توجد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى بما يتجاوز الاستنساخ الصوتي المشكوك فيه. فيما يلي الاستخدامات الأخلاقية لهذه التقنية في الموسيقى.
في أسوأ حالاتها ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي دون تفكير لاستنساخ الأصوات وتوليد كلمات سريعة في أسلوب الموسيقيين المشهورين. ولكن هناك جانب آخر للذكاء الاصطناعي يستحق سمعة أفضل.
يغير الذكاء الاصطناعي طريقة إنتاج الموسيقى للأفضل. ما عليك سوى إلقاء نظرة على الطريقة التي تعمل بها على تسريع سير العمل الإبداعي ، مما يمنحنا طرقًا جديدة للبحث في نماذج المكتبات ، والمساعدة في تطوير المكونات الإضافية المتقدمة ، وإنشاء خيارات إتقان ميسورة التكلفة.
إذا كنت تتطلع إلى الحصول على منظور مختلف حول مناظرة الذكاء الاصطناعي والموسيقى ، فإليك بعض الطرق الإيجابية التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي.
1. التوليف الصوتي المتقدم
أثارت النسخ الصوتية المزيفة العميقة لفنانين مشهورين مشاعر مختلطة في صناعة الموسيقى. ومع ذلك ، في الخلفية ، تساعد التطورات نفسها على دفع التوليف الصوتي إلى منطقة جديدة.
إن محاولة تكوين صوت بشري باستخدام الكمبيوتر ليست شيئًا جديدًا. ومزج الغناء مثل
الفوكالويد 6 يعود تاريخه إلى العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، وفي أحدث نسخة منه ، بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الآلة الصوتية المركبة.يمكنك كتابة كلمات الأغاني وتحديد درجة الصوت وضبط اللهجة. يمكنها الغناء باللغتين اليابانية والإنجليزية ، واعتبارًا من عام 2023 ، الصينية أيضًا.
مثل أي أداة برمجية ، مثل آلة البيانو الافتراضي ، تحاول إعادة إنشاء الشيء الحقيقي. ولكن خلافا ل كيف يتم إنشاء موسيقى deepfake، عملت الشركة مع مطربين حقيقيين لتطوير العديد من الملفات الصوتية.
إذا كنت تبحث عن بديل أصغر ، فحاول مركب V من Dreamtonics. تأسست الشركة في عام 2019 عندما بدأت تقنية الذكاء الاصطناعي في التسارع والوصول إلى الوضع السائد ، وكانت النتائج مبهرة.
2. فصل جذعي سريع
الفصل ينبع من المسار - استخراج الأصوات فقط ، أو ربما كان من الصعب القيام به دائمًا ، وحتى مع الأدوات المناسبة ، كانت النتائج بعيدة عن الكمال. لحسن الحظ ، يعمل فصل الجذع المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تغيير هذه العملية للأفضل.
برامج مثل RipX بواسطة Hit'n'Mix يمكن أن ينتج سيقانًا عالية الجودة بدون العديد من المشغولات الصوتية كما كنت تسمع عادةً في الماضي. في حين أن تطبيق الويب بالسحب والإفلات مثل لالال يبسط العملية للمستخدمين غير التقنيين.
فصل الجذع هو نقطة انطلاق لمجموعة كاملة من المنتجات الإبداعية بما في ذلك إعادة المزج ، أخذ العينات ، وإنشاء مسارات الدعم ، والتطورات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى هذه المنطقة هي نعمة لمنسقي الأغاني و المنتجين.
بشكل لا يصدق ، يأخذ الذكاء الاصطناعي خطوة أخرى إلى الأمام في العروض الحية حيث يمكنك تقسيم جذوع الأغنية في الوقت الفعلي. لقد ولت الساعات التي قضاها في تحضير المسار. إذا كنت تستطيع التفكير في الأغنية التي تريدها ، فيمكنك تحميل سطح السفينة وعزل الأخدود أثناء التنقل.
تجدر الإشارة أيضًا إلى أن مقسمات جذوع الذكاء الاصطناعي الجيدة والمفتوحة المصدر كانت موجودة بهدوء لسنوات على GitHub ، بما في ذلك واحد يسمى سبليتير. تم إنشاء نسخة مكونة من هذا لبرنامج Ableton بواسطة الفنان Azuki ، والتي يمكنك شراؤها مقابل دولار واحد فقط باندكامب.
3. إتقان في المتناول
عندما انت قارن إتقان الذكاء الاصطناعي بإتقان الإنسان، الفوائد الرئيسية التي تحصل عليها من السير في طريق الذكاء الاصطناعي هي الوقت والسرعة والتكلفة.
لنفترض أنك بحاجة إلى مسار مصقول في غضون ساعات قليلة ، بدلاً من عدة أيام أو أكثر ، أو ليس لديك ميزانية لإنجازها ، وهذا هو المكان الذي يتقدم فيه الذكاء الاصطناعي. الجانب السلبي الرئيسي ، بالطبع ، هو أن النتائج لن تتطابق مع نتائج الاستوديو المحترف المخضرم.
