علم البيانات هو مجال يعمل على تحسين استخدام الخوارزميات والعمليات العلمية والتحليلات والتعلم الاصطناعي للحصول على رؤى من بيانات المؤسسة. بصفتك محترفًا في هذا المجال ، قد تتراوح واجباتك من تصور البيانات وتحليلها إلى نشر البيانات للتطبيقات ولغات البرمجة.
توفر لك مهنة في هذا القطاع سريع النمو فرصًا هائلة لإعداد نفسك للثورة الرقمية التي تلوح في الأفق. وبالتالي ، يجب عليك التحقق من بعض من أفضل الوظائف في علم البيانات التي يمكنك الذهاب إليها اليوم. دعونا نتعمق فيه.
1. عالم تعلم الآلة
يركز علماء التعلم الآلي على دراسة وتطوير الخوارزميات وهندسة البرمجيات التي تدور حول تطبيق الخوارزميات. عادةً ما تتضمن مسؤوليات عالم التعلم الآلي بناء خطوط أنابيب البيانات وأداء مهام A / B.
لتصبح عالِمًا في مجال التعلم الآلي ، يجب أن تكون على دراية بالذكاء الاصطناعي و أدوات الذكاء الاصطناعيو Unix و C ++ و C و Python ولغات البرمجة الأخرى. هذا لأنك ستقوم عادةً بتحليل البيانات وتصورها من أجل فهم أفضل ، والبحث عن خوارزميات التعلم الآلي ، وتصميم أنظمة التعلم الآلي وتطويرها. جدول الأجور تشير الأرقام إلى أن عالم التعلم الآلي يكسب حوالي 99747 دولارًا سنويًا.
2. عالم البيانات
علماء البيانات هم خبراء يستخدمون البيانات لفهم وتطوير نماذج للتنبؤ لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل. تشمل مجموعات المهارات الأساسية لعالم البيانات تصور البيانات ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة والبرمجة.
بالإضافة إلى ذلك ، ستستخدم نماذج البيانات للتنبؤ بالنتائج وتحسين جودة البيانات أو المنتجات باستخدام تقنيات التعلم الآلي. وفق جدول الأجور، عادةً ما يحصل عالم البيانات على حوالي 97658 دولارًا سنويًا.
3. محلل الأعمال
يتضمن دور محلل الأعمال البحث عن البيانات ومقارنتها وتفسيرها لتحديد المشكلات التنظيمية. كمحلل أعمال ، فأنت مهتم في الغالب بإدخال تغيير تنظيمي إيجابي. يمكنك تحقيق ذلك من خلال تحديد المشكلات وتقديم الحلول والاستراتيجيات اللازمة للتحسين والنمو المستمر.
يجب أن تكون بارعًا في المجالات الأساسية مثل Microsoft Excel ودفاتر Jupyter و Python. يتضمن الوصف الوظيفي أيضًا جمع البيانات وتنظيفها وتفسيرها وتقديمها لقيادة العمل عبر مراحل معروفة وغير معروفة وسحب البيانات من قواعد بيانات SQL. وفق باب زجاجي، عادةً ما يكسب محلل الأعمال ما بين 74158 دولارًا و 105978 دولارًا أمريكيًا.
4. مهندس التطبيق
يعد العمل كمهندس تطبيقات أحد أهم الأدوار في تطوير البرمجيات. يلعب المحترف في هذا الدور دورًا حيويًا في تصميم وتحليل وتنفيذ تطبيقات البرامج والمشاريع. تعني الوظيفة في هندسة التطبيقات أنك مسؤول عن إنشاء عمليات تصميم التطبيقات والحفاظ عليها وتسليط الضوء على أفضل الممارسات لتطوير التطبيقات.
وبالتالي ، يجب أن تكون بارعًا في لغات برمجة الكمبيوتر ، بما في ذلك Python و الأدوات الشائعة التي يستخدمها مطورو بايثونولغات الاستعلام وإدارة قواعد البيانات والأنظمة الأساسية السحابية المختلطة. ابواب زجاجية تظهر البيانات أن مهندسي التطبيقات في الولايات المتحدة يحصلون على راتب سنوي قدره 120،828 دولارًا.
5. مطور ذكاء الأعمال
تتطلب الوظيفة كمطور ذكاء تجميع البيانات وتفسيرها باستخدام أدوات تصور البيانات لإنشاء لوحات المعلومات والتقارير. يمكّنك هذا الدور من استخدام أدوات البرامج الذكية لتفسير وتوفير البيانات التي تعمل على تحسين استراتيجيات البحث والأعمال في المؤسسة.
يجب أن تكون متمرسًا في JavaScript ، والترميز ، وتصميم قواعد البيانات وإدارتها ، و Oracle BI للنجاح في هذا المجال. وذلك لأن استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتقديم الحلول لمشاكل العمل ستكون وظائفك الأساسية للمؤسسات. وفق جدول الأجور، متوسط الراتب الذي يكسبه مطور ذكاء الأعمال هو 83،031 دولارًا.
