أصدرت NVIDIA وحدات معالجة الرسومات الجديدة في سبتمبر 2022. تتميز بهندسة معالجة رسومات جديدة تعمل على ترانزستورات أصغر حجمًا بأربعة نانومتر ، وتأتي وحدات معالجة الرسومات الجديدة فئة 4000 مع العديد من الأجراس والصفارات.
والأفضل من ذلك ، أن وحدات معالجة الرسومات الجديدة تأتي أيضًا مع DLSS 3 ، وهي تقنية ترقية للصور مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين معدلات الإطارات على جهازك بشكل كبير.
ولكن ما هو DLSS 3.0 ، وهل يستحق الترقية؟ حسنًا ، دعنا نكتشف ذلك.
ما هو DLSS 3.0؟
اختصار لـ Deep Learning Super Sampling ، DLSS هي تقنية رسومات عصبية تستخدم قوة الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين معدلات الإطارات على نظامك.
يشير الاختزال الفائق في DLSS إلى ملف تقنية منع التعرج المستخدمة لتحسين جودة الفيديو من خلال عرض إطارات الألعاب بدقة أعلى ثم تصغيرها - تحسين جودة الفيديو عن طريق تقليل الاسم المستعار. ومع ذلك ، فإن عرض الإطارات بدقة أعلى يمثل ضرائب كبيرة على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك ، وعادةً ما يؤدي استخدام ميزات منع التعرج إلى تقليل معدل الإطارات في الثانية. بعد كل شيء ، يجب أن تقوم وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك بمعالجة المزيد من بيانات البكسل واختزالها إلى الدقة الأصلية.
هذا هو المكان الذي يظهر فيه جزء "التعلم العميق" من DLSS في الصورة. كما ترى ، في أساليب مكافحة التعرج التقليدية ، يتعين على وحدة معالجة الرسومات عرض الإطارات بدقة أعلى ، ولكن مع التعلم العميق ، لا يتعين على وحدة معالجة الرسومات القيام بذلك. بدلاً من ذلك ، كل ما عليه فعله هو إنشاء الإطارات بدقة أصلية ، ثم ملف نوى الموتر على وحدة معالجة الرسومات توقع كيف سيبدو الإطار عند تقديمه بدقة أعلى.
يقلل هذا النهج من الحمل الحسابي لعرض الإطارات بدقة أعلى بسبب تدخل الذكاء الاصطناعي. لذلك ، ببساطة ، يعرض DLSS ألعابك بدقة أعلى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
من ناحية أخرى ، يعد DLSS 3.0 هو التكرار الثالث لنفس التكنولوجيا. إنه يحسن DLSS من خلال التنبؤ بإطارات كاملة بدلاً من مجرد زيادة دقة الإطار - تحسين معدلات الإطارات بشكل كبير.
هنا كيف يعمل كل شيء.
كيف يعمل DLSS 3؟
قبل الدخول في DLSS 3 ، من المهم فهم كيفية عمل الإصدارات القديمة - وكيف يعتمد DLSS 3 عليها.
كما أوضحنا سابقًا ، يستخدم DLSS الذكاء الاصطناعي لعرض الصور بدقة أعلى. هذا يعني أن وحدة معالجة الرسومات غير مبرمجة لزيادة دقة الإطارات. بدلاً من ذلك ، يتم تدريب وحدة معالجة الرسومات (GPU) من خلال عرض صور منخفضة الدقة وعالية الدقة لبرمجة نفسها.
تدير NVIDIA شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لأداء هذا التدريب على حواسيبها الفائقة. تعرض هذه الشبكة بعد ذلك صورًا للعبة تعمل بدقة أقل كمدخل. في نفس الوقت ، كإخراج ، يتم عرض نفس الصور على الشبكة بمعدل 64 ضعفًا مع تمكين وتعطيل ميزات الصقل.
بالإضافة إلى الصور عالية الدقة ومنخفضة الدقة ، يتم تدريب CNN أيضًا باستخدام التغذية المرتدة الزمنية. توفر هذه الملاحظات معلومات الشبكة حول كيفية تحرك الكائنات في الصورة عبر الإطارات فيما يتعلق بإخراجها الأصلي وعالي الدقة. يتيح ذلك لشبكة CNN التنبؤ بمظهر الإطارات التالية مقدمًا بوقت كافٍ - مما يوفر معدلات إطارات وجودة صورة أفضل.
يعمل هذا القصف المستمر لبيانات الصور على الشبكة على تدريبها ، مما يمكّنها من رفع مستوى دقة الألعاب على الفور. بمجرد التدريب ، يتم إرسال هذه الشبكة إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA من خلال تحديثات برنامج التشغيل ، مما يمكنهم من زيادة دقة الصور باستخدام الشبكات العصبية المدربة.
على العكس من ذلك ، فإن DLSS 3.0 يخطو خطوة إلى الأمام ويعرض إطارات كاملة باستخدام هذه المنهجية. لذلك ، لا تزيد DLSS 3 من دقة الألعاب فحسب ، بل تعمل أيضًا على تشبيك الإطارات التي تم إنشاؤها بواسطة AI في طريقة اللعب الخاصة بك.
