ما هو الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو موضوع ساخن ؛ يريد الجميع دمجها في خدمتهم أو منتجهم. لكن ليس كل شخص لديه المهارات أو المعرفة للقيام بذلك.

تتمثل إحدى طرق تسخير الذكاء الاصطناعي في استخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). كما يوحي الاسم ، يتضمن AIaaS الاستعانة بمصادر خارجية للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للأفراد والشركات ، وتزويدهم بأدوات لأتمتة العمليات دون الحاجة إلى بنية تحتية معقدة.

ولكن ما هو نموذج الأعمال AIaaS ، وكيف يعمل عمليًا؟

ما هو AIaaS؟

يمكن للشركات والمستهلكين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بعدة طرق ، من الاستفادة من روبوتات المحادثة إلى أتمتة المهام اليومية مثل إدارة البيانات. ومع ذلك ، فإن إنشاء وتنفيذ الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من الوقت والتكلفة ، ويتطلب بنية تحتية معقدة. يحل الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) هذه المشكلة ، مما يسمح لأي شخص بالوصول إلى ميزات AI من جهة خارجية.

تعمل AIaaS بشكل مشابه لأي خدمة أخرى قائمة على السحابة ، حيث تقدم منتجات وحلول الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج "كخدمة". يحب شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) التي تقدم حلول البرامج السحابية ، يقدم موفرو AIaaS حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة.

تتضمن بعض أمثلة AIaaS البارزة روبوتات المحادثة وخوارزميات التعلم الآلي الجاهزة للاستخدام والذكاء الاصطناعي واجهات برمجة التطبيقات. يمكن تقديم هذه الخدمات عبر الإنترنت كمهمة لمرة واحدة أو شهريًا أو سنويًا الاشتراك.

كيف يعمل AIaaS؟

على غرار الأعمال التجارية الأخرى "كخدمة" مثل SaaS أو IaaS (البنية التحتية كخدمة) أو PaaS (النظام الأساسي كخدمة)، تقدم AIaaS حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال مورِّد تابع لجهة خارجية. تشتمل بنيته على أجهزة متطورة تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي والبرامج المتطورة المصممة للعمل معها معالجة اللغة الطبيعية (NLP)والتعلم الآلي والروبوتات ورؤية الكمبيوتر. نتيجة لذلك ، يتيح AIaaS استخدام أنواع مختلفة من الروبوتات ونماذج ML وأطر العمل افتراضيًا.

علاوة على ذلك ، تعمل حلول AIaaS على أنظمة الحوسبة السحابيةوالتي تمكنهم من تقديم خدماتهم للعملاء بكفاءة. من خلال استخدام الحوسبة السحابية ، يمكن للشركات والأفراد الوصول بسهولة إلى ميزات الذكاء الاصطناعي دون نشر البنية التحتية المكلفة وصيانتها. هذا يقلل بشكل كبير من الاستثمار الأولي المطلوب للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مما يجعله خيارًا متاحًا للشركات من جميع الأحجام.

AIaaS مقابل. AIPaaS: ما هو الفرق؟

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي كخدمة إلى فئتين: AIaaS و AIPaaS (منصة AI كخدمة). بينما يقدم كلاهما حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال بائع تابع لجهة خارجية ، إلا أن هناك فرقًا رئيسيًا بين الاثنين.

توفر AIaaS خدمات قائمة على السحابة ، بينما تقدم AIPaaS منصة كاملة قائمة على السحابة. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن AIPaaS مجموعات تطوير البرامج (SDKs) وأطر العمل ، مما يسمح للمستخدمين بتصميم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

ما هي مزايا الذكاء الاصطناعي كخدمة؟

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) ، هناك العديد من المزايا للمستخدمين النهائيين للاستفادة منها.

1. لا حاجة لبنية تحتية متقدمة لتكنولوجيا المعلومات

تتمثل إحدى أهم فوائد استخدام حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة في أنها لا تتطلب بنية تحتية معقدة لتكنولوجيا المعلومات. بدلاً من ذلك ، يتم الوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي من خلال السحابة ، مما يعني أنه يمكنك البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة وبدون تكلفة كبيرة.

2. رؤى البيانات المحسنة

يمكن أن يوفر لك دمج الذكاء الاصطناعي من خلال AIaaS رؤى أفضل لعملك. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الضخمة وتقديمها في شكل هادف. يمكنه إجراء العديد من التحليلات الإحصائية للكشف عن الأنماط أو التسلسلات في البيانات ، والتي يمكنك استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة.

