تعتمد Netflix بشكل كبير على نظام التوصيات الخاص بها ، وهو المسؤول عن اقتراح ما قد يعجبك. نظام التوصية هو سبب وجود عناوين أخرى للحسابات والملفات الشخصية المختلفة على الصفحة الرئيسية. لكن هل تساءلت يومًا عن كيفية عمل توصيات Netflix؟ هذا كل ما تريد أن تعرفه.

كيف توصي Netflix مستخدميها بالمحتوى

تستخدم Netflix مجموعة متنوعة من المؤشرات للعثور على الأفلام والعروض التي من المرجح أن ترغب في مشاهدتها. يعد نظام التوصيات ضروريًا حيث قد يكون من الصعب عليك التدقيق في مئات العناوين المتاحة على النظام الأساسي. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية التي يأخذها نظام توصيات النظام في الاعتبار.

1. سجل المشاهدة الخاص بك

تؤثر Netflix بشكل كبير على ما تشاهده على المنصة للتوصية بما قد ترغب في مشاهدته بعد ذلك. الأهم من ذلك ، أن سجل المشاهدة الخاص بك يعلم ملف لأنك شاهدت قسم في صفحتك الرئيسية ، والذي يتضمن عناوين مشابهة لأحد العناوين التي شاهدتها مؤخرًا.

الآن ، يجب أن تعلم أن Netflix يحتفظ بعلامة تبويب لكل ما تشاهده على المنصة. يمكنك حتى قم بتنزيل سجل مشاهدة Netflix الخاص بك للتحقق مما شاهدته في الماضي ومتى.

2. التقييمات الخاصة بك

instagram viewer

العامل الثاني الذي يُعلم خوارزمية توصيات Netflix هو تقييماتك. تخبر التقييمات الخوارزمية بنوع العناوين التي تريدها وتلك التي لا تحبها. يمكنك حتى استخدم ميزة "الإعجاب المزدوج" على Netflix للسماح للمنصة بمعرفة ما تحبه حقًا. باستخدام هذه المعلومات ، من المرجح أن ترى عناوين مشابهة لتلك التي أعجبتك.

عند إنشاء ملف تعريف Netflix ، يطلب منك النظام الأساسي تحديد بعض العناوين التي تعجبك. حتى إذا لم تحدد أيًا منها ، فإن ما تشاهده سيعلم خوارزمية ذوقك.

3. العناوين المفضلة من المستخدمين الآخرين بذوق مماثل

في هذا الصدد ، لديك سيطرة أقل على ما توصي به Netflix. وضعتك الخوارزمية في فئة معينة بناءً على ذوقك. إذا كان هناك مستخدمون آخرون في نفس الفئة مثل عنوان معين ، فستوصيك Netflix به أيضًا.

في مقابلة عام 2013 مع Wired، قال Xavier Amatriain ، مدير الهندسة في Netflix في ذلك الوقت ، إن "البيانات المجمعة يتم إدخالها في عدة خوارزميات ، كل منها مُحسَّن لغرض مختلف. بشكل عام ، تستند معظم خوارزمياتنا على افتراض أن أنماط المشاهدة المتشابهة تمثل أذواق مستخدم متشابهة ".

ومع ذلك ، فإن أوجه التشابه لها أبعاد متعددة. يتضمن أيضًا البيانات الوصفية والتصنيفات وسنة الإصدار وغيرها ، بصرف النظر عن العنوان.

4. معلومات العنوان

قد ترى أيضًا عنوانًا في ملفك الشخصي بناءً على معلوماته. تأخذ Netflix في الاعتبار تفاصيل العنوان مثل سنة الإصدار والممثلين والفئة والنوع وغير ذلك. مدة المشاهدة ضرورية أيضًا ، والتي ستُعلم الخوارزمية لتضمين تلك التي تقع ضمن تلك الفئة. إذا كنت تفضل أحدث الإصدارات ، فستوصي Netflix بالمزيد منها.

"بالنظر إلى البيانات الوصفية ، يمكنك العثور على جميع أنواع أوجه التشابه بين العروض. هل تم إنشاؤها في نفس الوقت تقريبًا؟ هل يميلون إلى الحصول على نفس التقييمات؟ يمكنك أيضًا إلقاء نظرة على سلوك المستخدم - التصفح واللعب والبحث "، قال كارلوس جوميز أوريبي ، نائب رئيس Netflix السابق لابتكار المنتجات وخوارزميات التخصيص ، لمجلة Wired في عام 2013.

5. الوقت من اليوم والأجهزة التي تستخدمها والموقع

تراعي Netflix أيضًا وقت اليوم أو الأسبوع الذي تشاهد فيه عنوانًا وعلى أي جهاز. قد يبدو الاثنان بلا فائدة ، ولكن هناك تباينًا في السلوك عند المشاهدة في أوقات مختلفة من اليوم وعلى أجهزة مختلفة.

