القراء مثلك يساعدون في دعم MUO. عند إجراء عملية شراء باستخدام الروابط الموجودة على موقعنا ، فقد نربح عمولة تابعة.

مع استمرار التقدم التكنولوجي في إعادة تعريف العمليات وتحسينها عبر العديد من الصناعات اليوم ، لم يتم استبعاد صناعة التمويل. يُعرف القطاع المالي بتبنيه السريع للتكنولوجيا الجديدة والمحسّنة.

وهذا يجعل من الضروري للموظفين الحاليين والمحتملين مواكبة أحدث التقنيات واكتساب المهارات التقنية اللازمة. لتزدهر وتظل وثيق الصلة بصناعة التمويل الحديثة ، يجب أن تمتلك العديد من المهارات التقنية. فيما يلي أهم العناصر التي يجب عليك تطويرها للقيام بذلك.

1. برنامج تحليلات البيانات

الصناعة المالية والبيانات هما مصطلحان لا ينفصلان. بصفتك محترفًا ماليًا ، ستعمل على كميات كبيرة من البيانات طوال حياتك المهنية ، وقد يكون تحليل هذه البيانات يدويًا أمرًا هائلاً ويستغرق وقتًا طويلاً. ومع ذلك ، بفضل التقدم التكنولوجي في صناعة التمويل ، يوجد برنامج لتحليل البيانات لتسهيل العملية وتوفير نهج أسرع وأكثر دقة لتحليل البيانات.

لذلك ، فإن المهارات التحليلية للبيانات ضرورية للمهن المالية. هنا بعض أدوات برمجية لتحليل البيانات يمكنك تعلمها بسرعة: Microsoft Excel و Google Analytics و Tableau.

instagram viewer

أدوات ذكاء الأعمال عبارة عن برنامج تطبيقي يتلقى كميات كبيرة من البيانات من مصادر داخلية وخارجية مختلفة ويعالجها في الأعمال التجارية ، مثل ملفات الوسائط المتعددة والمجلات والسجلات ومستندات الشركة الأخرى ، وتحويل هذه البيانات إلى معلومات مفيدة للأعمال يستخدم. لقد أثبت استخدام البيانات التجريبية بدلاً من القناة الهضمية دائمًا أنه طريقة أكثر فاعلية لوضع إستراتيجيات لنمو الأعمال.

لذلك ، يجب أن يتعلم المحترفون الماليون العمل باستخدام أدوات ذكاء الأعمال لزيادة الكفاءة التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك استخدام هذه الأدوات لإدارة موارد الشركة ومخزونها بشكل فعال ، وتحليل اتجاهات السوق للأعمال الفرص ، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمصادر الجديدة للإيرادات ، وبالتالي المساهمة في أعمال الشركة نمو.

تستخدم أدوات النمذجة المالية سجلات الشركة والبيانات المالية والبحثية الحالية لمساعدة الشركة في العثور عليها أفضل استراتيجية لموازنة وإدارة مواردها ، ومصادر الأموال ، وتوقع النمو والاتجاهات المستقبلية في سوق. علاوة على ذلك ، تساعد أدوات النمذجة المالية في إعداد الميزانيات العمومية وبيانات الدخل والتدفقات النقدية وغيرها من المستندات المتعلقة بالتمويل.

تُستخدم أدوات النمذجة المالية جنبًا إلى جنب مع برامج جداول البيانات ، مثل Microsoft Excel ، لجمع البيانات المالية وتحليلها. يعد Microsoft Excel أحد أكثر الأدوات استخدامًا في صناعة التمويل نظرًا لقدرته على تخزين البيانات وإجراء العمليات الحسابية بدقة بناءً على البيانات التي يتلقاها.

وبالتالي ، فإن المعرفة الواسعة بـ MS Excel هي مهارة حيوية في ترسانتك كمحترف مالي. تشمل أدوات النمذجة المالية الأخرى Hyperion و Oracle BI و Quantrix.

4. الإلمام بلغة الاستعلام الهيكلية (SQL)

لغة الاستعلام الهيكلية (المعروفة باسم SQL) هي لغة برمجة مستخدمة على نطاق واسع في صناعة التمويل. إنها لغة برمجة تتفاعل مع قاعدة بيانات لاستخراج معلومات محددة من البيانات التي تتلقاها.

أحد الاستخدامات الأساسية لـ SQL هو العمل ضمن قواعد البيانات العلائقية. ومن ثم ، يستخدم المحللون الماليون SQL لتطوير أنظمة قواعد بيانات متقدمة مبنية على تنسيق مشابه لجداول البيانات. يسمح تطوير قاعدة بيانات مالية للمحللين الماليين بفرز البيانات والبحث عنها بسرعة عن طريق كتابة الاستعلامات ، مما يجعل تحليل البيانات أسهل.

5. برامج المحاسبة

برامج المحاسبة هي برامج كمبيوتر تجمع البيانات المالية وتوفر سجلاً وتقريرًا دقيقين للمعاملات المالية للشركة. أكثر من ذلك ، تساعد برامج المحاسبة المحاسبين في فهم الحسابات المحاسبية المعقدة وتنفيذها. تتضمن برامج المحاسبة الشائعة QuickBooks و Oracle NetSuite.

لقد ولت الأيام التي استخدم فيها المحاسبون القلم ودفتر الأستاذ لتسجيل المعاملات المالية وأداء وظائف المحاسبة. جعلت برامج الكمبيوتر التي تحل مشاكل المحاسبة عملية التدقيق أسهل وأسرع وأكثر كفاءة. ومن ثم ، فإن مهارات برامج المحاسبة ضرورية في القطاع المالي.

