6 أنواع من الرسوم البيانية في أوراق جوجل وكيفية استخدامها بكفاءة

تقدم Google Sheets مجموعة واسعة من أنواع المخططات لتوضيح بياناتك بها. ولكن لا يمكن عرض أي نوع من البيانات عمليًا باستخدام أي مخطط. بالطبع ، من الناحية النظرية ، يمكنك استخدام معظم الرسوم البيانية لتصور أي سلسلة ، لكن هذا سيقوض النقطة الكاملة للمخطط: جعل فهم البيانات وتحليلها أسهل.

كل مخطط هو الأنسب لتوضيح نوع معين من البيانات. في هذه المقالة ، نلقي نظرة على أنواع المخططات الرئيسية في جداول بيانات Google ، والسيناريوهات التي تكون فيها الخيار الأفضل لعرض البيانات.

كيفية إنشاء مخطط في أوراق جوجل

عملية إنشاء المخطط هي نفسها ، بغض النظر عن نوع المخطط الذي تريد إنشاءه. لإنشاء مخطط ، تحتاج أولاً إلى سلسلة بيانات لتمثيلها. في نموذج جدول البيانات هذا ، لدينا المشاهدات التي تلقتها المقالة في شهور مختلفة ، ونريد تمثيل ذلك بمخطط خطي.

1. حدد جدول البيانات الخاص بك. ستكون تلك خلايا أ 1 ل ب 9 في هذا المثال.
2. اذهب إلى إدراج القائمة ، ثم حدد جدول. ستحدد "جداول بيانات Google" نوع الرسم البياني تلقائيًا. من المحتمل أن يكون هذا مخططًا خطيًا.
3. في محرر الرسم البياني، في ال اقامة علامة التبويب ، قم بتغيير نوع التخطيط ل خط الرسم البياني. لديك الآن مخطط خطي!

إذا ألقيت نظرة على قائمة نوع المخطط ، فهناك مجموعة متنوعة جيدة من أنواع المخططات التي يمكنك الاختيار من بينها. ستخمن "جداول بيانات Google" أفضل نوع مخطط بناءً على بياناتك ، ولكن يمكنك دائمًا تغييرها إلى النوع الذي تريده.

كل أنواع المخططات هذه لن تكون موجودة إذا كان من الممكن استخدامها بالتبادل. من الأفضل استخدام كل مخطط في سيناريوهات مختلفة. دعنا نلقي نظرة على الأنواع الستة الرئيسية ونرى أين يكون كل منها هو الخيار الأفضل لتصور بياناتك.

1. خط الرسم البياني

تعد المخططات الخطية من أكثر أنواع المخططات شيوعًا. يتكون هذا المخطط من نقاط تمثل كل قيمة وخطوط تربط هذه النقاط ببعضها البعض. غالبًا ما يتم استخدام المخطط الخطي لإظهار تغييرات سلسلة خلال فترة زمنية محددة ، وبالتالي يتم تعيينه في الغالب بترتيب زمني.

يعد المخطط الخطي مثاليًا لعرض الاتجاهات والتنبؤ وتحليل كيفية أداء عنصر معين خلال فترة زمنية. يمكنك حتى ارسم خطوط الاتجاه عليهم لتحليلها بشكل أفضل.

من الأمثلة الجيدة على ذلك الإيرادات السنوية للشركة في السنوات الخمس الماضية ، كما هو موضح في الصورة أعلاه. يوضح هذا الرسم البياني السنوات على المحور "س" والعائد على المحور "ص". توضح النقاط الموجودة على الرسم البياني الإيرادات عند القراءة من المحور "ص" والسنة عند القراءة من المحور "س".

يُظهر الخط الذي يربط بين النقاط المنحدر ، والذي يمكن أن يكون مقياسًا لمدى جودة أداء الشركة في العام المقبل وأكثر.

