القراء مثلك يساعدون في دعم MUO. عند إجراء عملية شراء باستخدام الروابط الموجودة على موقعنا ، فقد نربح عمولة تابعة. اقرأ أكثر.

مدعومًا بالتطورات في أجهزة وبرامج الحوسبة ، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) سريعًا شائعًا في إعدادات الرعاية الصحية. قبل بضع سنوات فقط ، كان ينشأ من مختبرات أبحاث عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Microsoft.

اليوم ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من الصناعات لتحسين الكفاءات واتخاذ قرارات أفضل. الرعاية الصحية ليست استثناء - إنها واحدة من أكثر التطبيقات الواعدة لتقنية الذكاء الاصطناعي اليوم. إليك كيف سيغير الذكاء الاصطناعي مستقبل الرعاية الصحية.

اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

هناك طرق عديدة تعمل فيها التكنولوجيا على تحسين النتائج الصحية وسيكون أحد الإنجازات الكبيرة القادمة في اكتشاف الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. اكتشاف الأدوية هو عملية إيجاد أدوية جديدة لعلاج الأمراض وغالبًا ما تكون عملية طويلة ومعقدة ومكلفة. في كثير من الأحيان ، تقوم الشركات فقط بالتخمين والاختبار. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، ستكون الشركات قادرة على تسريع عملية اكتشاف الأدوية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، سيتمكن الباحثون من تقييم كميات هائلة من بيانات نتائج المرضى لتحديد المواد التي من المرجح أن تكون فعالة ضد أمراض معينة. في الوقت نفسه ، يمكنهم أيضًا فحص المركبات الآمنة للاستهلاك البشري ورخيصة وسهلة الصنع.

instagram viewer

مع زيادة القدرة الحاسوبية ، سيكون الذكاء الاصطناعي أيضًا قادرًا على تحليل كميات كبيرة من البيانات من التجارب السريرية و سجلات المرضى ، والتي ستساعد مقدمي الخدمة على تحديد المرضى الذين من المرجح أن يستجيبوا لمرض معين علاج. يمكن أن يساعد الباحثين بعد ذلك في تحديد أولويات المركبات التي يجب اختبارها في المختبر ، وكذلك تصميم تجارب إكلينيكية أكثر فعالية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع عملية التطوير ورؤية الأدوية الجديدة التي يتم طرحها في السوق بسرعة أكبر.

تحليلات بيانات الذكاء الاصطناعي

تعد تحليلات البيانات أحد أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية اليوم. الهدف هنا هو أخذ مجموعات كبيرة من البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء والممرضات على اتخاذ قرارات أفضل.

ستكون المستشفيات والمؤسسات البحثية قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات من الصحة الإلكترونية السجلات ونتائج المختبر ومصادر أخرى لتحديد الأنماط أو الاتجاهات التي يمكن للباحثين استخدامها للتنبؤ بالصحة المستقبلية النتائج.

سيكون من الممكن أيضًا للعلماء والأطباء استخدام نموذج تنبؤي لتحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية لتطوير حالة معينة أو التنبؤ بالمرضى الذين من المرجح أن يستجيبوا لحالة معينة علاج. في النهاية ، سيوفر الذكاء الاصطناعي للأطباء معلومات وتوصيات في الوقت الفعلي لمساعدتهم على اتخاذ قرارات علاجية أكثر استنارة أثناء رؤية المرضى في مكاتبهم.

على مستوى أعلى ، سيتمكن صانعو السياسات من استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من مصادر مختلفة - من السجلات الصحية الشخصية لتحليل مياه الصرف الصحي إلى جودة الهواء — لتحديد الأنماط أو الاتجاهات التي يمكنهم استخدامها لتحسين صحة الجميع السكان.

الجراحة بمساعدة الروبوت

الجراحة بمساعدة الروبوت هي استخدام الروبوتات الجراحية في غرفة العمليات للمساعدة في إجراء إجراء طبي. يشتمل النظام الأكثر استخدامًا اليوم على كاميرا وأدوات جراحية صغيرة جدًا متصلة بأذرع آلية يمكن للجراحين التحكم فيها من خلال عرض شاشة تعرض صورًا مكبرة في الوقت الفعلي.