بغض النظر ، بالنسبة للعديد من المبتدئين في إنتاج الموسيقى ، وبالنسبة لأولئك الذين يحبون القيام بذلك كهواية ، فإن وجود خيار رخيص مثل هذا يساعد على تقليل حاجز الدخول. خيارات مثل لاندر، على سبيل المثال ، قم بتحصيل 10 دولارات أمريكية لسيد واحد.
في هذه الحالة ، تعمل خوارزمية التعلم الآلي على تحليل أغنيتك وتحديدها الأقسام والانتقالات ، ثم يطبق إعدادات مثل EQ والضغط والجهارة بناءً على ماذا يسمع. المعلمات الدقيقة التي تنظر فيها ، وكيف يتم تحديد التغييرات ، هي أسرار نموذج كل شركة.
منصة استضافة الموسيقى الشعبية ، SoundCloud، قامت أيضًا بدمج ميزة إتقان الذكاء الاصطناعي في موقعها وهي مدعومة بشكل خاص من قبل Dolby (المشهورة بأنظمة صوت السينما الخاصة بها). مع اشتراك Next Pro ، يمكنك الحصول على 3 أرصدة إتقان مجانية وستتكلف عمليات الشراء الإضافية 3.99 دولارًا.
4. أفضل الطرق للبحث في مكتبة الصوت الخاصة بك
إن تنظيم ملفاتك ليس استخدامًا مثيرًا للغاية لتقنية الذكاء الاصطناعي ، ولكنه أسلوب يعيد تشكيل طريقة تنقلنا في الأصوات في منصة عمل صوتية بهدوء.
خذ هذا المثال، Algonaut Audio Atlas 2. تقليديا ، كان العثور على عينة طبل يعني البحث في القوائم والمجلدات ، وتشغيل كل عينة حتى تجد ما كنت تبحث عنه. ولكن ما يفعله هذا البرنامج المساعد هو استخدام الذكاء الاصطناعي للاستماع إلى كل شكل موجة وترتيبها بذكاء على خريطة مرئية تفاعلية.
يتم تجميع العينات معًا بناءً على خصائصها الصوتية ، مما يؤدي إلى وجود قارات ذات صوت يشبه الصوت مثل طبول الركل أو الطوم أو البونجو أو أجراس البقر ، على سبيل المثال لا الحصر. سيؤدي التمرير فوق نقطة فردية إلى تشغيل العينة لتسمعها.
هناك طرق أخرى أيضًا. لصق او جمع هي مكتبة صوت على شبكة الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل البحث عن العينات أكثر سهولة من خلال مساعدتك في العثور على عينات تشبه الأصوات. البحث من خلال مكتبة الصوت الخاصة بك ليس عملاً روتينيًا وأكثر متعة بفضل الذكاء الاصطناعي.
5. المحاكيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
تشكل المحاكيات جزءًا كبيرًا من المكونات الإضافية التي تم تطويرها لإنتاج الموسيقى ، وقبل الآن ، كان بناءها يتطلب الكثير من التخمين. ولكن من خلال الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمطورين الاقتراب أكثر من الصوت الأصلي لأجهزة الصوت القديمة.
خذ على سبيل المثال ، الذكاء الاصطناعي البرنامج المساعد الشريط TAIP بواسطة BABY Audio يحاكي صوت الأشرطة التناظرية القديمة. لتدريب الخوارزمية ، تم إدخال نوعين من الصوت في النظام. واحد كان له تأثير الشريط والآخر بدون. نموذج الذكاء الاصطناعي مكلف بتعلم الخصائص التي تميزها عن بعضها البعض بحيث يمكن تطبيقها على الصوت الجديد.
إليك كيف يبدو الأمر:
كما كتب BABY Audio ، "يستخدم بصدق ولغرض مشروع" ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو مستقبل تكنولوجيا الموسيقى. هذا أحد مجالات الإنتاج الموسيقي الذي يناسبه الذكاء الاصطناعي تمامًا لأن الهدف النهائي هو إعادة إنشاء قديم يبدو بأمانة قدر الإمكان - سواء كان نظام بشري أو نظام ذكاء اصطناعي قادرًا على القيام بذلك بشكل أفضل ، لا يهم ذلك كثيراً.
من ناحية ، لديك افتح صندوق Jukebox الخاص بالذكاء الاصطناعي لإنتاج الموسيقى دون عمل شاقبينما من ناحية أخرى ، تقدم المحاكيات الإبداعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أدوات محسنة يمكن استخدامها لإنتاج شيء أصلي.
الذكاء الاصطناعي وراء مشهد الموسيقى
تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي نستكشف بها العينات ونرتب موسيقى جديدة ، مما يوفر بعض التطورات الجديدة في مجال المحاكيات والتركيبات الصوتية. يكفي فصل الجذع الحي وحده لمعرفة كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تحررنا من العمل التحضيري الشاق.
تعد النسخ الصوتية وروبوتات الدردشة التي تكتب كلمات غنائية مثيرة ، لكن الفوائد الدائمة للذكاء الاصطناعي تأتي من أدوات إنتاج الموسيقى بمساعدة الذكاء الاصطناعي التي تساعدنا على التركيز على الجانب الإبداعي للأشياء.