متعلق ب: كيفية إنشاء رسم بياني خطي في جداول بيانات Google

2. مخطط المنطقة

يشبه المخطط المساحي المخطط الخطي إلى حد كبير ، حيث يشتمل على جميع العناصر في مخطط خطي. ما يجعل مخطط المنطقة مختلفًا ، هو أنه يبرز أيضًا المنطقة الموجودة أسفل الخطوط. يكون هذا مفيدًا عندما تحتاج إلى مقارنة مناطق خطين معينين ، حيث إن المنطقة هي في الواقع المحور X مضروبًا في المحور Y.

مثل المخططات الخطية ، غالبًا ما تُستخدم المخططات المساحية لعرض التغييرات في سلسلة على مدار فترة زمنية. تُستخدم مخططات المنطقة عادةً على عدة أسطر للمقارنة والتحليل.

مثال ، حيث يثبت الرسم البياني للمساحة فعاليته ، موضح في الصورة أعلاه. في جدول البيانات هذا ، يتم قياس سرعات سيارتين مختلفتين في فترة زمنية. نظرًا لأن المحور X بالثواني (ثوانٍ) ، والمحور الصادي بالأمتار في الثانية (م / ث) ، فإن المنطقة تحت الرسم البياني هي X * Y والتي في هذه الحالة هي s * m / s ، وهو ما يساوي م أو أمتار.

هذا يعني أن المنطقة الموجودة أسفل الرسم البياني توضح المسافة التي تقطعها كل مركبة. بالنظر إلى الرسم البياني ، يمكنك أن ترى أن السيارة B لا تزال تقطع مسافة أخرى ، على الرغم من الخسارة النهائية في السرعة. حساب المساحة تحت السطور هو موضوع آخر ، سنقوم بمراجعته في مقال منفصل.

معلومة أخرى يقدمها لنا هذا المخطط هي الميل. ميل الخطين هو المحور ص مقسومًا على المحور السيني ، وفي هذه الحالة سيكون م / ث ^ 2 وهو تسارع كل مركبة. يمكن أيضًا خصم هذه المعلومات من مخطط خطي بسيط.

3. مخطط عمودي

يعرض المخطط العمودي السلسلة كأعمدة مستطيلة متعامدة مع المحور "س". كلما زاد طول المستطيل ، زادت القيمة. من الأفضل استخدام مخطط العمود لمقارنة الفئات. علاوة على ذلك ، على عكس المخطط الخطي ، يمكنك إضافة متغيرات متعددة إلى فئة.

كمثال ، في الصورة أعلاه ، لدينا إحصائيات لاعب في ألعاب إطلاق نار مختلفة. هذه الإحصائيات هي متوسط ​​عمليات القتل ومتوسط ​​الوفيات ومتوسط ​​دقة الهدف لكل مباراة. يتم تعريف كل لعبة على أنها فئة وتحتوي على بيانات هذه المتغيرات الثلاثة.

بالنظر إلى هذا الرسم البياني ، يمكنك تحليل ومقارنة أداء اللاعب بشكل مختلف في كل لعبة إطلاق نار. يمكنك أيضًا إظهار القيم السلبية باستخدام مخطط العمود ، والذي يكون مفيدًا عندما تريد ، على سبيل المثال ، إظهار الأرباح الشهرية للشركة.

متعلق ب: كيفية إنشاء مخططات عمودية في جداول بيانات Google

4. شريط الرسم البياني

يشبه المخطط الشريطي المخطط العمودي في طبيعته. على الرغم من أنه يُظهر المستطيلات بشكل عمودي على المحور ص ، بدلاً من المحور السيني. هذا التشابه يجعل المخططين متشابهين في الاستخدام أيضًا. حيث يمكنك استخدام مخطط شريطي ، يمكنك عادةً استخدام مخطط عمودي أيضًا ، ولكن ليس دائمًا.