نظرًا لهذا النهج ، يتعين على وحدة معالجة الرسومات معالجة بيانات أقل بكثير ، ووفقًا لـ NVIDIA ، مع تمكين DLSS 3 ، فإن وحدة معالجة الرسومات (GPU) تحسب فقط 1/8 من الإطار. الذكاء الاصطناعي يتوقع كل ما تبقى. هذه الزيادة في عرض الذكاء الاصطناعي هي التي تتيح تسليم FPS أسرع أربع مرات بالمقارنة مع طرق العرض التقليدية.
ولكن كيف يتنبأ DLSS 3 بإطارات كاملة دون استخدام خطوط أنابيب العرض التقليدية؟ حسنًا ، كل ذلك بفضل بنية Ada Lovelace الجديدة من NVIDIA تعمل على أنوية موتر جديدة من الجيل الرابع ، والتي تتيح إنشاء الإطارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
هنا كيف يعمل كل شيء.
إنشاء الإطار باستخدام الذكاء الاصطناعي في DLSS 3
لذلك تمامًا مثل DLSS ، يستخدم DLSS 3 نوى موتر لزيادة دقة الإطارات ، ولكنه يحتوي أيضًا على مسرعات تدفق بصري خاصة تساعد وحدة معالجة الرسومات على توقع الإطارات. للتنبؤ بالإطارات ، يحصل مسرع التدفق البصري على العديد من إطارات البيانات عالية الدقة التي تم إنشاؤها بواسطة DLSS. ثم يستخدم مسرع التدفق البصري هذه البيانات لتوليد مجال التدفق الضوئي.
يحدد حقل التدفق البصري هذا كيف تتغير بيانات البكسل بين إطارين ، ويتم استخدام هذه البيانات ، جنبًا إلى جنب مع متجهات الحركة الهندسية ، لإنشاء إطارات AI. لذلك باستخدام التدفق البصري ، يمكن لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX 4000-Series وضع إطارات جديدة تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي بين الإطارات التي تم إنشاؤها باستخدام الطريقة التقليدية - زيادة FPS.
ومع ذلك ، فإن تشذير الإطارات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في لعبة ما له تحدياته ، وأكبرها هو تأخر الإدخال. بعد كل شيء ، لا يمكن لوحدة معالجة الرسومات (GPU) التنبؤ بإدخال المستخدم على إطار تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لحل هذه المشكلة ، تستخدم NVIDIA تقنية Reflex الخاصة بها.
DLSS 3 و NVIDIA Reflex
قبل الدخول في NVIDIA Reflex ، من المهم أن تفهم كيف تصل حركات الماوس إلى وحدة معالجة الرسومات. لذلك ، عند تحريك الماوس أو الضغط على مفتاح لتحريك شخصية في اللعبة ، يرسل الماوس معلومات التأشير إلى وحدة المعالجة المركزية. والذي يقوم بعد ذلك بمعالجته وإرساله إلى قائمة انتظار العرض. من هنا ، يتم إرسال البيانات إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، والتي ترسل معلومات التأشير الخاصة بك إلى الشاشة.
يولد خط أنابيب إدخال البيانات التقليدي هذا الكثير من التأخير حيث يمكن لإدخالات المستخدم البقاء في قائمة انتظار العرض لفترة أطول ، مما يجعلك تفوتك هذه الصورة. لحل هذه المشكلة ، لدينا تقنية NVIDIA Reflex ، وهي تقنية تقضي على قائمة انتظار العرض وترسل البيانات مباشرةً إلى وحدة معالجة الرسومات من وحدة المعالجة المركزية - مما يقلل تأخر الإدخال بنسبة تصل إلى 80 بالمائة.
هل يمكنك استخدام DLSS 3 على وحدات معالجة الرسومات الأقدم؟
أصدرت NVIDIA DLSS 3 مع RTX 4000-Series GPUs، وإذا كنت تمتلك وحدة معالجة رسومات RTX أقدم تدعم DLSS ، فقد تتساءل عما إذا كان DLSS 3 سيحسن تجربة الألعاب الخاصة بك.
الأهم من ذلك ، أن DLSS على الأنظمة الأقدم ستتحسن مع DLSS 3 لأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي ، وستكون الشبكات العصبية ملزمة بالتحسن مع التحديثات الجديدة. ومع ذلك ، لن يتم دعم تقنية إنشاء الإطارات الأحدث على الأنظمة القديمة لأنها تستخدم أحدث نوى موتر من الجيل الرابع جنبًا إلى جنب مع مسرعات التدفق الضوئي ، والتي لا يمكن العثور عليها إلا في NVIDIA RTX 4000 سلسلة.
ومع ذلك ، وفقًا لـ موضوع رديت، يمكن تمكين إنشاء الإطارات على أنظمة RTX الأقدم عن طريق إجراء تغييرات على ملفات التكوين. ومع ذلك ، لم تتح لنا الفرصة لاختبار ما إذا كان هذا يعمل أم لا.
هل يستحق DLSS 3 الترقية إليه؟
يستخدم DLSS 3 الذكاء الاصطناعي لزيادة دقة الألعاب التي تلعبها. لا يوفر هذا الأسلوب فقط معدلات إطارات أفضل ، ولكنه أيضًا يجعل اللعب بدقة عالية ممكنًا على وحدات معالجة الرسومات المنخفضة النهاية.
لذلك ، إذا كنت ترغب في الاستمتاع بإطارات في الثانية عالية أثناء لعب الألعاب المطلوبة بدقة 4k بميزانية محدودة ، فإن الترقية إلى DLSS تستحق ذلك.
