هل تنظر إلى صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ من الصعب أن نقول في هذه الأيام ، ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى مجموعة رائعة من مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل DALL-E 2 و Midjourney. لكن يوجد طريق. على غرار تحديد الصورة التي تم التقاطها باستخدام برنامج Photoshop ، يمكنك معرفة العلامات التي تحدد صورة AI.
غالبًا ما يكون لديهم تشوهات بصرية غريبة يمكنك تدريب نفسك على اكتشافها. وأحيانًا ، يتم الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي بوضوح في وصف الصورة ، لذا فإن الأمر يستحق التحقق دائمًا. إذا فشل كل شيء آخر ، يمكنك تشغيل الصورة من خلال كاشف GAN.
لا يوافق الجميع على أنك بحاجة إلى الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي عند نشر الصور ، ولكن بالنسبة لأولئك الذين يختارون ذلك ، ستكون هذه المعلومات إما في قسم العنوان أو الوصف في المنشور.
مكان جيد آخر للبحث فيه هو قسم التعليقات ، حيث ربما ذكره المؤلف. في الصور أعلاه ، على سبيل المثال ، قاموا بتضمين الموجه الكامل المستخدم لإنشاء العمل الفني ، والذي يثبت أنه مفيد لأي شخص يرغب في تحسين صور الذكاء الاصطناعي الخاصة به.
إلى جانب قسم العنوان والوصف والتعليقات ، يمكنك أيضًا التوجه إلى صفحة ملفهم الشخصي للبحث عن أدلة أيضًا. الكلمات الرئيسية مثل Midjourney أو DALL-E ، وهي أسماء اثنين من المولدات الفنية المشهورة بالذكاء الاصطناعي ، تكفي لإعلامك بأن الصور التي تشاهدها يمكن أن تكون مولدة بالذكاء الاصطناعي.
2. ابحث عن علامة مائية
تعتبر العلامة المائية دليلاً آخر مهمًا لتحديد الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يضع DALL-E 2 صورة واحدة في كل صورة تقوم بتنزيلها من موقعه ، على الرغم من أنه قد لا يكون واضحًا في البداية. هل يمكنك تحديد العلامة المائية في الصورة أعلاه؟
يمكنك أن تجده في الركن الأيمن السفلي من الصورة ، ويبدو وكأنه خمسة مربعات ملونة بالأصفر ، والفيروز ، والأخضر ، والأحمر ، والأزرق. إذا رأيت هذه العلامة المائية على صورة صادفتها ، فيمكنك التأكد من إنشائها باستخدام DALL-E 2.
تكمن المشكلة في أنه من السهل حقًا تنزيل نفس الصورة بدون علامة مائية إذا كنت تعرف كيفية القيام بذلك ، والقيام بذلك لا يتعارض مع سياسة OpenAI. طالما أنك "لا تضلل الآخرين بشأن طبيعة العمل" ، بإخبارهم أنك صنعته بنفسك ، أو أنه صورة لحدث واقعي ، إذن إرشادات OpenAI يسمح لك بإزالة العلامة المائية.
من ناحية أخرى ، لا يستخدم Midjourney العلامات المائية على الإطلاق ، مما يترك للمستخدمين اختيار ما إذا كانوا يريدون إضافة الذكاء الاصطناعي إلى صورهم.
3. ابحث عن الحالات الشاذة في الصورة
قد لا تلاحظها في البداية ، ولكن غالبًا ما تشترك الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في بعض العلامات المرئية الغريبة التي تكون أكثر وضوحًا عند إلقاء نظرة فاحصة.
من مسافة بعيدة ، تُظهر الصورة أعلاه عدة كلاب جالسة حول مائدة العشاء ، ولكن على مسافة أقرب التفتيش ، تدرك أن بعض عيون الكلب مفقودة ، وأن الوجوه الأخرى تبدو ببساطة مثل لطخة من الطلاء.
التأثير مشابه للرسومات الانطباعية ، والتي تتكون من ضربات طلاء قصيرة تلتقط جوهر الموضوع. من الأفضل مشاهدتها عن بعد إذا كنت ترغب في التعرف على ما يحدث في المشهد ، وينطبق الشيء نفسه على بعض الأعمال الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
عادة ما تكون التفاصيل الدقيقة هي التي تكشف عن حقيقة أنها صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وهذا صحيح بالنسبة للأشخاص أيضًا.
