بينما بدأ سباق الذكاء الاصطناعي مؤخرًا ، ظل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي موجودًا لفترة أطول مما يدركه المستهلكون. تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في مختلف الصناعات. إنهم يسرعون البحث والتطوير في مجال الرعاية الصحية والأمن القومي والخدمات اللوجستية والتمويل وتجارة التجزئة ، من بين قطاعات أخرى.
للذكاء الاصطناعي تاريخ غني ومعقد. فيما يلي بعض من أبرز الاختراقات التي تشكل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا اليوم.
1300-1900: تتبع جذور الذكاء الاصطناعي
ظهرت أجهزة الكمبيوتر في منتصف السبعينيات، لكن المؤرخين يتتبعون الإشارات الأولى إلى الذكاء الاصطناعي إلى أواخر العصور الوسطى. غالبًا ما تساءل العلماء عن الابتكارات المستقبلية. بالطبع ، كانوا يفتقرون إلى الموارد التكنولوجية والمهارات اللازمة لتجسيد الأفكار.
- 1305: كتب اللاهوتي والصوفي الكاتالوني رامون لول Ars Magna في أوائل القرن الثالث عشر. يشرح بالتفصيل التقنيات الميكانيكية للحوارات المنطقية بين الأديان. يشرح القسم الأخير من Ars Magna ، Ars Generalis Ultima مخططًا لاشتقاق المقترحات من المعلومات الموجودة. يشبه تدريب الذكاء الاصطناعي.
- 1666: يستوحي كتاب جوتفريد لايبنيز Dissertatio de arte combinatoria الإلهام من Ars Magna. إنه رسم بياني ميكانيكي يشرح الحوارات ويفككها إلى أبسط أشكالها لتحليلها بسهولة. تشبه هذه الصيغ المفككة مجموعات البيانات التي يستخدمها مطورو الذكاء الاصطناعي.
- 1726: رحلات جاليفر التي كتبها جوناثان سويفت تقدم المحرك. إنه جهاز خيالي يولد مجموعات كلمات منطقية وتباديل ، مما يمكّن حتى "الشخص الأكثر جهلًا" من كتابة مقالات علمية حول مواضيع مختلفة. يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه الوظيفة بالضبط.
- 1854: يشبه عالم الرياضيات الإنجليزي جورج بول التفكير المنطقي بالحساب. يجادل بأن البشر يمكنهم صياغة فرضيات وتحليل المشكلات من خلال معادلات محددة مسبقًا. من قبيل الصدفة ، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي خوارزميات معقدة لإنتاج المخرجات.
على الرغم من أن الفترة الأولى التي تبحث في جذور الذكاء الاصطناعي تغطي فترة طويلة ، إلا أن هناك بعض اللحظات الرئيسية.
1900-1950: فجر الذكاء الاصطناعي الحديث
تسارعت التطورات التكنولوجية خلال هذه الفترة. مكنت إمكانية الوصول إلى موارد تكنولوجيا المعلومات الباحثين من تجسيد النظريات والمفاهيم المتخيلة والتكهنات. كانوا يضعون الأساس لعلم التحكم الآلي.
- 1914: قام المهندس المدني الإسباني ليوناردو توريس إي كيفيدو بإنشاء El Ajedrecista ، والذي يترجم إلى The Chess Player باللغة الإنجليزية. إنه استخدام مبكر للأتمتة. قام لاعب الشطرنج بحركة نهاية اللعبة باستخدام الرخ والملك لكش زميل للاعب الخصم.
- 1943: طور والتر بيتس ووارن ماكولوتش نموذجًا رياضيًا وحاسوبًا للخلايا العصبية البيولوجية. يؤدي وظائف منطقية بسيطة. سيستمر الباحثون في الرجوع إلى هذه الخوارزمية لعدة عقود ، مما يمكنهم من إنتاج الشبكات العصبية وتقنيات التعلم العميق اليوم
- 1950: نشر آلان تورينج ماكينات الحوسبة والذكاء. إنها أول ورقة بحثية تتناول الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أنه لم يصوغ مصطلح الذكاء الاصطناعي. يسميها "آلات" و "آلات حوسبة". ناقشت البيانات الإشكالية في أطروحاته في المقام الأول الذكاء والتفكير المنطقي للآلة.
