصيص الواسعة الخاصة بها على تسهيل تنفيذ وظائف اختبار السيلينيوم عبر تصميمات البرامج المخصصة.
متعلق ب:كيفية تثبيت Selenium WebDriver على أي جهاز كمبيوتر باستخدام Python
مجموعة اختبارات السيلينيوم الشاملة بالكامل مفتوحة المصدر. إذا كان برنامج Python الخاص بك يعمل على منصات متعددة ، فيمكنك استخدام السيلينيوم للاختبار عبر الأنظمة الأساسية. يلبي السيلينيوم متطلبات اختبار Maven و Jenkins و Docker.
تحميل:السيلينيوم
9. نص سامي
منذ نشأتها، نص سامي لقد كان IDE غنيًا بالميزات وخفيف الوزن أخذ مجتمع التطوير عن طريق العاصفة. تساعدك ميزة الإكمال التلقائي الواعية للسياق ومحرك تعريف بناء الجملة على صقل مهاراتك في Python بسرعة.
يجعل Sublime Text العديد من مشاكل المبتدئين غير مهمة من خلال وثائق Python API الشاملة. توفر واجهة المستخدم التكيفية واجهة برمجة عالية الجمالية تتحول بشكل حدسي إلى نظام الألوان الأصلي لأي نظام أساسي.
يسمح لك أحدث إصدار من Sublime Text بالاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات Python المحدثة ، ولكن لا يزال بإمكانك الاستمتاع بالتوافق مع الإصدارات السابقة مع الحزم الخاصة بإصدارات Python الأقدم.
إذا كنت تستخدم Raspberry Pi أو Apple Silicon أو Linux Arm64 ، فيمكنك استخدام Sublime Text لدعم Python عبر الأنظمة الأساسية. إدارة المشاريع ضمن Sublime Text سهلة ، مع التحديد متعدد علامات التبويب وخصائص التنقل.
تحميل: نص سامي
10. شوربة جميلة
شوربة جميلة هو إطار عمل تجريف الويب يكون مفيدًا عند الوصول إلى بيانات تطبيق الويب Python أو إدارتها أو معالجتها. تعمل الأداة بالتآزر مع أي محلل ، مما يدعم نطاقًا واسعًا من مصطلحات Python للعمل على شجرة التحليل.
ادمج واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك مع BeautifulSoup لتتخلص بسهولة من بيانات التطبيق والموقع الإلكتروني. بالإضافة إلى ذلك ، استخدم BeautifulSoup للحصول على البيانات في جداول بيانات CSV وبيانات HTML و XML و JS من مواقع Python.
تحميل:شوربة جميلة
إذا كنت مطورًا مبتدئًا أو متوسطًا في Python ، فيجب أن تعرف الكثير عن IDEs المتوافقة مع Python وأي منها يمكنك استخدامه لتشغيل البرامج النصية الخاصة بك بكفاءة.
IDEs ليست مجرد محررات نصوص بسيطة ؛ أنها تأتي مجهزة بأدوات توفير الوقت ، والحزم الضرورية ، وكل شيء آخر قد تحتاجه للجلوس والتشفير تحت واجهة مستخدم رسومية واحدة.
تخلص من محرر Python الافتراضي ولا ترتدي أحد IDEs اللامع. كودك سوف يشكرك
اقرأ التالي
- برمجة
- بايثون
- بيئة تطوير متكاملة
- برمجة
- التعلم الالي
يتمتع Gaurav Siyal بخبرة عامين في الكتابة ، ويكتب لسلسلة من شركات التسويق الرقمي ووثائق دورة حياة البرامج.
اشترك في نشرتنا الإخبارية
انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!
انقر هنا للاشتراك