تمكن هذه الأنظمة الأطباء من إجراء العديد من أنواع الإجراءات المعقدة بدقة ومرونة وتحكم أكبر من التقنيات التقليدية. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الجراحة بمساعدة الروبوت؟

أولاً ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الصور مثل الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد لتشريح المريض. يمكن للأطباء والجراحين استخدام هذه المعلومات لإرشادهم حول الهياكل المهمة في جسم المريض ، مما يقلل من خطر حدوث مضاعفات.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي والروبوتات أصبحا أكثر شيوعًا في غرفة العمليات ، سيستفيد الأطباء من علاقة تعاونية مع هذه التكنولوجيا. على سبيل المثال ، سيكون من الممكن يومًا ما استخدام الآلات لتتبع موضع الأدوات الجراحية بشكل حقيقي الوقت والذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات للجراحين ، والتأكد من قيامهم بالخطوات اللازمة في كل منهم إجراء.

ومع ذلك ، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يجمع ويحلل المزيد من البيانات ، يطور نماذج ثلاثية الأبعاد للتشريح البشري ، ويكون قادرًا بشكل أفضل على من خلال التلاعب بأدوات الروبوت ، قد تقوم الروبوتات التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي في النهاية بإجراء العمليات الجراحية مع الحد الأدنى من البشر أو عدم وجودهم تدخل.

مساعدي التمريض الافتراضي

حقوق الصورة: ملاك الرعاية

يعد مساعدو التمريض الافتراضيون أحد أشهر الطرق التي تستخدم بها مؤسسات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي. بينما هناك الكثير التطبيقات التي يمكنك استخدامها لمراقبة صحتك ومتنوعة التطبيقات التي تستخدم روبوتات المحادثة لدعم الصحة العقلية، المساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بعض الشيء.

يمكنهم التفاعل مع المرضى عن بعد ، وتزويدهم بمعلومات حول ظروفهم الصحية ، والإجابة على الأسئلة ، وتحديد المواعيد. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للمرضى في المناطق النائية أو المحرومة. تُستخدم الممرضات الافتراضية أيضًا لمساعدة المرضى على تحديد وتقييم شدة أعراضهم وتزويدهم بالنصائح الشخصية لفهم صحتهم وإدارتها.

ملاك الرعاية هو مثال على مساعد تمريض افتراضي يتفاعل بشكل تحاوري مع المرضى من خلال مكالمة هاتفية بسيطة أو رسالة نصية. تدعي أنها توسع القدرة السريرية بنسبة 600 في المئة.

باستخدام مساعد صوتي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ، والذي يتميز بمراقبة وإدارة صحة المحادثة الشخصية ، تساعد Care Angel في سد فجوات الرعاية للمرضى مع الحالات المزمنة يحسن الرعاية الوقائية ، ويضمن تناول الأشخاص لأدويتهم ، ويساعد الأشخاص على التعامل مع الإدمان ، وحتى يقدم للمريض عن بعد يراقب.

نظرًا لأن الممرضات الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تكاملاً مع الأجهزة الطبية المتقدمة - وخاصة الأجهزة القابلة للارتداء التي تعتمد على المستهلك - والأطباء سيتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة عدد أكبر من العلامات الحيوية والبيانات الصحية الأخرى ، مثل ضغط الدم وسكر الدم المستويات. سيكونون قادرين على تنبيه المرضى وكذلك أخصائيي الرعاية الصحية بأي تغييرات تتطلب اهتمامًا فوريًا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في تقديم الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية للرعاية الصحية والمستشفيات ، مع القدرة على تحسين نتائج المرضى ورضا المرضى. لقد حقق بالفعل تقدمًا كبيرًا في اكتشاف الأدوية ، وتحليلات البيانات ، والجراحة بمساعدة الروبوت ، ومساعدي التمريض الافتراضي.

لا تزال هناك العديد من التحديات في المستقبل ، مثل ضمان تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب حتى لا ترتكب أخطاء. ومع ذلك ، فمن المرجح أن تستمر الابتكارات الجديدة في تغيير كيفية تفاعل المرضى مع الأطباء والممرضات من خلال توفير رعاية أفضل بتكاليف أقل.