تعد ChatGPT و Bing AI و Google Bard من أكثر الأسماء شهرة في عالم الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. تشترك جميع المنتجات الثلاثة في شيء واحد - جميعها منتجات ذكاء اصطناعي توليدية.
ولكن ما هو بالضبط الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وما الذي أثار الانبهار الأخير بفضاء الذكاء الاصطناعي هذا المتجدد؟
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي ، اختصار لـ "الذكاء الاصطناعي التوليدي" ، هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء محتوى فريد أو أصلي مثل النص أو الصوت أو مقاطع الفيديو أو الصور عند الطلب. على عكس بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية المصممة لمهام مثل تصنيف البيانات أو تحليلها ، الذكاء الاصطناعي التوليدي تهتم النماذج بشكل أكبر بإنتاج مخرجات جديدة أو إبداعية بناءً على التعليمات التي هي عليها منح.
في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يبدو وكأنه تقنية جديدة ، إلا أنه موجود بالفعل منذ عقود. كانت العديد من التكرارات والأشكال موجودة على الأقل في وقت مبكر من الستينيات. الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع ، والذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجرد قسم فرعي.
أحد الجوانب الأكثر روعة لاستخدام أ
أداة إنشاء الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Google Bard AI هي قدرة هذه الأدوات على إنشاء محتوى يتوافق مع طلبك. تطلب من ChatGPT كتابة قصيدة بأسلوب ويليام شكسبير ، وتحصل على شيء مشابه بشكل لافت للنظر لعمل شكسبير. أنت تطلب منه إنشاء خطاب بأسلوب دونالد ترامب ، وستحصل على شيء يحاكي بشكل مثير للإعجاب نبرة الرئيس الأمريكي السابق. فكيف يكون هذا ممكنا؟ كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحقيق مثل هذا العمل الرائع؟كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي
تتضمن آلية عمل نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تفاعلًا معقدًا بين تقنيات وخوارزميات التعلم العميق المختلفة. تعتمد التفاصيل الدقيقة لكيفية عمل النموذج التوليدي على أهدافه والبنية الأساسية. على سبيل المثال ، سيكون للنموذج التوليفي لإنشاء مقتطفات صوتية آلية عمل مختلفة عن تلك المخصصة لإنشاء مقاطع فيديو أو نص.
ومع ذلك ، في جوهرها ، تعمل معظم النماذج التوليدية ، إن لم يكن كلها ، بشكل مشابه على المستوى التأسيسي. يتعلمون من كمية كبيرة من البيانات ، ويلتقطون أنماط وأنماط البيانات ، ثم يستخدمون هذه الأنماط الملتقطة لإعادة إنتاج عينات مشابهة لما تعلموه في بيانات التدريب الخاصة بهم.
يمكنك التفكير في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية كملحن موسيقى. تخيل أن هذا الملحن الموسيقي قد استمع إلى عدد لا يحصى من الأغاني ودرس التناغم والألحان والإيقاعات والتراكيب لعدد من الأنواع الموسيقية. بمعنى آخر ، هذا الملحن لديه معرفة واسعة بالأنواع الموسيقية. من خلال هذه المعرفة ، يمكن للمؤلف إنشاء موسيقى أصلية أو فريدة مستوحاة مما تعلموه.
لذا إذا تعلموا الكثير عن موسيقى البوب ، يمكنك أن تطلب منهم تأليف أغنية بوب ، ولن يواجهوا مشكلة في القيام بذلك. ستكون الموسيقى المؤلفة بعد ذلك تعبيرًا عن فهم الملحن لما يجب أن تبدو عليه موسيقى البوب بناءً على ما تعلموه. وبالمثل ، فإن منتج الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تعبير عن فهم نموذج الذكاء الاصطناعي للمفاهيم الأساسية المستفادة من بيانات التدريب الخاصة به.
لذلك إذا كنت ترغب في إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مولّد يقوم بإنشاء صور للسيارات ، فسيتعين عليك تغذية النموذج بمجموعة بيانات ضخمة من صور السيارات. لإنشاء نموذج مثير للإعجاب ، ستحتاج إلى إطعامه بصور أكبر عدد ممكن من العلامات التجارية والموديلات التي يمكنك التفكير بها. من خلال التدريب الكافي ، ستتعرف الخوارزمية على شكل كل علامة تجارية أو طراز للسيارة ، وسنكون قادرين على إنشاء صور لأي سيارة تقريبًا يمكنك التفكير فيها عند الطلب.