6. بايثون

Python هي لغة برمجة مفتوحة المصدر موجهة للكائنات ولها العديد من التطبيقات في صناعة التمويل. ومن ثم ، وبسبب هذه الميزات ، يتم استخدامه من قبل الشركات الكبيرة لتنفيذ العديد من مشاريع التكنولوجيا المالية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدامه في التمويل الكمي كأداة تحليلية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة مثل البيانات المالية.

تتضمن الحلول المستندة إلى Python خوارزميات التعلم الآلي لإجراء تحليل تنبؤي ، تجده الشركات مفيدًا للغاية في دراسة السوق واتخاذ القرار. لغة Python سهلة التعلم - حتى لغير المبرمجين - لأنها تحتوي على بناء جملة بسيط ويمكنها قراءة اللغة الإنجليزية. كما أنه متوافق مع أنظمة التشغيل الرئيسية ، بما في ذلك Windows و Linux و Mac. وبالتالي ، يتم استخدامه على نطاق واسع من قبل المتخصصين الماليين.

علاوة على ذلك ، يتم استخدام Python لتطوير أنظمة دفع قوية ومنصات مصرفية إلكترونية. وبالتالي ، فإن امتلاك معرفة قوية ببايثون يمنحك ميزة إضافية في سوق التمويل. هنا بعض دورات وتطبيقات لتعلم كيفية برمجة Python مجانًا.

7. ماتلاب

MATLAB هي لغة برمجة خاصة وموجهة للكائنات تستخدم لأداء وظائف الحوسبة الرقمية مثل حسابات المصفوفة وتخطيط البيانات وتنفيذ الخوارزمية وإنشاء واجهات مستخدم. وبالتالي ، يستخدمها المحللون الماليون لإجراء حسابات متقدمة على بيانات معينة.

يستخدم علماء البيانات العاملون في المجال المالي أيضًا MATLAB لتطوير العديد من تطبيقات التعلم الآلي المالية ، مثل التحليل التنبئي والتداول الحسابي واكتشاف الاحتيال. علاوة على ذلك ، فإن تطبيق تقنيات التعلم الآلي MATLAB يساعد في إدارة المخاطر ، بما في ذلك مخاطر التشغيل والسوق والائتمان.

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام MATLAB في أنه يقلل بشكل كبير من الوقت الذي تستغرقه المعالجة المسبقة للبيانات. تتيح وظائف MATLAB عالية المستوى مزامنة سهلة للسلاسل الزمنية المتباينة ، واستبدال القيم المتطرفة للقيم المحرف ، والقضاء على الحالات الشاذة ، والعمليات الأخرى.

8. حوسبة سحابية

تُستخدم خدمات الحوسبة السحابية لتطوير البنى التحتية الرقمية ، مثل تخزين البيانات والبنية التحتية الأمنية ، والتي تعمل على تحسين عمليات الشركة. تعمل شركات التمويل مع كميات متزايدة من البيانات ، مما يمثل تحديًا يتمثل في محدودية سعة التخزين والمخاوف بشأن أمان البيانات.

ومع ذلك ، فقد أثبتت خدمات الحوسبة السحابية فعاليتها في تطوير سعة تخزين محسنة وبنية تحتية أمنية قوية لمكافحة انتهاكات البيانات. تتيح الحوسبة السحابية للموظفين الماليين العمل من أي مكان وفي أي وقت. يمكن للموظفين الآن استخدام هواتفهم الذكية أو أجهزة الكمبيوتر للوصول إلى رسائل البريد الإلكتروني للشركة وبرامج التطبيقات للمراقبة والتقييم في الوقت الفعلي خارج ساعات العمل والمباني.

علاوة على ذلك ، توفر الحوسبة السحابية خدمات فعالة من حيث التكلفة للشركات. على سبيل المثال ، يعتبر بناء بنية تحتية غير محدودة لتخزين البيانات أكثر فاعلية من نشر وتوصيل العديد من خوادم البيانات ؛ يقلل من الإنفاق المفرط. وبالتالي ، تعد الخدمات السحابية مهمة جدًا في صناعة التمويل ، خاصةً بسبب قابليتها للتوسع.

9. البرمجيات كخدمة (SaaS)

البرمجيات كخدمة (SaaS) هي برنامج تطبيقي يعمل باستخدام البنية التحتية القائمة على السحابة. وبالتالي ، يمكن تعديل وظائف SaaS عند الحاجة. إحدى مزايا SaaS هي قابليتها للتوسع. لذلك ، مع نمو الأعمال ، تزداد قدرة تقنية SaaS أيضًا.

علاوة على ذلك ، فإن تطوير البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات في الموقع وترقيتها يتطلب رأس مال أكثر من دمج تقنية SaaS. تُستخدم SaaS أيضًا في العمل عن بُعد لتمكين التواصل السهل بين أصحاب العمل وموظفيهم ، بغض النظر عن الموقع. يعد Google Meet و Asana و Slack بعضًا من معظم أدوات SaaS المحسّنة للعاملين عن بُعد.

علاوة على ذلك ، تساعد أدوات SaaS الشركات على التواصل بسهولة وفعالية مع عملائها من خلال استخدام البيانات من النماذج والبيانات. سيساعدك فهم تطبيقات SaaS على المساهمة في نمو الأعمال من خلال تحسين الاتصال بين المؤسسات المالية وأصحاب المصلحة والعملاء.

صقل مهاراتك لتزدهر في صناعة التمويل الحديثة

تواصل المؤسسات المالية توزيع الموارد للحصول على أحدث الأدوات والخدمات التقنية للبقاء في صدارة المنافسة. وبالتالي ، يجب على الموظفين والباحثين عن عمل المحتملين مواكبة أحدث المهارات التقنية المطلوبة لزيادة فرصهم في النجاح في قطاع التمويل.