يؤثر الموقع أيضًا على توصياتك. إذا قام الآخرون بتقييم أحد الأفلام بدرجة عالية في منطقتك ، فقد ترى نفس الشيء أيضًا في اقتراحاتك. على سبيل المثال ، يعرض الصف العشرة الأوائل في Netflix ما يشاهده المستخدمون الآخرون في منطقتك ، مما يساعدك على تجنب طلب توصيات من أشخاص آخرين.

5. العوامل الأخرى التي تؤثر على توصيات Netflix الخاصة بك

لإنشاء صفحة رئيسية مخصصة والتوصية بالعناوين التي قد تعجبك ، تراعي Netflix العديد من العوامل الأخرى. كما ذكرت من قبل GigaOM في عام 2012 ، أشار كبير علماء البيانات في Netflix ، محمد صباح ، إلى أن بيانات البحث مهمة أيضًا.

قالت صباح أيضًا إن الشركة تحاول توقع ما ستشاهده بعد ذلك من خلال النظر في ما شاهده المستخدمون الآخرون بعد الانتهاء من فيلم أو برنامج تلفزيوني معين. على سبيل المثال ، إذا شاهد المزيد من الأشخاص الفيلم "ب" بعد مشاهدة الفيلم "أ" ، فمن المحتمل أن توصي Netflix بمشاهدة الفيلم "ب" بعد ذلك عند الانتهاء من الفيلم "أ". الشيء المهم هنا هو احتمال الانتقال ، والذي قد يعتمد أيضًا على عوامل أخرى ، بما في ذلك الشعبية الإجمالية.

قوة الخوارزمية على صفحتك الرئيسية

اقتراح المحتوى صعب ؛ لا عجب أن Netflix يستخدم خوارزميات مختلفة لهذه المهمة. يمكنك رؤية القوة الحقيقية لمحرك توصيات Netflix على صفحتك الرئيسية المخصصة. تصنف الشركة العناوين في صفوف على الصفحة الرئيسية بمواضيع محددة قد تكون مهتمًا بها.

"تعتمد معظم عمليات التخصيص لدينا على الطريقة التي نختار بها الصفوف ، وكيف نحدد العناصر المراد تضمينها فيها ، وبأي ترتيب لوضع تلك العناصر ،" تقرأ مقالة من مدونة تقنية Netflix. يوضح Netflix ، "يمثل كل صف ثلاث طبقات من التخصيص: اختيار النوع نفسه ، والمجموعة الفرعية من العناوين المحددة ضمن هذا النوع ، وترتيب تلك العناوين."

الصفوف التي من المرجح أن تشاهد محتواها تأتي في القمة. ضمن الصف ، يتم إعطاء الأولوية للمحتوى الأكثر ملاءمة ويتم عرضه على اليسار (أو اليمين إذا كنت تستخدم لغات من اليمين إلى اليسار في حسابك).

كيفية تحسين توصيات Netflix الخاصة بك

نظام توصيات Netflix ليس مثاليًا بأي مقياس. قد تعمل من أجلك اليوم ، وبعد أسبوع واحد ، تعمل ضدك. لحسن الحظ ، يمكنك ذلك أعد معايرة توصيات Netflix الخاصة بك إذا كانت العناوين الموصى بها لا تناسب ذوقك المحدد.

الآن بعد أن تعرفت على العوامل المختلفة التي تحدد خوارزمية Netflix ، كيف يمكنك إصلاح توصياتك؟ حسنًا ، هناك عدة طرق للقيام بذلك.

تتضمن المنصة طريقة ل حذف سجل مشاهدة Netflix الخاص بك، وضبط التصنيفات غير الصحيحة ، وابدأ الخوارزمية من خلال إنشاء ملف تعريف جديد. ومع ذلك ، لا تحتاج إلى الاعتماد كليًا على خوارزمية توصيات Netflix. مختلف يمكن أن تساعدك أدوات الجهات الخارجية في العثور على أفلام وبرامج تلفزيونية جيدة على Netflix.

البيانات الضخمة هي جوهر محرك توصيات Netflix

من السهل أن تضيع في تفاصيل ما يمكّن نظام توصيات Netflix ، ولا يمكن تحقيق ذلك إلا بفضل ممارسات الشركة الثرية في جمع البيانات. من خلال النظر في كيفية تفاعلك أنت والآخرين مع الخدمة ، فإن خوارزمياتها المختلفة تكون أكثر إطلاعًا على ما ستشاهده على الأرجح بعد ذلك.

توفر هذه البيانات أيضًا لـ Netflix المزيد من المزايا في إنشاء البرامج التي من المرجح أن تشاهدها قاعدة المستخدمين الهائلة.