كيف تبدأ مهنة في علوم البيانات بدون شهادة

من الآمن القول أن البيانات تحكم العالم حاليًا. اليوم ، تحتاج الشركات باستمرار إلى علماء بيانات لمساعدتهم على تحليل وفصل واستخراج المعلومات الضرورية من البيانات الضخمة. تساعد المعلومات التي يستخرجها علماء البيانات في حل المشكلات والابتكار.

في حين أن مهنة في علم البيانات قد تهمك ، فإن افتقارك إلى درجة مناسبة لتعزيز سعيك المهني قد يقلل من اهتمامك. فيما يلي سبع طرق مثبتة لبدء حياة مهنية في علم البيانات دون الحصول على درجة علمية سابقة.

ما هو علم البيانات؟

يتضمن علم البيانات استخدام المهارات التحليلية والتقنيات العلمية لاستخراج المعلومات والأفكار من البيانات الأولية. يمكن لعلماء البيانات جلب المعلومات والمعرفة من جميع أشكال البيانات ، سواء كانت كمية أو نوعية. بعد ذلك ، يقومون بتطبيق هذه المعلومات المستخرجة في حل المشكلات واتخاذ القرار واستراتيجيات التنمية.

اليوم ، تعد البيانات محركًا كبيرًا للاقتصاد العالمي ، لذا فإن الطلب على علماء البيانات سيكون وسيزداد طلبًا كبيرًا في المستقبل المنظور في جميع أنحاء العالم. إن بدء مهنة في علم البيانات بدون شهادة ليس بالأمر الصعب. فيما يلي الخطوات التي تحتاج إلى اتخاذها لبدء حياتك المهنية في علم البيانات:

1. تعلم أسس علم البيانات

لبدء مهنة في علم البيانات بدون شهادة ، يجب أن يكون لديك معرفة كافية بالعديد من التخصصات الأساسية ذات الصلة. ينبع علم البيانات من التخصصات الأساسية مثل الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر.

يمكنك قراءة الكتب ومشاهدة مقاطع فيديو YouTube وحضور الفصول المادية والافتراضية لمنحك فهمًا أساسيًا لهذه التخصصات وتعزيز معرفتك. بالإضافة إلى ذلك ، ستساعدك معرفتك بالرياضيات في إنشاء خوارزميات التعلم الآلي واكتشاف الأنماط.

علاوة على ذلك ، تعد الخبرة الإحصائية مفيدة عند مراجعة البيانات وتحليلها ، مما يتيح لك الوصول إلى استنتاجات معقولة. سيعدك فهم علوم الكمبيوتر أيضًا للتعلم الآلي ، وهو جانب لا يتجزأ من علم البيانات.

يمكنك مشاهدة مقطع فيديو YouTube هذا للحصول على مقدمة حول التعلم الآلي ، على سبيل المثال:

2. خذ دورات علوم البيانات

الخطوة التالية بعد تعلم الأساسيات هي أخذ دورات متخصصة في علوم البيانات. تمكّنك هذه من فهم كيفية ملاءمة كل شيء معًا في مجال علم البيانات بشكل أفضل. لحسن الحظ ، هناك الكثير من الدورات التدريبية الرائعة حول هذا الموضوع ، مما يوفر لك المعلومات اللازمة لمساعدتك على فهم علم البيانات والمهن المرتبطة به.

يمكنك الوصول إلى الدورات التدريبية المفتوحة الضخمة عبر الإنترنت (MOOCs) من مزودين مثل Coursera و Udemy و edX. المعرفة التي تكتسبها من هذه الدورات سوف تؤهلك لمهنة مزدهرة. تتضمن بعض الدورات التدريبية التي يمكنك البدء بها ما يلي:

• علم البيانات العملي في تخصص سحابة AWS
• تعلم الآلة A-Z ™: التدريب العملي على لغة Python & R في علوم البيانات
• معسكر تدريب بايثون لعلوم البيانات وتعلم الآلة

3. الحصول على شهادة / شهادة في علوم البيانات من هيئات تصديق ذات مصداقية

يمكنك أن تأخذ دورات في علم البيانات دون الحصول على الشهادة المطلوبة. ومع ذلك ، فإن الدورات المجانية مثل هذه ليست كافية إذا كنت تريد أن يأخذك أصحاب العمل المحتملين على محمل الجد. عندما تحصل على شهادات من الدورات التدريبية المكتملة ، فإنها تقدم دليلًا على معرفتك وخبرتك لأصحاب العمل المحتملين. بعض هؤلاء هم:

• شهادة محترف التحليلات المعتمد (CAP)
• شهادة IBM Data Science Professional
• شهادة اختصاصي منصة بيانات Cloudera (CDP)

4. مارس مهارات علوم البيانات التي تتعلمها

المهن في علم البيانات ليست نظرية. أنها تنطوي على عمليات. لذلك ، بينما تتعلم من الناحية النظرية ، يجب أن تمارس هذه المهارات من خلال الخبرات العملية لمساعدتك على اكتسابها وتحسينها.

