كيفية استخدام مخطط مبعثر في Microsoft Excel للتنبؤ بسلوك البيانات

يتطلب تحليل البيانات الفعال فهمًا واضحًا للعلاقة بين المتغيرات والكميات المعنية. وإذا كانت لديك بيانات جيدة ، يمكنك حتى استخدامها للتنبؤ بسلوك البيانات.

ومع ذلك ، ما لم تكن عالم رياضيات ، فمن المستحيل إنشاء معادلة من مجموعة بيانات. ولكن مع Microsoft Excel ، يمكن لأي شخص تقريبًا القيام بذلك باستخدام مخطط مبعثر. إليك الطريقة.

إنشاء مخطط مبعثر في Microsoft Excel

قبل أن نبدأ في توقع الاتجاه ، عليك أولاً أن تقوم بذلك إنشاء مخطط مبعثر للعثور على واحد. يعرض الرسم المبعثر العلاقة بين متغيرين على طول محوري المخطط ، مع متغير واحد مستقل والآخر تابع.

عادة ما يتم عرض المتغير المستقل على المحور الأفقي للرسم البياني ، بينما يمكنك العثور على المتغير التابع على محوره العمودي. ثم يتم تمثيل العلاقة بينهما بخط الرسم البياني

لإنشاء مخطط مبعثر في ورقة Excel ، اتبع الخطوات التالية:

1. افتح ورقة العمل التي تحتوي على البيانات التي تريد رسمها على المخطط المبعثر.
2. ضع المتغير المستقل في العمود الأيسر والمتغير التابع في العمود الأيمن.
instagram viewer
3. حدد قيمة الأعمدة التي تريد رسمها.
4. اضغط على إدراج Tab وانتقل إلى الرسوم البيانية مجموعة. انقر الآن على قم بإدراج مخطط مبعثر (س ، ص) أو مخطط فقاعي.
5. ستجد هنا أنماطًا مختلفة للمخطط المبعثر. اختر واحدًا منهم بالضغط عليه.
6. سيعرض الرسم البياني على الشاشة. قم بتغيير اسم المحاور وعنوان المخطط.

رسم خط اتجاه على مخطط بياني مبعثر

من أجل تقديم العلاقة بين متغيرات الرسم البياني ، يلزم وجود خط اتجاه. يجب أن يكون خط الاتجاه مشابهًا لقيم البيانات على الرسم البياني أو يتداخل معها من أجل تقدير العلاقة بين المتغيرات بدقة. لرسم خط اتجاه على المخطط المبعثر:

1. انقر بزر الماوس الأيمن فوق أي نقطة بيانات في المخطط المبعثر.
2. من قائمة الخيارات التي تظهر ، حدد أضف خط الاتجاه.
3. أ تنسيق خط الاتجاه ستظهر نافذة على الجانب الأيمن بامتداد خطي الخيار المحدد كافتراضي.

سيضيف هذا خط اتجاه (خط منقط مستقيم) إلى مخططك المبعثر.

تنسيق خيارات خط الاتجاه لتلائم منحنى قيم البيانات

نريد أن يكون منحنى مناسبًا لخط الاتجاه في أقرب وقت ممكن من مخطط المنحنى. بهذه الطريقة ، يمكننا الحصول على نظرة ثاقبة للعلاقة التقريبية بين المتغيرات. للقيام بذلك ، اتبع الخطوات أدناه:

1. اختر منحنيات مختلفة من خيارات خط الاتجاه في ال تنسيق خط الاتجاه نافذة لمنحنى تلائم خط الاتجاه مع مخطط منحنى.
2. ضع علامة في عرض المعادلة على الرسم البياني خانة الاختيار لعرض معادلة تناسب المنحنى على الرسم البياني المبعثر.

التنبؤ بالقيم الأمامية والخلفية بناءً على الاتجاهات

بعد ملاءمة المنحنى ، يمكنك استخدام خط الاتجاه هذا للتنبؤ بالقيم السابقة والمستقبلية التي ليست جزءًا من مجموعة البيانات هذه. يمكنك تحقيق ذلك عن طريق تعيين قيمة ضمن قسم التنبؤ في نافذة تنسيق خط الاتجاه. أضف الفترات التي تريدها تحت إلى الأمام و الى الوراء خيارات لملاحظة القيم المتوقعة على الرسم البياني المبعثر.

توقع العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتعددة لصياغة معادلة

تحتوي البيانات أحيانًا على متغيرات مستقلة متعددة تنشئ قيمًا ناتجة. في مثل هذه الحالات ، قد لا يكون الاتجاه واضحًا. لتحديد العلاقة ، قد يتعين عليك البحث عن الاتجاهات بين الكمية التابعة والمتغيرات المستقلة الفردية.