ألق نظرة فاحصة على الوجه الذي تم إنشاؤه بواسطة AI أعلاه ، على سبيل المثال ، مأخوذ من موقع الويب هذا الشخص غير موجود. هل لاحظت أي شيء غريب؟ يمكن أن يخدع أي شخص ليعتقد أنها صورة حقيقية لشخص ما ، باستثناء الجزء المفقود من النظارات والطريقة الغريبة التي يبدو أنها تمتزج مع بشرته.
في ما يلي بعض العلامات الأخرى التي قد تصادفها في صور الوجوه التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي:
- أقراط مفقودة أو غير متطابقة
- خلفية ضبابية تشبه إلى حد كبير الملمس
- لا يمكن تمييز أي نص في الخلفية
- عدم تناسق في الوجه (الأسنان خارج المركز ، والعينان بأحجام مختلفة)
- تبدو بقع الصورة كما لو كانت مطلية
- أشياء مثل النظارات تمتزج مع الجلد
حتى عند البحث عن علامات الذكاء الاصطناعي هذه ، في بعض الأحيان يكون من الصعب للغاية معرفة الفرق ، وقد تحتاج إلى ذلك درب نفسك على اكتشاف الوسائط المزيفة.
4. استخدم كاشف GAN
يتم تشغيل مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي بواسطة شبكات الخصومة التوليدية ، أو شبكات GAN كما يطلق عليها غالبًا. معرفة هذا ، المهندسين في ماياشيترا أنشأ كاشف GAN في عام 2021 ، على أمل حل مشكلة تحديد الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
باختبار التطبيق في عام 2023 ، وجدنا أن النتائج كانت عبارة عن حقيبة مختلطة. يبدو أنه في بعض الأحيان يكون التطبيق قادرًا على تحديد صورة تم إنشاؤها بواسطة GAN ، وفي أوقات أخرى قد يخطئ تمامًا.
نظرًا لأن النتائج غير موثوقة ، فمن الأفضل استخدام هذه الأداة مع طرق أخرى لاختبار ما إذا كانت الصورة تم إنشاؤها بواسطة AI. سبب آخر لذكر كاشف GAN هو أنه من المحتمل أن ينتج عن المزيد من البحث تطبيق مثل هذا في يوم من الأيام يكون دقيقًا ، لذلك يجدر الانتباه إلى التطورات.
يتم إحراز تقدم ببطء ولكن بثبات ومتى أصدرت Microsoft أداة كشف وهمية عميقة، تشير اللافتات إلى المزيد من الشركات الكبيرة التي تقدم أدوات صديقة للمستهلك للكشف عن صور الذكاء الاصطناعي.
ماذا تتوقع في المستقبل
بدون شك ، ستتحسن مولدات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة ، لدرجة أن صور الذكاء الاصطناعي ستبدو مقنعة للغاية لدرجة أننا لن نتمكن من تحديدها بمجرد النظر إليها. في هذه المرحلة ، لن تتمكن من الاعتماد على الانحرافات المرئية لتمييز الصورة عن بعضها.
نأمل ، بحلول ذلك الوقت ، لن نحتاج إلى ذلك لأنه سيكون هناك تطبيق أو موقع ويب يمكنه التحقق من ذلك لنا ، على غرار الطريقة التي يمكننا بها الآن عكس البحث عن الصور.
بالنسبة إلى الآن ، يجب على الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور اتباع نصيحة OpenAI وأن يكونوا صادقين بشأن مشاركتها. إنها ليست نصيحة سيئة ولا يستغرق الكشف عنها سوى لحظة في عنوان المنشور أو وصفه.
على الأقل ، لا تضلل الآخرين بإخبارهم أنك أنشأت عملاً فنياً بينما في الواقع تم صنعه باستخدام DALL-E أو Midjourney أو أي من الآخرين مولدات تحويل النص إلى الفن بالذكاء الاصطناعي.
اكتشاف صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي
تتطور صور الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل كل يوم ، لذا فإن معرفة ما إذا كان العمل الفني قد تم إنشاؤه بواسطة جهاز كمبيوتر سوف يتطلب بعض الأعمال البوليسية.
تحقق من العنوان والوصف والتعليقات بحثًا عن أي ذكر للذكاء الاصطناعي ، ثم ألق نظرة فاحصة على الصورة بحثًا عن علامة مائية أو تشوهات بصرية غريبة. يمكنك دائمًا تشغيل الصورة من خلال كاشف GAN ، لكن كن حذرًا من النتائج.
في نهاية اليوم ، يعد استخدام مزيج من هذه الأساليب هو أفضل طريقة للعمل إذا كنت تنظر إلى صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.