يمكن أن يجعل الكمبيوتر القادم Raspberry Pi أحادي اللوحة من الأسهل والأرخص البدء في إنشاء تطبيقات التعلم الآلي.

كان Raspberry Pi في طليعة أجهزة الكمبيوتر أحادية اللوحة (SBCs) لبعض الوقت. ومع ذلك ، بعد ما يقرب من أربع سنوات من إطلاق Raspberry Pi 4 ، هناك نموذج جديد في الأفق.

تضمنت التكرارات السابقة لـ Raspberry Pi بشكل عام معالجات أسرع ، والمزيد من ذاكرة الوصول العشوائي ، ومع Pi 4 ، تم تحسين IO. ومع ذلك ، يتم استخدام الكثير من Pis لأغراض AI (الذكاء الاصطناعي) و ML (التعلم الآلي) ، الرائدة إلى الكثير من التكهنات من عشاق DIY حول التعلم الآلي المدمج في Raspberry Pi 5 قدرات.

ما هي وحدة المعالجة المركزية التي سيحصل عليها Raspberry Pi 5؟

ما إذا كان Raspberry Pi 5 يحصل على إمكانات تعلم آلي مضمنة يعتمد كثيرًا على وحدة المعالجة المركزية التي تعتمد عليها اللوحة. أثار إيبين أبتون ، المؤسس المشارك لـ Raspberry Pi ، مستقبل Pi silicon المخصص في مؤتمر SmallML Summit 2021. منذ ذلك الحين ، من المحتمل جدًا إصدار Raspberry Pi 5 الوشيك مع تحسينات هائلة على ML.

حتى Raspberry Pi 4 ، كان فريق التطوير يستخدم معالجات ARM's Cortex. ومع ذلك ، مع إصدار Raspberry Pi Pico في عام 2021 ، جاء RP2040 ، أول شركة نفط الجنوب داخلية للشركة (نظام على رقاقة). في حين أنه لا يمتلك نفس القوة مثل

instagram viewer
Raspberry Pi Zero 2 W ، واحدة من أرخص تحديات بناء التشكيلة في السوق ، فإنه يوفر إمكانات متحكم مشابهة لتلك الموجودة في Arduino.

استخدمت Raspberry Pi 2 و Pi 3 و Pi 4 معالجات ARM's Cortex-A7 و Cortex-A53 و Cortex-A72 على التوالي. لقد زادت هذه من قدرات المعالجة لـ Pi على مدار كل جيل ، مما يمنح كل Pi تقدمي مزيدًا من براعة ML. فهل هذا يعني أننا سنرى التعلم الآلي المدمج في وحدة المعالجة المركزية Raspberry Pi 5؟

على الرغم من عدم وجود كلمة رسمية حول المعالج الذي سيعمل على تشغيل Pi 5 ، يمكنك أن تكون على يقين من أنه سيكون SBC الأكثر قدرة على ML في تشكيلة Raspberry Pi ومن المرجح أن يكون لديه دعم ML مدمج. يعمل فريق الدائرة المتكاملة للتطبيق المحدد (ASIC) التابع للشركة منذ اليوم التالي التكرار ، والذي يبدو أنه يركز على مسرعات خفيفة الوزن لتطبيقات ML منخفضة الطاقة للغاية.

يشير حديث أبتون في مؤتمر tinyML Summit 2021 إلى أنه قد يأتي في شكل مسرعات خفيفة الوزن تعمل على الأرجح من أربعة إلى ثمانية أجهزة مضاعفة (MAC) لكل دورة على مدار الساعة. عملت الشركة أيضًا مع ArduCam على ArduCam Pico4ML، والتي تجمع بين ML وكاميرا وميكروفونات وشاشة في حزمة بحجم Pico.

بينما كل التفاصيل حول Raspberry Pi 5 لم يتم تأكيده بعد ، إذا التزم Raspberry Pi باتجاهه المتمثل في ترقية لوحاته بشكل تدريجي ، يمكن أن تكون SBC القادمة لوحة مفيدة إلى حد ما ستحقق الكثير من المربعات لعشاق ML والمطورين الذين يبحثون عن أجهزة رخيصة لـ ML الخاصة بهم المشاريع.

يمكن أن يكون التوت Pis الكثير من المرح

يمكن أن يأتي Raspberry Pi 5 بدعم مدمج للتعلم الآلي ، مما يفتح عددًا كبيرًا من الفرص لحوالي أي شخص يقوم ببناء تطبيقات ML الخاصة به باستخدام أجهزة قادرة أخيرًا على مواكبة التكنولوجيا دون كسر بنك.

يمكنك بالفعل تشغيل أي شيء من نموذج لغة كبير (LLM) إلى خادم Minecraft على Raspberry Pis الحالي. عندما تصبح SBC أكثر قدرة (ويمكن الوصول إليها) ، ستزداد أيضًا إمكانيات ما يمكنك القيام به بجهاز كمبيوتر واحد بحجم بطاقة الائتمان.