في الشكل أدناه ، لدينا مجموعة بيانات تحتوي على متغيرين مستقلين. في الرسم البياني ، يمثل المحور الأفقي المتغير ش ويمثل المحور الرأسي المتغير التابع الناتج. كل سطر على الرسم البياني هو أيضًا دالة متغيرة تي.

هنا ، سنجد طريقة لإيجاد العلاقة التقريبية بين المتغير التابع Y (U ، T) (أو القيمة الناتجة) والمتغيرات المستقلة يو و تي. سيمكننا هذا من استقراء هذه القيم المتغيرة للتنبؤ بسلوك البيانات.

للقيام بذلك، اتبع الخطوات التالية:

1. أولاً ، سنجد العلاقة بين متغير مستقل واحد (يو) والمعتمد الناتج ص. احتفظ بقيمة القيم المستقلة الأخرى (تي) ثابت باختيار عمود واحد فقط في كل مرة.
2. حدد الخلايا ب 3 ل ب 10 لتحديد يو والخلايا ج 3 ل ج 10 (القيمة الناتجة عند T = 1) واستخدم مخطط مبعثر لرسمها.
3. الآن ارسم خط الاتجاه واستخدم خط الاتجاه الأنسب الموضح في تنسيق خط الاتجاه النافذة التي تناسب مجموعة البيانات. في هذه الحالة ، لاحظنا أن خط الاتجاه "الخطي" يناسب المنحنى بشكل أفضل.
4. انقر فوق عرض المعادلة على الرسم البياني في ال تنسيق خط الاتجاه نافذة الخط.
5. أعد تسمية محاور الرسم البياني حسب متغيرات البيانات.
6. بعد ذلك ، تحتاج إلى إنشاء مخطط مبعثر لجميع المتغيرات الأخرى ضمن T. اتبع الخطوات من واحد إلى خمسة ، ولكن اختر الأعمدة د 3 ل D10 (T = 2) ، ه 3 ل ه 10 (T = 5) ، F3 ل F10 (T = 7) ، G3 ل G10 (T = 10) ، H3 ل H10 (T = 15) ، I3 ل أنا 10 (T = 20) و J3 ل J10 (T = 20) بشكل منفصل مع متغير يو تحتوي على خلايا ب 3 ل ب 10.
7. يجب أن تجد المعادلات التالية معروضة على الرسوم البيانية.

   تي	ص
   T = 1	ص = 2U + 12.2
   T = 2	ص = 2U + 21.2
   تي = 5	ص = 2U + 48.2
   T = 7	ص = 2U + 66.2
   T = 10	ص = 2 ش + 93.2
   تي = 15	ص = 2U + 138.2
   T = 20	ص = 2U + 183.2
   T = 25	ص = 2 ش + 228.2

   يمكننا ملاحظة أن جميع المعادلات خطية ولها نفس المعامل في المتغير يو. إنه يقربنا من الاستنتاج بأن ص مساوي ل 2U وبعض القيم المختلفة الأخرى التي يمكن أن تكون دالة للمتغير تي.
8. لاحظ هذه القيم بشكل منفصل ورتبها كما هو موضح أدناه (كل قيمة مع قيمتها المتغيرة المشار إليها ، مثل 12.2 مع T = 1 و 228 مع T = 25، إلخ.). الآن رسم مبعثر هذه القيم وعرض المعادلة التي تمثل العلاقة بين هذه القيم مع المتغير تي.
9. أخيرًا ، يمكننا الارتباط Y (U ، T) مثل

Y (U، T) = 2U + 9T + 3.2

يمكنك التحقق من هذه القيم عن طريق رسم هذه المعادلة لقيم مختلفة لـ يو و تي. وبالمثل ، يمكنك التنبؤ بسلوك Y (U ، T) لقيم مختلفة من المتغيرات يو و تي غير متوفر مع مجموعة البيانات هذه.

لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في الرياضيات لتوقع الاتجاهات في Microsoft Excel

الآن بعد أن عرفت كيفية إيجاد العلاقة بين الوظيفة وشروطها التابعة ، يمكنك استخلاص استنتاجات صحيحة حول سلوك الوظيفة. شريطة أن يكون لديك جميع المتغيرات الضرورية التي تؤثر على الوظيفة الرياضية ، يمكنك التنبؤ بدقة بقيمتها في الظروف المحددة.

يعد Microsoft Excel أداة رائعة تتيح لك رسم وظائف متعددة المتغيرات أيضًا. الآن بعد أن أصبحت لديك بياناتك ، يجب عليك أيضًا استكشاف الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها إنشاء رسوم بيانية ومخططات قوية لتقديمها.