لفترة طويلة ، سيطرت شركتان على سوق وحدة معالجة الرسومات. Nvidia من جهة ، و AMD (بعد استحواذها على ATI في عام 2006) من جهة أخرى. لطالما ترددت شائعات عن دخول Intel إلى هذا المجال ، وأخيراً ، تم الإعلان مؤخرًا عن الخطط المناسبة للشركة لتعمل بشكل شامل في الرسومات.

ما بدأ كرسومات متكاملة أضخم تطور إلى خطط لإطلاق وحدات معالجة الرسومات المناسبة للألعاب باستخدام بطاقات رسومات Intel Arc Alchemist. وهم يأتون مع مجموعة كاملة من الميزات المتنافسة - وصولاً إلى نظام ترقية مشابه لنظام Nvidia DLSS. يطلق عليه Intel XeSS أو Xe Super Sampling.

كيف يعمل بالضبط؟ وهل هو في الواقع يحمل شمعة ضد Nvidia؟

XeSS أقرب إلى DLSS من FSR

من أجل إعطاء مقارنة مناسبة هنا ، نحتاج إلى توضيح كيفية عمل DLSS من Nvidia وكيف يقارن FidelityFX Super Resolution (FSR) ، منافس AMD. لقد كتبنا بالفعل ملف المقارنة الصحيحة بين كلتا التقنيتين، لكننا ما زلنا بحاجة إلى تقديم توضيح سريع لشرح موقف بديل Intel في الوقت الحالي.

تم تقديم DLSS لأول مرة في عام 2019 ، لكنه أصبح أفضل بكثير مع إطلاق DLSS 2.0 في عام 2020. الطريقة التي تعمل بها هي أنها تستخدم نوى Tensor من Nvidia ، الموجودة في شرائح RTX ، لأخذ رسومات منخفضة الدقة وترقيتها إلى دقة أعلى. بشكل أساسي ، يمكنك جعل GPU الخاص بك يعرض لعبة بدقة 720p أو 1080p وعرضها بدقة 1440p أو 4K ، مع الحد الأدنى من الاختلافات (وفي معظم الحالات غير ملحوظة) إلى العرض الأصلي. إنها طريقة مجانية للحصول على إطارات أكثر في الثانية في ألعابك ، خاصة عند الدقة العالية.

instagram viewer

إنها تقنية قوية ، لكنها تعمل فقط على وحدات معالجة الرسومات Nvidia الأحدث - لا يمكن لسلسلة GTX 1000 وبطاقات الرسومات الأقل الاستفادة من ذلك ، ولا تستطيع وحدات معالجة الرسومات AMD بالتأكيد. لهذا السبب ، ابتكرت AMD منافستها الخاصة في شكل FSR. لا يعتمد على أي جهاز محدد ، بل يعتمد فقط على الخوارزميات وحيل التعلم الآلي. لهذا السبب ، فهي لا تعمل فقط على بطاقات رسومات AMD من أي جيل ، بل يمكن استخدام التقنية أيضًا في وحدات معالجة الرسومات Nvidia ، القديمة والجديدة. إنها ليست دقيقة ومفصلة مثل DLSS ، لكنها متوافقة مع أي وحدة معالجة رسومات تقريبًا.

يقال هذا ، أين يقف XeSS من Intel هنا؟ الجواب - في مكان ما بين الاثنين. يمكنك القول إنه يجلب أفضل ما في كل من DLSS و FSR إلى الطاولة في حزمة واحدة. الشيء هنا هو أن XeSS لديه في الواقع وضعين. الأول يشبه كيفية عمل DLSS - فهو يستفيد من الأجهزة المخصصة (في هذه الحالة ، وحدات XMX أو Xe Matrix Extension) لمعالجة الألعاب وتوسيع نطاقها باستخدام سحر الذكاء الاصطناعي. الثاني يستخدم تعليمات DP4a ولا يتطلب أجهزة مخصصة على الإطلاق ، مما يعني أنه يمكن استخدامه نظريًا على أي وحدة معالجة رسومات.

من خلال دعم كلا النهجين ، يمكن أن تحافظ Intel على نفس النوع من التوافق واسع النطاق الذي تتمتع به FSR أثناء رؤية تحسينات تشبه DLSS على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.

كيف تعمل بشكل جيد؟ لسوء الحظ ، لا يمكننا معرفة ذلك حقًا حتى الآن ، نظرًا لأنه ليس لدينا في الواقع وحدات معالجة رسومات Intel في السوق حتى وقت كتابة هذا التقرير. لكن عرض الفيديو هذا الذي أصدرته Intel يظهر نتائج واعدة.

إنه بالكاد قاطع - بالطبع ، ستجعل إنتل الأشياء تبدو مذهلة في موادها التسويقية - لكنها تبدو واعدة. سيتعين علينا أن نرى كيف يبدو بمجرد أن يتم تشغيله بالفعل في الألعاب من أجل إجراء مقارنة مناسبة ، ومعرفة مدى الاختلاف الكبير بين وضعي XeSS. إذا كان لديها القدرة على منح كل من FSR و DLSS فرصة لأموالهم في ألعابهم الخاصة ، فإن Nvidia لديها فائز هنا.