- 1950: نشر آلان تورينج رسميًا اختبار تورينج. إنها واحدة من أقدم طرق الاستجواب وأكثرها استخدامًا اختبار دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يتراكم فجر تركيب الذكاء الاصطناعي الحديث مع ورقة آلان تورينج و اختبار تورينج ، الذي يحاول الإجابة على السؤال، "هل يمكن للآلات أن تفكر؟"
1951-2000: استكشاف تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي
تمت صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" خلال هذه الفترة. بعد وضع الأساس للذكاء الاصطناعي ، بدأ الباحثون في استكشاف حالات الاستخدام. جربته قطاعات مختلفة. لم تكن التكنولوجيا متاحة تجاريًا بعد - ركز الباحثون على التطبيقات الطبية والصناعية واللوجستية.
- 1956: كان العلماء مثل آلان تورينج وجون فون نيومان يبحثون بالفعل عن طرق لدمج التفكير المنطقي مع الآلات. ومع ذلك ، صاغ جون مكارثي مصطلح الذكاء الاصطناعي فقط في عام 1956. ظهرت لأول مرة في اقتراح دراسة طولية قدمه مكارثي وكلود شانون وناثانيال روتشستر ومارفن مينسكي.
- 1966: بنى تشارلز روزين Shakey الروبوت تحت معهد ستانفورد للأبحاث. يمكن القول إنه أول روبوت "ذكي" قادر على تنفيذ المهام البسيطة ، والتعرف على الأنماط ، وتحديد المسارات.
- 1997: قامت شركة IBM ببناء Deep Blue ، وهو نظام للعب الشطرنج مدعوم بحاسوبها الفائق. إنه أول لاعب شطرنج آلي يلعب لعبة كاملة بشكل مستقل ويفوز بها. علاوة على ذلك ، شارك في المظاهرة معلم كبير للشطرنج من الطراز العالمي.
شهدت الفترة الوسطى من تطوير الذكاء الاصطناعي واحدة من أهم اللحظات على الإطلاق: صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي".
2001-2010: دمج الذكاء الاصطناعي في التقنيات الحديثة
تمكن المستهلكون من الوصول إلى التقنيات المبتكرة والرائدة التي جعلت حياتهم أكثر راحة. لقد تبنوا ببطء هذه الأدوات الجديدة. حلت أجهزة iPod محل Sony Walkman ، وألغيت أجهزة الألعاب أعمال الألعاب ، وتغلبت ويكيبيديا على Encyclopædia Britannica.
- 2001: طورت هوندا أسيمو. إنه إنسان ذو قدمين ، يحركه الذكاء الاصطناعي ويمشي بسرعة مثل البشر. ولكن لم يتم بيع أسيمو تجاريًا أبدًا - فقد استخدمته هوندا في المقام الأول كمنصة تنقل وتعلم آلي ومنصة أبحاث الروبوتات.
- 2002: أطلقت iRobot روبوت كنس الأرضية. على الرغم من وظيفة الأداة البسيطة ، إلا أنها تتميز بخوارزمية متقدمة أكثر تعقيدًا مما استخدمه أسلافها.
- 2006: نشر باحثو مركز تورينج ميشيل بانكو وأورن إيتزيوني ومايكل كافاريلا ورقة بحثية أساسية عن القراءة الآلية. يحدد قدرة النظام على فهم النص بشكل مستقل.
- 2008: أصدرت Google تطبيق iOS الذي يسمح بالتعرف على الكلام. كان معدل الدقة مذهلاً بنسبة 92 في المائة ، بينما كانت دقة أسلافها تبلغ 80 في المائة.
- 2009: طورت Google سيارتها ذاتية القيادة لمدة أربع سنوات قبل اجتياز أول اختبار للقيادة الذاتية على مستوى الولاية في عام 2014. سوف المنافسين في وقت لاحق تعزيز المركبات ذاتية القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام ، أنه على الرغم من أن هذه الفترة تضم بعضًا من أكثر التقنيات شهرة في العقود الأخيرة ، إلا أن الذكاء الاصطناعي لم يكن موجودًا بالكامل الرادار لمعظم المستهلكين ، مع ظهور أدوات المساعدة الشخصية والمنزلية مثل Siri و Alexa فقط في اليوم التالي فترة.
