هل أنت مهندس سريع طموح؟ إليك بعض المهارات التي يجب أن تمتلكها والتي ستؤهلك للنجاح.
يعد التحدث إلى الذكاء الاصطناعي أصعب مما يفترضه المبتدئون. تتطلب مطالبات الكتابة لمهام معقدة ومتعددة الخطوات مهارات اتصال جيدة وفهمًا قويًا لنماذج اللغة. يعتمد الذكاء الاصطناعي فقط على المدخلات المقدمة. لن ينتج عنه مخرجات مثالية إذا قمت بتزويده باتجاهات غامضة وغامضة.
تعلم كتابة مطالبات واضحة ودقيقة. فيما يلي ثماني مهارات أساسية وناعمة يجب على المهندسين التركيز عليها عند تحسين المهارات.
1. التفكير النقدي
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل المدخلات بسرعة. إنهم يحتاجون فقط إلى دقائق لاكتشاف الأنماط والسمات والتناقضات المخفية في أحجام كبيرة من البيانات. وفي الوقت نفسه ، قد يستغرق غربلة نفس الأرقام يدويًا أيامًا.
على الرغم من سرعتها ، يجب ألا تعتمد بالكامل على أدوات الذكاء الاصطناعي لإجراء التحليلات والتقييمات. تقتصر تقاريرهم على مجموعات البيانات الخاصة بهم. يوفر الذكاء الاصطناعي مخرجات بناءً على ما تم تدريبه عليه - فهو لا يحلل ويلاحظ المشكلات بالطريقة التي يعمل بها البشر. قد يؤدي وضع البيانات الأولية إلى حدوث أخطاء.
للحصول على أفضل النتائج ، قم بتغذية أدواتك بمطالبات دقيقة ومفصلة. استخدم مهاراتك الحاسمة لحل العقبات المحتملة منذ البداية. لا تترك مجالًا للخطأ - لا يأخذ الذكاء الاصطناعي سوى المدخلات بالقيمة الاسمية.
2. الحساب
تم تدريب الأنظمة التي تستخدم نماذج لغوية متقدمة على مجموعات كبيرة من البيانات ، بما في ذلك الصيغ الرياضية. يحل المعادلات الحسابية الأساسية إلى المتوسطة في غضون دقائق.
يوضح هذا المثال أدناه ChatGPT يجيب بشكل صحيح على سؤال الجبر من المستوى المتوسط.
بينما تحل أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا المعادلات المعقدة ، مثل الإحصاء أو حساب التفاضل والتكامل أو الفيزياء ، إلا أنها ليست دقيقة دائمًا. يقوم الذكاء الاصطناعي بتشغيل الصيغ التي يفهمها فقط. قد تظهر أخطاء إذا كان النظام الأساسي يستخدم معادلة خاطئة أو يخطئ في قراءة الأنماط العددية.
يوضح هذا المثال قيام ChatGPT بالإجابة بشكل غير صحيح على مشكلة إحصائية بسيطة. يجب أن تكون الإجابة 50 بالمائة.
للتعويض عن عدم دقة الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يتمتع المهندسون السريعون بحساب ممتاز. اكتشف الأخطاء الحسابية بنفسك. تعمل معظم أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين دقتها إذا قمت بتزويدها بمزيد من السياق في المطالبات. يجب أن تشير تعليماتك إلى الصيغ أو الأنماط الصحيحة.
3. تواصل جيد
تستخدم النماذج اللغوية بناء الجملة باللغة الإنجليزية. لذا ، سواء أكنت تقوم بصياغة مدخلات من إنشاء المستخدم أو تعليمات محددة مسبقًا ، فإن مهارات الاتصال الجيدة ستساعدك على نقل الرسائل. المهام البسيطة سهلة التنفيذ. يمكنك طرح أسئلة معرفة عامة وأوامر من خطوة واحدة مباشرة. فقط أشر إليهم في موجهك.
على العكس من ذلك ، تتطلب المشاريع المعقدة والمتعددة الخطوات تعليمات أكثر تفصيلاً. يجب عليك شرح طلباتك بوضوح خطوة بخطوة لتعزيز الدقة والدقة. المطالبات الغامضة تخلط بين الذكاء الاصطناعي.
إذا أساء الذكاء الاصطناعي تفسيرك ، فحاول تغيير اختيار الكلمات والصياغة. قلل الغموض عن طريق استبدال الأفعال الضعيفة ، وتفكيك التعليمات ، والتنبؤ بالأنماط ، وتعيين العبارات المحفزة.
خذ هذه المطالبة كمثال. يحدد بوضوح الأوامر لضمان أن ChatGPT يوفر المخرجات المتوقعة ، حتى لو كان يجب أن يتجاوز القيود.
4. انتبه للتفاصيل
يحتاج المهندسون الفوريون إلى اهتمام شديد بالتفاصيل. يؤدي التغاضي عن الأخطاء المطبعية والسهو إلى الإضرار بالدقة ، خاصة عند تنفيذ مشاريع متعددة الخطوات. ستستمر في الحصول على مخرجات subpar حتى تحلها.
في حين أن الدقة هي سمة متأصلة وغير ملموسة ، لا يزال بإمكان البالغين تطويرها. هناك عدة طرق ل ممارسة المهارات الشخصية عبر الإنترنت. للهندسة السريعة ، ابدأ بتحرير المطالبات الموجزة التي تقل عن 100 كلمة — الأخطاء المطبعية والمصطلحات الغامضة والصياغة الغامضة.
