يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فعل المعجزات ، من صناعة الفن إلى أتمتة وظائف الإدارة. لكنهم أيضًا يمثلون مخاطرة حيث يمكنهم تمكين الجهات الفاعلة السيئة بحيل مثل deepfake.
مع تطور هذه التقنية المعينة ، من الجيد معرفة كيفية عمل تقنية التزييف العميق ومن يرغب في استخدامها - سواء بشكل شرعي أو غير قانوني.
لماذا من المهم فهم كيف ولماذا يتم استخدام التزييف العميق
تدور التطبيقات الرئيسية لتقنية التزييف العميق بشكل أساسي حول المواد المضحكة أو الإباحية أو السينمائية ، ولكن أثبتت إحدى الدراسات ذلك يمكن أن يخدع التزييف العميق التعرف على الوجه. هذا وحده سبب للقلق وتوخى الحذر.
كلما زاد استخدام التكنولوجيا في الحياة اليومية والمشاريع الكبيرة ، كلما تعلم مطوروها بشكل أفضل كيفية إنشاء مقاطع فيديو مزيفة سلسة للأشخاص ، سواء كانوا من المشاهير أو أفراد الأسرة.
فهم كيف تحمي نفسك من فيديوهات التزييف العميق أمر لا بد منه الآن ، مع الأخذ في الاعتبار مدى شغف الصناعات باحتضان الامتيازات التقنية ، لا سيما في مجال الترفيه.
استخدمته هوليوود في العديد من المشاريع قبل فترة طويلة دخول AGT للتزييف العميق للميتافيزيك، والذي أظهر للعالم مدى سرعة وفعالية إنشاء تقنية التزييف العميق. إليك ما تتضمنه العملية.
كيف تعمل تقنية التزييف العميق؟
فيما يتعلق بما وراء التزييف العميق ، هناك دليل في الاسم: التعلم العميق ، علم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). ما تفعله هذه لخوارزميات التزييف العميق هو امتصاص البيانات والتعلم منها وإنشاء بيانات جديدة في شكل تعابير وجه أو وجه كامل متراكب على وجهك.
يستخدم مطورو برامج التزييف العميق عادةً أحد نوعي الشبكات العصبية الاصطناعية: أجهزة التشفير التلقائية أو شبكات الخصومة التوليدية (GANs).
تتعلم أجهزة التشفير التلقائي نسخ كتل البيانات التي يتم تغذيتها ، وخاصة صور الوجوه والتعبيرات ، وإعادة إنشاء مجموعات البيانات المطلوبة. نادرًا ما تكون نسخًا طبق الأصل.
من ناحية أخرى ، تمتلك شبكات GAN نظامًا أكثر ذكاءً ، والذي يتضمن مولدًا ومميزًا. الأول يعيد إنتاج البيانات التي تعلمها في التزييف العميق الذي يجب أن يخدع الأخير.
يقارن المميّز إبداعات المولد بالصور الحقيقية ويحدد فعاليتها. أفضل أنواع التزييف العميق ، بالطبع ، هي تلك التي تحاكي تمامًا السلوك البشري.
إذًا ، كيف يتم تصنيع تقنية التزييف العميق باستخدام هذه التقنية؟ الخوارزميات وراء تطبيقات مثل ريفايس و ديب فيس لاب تعلم باستمرار من البيانات التي تمر عبرها حتى يتمكنوا من ضبط ملامح الوجه وتعبيراته بشكل فعال أو وضع طبقة على وجه آخر.
البرنامج عبارة عن محرر فيديو مصمم خصيصًا لمعالجة الوجوه. بعض التطبيقات أكثر تعقيدًا من غيرها ، ولكن يمكنك في كل شيء القيام بأي شيء بدءًا من تقدم العمر في السن لأعلى أو لأسفل إلى تحرير نفسك في الأفلام.
لكن التكنولوجيا لا تزال بها عيوب. قد يكون إنشاء Deepfake أكثر تعقيدًا من كيف يتم إنشاء مقاطع فيديو حية مزيفة، ولكن يمكن أن يكون من السهل جدًا اكتشافها كخطأ.
كيفية اكتشاف التزييف العميق
نظرًا لأن التزييف العميق مصنوعًا بشكل أساسي بواسطة الآلات ، فإن ميزات أو سلوكيات الوجه الرقمي لا تبدو دائمًا طبيعية. قد تكون هناك أيضًا أخطاء في إعداد الفيديو. بمعنى آخر ، يمكنك معرفة لقطات مزيفة إذا كنت تعرف ما الذي تبحث عنه.
فيما يلي بعض العلامات المنذرة:
- وميض غير طبيعي: غالبًا ما يتجاهل التعلم الآلي وميض العين أو يجعله يبدو محرجًا.
- ميزات ضبابية أو غير مستقرة: شعر شخص ما أو فمه أو ذقنه يمكن أن يكون غير واضح قليلاً أو يتحرك بطرق غريبة ومبالغ فيها في كثير من الأحيان.
- نقص أو تحريف للعاطفة: التزييف العميق السيئ هو عاطفي أو يقلد المشاعر بشكل سيء.
