نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا من كل ما نقوم به ، فقد أصبح دور محلل الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية لمجموعة من الشركات. يعتمد هذا النوع من المحللين على خوارزميات التعلم الآلي لرصد وتقييم وجمع ومعالجة وتتبع المعلومات الإحصائية من مجموعات البيانات.
هناك طلب كبير على مسار محلل الذكاء الاصطناعي بسبب اتجاهه المستقبلي في العديد من الصناعات ، ولكن لماذا ينمو ليصبح أكثر أهمية؟ فيما يلي بعض مسؤوليات محلل الذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكنهم التأثير على مستقبل التكنولوجيا.
1. تصميم أو تحليل الخوارزميات
ما مدى براعتك في تذكر الأنماط؟ بصفتك محللًا للذكاء الاصطناعي ، فأنت بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في تصميم وتقييم أنماط الخوارزميات المختلفة ، لأن هذا هو الجزء الأكبر من برامج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون هذه الخوارزميات مهمة لتصميم التخطيط أو اللون ، أو التحسينات ، أو السرعة ، أو تخصيص موجز أخبار المستخدم ، أو حتى إنشاء الصور.
يعمل محلل الذكاء الاصطناعي مع فريق من علماء البيانات والمهندسين الآخرين على النمذجة الإحصائية ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. على سبيل المثال ، قد تعمل على منشئ النص إلى الصورة القوي التالي ، مثل
منشئ المقهى الليلي.2. تقييم تطبيقات البرمجيات
هل تريد التأكد من أن تطبيقات البرامج تعمل بشكل صحيح؟ استنادًا إلى خوارزميات التعلم الآلي ، يقوم محللو الذكاء الاصطناعي بمراقبة وتقييم البيانات باستمرار على أساس يومي. من خلال هذه الوظيفة ، ستكون مسؤولاً عن تحليل الكود المصدري لتطبيقات البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، وهو أمر حيوي لأي تطبيق يعمل بشكل صحيح.
يمكن أن يشمل ذلك أي برنامج ذكي قادر على التعلم وحل المشكلات ، مثل روبوتات الدردشة الخاصة بالشركة التي تتحدث إلى العملاء ، أو كورتانا على نظام التشغيل Windows. مع التكنولوجيا المتقدمة مثل هذه ، فإن جودة البرنامج هي شيء تريد تجربته واختباره ، خاصةً إذا كان منتجًا تجاريًا لجمهور أوسع. إذا كنت تقوم ببناء مساعد افتراضي ، على سبيل المثال ، فأنت تريده أن يرد بشكل صحيح على أسئلة العملاء.
3. البحث في تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة
هل تعتبر نفسك باحثًا عظيمًا؟ يتغير الذكاء الاصطناعي دائمًا ، لذا فإن البحث عن تقنيات جديدة يمكن أن يساعد في تحسين الأداء وحل المشكلات بسرعة أكبر. بعد كل شيء ، يرجع تطور الذكاء الاصطناعي اليوم إلى البحث المستمر.
في مواجهة المعلومات المستمرة ، قد تحتاج المنظمات أو الشركات الصغيرة إلى نوع جديد من النظام يتكيف ويتعلم. من توليد اللغة الطبيعية إلى التعرف على الكلام أو المعالجة الآلية أو برامج التعلم العميق ، هناك العديد من الطرق التي يمكن أن تساعد بها هذه التكنولوجيا الشركات. هل تريد معرفة المزيد عن فرع في هذا المسار الوظيفي؟ هنا كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي.
4. اختبار النماذج
ما مدى فائدة التفكير النقدي أو مهارات التفكير لديك؟ النموذج الأولي هو المكان الذي تبدأ فيه دائمًا جميع المنتجات ، سواء كانت تطبيقات جوال أو منتجًا ماديًا. وكلما تجاوزوا مراحل التطوير هذه بشكل أسرع ، زاد نجاحهم. يجعل محللو الذكاء الاصطناعي هذه العملية أسهل عن طريق اختبار النماذج الأولية.
يوفر اختبار النموذج الأولي ملاحظات قيمة يمكن للمحللين استخدامها لتجنب الأخطاء الباهظة ، حتى يتمكن المستخدمون النهائيون من الحصول على أفضل نتيجة ممكنة. يمكن القيام بذلك من خلال اختبار المستخدم ، على سبيل المثال ، نظام دردشة للعملاء لاستخدامه على موقع ويب تكنولوجي جديد. مثال آخر يمكن أن يكون الحصول على تعليقات المستخدمين على تطبيق في الوضع التجريبي. إنها قيمة لأي فريق.
يصمم محللو الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بناءً على تقنيات التعلم الآلي لتعزيز مرحلة الاختبار. من خلال اختبار النماذج الأولية بمرور الوقت ، يمكن لمحللي الذكاء الاصطناعي الكشف عن مجموعة من الفرص المخفية التي ربما فاتها المبدعون.
