لفترة طويلة ، سعى المهندسون والعلماء إلى جعل الذكاء الاصطناعي (AI) يعمل مثل الدماغ البشري. أصبح هذا العمل الفذ ممكنًا مع إنشاء Google Brain ، فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي ، في عام 2011. إذن ما الذي يستلزمه Google Brain ، وما هي تطوراته واختراقاته في مجال الذكاء الاصطناعي؟
كيف بدأ Google Brain
من المحتمل أن يكون الدماغ البشري هو الخليقة الأكثر تعقيدًا - آلة بيولوجية معقدة مع العديد من المناطق تؤدي مهامًا مختلفة في وقت واحد. ومع ذلك ، يهدف مطورو الذكاء الاصطناعي إلى جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تؤدي عمليات معقدة وتحل مشكلات مثل البشر.
في عام 2011 ، أسس أندرو نج ، الأستاذ الجامعي ، وجيف دين ، زميل Google ، وجريج كورادو ، الباحث في Google ، Google Brain كفريق بحثي لاستكشاف الذكاء الاصطناعي.
في البداية ، لم يكن لدى الفريق اسم رسمي ؛ بعد انضمام Ng إلى Google X ، بدأ التعاون مع Dean و Corrado لدمج عمليات التعلم العميق في البنية التحتية الحالية لـ Google. في النهاية ، أصبح الفريق جزءًا من Google Research وأطلق عليه اسم "Google Brain".
سعى أعضاء فريق Brain المؤسسين إلى إنشاء ذكاء يمكن أن يتعلم بشكل مستقل من كميات كبيرة من البيانات. كما أنها تهدف إلى معالجة تحديات شبكات الذكاء الاصطناعي الحالية ، بما في ذلك فهم اللغة والكلام والتعرف على الصور.
في عام 2012 ، حقق Google Brain تقدمًا كبيرًا. قام الباحثون بتغذية ملايين الصور التي تم الحصول عليها من YouTube في الشبكة العصبية لتدريبها على التعرف على الأنماط دون معلومات مسبقة. بعد التجربة ، تعرفت الشبكة على القطط بدرجة عالية من الدقة. مهد هذا الاختراق الطريق لمجموعة واسعة من التطبيقات.
تطور جوجل الدماغ وتطوير الذكاء الاصطناعي
أحدثت Google Brain ثورة في طريقة تفكير مهندسي البرمجيات في الذكاء الاصطناعي ، مما ساهم بشكل كبير في تطويره. حقق فريق Brain نتائج هائلة في العديد من عمليات التعلم الآلي - شكلت نجاحاته أساس الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلام والصورة ومعالجة اللغة الطبيعية.
معالجة اللغة الطبيعية
واحدة من أهم مساهمات فريق Brain هي تطوير التعلم العميق والتقدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
يتضمن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تعليم أجهزة الكمبيوتر للغات البشرية ومساعدتها على التفاعل ، وتقديم نتائج محسنة مع التعرض المستمر. على سبيل المثال ، يستخدم مساعد Google البرمجة اللغوية العصبية لفهم استفساراتك والرد عليها بشكل مناسب.
الرؤية الحاسوبية
ساهم فريق Brain في Computer Vision - تحديد الصور والأشياء من البيانات المرئية. في عام 2012 ، قدم Google Brain شبكة عصبية لتصنيف الصور إلى 1000 فئة. في الوقت الحاضر ، هناك العديد من الاستخدامات غير المتوقعة لـ Computer Vision قيد الاستخدام الآن.
الترجمة الآلية العصبية
طور Google Brain أيضًا الترجمة الآلية العصبية (NMT). قبل تقديم فريق Brain ، كانت معظم أنظمة الترجمة تستخدم طرقًا إحصائية ؛ كانت الترجمة الآلية العصبية من Google ترقية مهمة.
يقوم النظام بترجمة جمل كاملة مرة واحدة ، مما ينتج عنه ترجمات أكثر دقة تبدو طبيعية. طور Google Brain أيضًا نماذج شبكات يمكنها نسخ الكلام بدقة.
3 تطبيقات تستخدم Google Brain
كان فريق Brain رائدًا في استضافة مجموعة من تطبيقات Google منذ إنشائها في عام 2011 ، بما في ذلك ما يلي.
1. مساعد جوجل
يوفر Google Assistant ، الموجود في العديد من الهواتف الذكية اليوم ، معلومات شخصية ويساعدك قم بتعيين التذكيرات والإنذارات ، وإجراء مكالمات مع جهات اتصال مختلفة ، وحتى التحكم في الأجهزة الذكية حول بيت.
يعتمد هذا المساعد على خوارزميات التعلم الآلي المقدمة من Google Brain لتفسير الكلام وتقديم استجابة دقيقة. مع هذه الخوارزميات ، مساعد جوجل يجعل حياتك أسهل من خلال التعرف على تفضيلاتك وفهمك بشكل أفضل بعد الاستخدام المطول.
2. جوجل المترجم
يستخدم نظام الترجمة من Google الترجمة الآلية العصبية ، والتي تستخدم خوارزميات التعلم العميق من Google Brain. يتيح ذلك لـ Google Translate التعرف على النص وفهمه وترجمته بدقة إلى اللغة المطلوبة.
يستخدم NMT أيضًا نهج نمذجة "التسلسل إلى التسلسل". وهذا يعني أن العبارات والجمل الكاملة تُترجم دفعة واحدة بدلاً من ترجمة كلمة بكلمة. بمرور الوقت ، عندما تتفاعل مع الترجمة من Google ، فإنها تجمع المعلومات ، مما يسمح لها بتقديم المزيد من الترجمات الطبيعية في المستقبل.
إذا كنت بحاجة إلى مزيد من البصيرة ، تحقق من كيفية ترجمة الصوت باستخدام الترجمة من Google على هاتف Android.
3. صور جوجل
في حين أن صور Google هي في الأساس تطبيق لتخزين الصور والفيديو قائم على السحابة ، فإنه يستخدم خوارزميات Google Brain لتنظيم وتصنيف الوسائط تلقائيًا. هذا يتيح تُسهل عليك صور Google إدارة صورك المخزنة. لذلك ، عندما تلتقط صورة ، تتعرف صور Google عليك وعلى أصدقائك والأشياء وحتى المعالم والأحداث الموجودة في الصورة.
يضيف التطبيق أيضًا علامات لمساعدتك في تجميع الصورة للرجوع إليها في المستقبل. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للعثور على الذكريات ومشاركتها مع الأصدقاء لاحقًا.
دفع الحدود مع التعلم العميق
قام Google Brain ، منذ إنشائه ، بتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير باستخدام خوارزميات الشبكة العصبية من الدرجة الأولى. ساهم فريق Brain في اختراقات التعرف على الكلام والصورة ، وأطر التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية.