في المخطط الشريطي ، تنتقل الفئات إلى المحور ص. هذا يوفر مساحة كبيرة لتسميات الفئات. على سبيل المثال ، إذا كانت لديك فئات بأسماء طويلة ، فستكون أكثر قابلية للقراءة على مخطط شريطي منها على مخطط عمودي. على العكس من ذلك ، يعد مخطط العمود أكثر ملاءمة لإظهار القيم السلبية ، على الرغم من أنه يمكنك القيام بذلك باستخدام المخطط الشريطي أيضًا.

في الصورة أعلاه ، لدينا جدول بيانات يحتوي على أسماء بعض طلاب الطب وعلاماتهم في دورات مختلفة. نظرًا لأن الأسماء طويلة ، فإن المخطط الشريطي هو الأنسب لهذا الغرض.

5. مخطط دائري

يشبه المخطط الدائري إلى حد كبير الرسم الدائري الذي يوضح نسبة كل فئة ، حيث تمثل كل شريحة الفئة. يتم استخدام المخطط الدائري عندما يساوي مجموع القيم النسبة الكاملة. تتناسب زاوية قوس الشريحة ، بالإضافة إلى المساحة ، مع كمية القيمة ، وبالتالي يجب أن يشكل مجموع كل الكميات جزءًا كاملاً.

ضع في اعتبارك المخطط الدائري في الصورة أعلاه كمثال. في جدول البيانات ، لدينا النسب المئوية للأسهم التي يمتلكها كل مساهم في الشركة. مجموع هذه الأسهم ، بطبيعة الحال ، يساوي 100٪ وبالتالي فإن المخطط الدائري هو الأنسب لتوضيح هذه المعلومات.

متعلق ب: كيفية إنشاء وتخصيص مخطط دائري في أوراق جوجل

6. مخطط مبعثر

يعرض المخطط المبعثر القيم كنقاط. هذا مشابه للمخطط الخطي ، لكن هذين المخططين مختلفان تمامًا. لا يربط المخطط المبعثر النقاط بخط ، والأهم من ذلك ، يمكن أن يكون هناك X واحد مقابل Y على هذا المخطط.

يستخدم هذا المخطط عادةً عندما تريد اكتشاف أو تمثيل ارتباط بين متغيرين: X و Y. يمكن أن تعطي كثافة النقاط والميل معلومات جيدة عن وجود علاقة بين المتغيرين.

كمثال ، في الصورة أعلاه ، لدينا بيانات من تجربة خيالية ، حيث كان الناس تمت مراقبة الأعمار المختلفة لمعرفة عدد المرات التي فقدوا فيها مفاتيحهم خلال مدة تجربة - قام بتجارب.

الهدف هو تحليل العلاقة بين العمر وعدد الحوادث. كما ترى ، فإن مخطط التبعثر يتمتع بكثافة جيدة مع ميل إيجابي ، مما قد يشير إلى أن عدد الحوادث يزداد مع تقدم العمر.

اختر أفضل مخطط في جداول بيانات Google

يمكن أن تتسبب المجموعة الكبيرة من أنواع المخططات المتوفرة في "جداول بيانات Google" في حدوث ارتباك في بعض الأحيان. ما هو الرسم البياني الذي يجب أن تستخدمه لبياناتك؟ حسنا الان تعرف! يتم استخدام كل نوع مخطط بشكل أفضل في سيناريوهات معينة ، ويمكنك تمثيل بياناتك أو تحليلها بشكل أفضل عند استخدام نوع المخطط المناسب لتصوره.

تعد Google Sheets أداة قوية تتيح لك تحليل البيانات ، لكن Google Sheets لا يتعلق فقط بالمخططات. هناك المزيد في جداول بيانات Google ، وكلما تعلمت أكثر ، أصبحت حياتك أسهل.

أفضل 8 طرق لاستخدام أوراق Google مثل المحترفين

هل تريد تحقيق أقصى استفادة من جداول بيانات Google؟ إليك كيفية استخدام جداول بيانات Google مثل المحترفين لإنجاز المهام بسرعة وسهولة.

اقرأ التالي

عن المؤلف