يُدخل الذكاء الاصطناعي تحسينات تحويلية على الرعاية الصحية ، ولكن يتعين على المتخصصين والمرضى أيضًا مراعاة مخاطر هذه التكنولوجيا.
أحدثت التطورات في الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الرعاية الصحية. تساعد روبوتات المحادثة المرضى على دراسة الأمراض ، وتبسط أنظمة التخزين تنظيم البيانات ، وتساعد النماذج المدربة على تسريع تطوير الأدوية.
ولكن على الرغم من هذه التحسينات ، لا يزال الكثيرون يشككون في الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الثقة العمياء في الشائعات ، دعنا نناقش الطرق التي تؤثر بها أنظمة الذكاء الاصطناعي إيجابًا وسلبًا على صناعة الرعاية الصحية.
التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي على صناعة الرعاية الصحية
للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في مجال الرعاية الصحية. يدمج قادة التكنولوجيا العالميون التعلم الآلي في التقنيات التي تستخدمها شركات الأدوية والمهنيون الطبيون والمرضى يوميًا.
1. الذكاء الاصطناعي يبسط العمل عن ظهر قلب
يتيح الذكاء الاصطناعي لأخصائيي الرعاية الصحية أتمتة العمل عن ظهر قلب. إنهم يوفرون المزيد من الوقت لمرضاهم عن طريق تفريغ المهام الشاقة والحرجة مثل ما يلي:
- ادخال بيانات: يستغرق إدخال السجلات الصحية اليومية ومطالبات التأمين والفواتير يدويًا ساعات. لتسريع العملية ، تستخدم المرافق المكونات الإضافية للذكاء الاصطناعي. يدرب كاتبو الطباعة على أدوات مثل الذكاء الاصطناعي في الأوراق للإكمال التلقائي وإنشاء الصيغ المتكررة.
- جدولة المواعيد:جدولة المواقع والتطبيقات مساعدة المرضى على حجز المواعيد بشكل أسرع. بدلاً من إرسال رسائل التأكيد ذهابًا وإيابًا ، تُظهر التقويمات المخصصة للمرافق عبر البريد الإلكتروني مدى توفرها.
- معالجة المطالبات: تقوم المؤسسات الطبية بتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأخطاء الشائعة وعدم الاتساق في مطالبات التأمين. يتعامل طاقمهم مع المرضى المؤهلين مسبقًا فقط.
استخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة الطبية الشائعة. يقوم المطورون بتدريب روبوتات المحادثة على مجموعات بيانات واسعة تشتمل على موضوعات مختلفة ، من طب الوصفات الطبية إلى خيارات العلاج. تُظهر الصورة أدناه ChatGPT يشرح دواء مضاد للقلق.
يبسط الذكاء الاصطناعي أيضًا الموضوعات المعقدة. تقوم روبوتات المحادثة بتحويل المعلومات التي يسحبونها من مجموعات البيانات الخاصة بهم إلى تفسيرات مكثفة وسهلة الفهم. تُظهر هذه الصورة دردشة Bing وهي تشرح القلق لطفل يبلغ من العمر خمس سنوات. لاحظ كيف تستخدم المقارنات البسيطة والصياغة الواعية عند توضيح موضوع حساس ومربك.
احصل على أفضل النتائج من ChatGPT و Bing Chat ، من بين روبوتات المحادثة الأخرى ، عن طريق كتابة مطالبات مفصلة وواضحة. صف صراحة كيف تريد أن تستجيب المنصة.
3. يمكن للمهنيين الطبيين تنظيم البيانات بسهولة
تساعد أنظمة الحوسبة السحابية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المؤسسات الطبية على تنظيم الملفات بسرعة وكفاءة أكبر. تتطلب تدخلاً بشريًا أقل من الأنظمة الأساسية السحابية القديمة. يمكن للعاملين في مجال الرعاية الصحية إلغاء تحميل المهام الفنية مثل إدارة الوصول وتتبع الملفات وتصنيف البيانات والفحوصات الروتينية. لن يضطروا إلى تعيين فريق تكنولوجيا المعلومات فقط لصيانة السحابة.
