كيفية حساب الانحراف المعياري في أوراق جوجل

الانحراف المعياري هو مقياس لمقارنة البيانات المتجمعة أو المنتشرة بالمتوسط. من خلال حساب الانحراف المعياري ، يمكنك الحصول على مقياس رقمي لمدى تشتت بياناتك.

على الرغم من أنه يمكنك كتابة صيغة تحسب الانحراف المعياري لمجموعة البيانات في جداول بيانات Google يدويًا ، يمكنك أيضًا تخطي المتاعب باستخدام وظيفة STDEV. تابع القراءة لمعرفة كيف يمكنك استخدام وظيفة STDEV لحساب الانحراف المعياري في أوراق Google.

وظيفة STDEV في أوراق Google

تستخدم جداول بيانات Google نفس الصيغة لـ حساب الانحراف المعياري مثل Excel، وهو أمر معقد نوعًا ما. لحسن الحظ ، فإن وظيفة STDEV سهلة الاستخدام. بناء الجملة لهذه الوظيفة كما يلي:

= STDEV (القيمة 1 ، القيمة 2 ، ...)

تأخذ الدالة STDEV الخلايا التي تريد تضمينها في عينتك ثم تحسب الانحراف المعياري لتلك العينة. يمكنك إدخال خلايا مفردة أو نطاقات من الخلايا كقيم لـ STDEV.

إذا كانت العينة التي تريدها لا تتناسب مع نطاق واحد ، فيمكنك إضافة نطاق ثم خلايا مفردة مثل الصيغة أدناه:

= STDEV (A1: C11، E8، G2) و

لا تعمل وظيفة STDEV على القيم النصية ، لذلك إذا أشرت إلى خلية تحتوي على نص في عينتك ، فسيتجاهلها STDEV. يمكنك أيضًا إدخال الأرقام ، بدلاً من الخلايا ، في وظيفة STDEV.

كيفية استخدام وظيفة STDEV في جداول بيانات Google

الآن دعنا نرى وظيفة STDEV في العمل. على سبيل المثال ، لدينا علامات عشرة طلاب في ثلاث مواد مختلفة في جدول البيانات هذا. الهدف هو حساب الانحراف المعياري لكل من هذه الموضوعات ومعرفة الموضوع الذي يحتوي على علامات أكثر انتظامًا.

1. حدد الخلية حيث تريد إظهار الانحراف المعياري. في هذا المثال ، سنقوم بتحديد الخلية ب 12.
2. في شريط الصيغة ، اكتب الصيغة أدناه:

   = STDEV (B2: B11)

   تستدعي هذه الصيغة الدالة STDEV لحساب التباين القياسي للأرقام الموجودة في الخلايا من B2 إلى B11. استبدل B2: B11 بنطاق الخلايا المطلوب.
3. يضعط يدخل. ستحسب جداول بيانات Google الآن الانحراف المعياري لهذا العمود.
4. أمسك بمقبض التعبئة وقم بإفلاته في الخلايا التي تريد حساب الانحراف المعياري فيها. ستكون تلك خلايا ج 12 و D12 في هذا المثال.

الآن لدينا الانحراف المعياري لجميع الموضوعات الثلاثة. يمثل الرقم الصغير مجموعة بيانات مجمعة ، بينما يمثل الرقم الأكبر مجموعة بيانات متفرقة.

بالنظر إلى الأرقام الموجودة في هذا المثال ، يمكنك معرفة أن الطلاب على نفس المستوى تقريبًا أو أقل عندما يتعلق الأمر باللغة الإنجليزية ، ولكن هناك فرق كبير بين قدرات الطالب عندما يتعلق الأمر بذلك الرياضيات.

تحليل بياناتك باستخدام جداول بيانات Google

يعد الانحراف المعياري مقياسًا مهمًا في الإحصائيات يتيح لك معرفة كيفية تجميع نقاط البيانات الخاصة بك أو تشتيتها من المتوسط. إن معادلة حساب الانحراف المعياري معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً ، لكن جداول بيانات Google يمكنها القيام بكل ذلك بوظيفة واحدة.

باستخدام وظيفة STDEV ، يمكنك حساب الانحراف المعياري لسلسلة من البيانات فورًا عن طريق إدخال الأرقام أو نطاق الخلايا لعينتك. مرة أخرى ، أثبتت Google Sheets أنها يمكن أن تجعل الحياة أسهل. يمكن أن يمنحك تخصيص جداول بيانات Google نفسها دفعة أكبر في الإنتاجية.

8 إضافات حيوية لجداول بيانات Google لجداول بيانات أفضل

اقرأ التالي

نبذة عن الكاتب