هل تريد أن تبدأ مهنة في الذكاء الاصطناعي؟ فيما يلي المهارات المطلوبة

عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي ، عادة ما نفكر في الروبوتات الشبيهة بالبشر من الأفلام المصورة على أنها الأشرار الذين يسيطرون على العالم. لكن في الواقع ، ليس لدينا حتى الآن روبوتات يمكنها تجاوز الذكاء البشري.

ومع ذلك ، فقد استحوذ الذكاء الاصطناعي على حياتنا بالفعل. أجهزة المنزل الذكي الخاصة بك ، والتعرف على معرف الوجه في هاتفك ، وروبوتات الدردشة التي تتفاعل معها أثناء التسوق عبر الإنترنت ، والموسيقى والفيديو ، وتوصيات التسوق - كلها مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

بكلمات بسيطة ، الذكاء الاصطناعي هو أي برنامج يمكنه القيام بمهام "ذكية" مشابهة للإنسان. لكنها ليست مجرد برنامج بسيط.

كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي؟

في برنامج ما ، تعتمد مخرجاتك فقط على ما يقوله الكود. على سبيل المثال ، لنفترض أنك كتبت رمزًا للتعرف على القطط. يخبرنا الكود أن أي شيء بأربع أرجل وذيل وفراء هو قطة.

سيحدد كل حيوان فروي على أنه قطة ، حتى لو كانت ترى كلبًا أو نمرًا أو دبًا قطبيًا. الطريقة الوحيدة لتصحيحها هي تغيير الشفرة لتشمل خصائص محددة للقط ، مثل الحجم والشكل واللون ونمط الجلد.

في حالة الذكاء الاصطناعي ، يقوم خبراء التعلم الآلي بتدريب الخوارزمية لتصحيح نفسها. إنهم يدخلون كمية كبيرة من البيانات (في حالتنا ، صور الحيوانات) ، ويكافئون البرنامج في كل مرة يتعرف فيها على القطة بشكل صحيح ، ويعاقبون إذا ارتكب خطأ.

عندما تقوم بتدريبها بشكل متكرر على كميات هائلة من البيانات ، ستتعلم الخوارزمية في النهاية التعرف على القطة. علاوة على ذلك ، ستولد أنماطًا من البيانات وستحدد الحيوانات الأخرى أيضًا. وهذا ما يسمى التعلم الآلي.

يأخذ التعلم العميق التعلم الآلي إلى المستوى التالي مع حاجة أقل للتدخل البشري. بمساعدة الشبكات العصبية المعقدة ، يمكن لكل خوارزمية أن تتعلم وتغير نفسها. الشبكات العصبية الاصطناعية هي خوارزميات على غرار الخلايا العصبية في الدماغ البشري. تعمل الخوارزميات على أجهزة كمبيوتر قوية للاتصال والتفاعل والتعلم من بعضها البعض ، تمامًا مثل الخلايا العصبية لدينا.

صنع مهنة في الذكاء الاصطناعي

يوجد الذكاء الاصطناعي في معظم الصناعات الرائدة ، من التجارة الإلكترونية إلى الرعاية الصحية والزراعة. تعتمد الشركات على الذكاء الاصطناعي للحصول على توصيات مخصصة وتحليل السوق واكتشاف الاحتيال والواقع الافتراضي / المعزز.

يتطلب الأمر فريقًا متخصصًا لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي. بادئ ذي بدء ، نحتاج إلى تحديد البيانات الموثوقة ، وتحليلها ، وإطعامها بالجهاز ، ثم تدريبها على التعلم. لذا ، فإن الفرص لا حصر لها للأشخاص الذين يحبون العمل باستخدام البيانات والتعلم الآلي.

نظرًا لكونها مجالًا ديناميكيًا وتقنيًا عاليًا ومتخصصًا ، فإن وظائف الذكاء الاصطناعي تُدفع أجورًا جيدة ، ويجب أن تكون ماهرًا وماهرًا في التكنولوجيا لاقتحام السوق. إذا كنت تتطلع إلى وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي ، فأنت بحاجة إلى التصرف الآن. فيما يلي خياراتك:

تحليل وبحوث الأعمال

البحث هو الخطوة الأولى في عملية الذكاء الاصطناعي. سيكون الأشخاص الرئيسيون الذين يقودون هذا هم خبراء المجال ومحللي الأعمال والباحثين. إنهم خبراء في صناعتهم أو مجالهم مثل البنوك والتأمين والتصنيع وما إلى ذلك ، ويلعبون دور محوري في تحديد الفرص وتحديد النطاق والبحث في السوق وجعل ديناميكية قرارات. كما يقومون بالتنسيق بين الشركة وفرق الذكاء الاصطناعي الأساسية.

مجموعة المهارات المطلوبة:

لكي تكون خبيرًا أو باحثًا في المجال ، ستحتاج إلى درجة علمية متقدمة في مجالك. على سبيل المثال ، محللو الأعمال حاصلون على درجة علمية في الأعمال أو الاقتصاد أو الإحصاء أو في مجال وثيق الصلة. التفكير النقدي وحل المشكلات والمرونة هي مهارات أساسية لشخص ما في فريق البحث والتحليل. بالإضافة إلى ذلك ، سيساعدك شغفك بالتكنولوجيا والاستعداد لتعلم أشياء جديدة على تحقيق هذه الأدوار في مشروع الذكاء الاصطناعي.

