تأتي الهواتف الذكية الحديثة مزودة بأنظمة كاميرا قوية ، وهناك الكثير مما يحدث خلف الكواليس لجعل صورك تبدو جميلة. أحد هذه الأشياء هو تجميع وحدات البكسل.
يجب أن تكون قد رأيت كيف تستخدم Samsung مصطلحات مثل "nona-binning" أو "Adaptive Pixel" في تسويقها عند الإشارة إلى binning binning ، بدعوى أنه يحسن أداء الإضاءة المنخفضة. لكن هل هي حقا؟ دعنا نتعلم ما هو pixel binning ، ولماذا يتم استخدامه وكيف يعمل.
لماذا تستخدم كاميرات الهواتف الذكية Pixel Binning
قبل معرفة ما هو pixel binning وكيف يعمل ، يجب أن تعرف أولاً سبب وجوده. انظر ، تواجه الهواتف الذكية مشكلة كبيرة عندما يتعلق الأمر بالكاميرات: تحديد الحجم. مستشعر الكاميرا هو في الأساس لوحة من ملايين وحدات البكسل التي تلتقط الضوء المحيط. لذلك ، كلما زاد عدد البكسل ، زاد الضوء الذي يمكنهم التقاطه لإنتاج صورة أفضل.
عندما نقول "بكسل" في هذا السياق ، فإننا لا نعني البيكسلات الموجودة على الشاشة التي تنبعث منها الضوء ، ولكن بدلاً من ذلك نعني الصور الفوتوغرافية الموجودة على مستشعر الكاميرا التي تلتقط الضوء. ثم يتم تحويل هذا الضوء واستخدامه لإنتاج الصورة التي تراها على شاشتك.
الآن ، ها هي المشكلة: إذا واصلنا إضافة المزيد من وحدات البكسل ، فسنضطر أيضًا إلى الاستمرار في جعل المستشعر أكبر ليناسبهم. هذا صعب لأن وحدة الكاميرا في الهاتف ليست سوى جزء واحد من جسمها ؛ تحتاج أيضًا إلى ملاءمة البطارية واللوحة الأم ومكبر الصوت وعدد كبير من أجهزة الاستشعار الموجودة في الهاتف الذكي.
للتغلب على هذا القيد ، توصلت شركات التكنولوجيا إلى حل بديل ذكي. بدلاً من جعل المستشعر كبيرًا بشكل سخيف ، قاموا بتقليص وحدات البكسل بأنفسهم ، وملائمة المزيد من وحدات البكسل في مساحة معينة لزيادة الحد الأقصى من دقة الصورة النظرية.
كمرجع ، يحتوي مستشعر 12 ميجابكسل على iPhone 13 على حجم بكسل يبلغ 1.9 ميكرومتر (ميكرومتر) ، ولكن نفس الشيء هو 1.22 ميكرومتر على مستشعر iPhone 14 Pro بدقة 48 ميجابكسل. ويحتوي المستشعر بدقة 108 ميجابكسل في Galaxy S22 Ultra على بكسلات بحجم 0.8 ميكرومتر فقط - واحدة من أصغر وحدات البكسل التي رأيناها.
ما هو Pixel Binning؟ كيف يعمل؟
تعد Pixel binning إحدى تقنيات معالجة الصور حيث يتم دمج أربعة أو أكثر من وحدات البكسل المجاورة في مستشعر الكاميرا لتشكيل ملف superpixel (أو "tetrapixel" أو "nonapixel" كما تسميها Samsung) الذي يحمل مجموع أو متوسط قيمة جميع وحدات البكسل الموجودة فيه.
لاحظ أن البيكسلات لا تتحرك فعليًا أو تتحول إلى بعضها البعض على مستوى الأجهزة ؛ إنها مجرد بياناتهم الضوئية التي يتم تجميعها عبر برنامج لتقليد بكسل أكبر.
دعونا نفهم هذا بمثال باستخدام امتداد iPhone 14 Pro Max و Galaxy S22 Ultra. يقوم iPhone 14 Pro Max بعمل تجميع 4 في 1 بكسل (مجموعة 2 × 2) لخفض دقة الصورة من 48 ميجابكسل الأصلي إلى 12 ميجابكسل. وبالمثل ، فإن S22 Ultra يعمل 9 في 1 بكسل (صفيف 3x3) ويخفض الدقة من 108 ميجابكسل إلى 12 ميجابكسل.
يتيح خفض الدقة مثل هذا لهاتفك معالجة الصور بشكل أسرع ، بحيث يمكنك مشاهدة لقطة مباشرة بعد النقر عليها. في المقابل ، يضيف التصوير بدقة كاملة عبء عمل زائدًا ويستغرق وقتًا أطول للمعالجة.