2011-2020: انتشار وتطوير التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
بدأت الشركات في تطوير حلول مستقرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة. أنها تدمج الذكاء الاصطناعي في العديد من أنظمة البرامج والأجهزة ، مثل المساعدين الافتراضيين ، ومدققات القواعد ، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، والهواتف الذكية ، و تطبيقات الواقع المعزز.
- 2011: طورت شركة IBM نظام Watson ، وهو نظام كمبيوتر يجيب على الأسئلة. وضعتها الشركة في مواجهة بطلين سابقين في لعبة Jeopardy لإثبات قدراتها - فاز Watson الكمبيوتر.
- 2011: أصدرت شركة آبل Siri. إنه مساعد افتراضي متطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي ولا يزال مالكو iPhone يستخدمونه بانتظام.
- 2012: طور باحثو جامعة تورنتو نظام التعرف البصري على نطاق واسع بنسبة 84 بالمائة. لاحظ أن النماذج القديمة بها معدل خطأ بنسبة 25 بالمائة.
- 2016: بطل العالم في Go Lee Sedol لعب خمس مباريات ضد AlphaGo ، وهو نظام كمبيوتر يعمل بنظام Go-play تم تدريبه بواسطة Google DeepMind. خسر لي أربع مرات. يثبت هذا العرض التوضيحي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة بشكل صحيح تتفوق حتى على أكثر المهنيين مهارة في مجالاتهم
- 2018: طور OpenAI GPT-1 ، نموذج اللغة الأول لـ عائلة GPT. استخدم المطورون مجموعة بيانات BookCorpus للتدريب. يمكن للنموذج الإجابة على أسئلة المعرفة العامة واستخدام اللغة الطبيعية.
خلال هذه الفترة ، كان من المرجح أن يستخدم المستهلكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون أن يدركوا ذلك ، على الرغم من أن أدوات التعرف المرئي والصوتي (بالنسبة لمعظم المستهلكين) كانت لا تزال صغيرة. قرب نهاية العقد ، تقدم تطوير الذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة ، لكنه لم يكن بنفس القدر من الأهمية التي كان سيأتي في المستقبل.
من 2021 إلى الوقت الحاضر: انطلاق رواد التكنولوجيا العالميين في سباق الذكاء الاصطناعي العظيم
لقد بدأ سباق الذكاء الاصطناعي العظيم. يطلق المطورون نماذج لغوية ، وتقوم الشركات بالبحث عن طرق لدمج الذكاء الاصطناعي مع منتجاتهم. بهذا المعدل ، سيحتوي كل منتج استهلاكي تقريبًا على مكون ذكاء اصطناعي.
- 2022: أحدثت شركة OpenAI موجات من خلال ChatGPT. إنه روبوت محادثة متطور يعمل بالذكاء الاصطناعي ويعمل بواسطة GPT-3.5 ، وهو تكرار لنموذج GPT تم تطويره في عام 2018. قام المطورون بتغذية 300 مليار كلمة أثناء التدريب.
- 2023: حذت شركات التكنولوجيا العالمية الأخرى حذوها. أطلقت Google Bard ، وأصدرت Microsoft Bing Chat ، وطورت Meta نموذج لغة مفتوح المصدر يسمى LLaMA ، وأصدرت OpenAI GPT-4 ، نموذجها الذي تمت ترقيته.
هناك أيضا العديد تطبيقات الويب AI الأخرى و تطبيقات الصحة القائمة على الذكاء الاصطناعي متاح للاستخدام أو قيد التطوير ، والمزيد في المستقبل.
كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي المستقبل
تتجاوز تقنيات الذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة ومولدات الصور. إنهم يساهمون في تقدم مختلف المجالات ، من الأمن العالمي إلى تكنولوجيا المستهلك. أنت تستفيد من الذكاء الاصطناعي بطرق أكثر مما تدرك. لذا بدلاً من رفض أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور ، تعلم كيفية استخدامها بنفسك.
ابدأ بحثك باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة مثل ChatGPT أو Bing Chat. أدمجهم في حياتك اليومية. يمكن لنماذج اللغة القوية إنشاء رسائل بريد إلكتروني صعبة والبحث عن الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث وحل أسئلة الرياضيات والإجابة على أسئلة المعرفة العامة.