علم البيانات

تقود البيانات عالمنا الحديث ، ولا يوجد ذكاء اصطناعي بدون بيانات. يعتمد نجاح أي مشروع ذكاء اصطناعي على جودة البيانات. هذا هو سبب وجود طلب كبير على محللي البيانات وعلماء البيانات ومهندسي البيانات.

محللو البيانات مسؤولون عن جمع البيانات وتحليلها من أجل رؤى الأعمال.

ينتقل علماء البيانات بهذا إلى الخطوة التالية من خلال البحث عن أنماط باستخدام تقنيات مختلفة مثل التعلم العميق والشبكات العصبية. تساعد الرؤى الشركات على حل المشكلات والابتكار.

تتمثل مهمة مهندس البيانات في بناء البنية التحتية اللازمة لمعالجة البيانات. قام المهندسون بإعداد قاعدة البيانات وخطوط الاتصال لتدفق البيانات.

في معظم الأحيان ، يتم تحديد هذه الأدوار بشكل فضفاض في فريق البيانات ، وقد يُتوقع منك ارتداء أكثر من قبعة واحدة.

مجموعة المهارات المطلوبة:

للدخول في أي من أدوار معالجة البيانات ، ستكون مهاراتك الفنية الأساسية هي نفسها إلى حد ما ، متفاوتة قليلاً في الدرجات. يجب عليك صقل مهاراتك في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) ، وتعلم البرمجة ، وفهم مفاهيم قواعد البيانات ، والحصول على شهادة في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء. من المحتمل أن تبدأ كمحلل بيانات وتنتقل إلى عالم أو دور هندسي ذي خبرة. يمكنك التحقق من بعض من تعلم علوم البيانات اقتراحات أو تعلم Python ، اختيار لغة برمجة شائع لعلوم البيانات.

التعلم الالي

إن مبرمجي التعلم الآلي والمهندسين والمعماريين هم مجموعة من الأشخاص الذين سيقومون بتصميم وتطوير واختبار خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة. سيقومون أيضًا بتدريب الخوارزميات للبحث عن الأنماط وتحسين مخرجاتها بمرور الوقت.

مجموعة المهارات المطلوبة:

سيكون من المفيد أن يكون لديك درجة متقدمة في علوم الكمبيوتر والمهارات التحليلية والإبداع. يجب أن تكون ماهرًا في لغات البرمجة ومفاهيم البرامج. إذا كنت مهندس برمجيات بالفعل ، فيمكنك الالتحاق بالتعلم الآلي من خلال دورات شهادة قصيرة في الذكاء الاصطناعي. يمكنك استخدام هذه أفكار مشروع التعلم الآلي لبدء التعلم.

تصميم المنتج

يمكن أن يكون المنتج النهائي لتصميم الذكاء الاصطناعي عبارة عن شاشة أو روبوت عملاق ، ولكن مهمة مصمم المنتج هي التأكد من أن المنتج سهل الوصول إليه وسهل الاستخدام.

مجموعة المهارات المطلوبة:

ينتمي مصممو المنتجات إلى خلفيات متنوعة - يمكنك أن تكون مصممًا لواجهة مستخدم أو مهندسًا أو فنانًا. إلى جانب التخصص في مجالك ، يجب أن تكون متحمسًا للتكنولوجيا ويمكنه التعاطف مع المستخدمين النهائيين. تعد المرونة والقدرة على التكيف والنهج الذي يركز على الإنسان أمرًا ضروريًا للازدهار في فريق تصميم الذكاء الاصطناعي.

أجهزة AI

تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ذاكرة هائلة وقوة معالجة. بفضل ابتكار الحوسبة السحابية ، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان الآن. يتم تخزين البيانات السحابية في خوادم مختلفة في مواقع مختلفة. يحتاج تخزين البيانات ومعالجتها إلى أجهزة مثل الذاكرة ووحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات. هناك أيضًا حاجة للبنية التحتية مثل الشبكات السحابية.

مجموعة المهارات المطلوبة:

ضع في اعتبارك الحصول على شهادة في الهندسة الكهربائية أو الإلكترونية أو هندسة الشبكات للعمل مع أجهزة الذكاء الاصطناعي.

أدوار أخرى

إذا لم تكن خبيرًا تقنيًا ، فلا تتخلى عن حلمك في الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي. هناك دائمًا أدوار أخرى مثل مديري المشاريع والكتاب واللغويين والمحامين. نظرًا لأن المزيد من الصناعات التي تركز على الناس مثل الرعاية الصحية والتعليم تتبنى الذكاء الاصطناعي ، فإن فرصًا جديدة مثل علماء الأخلاق والمستقبليين تفتح أيضًا.

الذكاء الاصطناعي هو مهنة تثبت المستقبل اليوم

الذكاء الاصطناعي هو مجال مثير وقادم بالنسبة لك لبدء حياتك المهنية. ومع ذلك ، بالنسبة لأولئك الذين يعيشون في مناطق أخرى ، لا يزال لديك خيار لاختيار مهنتك في الذكاء الاصطناعي - كل ما تحتاجه هو فضولك للتعلم وتطوير مهاراتك.

أفضل برامج وتطبيقات Linux

اقرأ التالي

عن المؤلف