- لغة جسد محرجة: إذا قام الشخص الموجود في الفيديو بتحريك رأسه أو جسده بطرق مشوهة أو مفككة ، فقد يكون ذلك مزيفًا.
- ألوان وإضاءة خاطئة: تعتبر تغيرات الألوان والأضواء التي لا يمكن تفسيرها والظلال علامات مؤكدة على وجود فيديو مزيف.
- كائنات غير متناسقة: أثناء تعديل مقطع فيديو ، يمكن أن يرتكب برنامج deepfake أخطاء ، مثل تغيير شكل الملابس والمجوهرات وعناصر الخلفية.
- صوت رديء: يمكن أن يؤدي التزييف العميق إلى تشويه الكلام والأصوات في الفيديو.
أعمل أغلبها طرق اكتشاف التزييف العميق من خلال التعرف على الغرض من إنشاء مقاطع الفيديو هذه والاهتمام الشديد بالتفاصيل الموجودة في اللقطات التي تشاهدها عبر الإنترنت - مما يؤدي إلى إبطائها ، إن أمكن.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم تطوير المزيد والمزيد من الأدوات ، مثل Microsoft Authenticator والشدة كشف التزييف الشرعي، لتحليل مقاطع الفيديو على مستوى الدقيقة.
من يستخدم تقنية التزييف العميق؟
يستخدم صانعو الأفلام بشكل متزايد تقنية التزييف العميق للتقدم في العمر أو لاستبدال وجوه الممثلين ، كما هو الحال في حرب النجوم. يتمكن الفنانون من تحريك الصور وجعلهم يتحدثون ويغنون.
يقوم المسوقون بتجربة تقنية deepfake للمحتوى الترويجي الذي لا يتطلب توظيف ممثلين. تقوم شركات مثل WPP أيضًا بتطبيقه على مقاطع الفيديو التدريبية الخاصة بهم.
بشكل عام ، ينشئ الفنيون مقاطع فيديو مضحكة حيث يتبادلون الوجوه مع الأصدقاء أو يضعون ممثلًا على ممثل آخر في الأفلام الشهيرة. استحوذ سيلفستر ستالون على Home Alone ، وظهر جوكر Heath Ledger في A Knight's Tale.
لسوء الحظ ، إذا استكشفت استخدام تقنية deepfake أيضًا ، فستجد الكثير من الحالات الخبيثة. يحب صانعو التزييف العميق نشر المعلومات الخاطئة والرسائل المسيئة ، وكذلك استهداف المشاهير ووضعهم في أفلام البالغين. يتم ابتزاز الناس بلقطات مزيفة.
في شكله الحالي الجامح ، يعتبر التزييف العميق مرادفًا للمخاطر على حقوق الخصوصية والأمان وحتى حقوق النشر ، على سبيل المثال ، عندما تستخدم الخوارزمية بوضوح صورة أو عمل فني ليس علنًا متاح.
هذا هو السبب في أن البلدان والعلامات التجارية تضع قدمها. اعتبارًا من عام 2021 ، وفقًا لـ خريطة مبادرة الحقوق المدنية السيبرانية من قوانين التزييف العميق في الولايات المتحدة ، تقوم أربع ولايات الآن بقمع مقاطع الفيديو المزيفة العميقة المنشورة التي تصور شخصًا بطريقة صريحة أو ضارة.
تتخذ الصين أيضًا خطوات لتجريم التزييف العميق الذي يضر بالناس والمجتمع ، سواء عن طريق انتهاك الحقوق الفردية أو نشر أخبار كاذبة. حتى أعلن ميتا في عام 2020 ، لم تكن مقاطع الفيديو المضللة التي تم التلاعب بها موضع ترحيب.
بالإضافة إلى التنظيم ، تضغط الهيئات الرسمية في جميع أنحاء العالم من أجل تحسين الكشف عن جرائم التزييف العميق والوقاية منها. ال تقرير معهد Rathenau حول كيفية تعامل السياسة الأوروبية مع التزييف العميق ، يؤيد البرنامج بأدوات مثل مكبر الصوت والتعرف على الوجه ، واكتشاف الصوت ، وتحليل ميزات الوجه.
تعرف على كيفية عمل تقنية التزييف العميق لتضليلك
لقد أصبح التزييف العميق بالفعل سائدًا ، للأفضل أو للأسوأ. لذا ، استمتع بمقاطع الفيديو المضحكة والملهمة أثناء الاستعداد للتعامل مع أي مقاطع ضارة.
في نهاية اليوم ، ما هو التزييف العميق مثل هذا ، ولكنه أداة مصممة لخداعك؟ إذا كنت تعرف ما الذي تبحث عنه وكيف تتفاعل ، فله تأثير أقل عليك.
على سبيل المثال ، ستتمكن من اكتشاف التزييف العميق على وسائل التواصل الاجتماعي جنبًا إلى جنب مع الأخبار والحسابات المزيفة وتجنب المعلومات الخاطئة ومحاولات التصيد الاحتيالي وغير ذلك. مع تحسن تقنية اكتشاف ومنع التزييف العميق ، سيأتي المزيد من الدعم إليك.
