إليك كيفية استخدام أدوات Excel المضمنة لتسهيل التحليل الإحصائي.

تلعب المؤامرات المتبقية دورًا أساسيًا في تحليل الانحدار. إنها تخبرك بمدى دقة تمثيل خط الانحدار للعلاقة بين متغيرين. يشرح الدليل التالي كيفية حساب ورسم بقايا Excel باستخدام طريقتين.

ولكن قبل الوصول إلى الأشياء الجيدة ، دعونا نفهم بإيجاز البقايا وأهميتها في تحليل الانحدار.

ما هي المخلفات ولماذا هي مهمة؟

المتبقي هو الفرق بين القيمة المرصودة (الفعلية) والقيمة المتوقعة. بعبارات أبسط ، المتبقي خطأ. على سبيل المثال ، إذا كانت القيمة التي تمت ملاحظتها هي 10 ، وقدم نموذجك القيمة 8 ، فإن القيمة المتبقية ستكون 2.

من ناحية أخرى ، المخطط المتبقي عبارة عن مخطط مبعثر يتم فيه رسم المتغير المستقل (العمر) على المحور الأفقي ، ويتم رسم البقايا (الأخطاء) على المحور الرأسي.

حسنًا ، أنت تعرف ما هي المخلفات ، ولكن ما سبب أهميتها؟ لفهم ذلك ، ضع في اعتبارك الحالة التالية:

نريد أن نفهم العلاقة بين العمر ومعدلات الادخار. لذلك ، سنرسم خط الانحدار. ومع ذلك ، فنحن غير متأكدين مما إذا كان خط الانحدار يمثل بدقة العلاقة بين المتغيرين. هذا هو المكان الذي تأتي فيه المخلفات. نستخدم مخططًا متبقيًا للتحقق من دقة خط الانحدار.

instagram viewer

الآن بعد أن عرفت ما هي المخلفات ، دعنا نتعلم كيفية إنشاء مؤامرة متبقية في Excel:

كيفية إنشاء مؤامرة متبقية باستخدام معادلة خط الاتجاه

تستخدم الطريقة الأولى لرسم القيم المتبقية في Excel معادلة خط الاتجاه لحساب القيم المتوقعة لبياناتنا. بمجرد أن نحصل على ذلك ، يمكننا حساب القيم المتبقية عن طريق طرح القيم المتوقعة من القيم المرصودة. أخيرًا ، قمنا بإنشاء مخطط مبعثر باستخدام المتنبئين على المحور الأفقي والبقايا على المحور الرأسي.

بينما تتطلب هذه الطريقة خطوات أكثر من الطريقة الثانية ، فهي طريقة رائعة لفهم المفهوم. بمجرد حصولك على فهم جيد ، يمكنك استخدام الطريقة الثانية ، والتي تتطلب وقتًا وجهدًا أقل.

دعنا نوجهك خلال هذه العملية ، خطوة بخطوة:

الخطوة 1: أدخل البيانات

نبدأ بإدخال قيم المتنبئ (تحت X العمود) والقيم المرصودة (تحت ص عمود):

الخطوة 2: إنشاء مخطط مبعثر للبيانات

نقوم الآن بإنشاء مخطط مبعثر للبيانات باتباع الخطوات التالية:

إذا لم تكن معتادًا على المؤامرات المبعثرة ، فإليك مقالة شاملة حول إنشاء مخطط مبعثر في Excel وتقديم البيانات الخاصة بك. يمكنك أيضا أن تتعلم استخدم مخطط مبعثر في Excel للتنبؤ بسلوك البيانات.

  1. حدد البيانات (ضمن X و ص أعمدة).
  2. اذهب إلى شريط Excel وانقر إدراج.
  3. في ال الرسوم البيانية ، انقر فوق السهم الموجود أسفل مبعثر خيار.
  4. حدد أول مخطط مبعثر (مبعثر بعلامات فقط).
  5. ستحصل على مخطط مبعثر مشابه للمخطط التالي:

الخطوة 3: إضافة خط اتجاه وعرض معادلة خط الاتجاه على مخطط مبعثر

اتبع الخطوات أدناه لإضافة خط اتجاه إلى مخطط التشتت:

  1. انقر فوق مخطط مبعثر.
  2. اذهب إلى شريط Excel وانقر تَخطِيط.
  3. في ال خلفية ، انقر فوق السهم الموجود أسفل خط الاتجاه أيقونة.
  4. حدد ملف خط الاتجاه الخطي خيار.

سترى الآن خطًا (خط اتجاه) يتقاطع مع النقاط الموجودة في مخطط التبعثر. لعرض معادلة خط الاتجاه في مخطط التشتت ، اتبع الخطوات أدناه:

  1. اذهب مرة أخرى إلى خط الاتجاه أيقونة وانقر فوق السهم الموجود أسفلها.
  2. انقر المزيد من خيارات خط الاتجاه.
  3. أ تنسيق خط الاتجاه سيظهر مربع الحوار.
  4. افحص ال عرض المعادلة على الرسم البياني الخيار في الجزء السفلي من تنسيق خط الاتجاه صندوق المحادثة. ستظهر معادلة خط الاتجاه على الرسم البياني.