اعمل على مطالبات أطول وأكثر تعقيدًا مع تحسن مهاراتك. لتبسيط التحليلات ، قم بتحويل مراجعاتك ومخرجاتها إلى رسوم بيانية. ستفقد المجموعات خلاف ذلك.
لاحظ أيضًا أن نماذج اللغة تتفاعل بشكل مختلف مع المطالبات. إذا كنت تخطط لدمج أنظمة أساسية متعددة لمهمة واحدة معقدة ، فقد تضطر إلى إعادة صياغة تعليمات محددة. ضع في اعتبارك مجموعات البيانات والقيود والإمكانيات الخاصة بأدواتك.
5. براعه
تطور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية. أصدر رواد التكنولوجيا العالميون مثل Google و Microsoft و OpenAI نماذج لغتهم بالفعل ، وما زالوا يعملون على مشاريع نماذج لغوية جديدة. يمكنك توقع وصول المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي إلى السوق قريبًا.
على الرغم من كونه مثيرًا ومبتكرًا ، فقد يجد البعض أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي أمر مربك. حتى يدعو Elon Musk إلى التوقف في تطوير الذكاء الاصطناعي. تجاوزت المنصات التي تم طرحها حديثًا المنافسين الأكثر شهرة بعد أسابيع قليلة من الأداء الجيد.
للمهندسين الفوريين ، فإن أفضل نهج هو دراسة منصات متعددة. بصرف النظر عن مواكبة أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة ، تعرف على كيفية كتابة المطالبات لنماذج اللغة الخاصة بهم. لا تركز على نظام أساسي واحد - فقد يصبح أي منتج من منتجات الذكاء الاصطناعي متقادمًا.
6. العمل بروح الفريق الواحد
بصرف النظر عن صقل المهارات الفنية ، يجب أن يتعلم المهندسون الطموحون أن يكونوا لاعبين في الفريق. تطوير الذكاء الاصطناعي ليس وظيفة لشخص واحد. ستتطلب منك معظم المشاريع التعاون مع متخصصين آخرين ، مثل المبرمجين ومدربي الذكاء الاصطناعي ومصممي تجربة المستخدم.
تعرف على المجالات المختلفة للذكاء الاصطناعي. تتيح لك معرفة مهام وأدوار زملائك في الفريق تقديم دعم أفضل. ساعدهم على تحقيق أهدافهم. قم بإنشاء نظام مبسط حيث يراجعون مطالباتك ويقترحون تحسينات.
ولكن بدلاً من إرسال رسائل البريد الإلكتروني ذهابًا وإيابًا ، فكر في استخدام أدوات إدارة المشروع. إنها تتيح لك تتبع المطالبات وتعيينها وتحريرها في نظام أساسي واحد. إنه نهج أكثر تنظيماً من إعادة توجيه المراجعات وإرسال نسخ كربونية إلى جهات خارجية.
7. الترميز والبرمجة
يجب على المهندسين الفوريين تعلم الترميز الأساسي على الأقل. معرفة لغات البرمجة التي يستخدمها مطورو الذكاء الاصطناعي سيساعدك على كتابة مطالبات أكثر فعالية ودقة. تأكد من أن التعليمات الخاصة بك تناسب القدرات الفريدة لكل نموذج.
أيضًا ، استخدم ملف افتح ملعب AI لاستكشاف تطبيقات لغات البرمجة مع LLMs. يتيح لك اختبار طرز GPT-3 المختلفة. يمكنك هيكلة المطالبات بشكل أكثر كفاءة إذا فهمت كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للمدخلات.
8. اختبار A / B
هناك عدة عوامل تؤثر على الدقة السريعة. يؤدي تغيير النغمة واللغة والصياغة واتساق البيانات إلى نتائج مختلفة. لسوء الحظ ، لن ينفذ الذكاء الاصطناعي المهام التي تم توجيهها لك إلا إذا استخدمت الصيغ الصحيحة.
خذ هذه المحادثة كمثال. رفض ChatGPT طلبنا البسيط لأنه انتهك شروط الاستخدام الخاصة به.
بعد تعديل المطالبة ، تلقينا الرد المطلوب. تجاهلت ChatGPT قيودها وأعطت الأولوية لطلباتنا - حتى لو كان ذلك ينتهك سياسات OpenAI.
يوضح هذا المثال ما تفعله التعديلات الطفيفة للمطالبات الموجزة. يمكن إجراء تغييرات بسيطة بسرعة. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى تعديل المطالبات المعقدة التي تمتد لآلاف الكلمات ، فتوقع قضاء المزيد من الوقت في اختبار A / B. تعرف على المتغيرات التي تؤثر على دقة الإخراج أكثر من غيرها.
تتبع كل ما تبذلونه من نتائج. يستغرق اختبار A / B الكثير من الوقت والموارد - تجنب تكرار اختبارات المقارنة عندما يكون ذلك ممكنًا.
قم ببناء مجموعة المهارات الخاصة بالمهندس الفوري المحترف
ستساعدك المهارات المذكورة أعلاه على صياغة تعليمات أكثر تفصيلاً ودقة للمشاريع متعددة الخطوات. يمكن لأي شخص جعل ChatGPT يجيب على الأسئلة العامة. لكن تكييف نماذج اللغة لإنتاج مخرجات محددة والتعرف على الأنماط يتطلب الدقة.
فقط لاحظ أن الهندسة السريعة تتجاوز تطوير المهارات. بمجرد حصولك على المهارات اللازمة ، ابدأ في البحث عن فرص عمل ، وابحث عن المعدلات المناسبة ، وادرس اتجاهات الصناعة. تأكد من أنه يمكنك الاستفادة من أحدث تطورات الصناعة.