5. كتابة كود الحاسوب
هل أنت رائع في لغات الكمبيوتر؟ يجب أن يكون محللو الذكاء الاصطناعي على دراية جيدة بكتابة أكواد الكمبيوتر ، لأن هذه هي الطريقة التي يتم بها إنشاء الذكاء الاصطناعي. في الذكاء الاصطناعي ، يعزز الترميز الفهم المنطقي والتحليلي للبيانات ، لذا فإن تعلم البرمجة يسمح لمحللي الذكاء الاصطناعي بحل المشكلات المتعلقة بالبيانات الضخمة.
يجب أن يكون لدى محللي الذكاء الاصطناعي معرفة جيدة بلغات البرمجة مثل R أو SAS للمساعدة في جمع البيانات أو تحليل الإحصائيات أو تصور البيانات. من خلال تعلم البرمجة ، يمكن للمحللين تنظيف البيانات وتغييرها إلى تنسيقات مختلفة وفهم الأخطاء في قواعد البيانات وتقديم أفكار جديدة لتقديم المزيد من الحلول.
6. مساعدة إنتاجية الأعمال
عندما يتعلق الأمر بإنتاجية الأعمال ، يساعد محللو الذكاء الاصطناعي الأعمال على الازدهار بعدة طرق. مع قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالتحليلات المستقبلية ، يمكن للمحللين تقليل الأخطاء في شبكات سلسلة التوريد ، على سبيل المثال ، مما يجعل هذه العملية أكثر سلاسة للشركات التي تحتاج إلى دفع المنتجات بسرعة.
يعزز محللو الذكاء الاصطناعي إنتاجية الشركات من خلال الصيانة التنبؤية ومراقبة الأعمال ومراقبة تجربة العملاء ومراقبة الإيرادات. إذا كانت هناك قيود زمنية أو أرقام يجب الوفاء بها ، فإن محلل الذكاء الاصطناعي يعرف كل جزء من هذه العملية ويكون ذا قيمة كبيرة لأي فريق.
7. إعداد التقارير
يتعاون محللو الذكاء الاصطناعي في عالم اليوم الرقمي مع محترفين في مجال التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي والحوسبة السحابية والمزيد. مع وضع ذلك في الاعتبار ، أنت بحاجة إلى تواصل متميز حتى تتمكن من إعداد تقارير دقيقة وذات مغزى.
تحتاج الشركات إلى محللي الذكاء الاصطناعي للعمل في فرق متعددة الوظائف ، لذلك إذا كنت دائمًا شخصًا منظمًا ، فقد يكون إعداد التقارير هو مسؤوليتك المفضلة. محلل الذكاء الاصطناعي مسؤول عن إعداد نماذج التعلم الآلي وشرائها ونمذجةها ، بالإضافة إلى التعامل مع جميع الأرقام من حيث المنتجات أو التسويق.
يجب أن يعرف هؤلاء المحترفون أيضًا كيفية إعداد تقارير حول البحث والتجريب وتطوير مناهج جديدة. يمكن لمحللي الذكاء الاصطناعي بعد ذلك تقديم النتائج التي توصلوا إليها وتقديم الاقتراحات ومساعدة الشركة في المستقبل. هل تتطلع إلى ممارسة دور في الذكاء الاصطناعي؟ هنا أفضل النصائح لإبراز تقارير مشروعك!
8. تعظيم عوائد الأعمال
هل تنجح في الأعمال التي يمكن أن تزيد من إيراداتها؟ لن تفكر في ذلك ، لكن محلل الذكاء الاصطناعي يضيف قدرًا كبيرًا من القيمة إلى عوائد الأعمال. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة لتحقيق ذلك ، بمساعدة التسويق المستهدف وخدمة العملاء وتدفقات العمل الآلية وتحسين أسعار المنتجات وغير ذلك الكثير.
من خلال تحليل البيانات بشكل صحيح ، يمكن للمحللين زيادة وإنشاء عدد من أهداف مشاريعهم كل ربع سنة. على موقع ويب تقني ، على سبيل المثال ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تخصيص محتوى الإعلان اعتمادًا على نتائج البحث السابقة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على أتمتة سير العمل باستخدام المساعدين الصوتيين لقراءة رسائل البريد الإلكتروني ، على سبيل المثال ، أو الفحوصات الذكية التي يمكنها البحث عن البرامج الضارة.
محللو الذكاء الاصطناعي مبتكرون من الناحية التكنولوجية
من خلال تحليلات الذكاء الاصطناعي ، وتحليل البيانات الآلي ، وتقنيات الآلات ، تتضمن مهنة محلل الذكاء الاصطناعي المعرفة القائمة على البيانات للمساعدة في حل التحديات التي لم يكن من الممكن حلها سابقًا.
يساعد استخدام المهارات التحليلية للذكاء الاصطناعي في زيادة مشاركة العملاء ، وتحسين تطوير النماذج الأولية ، وتحسين التقارير ، وزيادة عوائد الأعمال. يمكن لمحلل الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف تحسين طريقة المستقبل في عالم الأعمال ، وكمسار وظيفي ، يضمن النمو.