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الشهيرة
هناك المئات من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية قيد التطوير حاليًا أو يتم نشرها بالفعل في سوق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي. تتضمن بعض الأشياء الشائعة التي يجب أن تعرفها ما يلي:
1. المحولات التوليدية مسبقة التدريب (GPT)
GPT ، التي طورتها OpenAI ، هي من بين أكثر الأسماء شهرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتوقف شعبيته على فعاليته كنموذج للذكاء الاصطناعي للمحادثة والنجاح الفيروسي لروبوت الدردشة ChatGPT ، الذي يستخدم GPT كتقنيته الأساسية. إنه نموذج لغة كبير مصمم لإنشاء نص يشبه الإنسان عند الطلب. نموذجي لأي نموذج ذكاء اصطناعي توليدي ، جميع تكرارات نموذج GPT تم تدريبهم على كمية هائلة من البيانات النصية المتنوعة.
2. نموذج لغة المسارات (PaLM)
يعد PaLM ، نموذجًا تجريبيًا للغة كبيرة من Google ، نموذجًا قويًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء نطاق واسع من المهام مثل الكتابة الإبداعية ، وإنشاء الكود ، وترجمة اللغة ، وعدد من اللغات الطبيعية الأخرى المستندة إلى النصوص مهام. مثل GPT ، تم تدريب PaLM على مجموعة كبيرة من البيانات النصية التي تم الحصول عليها من مجموعة واسعة من المصادر عبر الويب. إنها نموذج AI الذي يدعم Bard AI من Google.
3. نموذج لغة الموسيقى (MusicLM)
MusicLM هو نموذج ذكاء إصطناعي آخر من Google. إنه مصمم لتوليد موسيقى "عالية الدقة" من مطالبات نصية بسيطة. يمكن للنموذج التوليدي ، الذي تم تدريبه على آلاف الساعات من الموسيقى عبر أنواع مختلفة ، إنشاء موسيقى فريدة باستخدام أوصاف بسيطة للموسيقى التي تحتاجها كمدخلات. إذا كنت تتساءل عن مدى جودة ذلك ، فإليك مراجعتنا لنموذج MusicLM.
4. DALL-E
DALL-E هو نموذج أوبن إيه آي لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي مصمم لإنشاء أنماط متعددة من الصور الفريدة من المطالبات النصية. إنه تنفيذ متعدد الوسائط لنموذج GPT ، تم تدريبه على العديد من أزواج الصور النصية من مصادر مختلفة عبر الإنترنت.
بالإضافة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ستجد أيضًا منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Midjourney ، ومولد الصور DALL-E ، منشئ صور الانتشار المستقر و Hugging Chat والعديد من منتجات AI الرائعة الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي عارضات ازياء.
لماذا انتشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشعبية؟
في 30 نوفمبر 2022 ، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman عن إطلاق ChatGPT في تغريدة. على الرغم من كونه الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، إلا أن ألتمان لم يكن معروفًا نسبيًا في مجتمع الإنترنت الأكبر ، وجاءت تغريدته مع القليل من الضجة أو بدونها.
بعد خمسة أيام ، جمعت ChatGPT أول مليون مستخدم لها ؛ لقد فعل ذلك بمعدل لم يسمع به أي تطبيق. جمعت عدة ملايين أخرى ، في النهاية جعل ChatGPT التطبيق الأسرع نموًا على الإطلاق. في حين أن ChatGPT ليس المنتج الأول للذكاء الاصطناعي ، فإن وصوله إلى مشهد منتج الذكاء الاصطناعي جلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الوعي العام أكثر من أي منتج تقني آخر قبله.
في حين أن ChatGPT كان رأس الحربة في دفع الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إلا أنه لم يفعل ذلك بمفرده. سيُذكر عام 2022 باعتباره العام الذي أصبحت فيه أدوات الذكاء الاصطناعي العام سائدة. من روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى الرموز والمولدات الفنية ، كان النصف الثاني من عام 2022 هو المرة الأولى التي تصل فيها أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة التي تتمتع بجاذبية جماعية واستخدامات عملية يومية إلى السوق. مع هذه الأدوات جاءت شعبية تقنيتها الأساسية - الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Bing AI و Google's Bard و DALL-E و ChatGPT و Midjourney تتمتع بسلاسة نسجوا أنفسهم في نسيج حياتنا اليومية ، ويقدمون إلينا باستمرار معهم الرائع إبداعات. سواء كانت عمليات الكتابة الجذابة التي صممها ChatGPT أو الصور النابضة بالحياة بشكل مذهل أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي ، الذي استحضره Midjourney ، رفيقًا دائمًا ، يرافقنا يومًا في و يوم خارجا. هذا هو نشأة الشعبية الأخيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
احتضان الذكاء الاصطناعي التوليدي
شعبية أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ليست بدعة. على عكس بعض الاتجاهات التكنولوجية الحديثة التي اكتسبت شعبية وتلاشت مع مرور الوقت ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية لها فوائد عملية فعلية. نظرًا لأن هذا المجال التكنولوجي المتجدد يشق طريقه إلى جميع جوانب حياتنا الرقمية تقريبًا ، فمن الأفضل البحث عن طرق للاستفادة المثلى من التكنولوجيا بدلاً من الشعور بالحيرة بشأنها.