لقد قطع الذكاء الاصطناعي شوطًا طويلاً في السنوات الأخيرة ، ومن المقرر أن يكون GPT-4 الخاص بـ OpenAI هو الشيء الكبير التالي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تجاوز الإصدار الحالي لنموذج لغة إنشاء النص ، GPT-3.5 ، توقعات الأشخاص من خلال إمكانات المحادثة التي تتراوح من مرافقة الدردشة إلى إنشاء الكود.
من المعلومات العامة أن OpenAI ، الشركة التي تقف وراء ChatGPT ، تطور GPT-4 ، خليفة 3.5. لم يتم الكشف عن تفاصيل النموذج القادمة ، ولكن من المتوقع أن تكون نسخة أكثر قوة وقدرة.
سيوفر تحليل البيانات المستندة إلى السحابة بواسطة GPT-4 ، والمتكامل مع الأنظمة الأساسية القائمة على وحدة التحكم الدقيقة مثل Arduino ، لمستخدمي DIY نهجًا أكثر إنتاجية لتطوير المنتجات.
متعدد الوسائط AI و DIY: ما هو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط؟
يشير AI متعدد الوسائط إلى نماذج AI التي يمكنها معالجة وفهم أنواع مختلفة من البيانات ، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو. احصل على هذا ، إذا أصبح GPT-4 ذكاءً اصطناعيًا متعدد الوسائط ، فسيكون تغييرًا لقواعد اللعبة لعشاق DIY.
هذا يعني أن GPT-4 يمكن أن تولد أفكارًا لمشاريع DIY بناءً على المدخلات المرئية ، مثل صور المستخدم التي تم تحميلها من المواد أو المشاريع المنتهية.
يمكن أن يوفر أيضًا إرشادات خطوة بخطوة تتضمن كل من الإشارات النصية والمرئية ، مما يسهل على المستخدمين المتابعة. بفضل الإمكانات متعددة الوسائط ، يمكن لـ GPT-4 أن تفتح عالمًا جديدًا بالكامل من الاحتمالات لعشاق DIY الذين يتطلعون إلى القيام بمشاريع أكثر تعقيدًا.
كيف ستعمل GPT-4 على تسريع تطوير DIY؟
مع استمرار تطور مجال البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، من المتوقع بشدة إصدار GPT-4 نظرًا لقدرته على تسريع تطوير DIY.
قدرات معالجة اللغة المتقدمة
يُعد توليد اللغة على نطاق واسع ميزة تسمح بتوليد نصوص كبيرة ومتماسكة ودقيقة توفر استجابات مفيدة لعشاق DIY. ستعمل ميزة الدعم متعدد اللغات أيضًا على تنويع استخدام نموذج اللغة من قبل مجتمع DIY ، وبالتالي تعزيز التعاون وتسريع تشكيل الأفكار وتنفيذها.
إضافات IDE المستندة إلى AI
بدأ تكامل أدوات وإضافات الذكاء الاصطناعي في IDEs بالفعل بوحدات مثل مساعد الطيار جيثب. GitHub Copilot هي أداة من GitHub يتم تشغيلها بواسطة أوبن إيه آي كودكس، نموذج قائم على GPT3.
تساعد مثل هذه الأدوات المتوفرة في بيئات التطوير في إنشاء كود لا تشوبه شائبة ، وتسريع عملية كتابة التعليمات البرمجية لمشاريع DIY المعقدة - دون نسيان ميزات التصحيح.
تكامل خوارزميات التعلم الآلي
يمكن أن يؤدي دمج الخوارزميات إلى تحسين ملاءمة استجابة النموذج ودقتها ، مما يؤدي إلى توصيات DIY الشخصية بناءً على سلوك المستخدم. يمكن لخوارزميات ML التعرف على الكلمات الرئيسية المرتبطة بـ DIY وتخصيص الاستجابات الخاصة بالمستخدم ، مما يسهل عملية البحث والتطوير في المنتج.
مستقبل المنصات القائمة على المتحكم الدقيق
يمكن أن تستفيد المنصات القائمة على وحدة التحكم الدقيقة بشكل كبير من التطورات في نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT4. يمكن أن يؤدي دمج هذه النماذج إلى زيادة قوة المعالجة وذاكرة الأنظمة الأساسية ، مما يؤدي إلى تحليل بيانات أكثر دقة من أنظمة إنترنت الأشياء المدمجة. عند الحديث عن هذا ، قمنا بتغطية الكثير مشاريع اردوينو إنترنت الأشياء يمكنك المحاولة دون انتظار تطورات GPT.
يمكن أيضًا تطوير إجراءات الصيانة التنبؤية باستخدام هذه البيانات. في المستقبل ، يمكن دمج إصدارات AI خفيفة الوزن في الأجهزة لمشاريع DIY باستخدام تقنيات الضغط. بشكل عام ، سيتمكن شركاء الأعمال اليدوية قريبًا من التفكير في المشاريع والبحث عنها وتنفيذها وتعديلها بكفاءة.
جلب الذكاء الاصطناعي إلى عالم DIY
ستعمل GPT-4 بلا شك على تحويل صناعة DIY. توليد الاستجابات الشخصية والدقيقة ، والدعم متعدد اللغات ، والمساعدة الافتراضية DIY ، ومساعد الترميز ، و ميزات تصحيح الأخطاء ليست سوى قمة جبل الجليد للإمكانيات التي يجب أن يقدمها نموذج اللغة القادم مجال.