المشكلة الوحيدة هي أنه لم يكن هناك الكثير من الخيارات في الأيام الأولى لتقنية الذكاء الاصطناعي. لكن مع جوجل كلاود بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منتجاتها ، سيحذو قادة التكنولوجيا الآخرون حذوهم قريبًا.
4. توفر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المساعدة في حالات الطوارئ
التطورات مع انترنت الأشياء تعمل (IoT) والذكاء الاصطناعي باستمرار على تحسين أنظمة مراقبة المريض عن بُعد. لم يعد المهنيون الطبيون يتبادلون رسائل البريد الإلكتروني التي لا نهاية لها مع المرضى. تقوم العديد من الأنظمة الأساسية بتحديث السجلات الصحية والإحصاءات الحيوية والوصفات الطبية والتشخيصات ، مما يتيح المراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
بصرف النظر عن الملاحظات الروتينية ، تعمل المنصات التي يحركها الذكاء الاصطناعي أيضًا على تسريع المساعدة في حالات الطوارئ. بعض هذه التطبيقات يمكن أن تنقذ حياتك. على سبيل المثال، كتيب بقاء الجيش يقدم نصائح عملية للبقاء على قيد الحياة ، بينما PulsePoint يستجيب يحذر المستخدمين من الأزمات القريبة.
5. يمكن للتقنيات الجديدة أن تطلق ابتكارات طبية
مع التطورات الأخيرة في التعلم الآلي ، توقع المزيد من الابتكارات في مجال الرعاية الصحية. نعم ، يركز سباق الذكاء الاصطناعي على نماذج اللغة. لكن هذه التقنيات لها تطبيقات طبية أكثر مما يدرك الجمهور - فهي تتجاوز روبوتات المحادثة ومولدات الصور.
في الواقع ، يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تسريع البحث الطبي منذ عقود. أ 2017 تقرير نشرته جامعة ستانفورد يُظهر الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNN) التي تصنف سرطان الجلد. 2014 الدراسة في تقارير أمراض القلب الحالية يشرح أيضًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص المرضى بدقة.
التأثير السلبي للذكاء الاصطناعي على صناعة الرعاية الصحية
يمثل التوافر الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي العديد من المخاطر في صناعة الرعاية الصحية. يمكن أن تسبب أضرارًا كبيرة في حالة إساءة استخدامها أو استغلالها.
1. يستخدم المرضى روبوتات المحادثة للتشخيص الذاتي
يقوم المزيد من المرضى بالتشخيص الذاتي باستخدام الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الدفع مقابل الاستشارات ، سيطلبون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لشرح الأعراض واقتراح خيارات العلاج. تؤدي مطالبات لعب الأدوار إلى جعل روبوتات المحادثة تتصرف مثل الأطباء.
على الرغم من أن التشخيص الذاتي باستخدام روبوتات المحادثة مريح وميسور التكلفة ، فإنه يعرض المرضى لخطر المعلومات المضللة. تذكر: الذكاء الاصطناعي لا يتحقق مرة أخرى من الحقائق. إنه يستجيب فقط للمطالبات ويسحب البيانات من مجموعات البيانات الخاصة به. حتى OpenAI يشجع المستخدمين على التحقق من المخرجات لأن ينتج ChatGPT أحيانًا محتوى متحيزًا.
2. الذكاء الاصطناعي يتجاهل العوامل الاجتماعية والثقافية
عند وصف الأدوية ، يأخذ أخصائيو الرعاية الصحية في الاعتبار الموارد المالية لمرضاهم وتفضيلات نمط حياتهم وخلفياتهم الثقافية. إنهم لا يمرون فقط بالأعراض الجسدية الظاهرة. إن مطابقة المرضى بخطط يتعذر الوصول إليها سيثنيهم عن الحصول على مزيد من العلاج.