6. مطور لعبة الذكاء الاصطناعي
يتحمل مطورو لعبة الذكاء الاصطناعي مسؤولية إعطاء اللعبة عقلها وأفكارها وعواطفها. بصفتك مطورًا للذكاء الاصطناعي للعبة ، ستقوم بتطوير الألعاب وإنشاء خوارزميات لمزامنة رد فعل طريقة اللعب لكل لاعب. أي أنك تطور شخصيات اللعبة للتفاعل والتفاعل بشكل فريد مع كل لاعب في اللعبة بناءً على التفضيل والقرار الفريد لكل لاعب.
بصفتك محترفًا في هذا المجال ، يجب أن تمتلك معرفة عالية جدًا بلغات البرمجة لفهم ديناميكيات وحدة التحكم في الألعاب. تحتاج أيضًا إلى امتلاك مهارات رياضية وتحليلية وحل المشكلات قوية لتعزيز سلوك شخصيات اللعب بطريقة تثير وتحدي اللاعبين. وفقًا لـ باب زجاجي.
7. مسؤول قاعدة البيانات
يقوم مسؤول قاعدة البيانات بإدارة قواعد البيانات وصيانتها وتصميمها وتثبيتها للمؤسسات والشركات. لكي تكون محترفًا في هذا المجال ، يجب أن يكون لديك توجه جيد في خدمة العملاء ، وخبرة في لغات مثل Microsoft SQL Server و IBM DB2 و Oracle واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات بشكل جيد مهارات.
علاوة على ذلك ، يجب أن تكون قادرًا على الاحتفاظ بنسخة احتياطية من قاعدة البيانات والبنية التحتية ، وضمان الاتساق والجودة ، وأمن قاعدة البيانات ، وبرمجة قاعدة البيانات لتعمل بسلاسة وفعالية مثل المستطاع. بهذه الطريقة ، يمكن ضبط النظام بشكل استباقي بناءً على الاستخدام ، بدلاً من الانتظار حتى حدوث مشكلة. جدول الأجور تقدر الأرباح السنوية لمسؤول قاعدة البيانات بحوالي 73،732 دولارًا.
8. مهندس البيانات
يقوم مهندس البيانات باسترداد وإعادة تقييم وتحليل البنية التحتية لبيانات الشركة وبنيتها. يتمتع مهندسو البيانات بالحيلة ، مما يسمح لهم بالعمل في أي صناعة تقريبًا. تشمل المهارات اللازمة نمذجة البيانات والتصور والمهارات التحليلية ولغات البرمجة.
بصفتك مهندس بيانات ، ستحدد مواصفات قاعدة البيانات الجديدة وتحدد مجالات التحسين في البيانات الحالية للحفاظ على الجودة وضمان الحفاظ على البيانات وتأمينها عن طريق التحديث الدوري الأنظمة. أنت مسؤول أيضًا عن تحليل وتنفيذ بنيات قاعدة البيانات والتطبيقات. في تقدير حديث بواسطة جدول الأجور، متوسط الراتب لمهندسي البيانات هو 123،753 دولارًا.
9. مصمم المؤسسة
قد يكون هذا المجال مثاليًا لك إذا كنت ترغب في تطبيق أحدث الابتكارات التكنولوجية لتحسين العمليات التجارية. كما يتطلب أيضًا مهارات تحليلية قوية لضمان أن تتضمن إستراتيجية عمل الشركة برامج مناسبة أو أنظمة أجهزة تدعم تشغيل المؤسسة.
تشمل المهارات التي يجب أن تمتلكها كمهندس مؤسسي إدارة المشاريع ، وهندسة البيانات ، وتصميم الصوت ، والإبداع. إلى جانب ذلك ، سيتعين عليك تقييم وتحليل استراتيجيات تطوير الأعمال في المنظمة ، واقتراح طرق لذلك قم بتحسينها ، والعمل مع محترفين آخرين للحفاظ على البنية التحتية للشبكة وشبكات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالشركة. باب زجاجي يقول أن مهندسي الشركات يكسبون عادة حوالي 130،483 دولارًا سنويًا.
10. إحصائي
يطبق الإحصائيون الإحصاء والبيانات العددية لحل المشكلات الحقيقية من خلال التقنيات والبرامج الرياضية. بصفتك خبيرًا في الإحصاء ، يشمل دورك تحديد مشاكل المؤسسة واستخدام استطلاعات الرأي والاستطلاعات والاستبيانات لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لتطوير حلول عملية.
يجب أن تتمتع بمهارات تحليلية قوية وتفكير نقدي وفهم رياضي. وفق جدول الأجور، يمكن للإحصائي أن يتوقع أن يكسب متوسط أجر قدره 79147 دولارًا سنويًا.
ابدأ حياتك المهنية في علوم البيانات الآن
لحسن الحظ ، هناك طلب كبير على الوظائف في علم البيانات لأن تكنولوجيا المعلومات تنمو بمعدل سريع للغاية. وبالتالي ، ستكون تجربة مثيرة ومرضية أن تلتقط أحد المجالات المتنوعة. أخيرًا ، عند اتخاذ قرارك ، يجب أن تفكر في مستوى توافر الوظائف في كل مجال ، ومدى جودته ، وما إذا كان يناسب أهدافك المهنية.