بالإضافة إلى ذلك ، في حين أن العديد من الدورات التدريبية ستوفر لك مهامًا عملية ، فلا يزال يتعين عليك المضي قدمًا من خلال الالتحاق ببرامج التدريب الداخلي ومشاريع العمل الشخصية. يمكنك أيضًا البحث عن مهام علوم البيانات المناسبة للمبتدئين في هذا المجال.

5. بناء المهارات الفنية والشخصية الأخرى

تتطلب كل مهنة مزيجًا من المهارات ، والمهن في علم البيانات ليست استثناءً. من الناحية المثالية ، يجب أن تمتلك التفكير التحليلي والنقدي وحل المشكلات والفضول الفكري وروح الفريق ومهارات الاتصال.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليك تطوير مهارات برمجة كمبيوتر قوية ، ومناقشة البيانات ، ومهارات التصور. يجب أن تلاحظ أن تعلم هذه المهارات يستغرق وقتًا ، وقد تتعلم بعضًا منها بشكل أسرع من غيرها ، على الرغم من أنه لا يمكنك تحسينها إلا من خلال الممارسة المستمرة.

6. قم ببناء محفظة مشاريع متينة

سيكون من المفيد إذا قمت بتخصيص محفظتك لتناسب مهنة علم البيانات الدقيقة التي تهمك. على سبيل المثال ، إذا كنت مهتمًا بالتعلم الآلي ، فيجب أن تعكس محفظتك المشاريع التي تتضمن التعلم الآلي. يمكنك بناء محفظتك من خلال العمل على مشاريع شخصية ، بما في ذلك بناء دراسات الحالة التي تنطبق على مشاكل محددة تؤثر على الأعمال.

يمكنك أيضًا التقدم بطلب للحصول على تدريب داخلي في الشركات الراغبة في أخذ متدربين في علوم البيانات لمشاريع قصيرة الأجل. علاوة على ذلك ، يمكنك أن تقرر العمل مجانًا مع الأصدقاء أصحاب الأعمال والمنظمات غير الحكومية. بعض المنظمات التي يمكنك التقدم للحصول عليها للتدريب والوظائف هي:

• مايكروسوفت
• أمازون

7. تقدم للوظائف في مجال علوم البيانات الخاصة بك

سيكون من غير المجدي الخوض في جميع عمليات أن تصبح عالم بيانات إذا لم تتمكن من الحصول على وظيفة. أنت تستحق الحصول على وظيفة جيدة الأجر بعد صرامة التعلم وبناء المهارات والحصول على الشهادات. سيكون من الأسهل العثور على وظائف بناءً على تخصصك إذا كنت محددًا بشأن مهنة علوم البيانات التي تهتم بها.

يمكنك استخدام بعض ملفات نصائح تصميم لتحسين محفظتك، قم بإعداد سيرتك الذاتية ، وضعها على LinkedIn ومواقع التواصل الاجتماعي الأخرى حيث قد يكون هناك موظفون محتملون للتوظيف. قد تحتاج إلى البحث عن مجندين محتملين ومديري توظيف ، والتقدم لوظائف غير مدرجة ، وإرسال رسائل بريد إلكتروني باردة.

8. الاستعداد لمقابلات علوم البيانات

قبل وبعد التقدم لوظيفة في علم البيانات ، يجب أن تعد نفسك بشكل كافٍ لمقابلات علم البيانات. في حين أن مقابلات علوم البيانات فريدة من نوعها ، مع أسئلة تشمل المجالات السلوكية والتقنية ، بعضها أسئلة مقابلة العمل الشائعة التي تنطبق في جميع المجالات مدرجة أيضًا.

تتضمن بعض النصائح لمساعدتك في الاستعداد للمقابلة البحث عن الشركة التي تقدمت إليها والاستعداد لاختبار مهاراتك الفنية. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كانت مقابلتك افتراضية ، فقد ترغب في التحقق منها نصائح حول كيفية الحفاظ على التركيز أثناء مقابلة عبر الإنترنت. يجب أن تتعلم أيضًا كيفية مناقشة نطاقات الرواتب مع المحاورين بثقة.

إذا لم تكن متأكدًا من كيفية الإجابة على الأسئلة في الحال ، فيمكنك البحث عن الأسئلة المحتملة وممارسة كيفية الإجابة عليها حتى لا تؤدي إلى فقدان توازنك. يمكنك أيضًا البحث عن أسئلة محتملة لطرحها على القائم بإجراء المقابلة. يشير طرح الأسئلة أثناء المقابلة إلى اهتمامك بالوظيفة ويدل على التزامك بالتعلم والتحسين.

ابدأ حياتك المهنية في علوم البيانات في علوم البيانات الآن

تعتبر وظائف علوم البيانات عالية الأجر ومطلوبة للغاية. نظرًا لأنك لست بحاجة إلى شهادة للدخول في هذا المجال ، فإن الخطوات المذكورة أعلاه ستساعدك على بدء مهنة في علم البيانات ، والتفوق فيها ، وتحقيق مكاسب رائعة.