ما الذي يجب علي استخدامه؟

كما ذكرنا في القسم السابق ، ليس لدينا بيانات حول شكل XeSS ، لذلك يمكننا التكهن الآن فقط. ومع ذلك ، إذا فعلت Intel الأشياء بشكل صحيح ، فإن لديها إمكانات كبيرة.

في الوقت الحالي ، تقف DLSS باعتبارها التقنية المتفوقة. من خلال الاستفادة من أجهزتها المخصصة ، يمكن أن تحقق Nvidia ترقية أقوى بكثير مما يمكن أن تحققه FSR باستخدام الخوارزميات فقط. كلاهما يعطي FPS ومكاسب أداء مماثلة ، ولكن FSR لا يمكن أن تحمل شمعة DLSS من حيث الجودة الفعلية. هذا متوقع ، وبصراحة ، AMD تعرفه جيدًا. ومع ذلك ، فإن ما يمكن أن تفعله FSR هو العمل على مجموعة واسعة من الأنظمة ، لأنها لا تحتاج إلى أي أجهزة مخصصة. لذلك يمكن لجميع اللاعبين الاستفادة من FSR طالما أنها مدعومة في اللعبة.

يريد XeSS الحصول على كعكة كل من Nvidia و AMD وتناولها هنا.

يمكنه الاستفادة من الأجهزة المخصصة والعمل بطريقة مشابهة إلى حد كبير لـ DLSS على Intel Arc Alchemist وحدات معالجة الرسومات - ومن المفترض أن تكون قادرًا على رفع الإطارات الخاصة بك في الثانية مع الحد الأدنى من التأثير الملحوظ في الواقع جودة. يحتوي أيضًا على وضع أكثر عمومية يمكنه العمل على وحدات معالجة الرسومات بدون أجهزة Intel XMX.

الطريقة التي تفعل بها إنتل الأشياء هنا تبدو واعدة للغاية. إذا كان قادرًا على مواجهة كل من DLSS و FSR في العالم الحقيقي (والذي قد يكون من الصعب القيام به ، على الأقل في المحاولة الأولى لشركة Intel) ، فيمكن أن يكون فائزًا كاملاً. اعتمادًا على الاعتماد داخل اللعبة ، قد يجبر Nvidia و AMD أيضًا على تفريع تقنياتهما - يمكننا الحصول على إصدار "خفيف" من DLSS الذي يعمل على أي جهاز ، أو قد تطلق AMD وحدات معالجة رسومات جديدة مع أنوية مخصصة مناسبة للحصول على إصدار أفضل وأكثر دقة من FSR. حتى يتم إخراج XeSS ، لا يزال DLSS هو الأفضل في عملية أخذ العينات الفائقة ، مع توفير FSR كخيار للجميع.

تسود DLSS أنها متفوقة ، لكن ابق عينك على XeSS

لا يوجد سبب يدعو Nvidia للقلق بشأن تاج "أفضل تقنية لأخذ العينات الفائقة" في الوقت الحالي. لم يتم إصدار وحدات معالجة الرسومات Intel Arc Alchemist بعد ، وعلى الرغم من الوعد بإصدار Q1 2022 ، إلا أن Intel تعد بإصدار 2022 فقط الآن. قد يرى 2022 أيضًا وحدات معالجة الرسومات الجديدة من Nvidia في شكل مجموعة RTX 4000. تنتشر الشائعات حول هؤلاء ، وستمنح Nvidia فرصة أخرى لضبط تقنية DLSS الخاصة بها بشكل أكبر.

على المدى الطويل والقصير ، سنحتاج إلى معرفة كيفية مقارنة XeSS بمجرد وصول وحدات معالجة الرسومات Intel إلى السوق.

رقائق Ryzen 6000 و Ryzen 7000 الجديدة من AMD هنا: كل ما تحتاج إلى معرفته

كرد على القدرة التنافسية المتجددة لشركة Intel ، أظهرت AMD لمحة عن المستقبل في CES 2022 ، حيث خلعت الحجاب عن رقاقات Ryzen 6000 و 7000.

اقرأ التالي

يشاركسقسقةبريد الالكتروني
مواضيع ذات صلة
  • شرح التكنولوجيا
  • نفيديا
  • شركة انتل
  • بطاقة مصورات
  • بناء أجهزة الكمبيوتر
  • ألعاب الكمبيوتر
عن المؤلف
ارول رايت (40 مقالة منشورة)

أرول هي صحفية تقنية وكاتبة موظفين في MakeUseOf. عمل أيضًا ككاتب أخبار / مقالات في XDA-Developers و Pixel Spot. حاليًا ، طالب كلية الصيدلة في الجامعة المركزية في فنزويلا ، كان لدى أرول نقطة ضعف في كل ما يتعلق بالتكنولوجيا منذ أن كان طفلاً. عندما لا يكتب ، ستجده إما متعمقًا في كتبه المدرسية أو يلعب ألعاب الفيديو.

المزيد من Arol Wright

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

انقر هنا للاشتراك