3. لا يوجد كود البنية التحتية

ميزة أخرى لاستخدام هذه الخدمات السحابية هي توافر بنية تحتية AIaaS بدون كود. هذا يعني أنك لست مضطرًا إلى أن تكون بارعًا في البرمجة للتعامل مع خوارزميات التعلم الآلي المعقدة. نتيجة لذلك ، يمكن للأفراد والشركات دمج قدرات الذكاء الاصطناعي دون الاستعانة بمبرمجين متخصصين.

أحد الجوانب المثيرة للاهتمام لهذا الاتجاه هو تأثيره المحتمل على مستقبل البرمجة ، إضافة إلى النقاش المستمر حول ما إذا كان تقدم الذكاء الاصطناعي سيحل في النهاية محل مهارات البرمجة.

4. يساعد في توسيع نطاق الأعمال

يوفر الذكاء الاصطناعي كخدمة حلاً متعدد الاستخدامات وقابل للتطوير لكل من الشركات والأفراد. تتوفر هذه الخدمات عادةً في خطط اشتراك مختلفة ، مما يسمح بقدرة عالية على التكيف. يمكنك تحديد خطة تتوافق مع احتياجاتك وقياسها بسهولة حسب الحاجة.

على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم مجيبًا آليًا للبريد الإلكتروني بحد جهة اتصال 1000 وتوسعت قاعدة المشتركين لديك ، يمكنك ترقية خطتك لاستيعاب النمو. مع مجموعة من الخيارات ، يصبح التوسع عملية سلسة.

5. سريع وفعال من حيث التكلفة

AIaaS هو خيار سريع وفعال من حيث التكلفة لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات عملك. يتطلب الحد الأدنى من وقت التثبيت ، مما يسمح لك بالبدء في أتمتة العمليات المختلفة في عملك على الفور.

يمكنك تجنب الاستثمار في الأجهزة باهظة الثمن ، مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية ، لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك ، من خلال استخدام الأنظمة المستندة إلى السحابة ، يمكن للأفراد والشركات استخدام البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات المتقدمة التي يوفرها بائعو الجهات الخارجية. يساعد هذا الأسلوب في توفير الوقت والموارد في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.

حدود AIaaS

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي كخدمة يقدم العديد من الفوائد ، إلا أن هناك أيضًا بعض العيوب. تأتي معظم هذه العيوب مع جميع الخدمات المستندة إلى السحابة ، بغض النظر عن طبيعة الخدمة.

1. أخطار أمنية

مثل أي خدمة سحابية أخرى ، فإن AIaaS لديها أيضًا بعض مخاطر الأمان. تتم معالجة البيانات بواسطة طرف ثالث ، مما قد يزيد من مخاطر الثغرات الأمنية وقد يؤثر على خصوصية المستخدم. لذلك، تأمين التخزين السحابي الخاص بك ونقاط الوصول إلى البيانات أمر حيوي.

2. تبعية طرف ثالث

أحد القيود الأخرى للذكاء الاصطناعي كخدمة هو أنه يزيد من اعتمادك على البائعين الخارجيين. يمكن أن تؤثر أي أخطاء في نماذج التعلم الآلي أو انقطاع النظام في نهايتها بشكل كبير على عملياتك. في هذه المواقف ، أنت تعتمد كليًا على تلك الأطراف الثالثة للتوصل إلى حل ، والذي قد يكون أحيانًا محبطًا ويستغرق وقتًا طويلاً.

3. التكلفة الإضافية للوظائف الإضافية

في حين أن حلول AIaaS قابلة للتطوير ومرنة ، يمكن أن تزيد التكلفة مع نمو عملك أو الاستخدام العام. لمواكبة الطلب ، قد تحتاج إلى شراء إضافات مكلفة. يمكن أن تتراكم هذه التكاليف بسرعة ، خاصة إذا كنت بحاجة إلى شراء العديد من الوظائف الإضافية.

مستقبل AIaaS

يُحدث الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) ثورة في التكنولوجيا ، ويحمل مستقبله إمكانات هائلة لاعتماده على نطاق واسع. ومع ذلك ، يجب معالجة الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات والتحديات الأمنية لضمان الاستخدام المسؤول.

من خلال التغلب على هذه العقبات ، ستعمل AIaaS على تشكيل المشهد الرقمي.