تستمر مجموعة أدوات أوبن إيه آي الواسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في النمو.
تقوم شركات البحث والنشر في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ، مثل OpenAI ، بإصدار ميزات بشكل مستمر لصالح البشرية. بالإضافة إلى ChatGPT و DALL-E و Point-E وغيرها من الأدوات الناجحة ، أصدرت OpenAI نموذجًا مبتكرًا جديدًا.
إذن ما هو برنامج Shap-E الخاص بشركة OpenAI ، وما الذي يمكن أن يقدمه لك؟
ما هو شكل Shap-E الخاص بـ OpenAI؟
في مايو 2023 ، أصدر كل من Alex Nichol و Heewon Jun ، باحثان ومساهمون في OpenAI ، ملف ورقة تعلن Shap-E، أحدث ابتكارات الشركة. Shap-E هي أداة جديدة مدربة على مجموعة بيانات ضخمة من الصور والنصوص ثلاثية الأبعاد المقترنة التي يمكنها إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من النص أو الصور. انه ايضا مشابه DALL-E ، الذي يمكنه إنشاء صور ثنائية الأبعاد من النص، لكن Shap-E تنتج أصولًا ثلاثية الأبعاد.
يتم تدريب Shap-E على نموذج الانتشار الشرطي ورسم خرائط الأصول ثلاثية الأبعاد. يعني تعيين الأصول ثلاثية الأبعاد أن Shap-E يتعلم ربط النص أو الصور بالنماذج ثلاثية الأبعاد المقابلة من مجموعة بيانات كبيرة للكائنات ثلاثية الأبعاد الموجودة. نموذج الانتشار الشرطي هو نموذج تكويني يبدأ من إصدار صاخب من الإخراج المستهدف ويصقله تدريجيًا عن طريق إزالة الضوضاء وإضافة التفاصيل.
من خلال الجمع بين هذين المكونين ، يمكن لـ Shap-E إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية ومتنوعة تتطابق مع إدخال النص أو الصورة ويمكن عرضها من زوايا مختلفة وظروف الإضاءة.
كيف يمكنك استخدام برنامج Shap-E الخاص بـ OpenAI
لم يتم الإعلان عن Shap-E مثل أدوات OpenAI الأخرى ، لكن وزن النموذج ورمز الاستدلال والعينات متاحان للتنزيل على شاب إي جيثب صفحة.
يمكنك تنزيل كود Shap-E مجانًا و قم بتثبيته باستخدام أمر Python pip على حاسوبك. تحتاج أيضًا إلى وحدة معالجة رسومات NVIDIA ووحدة معالجة مركزية عالية الأداء ، لأن Shap-E كثيفة الاستخدام للموارد.
بعد التثبيت ، افتح الصور ثلاثية الأبعاد التي تنشئها على Microsoft Paint 3D. وبالمثل ، يمكنك ذلك تحويل الصور إلى ملفات STL إذا كنت ترغب في طباعتها باستخدام طابعات ثلاثية الأبعاد.
يمكنك أيضًا الإبلاغ عن المشكلات وإيجاد حلول للمشكلات التي أثارها الآخرون بالفعل على صفحة Shap-E GitHub.
ما يمكنك القيام به مع برنامج Shap-E الخاص بـ OpenAI
يمكّنك Shap-E من وصف الأفكار المعقدة باستخدام التمثيل المرئي للأفكار. التطبيقات المحتملة لهذه التكنولوجيا لا حدود لها ، خاصة وأن المرئيات عادة ما يكون لها تأثيرات بعيدة المدى أكثر بكثير من النصوص.
كمهندس معماري ، يمكنك استخدام Shap-E لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للمباني والهياكل بناءً على الأوصاف المكتوبة. يمكنك تحديد أبعاد الهياكل والمواد والألوان والأنماط باستخدام جمل بسيطة. على سبيل المثال ، يمكنك المطالبة بها من خلال: "إنشاء ناطحة سحاب مكونة من 60 طابقًا ودرابزين زجاجي" وتصدير النتيجة (النتائج) إلى برامج أخرى لمزيد من التحرير إذا كنت ترغب في النتائج التي تحصل عليها.
يمكن للاعبين وفناني الرسوم المتحركة تحسين البيئات الافتراضية والتجارب المرئية من خلال إنشاء كائنات وشخصيات ثلاثية الأبعاد مفصلة. في الهندسة ، يمكنك وصف مكونات ومواصفات ووظائف الآلات والمعدات والحصول على النتائج في نماذج ثلاثية الأبعاد قبل إنشاء نماذج أولية مادية.
علاوة على ذلك ، حتى في مجالات مثل التعليم ، يمكن لـ Shap-E مساعدة المعلمين على توصيل الأفكار المعقدة والمجردة لطلابهم في مواضيع مثل علم الأحياء والهندسة والفيزياء.
على الرغم من أنه لا يزال قيد التنفيذ ، إلا أن Shap-E تسبق شركة OpenAI بخطوة POINT-E، والتي تنتج سحب نقطية ثلاثية الأبعاد بناءً على مطالبات النص. السحب النقطية محدودة في تعبيرها ودقتها ، وغالبًا ما تنتج أشكالًا ضبابية أو غير مكتملة.
إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد باستخدام طريقة Shap-E الخاصة بـ OpenAI
يُعد Shap-E عرضًا مثيرًا للإعجاب لقدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد من لغة أو صور طبيعية. باستخدامه ، يمكنك إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد لألعاب الكمبيوتر ، وتجارب الواقع الافتراضي التفاعلية ، والنماذج الأولية ، وأغراض أخرى. على الرغم من عدم وجود ضمانات بخصوص جودة الإخراج ، فإن نموذج AI يوفر لك طريقة سريعة وفعالة لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد لأي شيء.
إلى جانب ذلك ، يعد نموذج الذكاء الاصطناعي هذا مساهمة مهمة في مجال التعلم العميق ومن المرجح أن يؤدي إلى ابتكارات وإبداعات متقدمة في المستقبل.