تذكر أيضًا أن الميغابكسل والميغابايت ليسا نفس الشيء. تشير Megapixels إلى عدد البيكسلات الموجودة على المستشعر (وحدة ثابتة) ، وتشير الميغابايتات إلى حجم ملف الصورة (وحدة متغيرة) ، والذي يعتمد على مقدار المعلومات الموجودة في ملف طلقة.
على سبيل المثال ، يحتوي هاتف Galaxy A53 على كاميرا بدقة 64 ميجابكسل ويعمل 4 في 1 بكسل لإعطاء لقطات بدقة 16 ميجابكسل. بشكل افتراضي ، يتم التقاط صور بدقة 4624 × 3468 لإجمالي 16،036،032 بكسل أو مجرد 16 ميجابكسل (واحد ميجابكسل هو مليون بكسل). إذا قمت بالتبديل إلى وضع الدقة الكاملة ، فستحصل على لقطات بدقة 9248 × 6936 بإجمالي 64144128 بكسل أو 64 ميجابكسل.
لا يضمن Pixel Binning صورًا أفضل
إليك شيء قد يكون من الصعب ابتلاعه: pixel binning هو حل لمشكلة مزيفة. الفكرة الكاملة وراء تجميع وحدات البكسل هي أنه يسمح بوضع وحدات بكسل أكثر ولكن أصغر بدلاً من وحدات بكسل أقل ولكن أكبر على مستشعر الكاميرا. هذا غير ضروري لأن البيكسل الفردي الأكبر سوف يلتقط دائمًا المزيد من الضوء الخام.
وبالمقارنة ، فإن البيكسل الفائق من نفس الحجم الذي يحمل البيانات الضوئية للعديد من وحدات البكسل الأصغر يجب أن يخمن الشكل الذي يجب أن تبدو عليه اللقطة النهائية - ولا تقوم دائمًا بعمل رائع. هذا هو السبب الصور من هواتف Samsung تبدو أكثر من اللازم معالجتها في بعض الأحيان بينما تبدو تلك الموجودة في أجهزة iPhone أكثر طبيعية وثباتًا.
تحب شركات التكنولوجيا التباهي بعدد الميجابكسل الذي يمتلكه مستشعر الكاميرا الجديد ، وبسبب ذلك هذا ، أصبح مستخدم الهاتف الذكي العادي يعتقد أن ارتفاع عدد الميجابكسل يعني صورة أفضل جودة. لا. يتم تحديد جودة الصورة بشكل أكبر بحجم المستشعر نفسه ، وليس بعدد وحدات البكسل الموجودة عليه.
يحدد عدد الميجابكسل الحد الأقصى لدقة الصورة التي يمكن لهاتفك التقاطها. الفائدة العملية الوحيدة لذلك هي أنه يمكنك تكبير / تصغير صورك واقتصاصها دون أن تصبح ضبابية. لا يخبرك عدد الميجابكسل بأي شيء عن علم الألوان أو توازن اللون الأبيض أو النطاق الديناميكي أو أي شيء من هذا القبيل.
الفوائد المفترضة لـ pixel binning ليست نتيجة التقنية نفسها ، ولكن خوارزميات معالجة الصور القوية ومجموعة الشرائح في هاتفك. هذا الأخير هو الذي يقوم بالعمل الشاق المتمثل في جعل لقطاتك تبدو أكثر إشراقًا وأقل حبيبة وحيوية.
السبب في أن الصورة ذات الدقة المنخفضة ذات وحدات البكسل يمكن أن تبدو في بعض الأحيان أفضل من الدقة الكاملة الصورة هي أن تطبيق خوارزميات الصور يكون أصعب على صورة أكبر لأن ذلك يتطلب مزيدًا من المعالجة قوة. يمكن معالجة الصورة الأصغر على الفور.
يعد Pixel Binning حلاً بديلاً وليس ميزة
الغرض من تجميع وحدات البكسل ، في النهاية ، هو السماح برفع الحد الأقصى لدقة الصورة النظرية يمكن أن تلتقط كاميرا الهاتف الذكي ، كل ذلك مع خفضها بدرجة كافية حتى يتمكن هاتفك من معالجة صورك بسرعة استخدام اليومي.
دقة الصورة مهمة لأنك تريد بالتأكيد تكبير صورك دون فقدان التفاصيل ، لكن الأرقام مثل 108 ميجابكسل ليست ضرورية بصراحة.
أفضل طريقة للتأكد من أن الهاتف الذي تتطلع إلى شرائه به نظام كاميرا جيد هو ببساطة التحقق من عينات الكاميرا ومشاهدة المراجعات. لا تستحوذ على التفاصيل الفنية كثيرًا ؛ إذا أعجبك ما تراه ، فهذه هي الكاميرا المناسبة لك.