الخطوة 4: حساب القيم المتوقعة

لحساب القيم المتوقعة ، قم بإنشاء عمود آخر (Z) بجوار بياناتك واتبع الخطوات أدناه:

  1. أدخل صيغة خط الاتجاه الموضحة في الرسم البياني والصقها أسفل العمود Z (الخلية C2). غير ال x في الصيغة ذات القيم الموجودة أسفل العمود X.
  2. لذلك بالنسبة للقيمة الأولى المتوقعة ، سيتم إعطاء الصيغة على النحو التالي:
    = 1.5115 * A2 + 23.133
  3. يستبدل أ 2 مع A3 في صيغة خط الاتجاه للقيمة المتوقعة الثانية.
  4. للقيمة المتوقعة الثالثة ، استبدل A3 مع A4وما إلى ذلك ، حتى تحصل على جميع القيم المخصصة للتنبؤات المقابلة لها.

الخطوة 5: ابحث عن القيم المتبقية

الآن وقد حصلنا على القيم المتوقعة ، يمكننا إيجاد القيم المتبقية عن طريق طرح القيم المتوقعة من القيم الملاحظة (الفعلية) تحت العمود Y. ستكون صيغة أول قيمة متبقية هي = B2-C2. بالنسبة للثاني ، ستكون الصيغة = B3-C3، وما إلى ذلك وهلم جرا.

الخطوة 6: إنشاء المؤامرة المتبقية

لإنشاء مخطط متبقي ، نحتاج إلى القيم المتنبئة والمتبقية. الآن بعد أن أصبح لدينا كلاهما ، اتبع الخطوات أدناه:

  1. حدد الأعمدة ص و ض.
  2. انقر بزر الماوس الأيمن واختر يخفي.
  3. الآن حدد ملف X و المخلفات الأعمدة.
  4. اذهب إلى إدراج علامة التبويب في شريط Excel.
  5. انقر فوق السهم الموجود أسفل مبعثر أيقونة.
  6. حدد ملف مبعثر مع علامات فقط خيار.
  7. ستحصل على قطعة الأرض المتبقية ، كما هو موضح أدناه.

بالنسبة للطريقة الثانية ، كل ما عليك فعله هو تزويد Excel بالبيانات ، ويقوم بكل العمل. يمكنك إنشاء قطعة أرض متبقية ببضع نقرات فقط. ولكن من أجل ذلك ، ستحتاج إلى تحميل حزمة أدوات التحليل في Excel. هيا بنا نبدأ:

  1. اذهب إلى ملف علامة التبويب وانقر فوق خيارات.
  2. ال خيارات Excel سيظهر مربع الحوار.
  3. اذهب إلى يدير مربع (في الأسفل) ، حدد وظائف Excel الإضافية، وانقر يذهب.
  4. ان الوظائف الإضافية سيظهر مربع الحوار.
  5. افحص ال حزمة أدوات التحليل مربع وانقر نعم.
  6. اذهب الآن إلى شريط Excel وانقر بيانات.
  7. ستجد ملف تحليل البيانات رمز في تحليل قسم.

الخطوة 2: أدخل البيانات

  1. حدد الأعمدة أ و د، وانقر بزر الماوس الأيمن. انقر إظهار.
  2. الآن انسخ ملف X و ص الأعمدة.

    ستلاحظ أن الرسم البياني قد تغير بعد إخفاء الأعمدة. لإعادته إلى الحبكة المتبقية الأصلية ، سنحتاج إلى إخفاء ملف ص و ض الأعمدة (عن طريق اختيار ملف ص و ض الأعمدة ، والنقر بزر الماوس الأيمن ، واختيار يخفي).

  3. افتح ورقة Excel جديدة والصق ملف X و ص الأعمدة.
  4. انقر فوق ملف تحليل البيانات الخيار في تحليل قسم من بيانات فاتورة غير مدفوعة.
  5. أ تحليل البيانات سيظهر مربع الحوار.
  6. البحث والاختيار تراجع تحت أدوات التحليل.
  7. انقر نعم. ال تراجع سيظهر مربع الحوار.
  8. أدخل القيم في ملف ص العمود (المتنبئين ، B2: B11) في ال نطاق الإدخال ص مجال.
  9. أدخل نطاق الخلايا في ملف X العمود (المتغيرات المستقلة ، أ 2: أ 11) في ال نطاق الإدخال X مجال.

الخطوة 3: قم بإنشاء المؤامرة المتبقية

في ال تراجع مربع الحوار ، تحت خيارات الإخراج، يفحص طبقة ورقة عمل جديدة، وانقر نعم.

سيقوم Excel تلقائيًا بإنشاء الرسم المتبقي مع المخرجات التالية التي يمكنك استخدامها للتحقق من موثوقية نموذج الانحدار الخاص بك:

  • إحصائيات الانحدار
  • طاولة ANOVA
  • جدول المعاملات
  • المخرجات المتبقية

تقدم حزمة أدوات التحليل في Excel مجموعة من وظائف الإحصائيات القيمة التي يمكنك استخدامها لتحليل مجموعات البيانات الخاصة بك. بعد إنشاء المؤامرة المتبقية من خلال Analysis ToolPak في Excel ، قد تبدأ في خدش رأسك أثناء النظر إلى جميع الجداول المعقدة. ولكن بمجرد أن تتعلم كيفية إجراء تحليل أساسي للبيانات في Excel ، فإن الأرقام لا تبدو مخيفة للغاية.