لسوء الحظ ، توفر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التشخيصات من خلال تحليل الأعراض والظروف الظاهرة التي يدخلها المرضى. إنهم يميلون إلى التغاضي عن العوامل الاجتماعية والثقافية. تُظهر الصورة أدناه ChatGPT مما يشير إلى برنامج عام لمرض السكري.
قبل أن تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من كتابة تشخيصات دقيقة ، يجب على المطورين تدريبهم على دمج العوامل الاجتماعية والثقافية مع الأعراض الطبية. حتى ذلك الحين ، لا ينبغي للمرضى أتمتة التشخيصات.
3. لا يمكن للآلات أن تتعاطف مع البشر
الذكاء الاصطناعي ليس واعيًا. إن افتقارها للعواطف يجعلها غير قادرة على فهم مشاعر المرضى ، وأقل بكثير من التعاطف. تُظهر الصورة أدناه استجابة Bing Chat للاكتئاب. إنه يوفر الدعم فقط من خلال محاكاة المصادر ذات الصلة بعلاجات الصحة العقلية.
تؤثر الظروف النفسية والعاطفية على التشخيص مثل العوامل الاجتماعية والثقافية. يجب على الأطباء أيضًا تقييمها. بعد كل شيء ، تظهر الأمراض العقلية أعراض جسدية.
خذ الذعر والنوبات القلبية كمثال. يشتركون في علامات تحذيرية مماثلة ، مثل ضيق الصدر ، والتعرق البارد ، والشلل المؤقت ، وضيق التنفس. التفريق بين الاثنين يتطلب فحص الصحة البدنية والعقلية.
4. أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة لهجمات القرصنة
قد تكون أتمتة تنظيم الملفات بالكامل غير آمنة. المؤسسات الطبية تحمل الكثير من معلومات التعرف الشخصية (PII) ، من السجلات الصحية إلى أرقام الضمان الاجتماعي. إنها بيانات حساسة وسرية للغاية. سيقوم الملايين من مجرمي الإنترنت ولصوص الهوية في جميع أنحاء العالم بتنفيذ أساليب قرصنة متقدمة للحصول عليها.
بالطبع ، لا يزال بإمكان مرافق الرعاية الصحية الاستثمار في التخزين السحابي الآمن. ولكن يجب عليهم أيضًا تعيين متخصصين في تكنولوجيا المعلومات لصيانة وإدارة أنظمة الملفات الرقمية الخاصة بهم.
5. إن اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة أمر مكلف
يزيد اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي من تكلفة الرعاية الصحية. قد ينتهي الأمر بالمنشآت الطبية برفع أسعار الفائدة لتغطية استثماراتها الأولية. ومع ذلك ، لا يستطيع المرضى بالفعل مواكبة ارتفاع تكاليف الرعاية الصحية. تقارير CNBC أن 100 مليون أمريكي يعانون بالفعل من فواتير طبية - حتى أن 12٪ يدينون بأكثر من 10000 دولار. لا يستطيع المستهلكون تحمل التضخم الطبي.
هل للذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي أم سلبي على صناعة الرعاية الصحية؟
بغض النظر عن رأيك ، فإن الذكاء الاصطناعي موجود لتبقى. ستستمر الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في تعطيل مختلف قطاعات صناعة الرعاية الصحية ، من مصنعي الأدوية إلى المستشفيات. سيقومون بإصلاح الطريقة التي تعمل بها هذه المناطق تدريجيًا.
لذا بدلاً من محاربة التقنيات الجديدة ، احتضنها. تذكر: الذكاء الاصطناعي غير متحيز بطبيعته. يعتمد ما إذا كان يترك تأثيرًا إيجابيًا أو سلبيًا على كيفية استخدام الناس له.
