أثار الارتفاع السريع في روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي المخاوف الأخلاقية والإثارة والمخاوف المتعلقة بالتوظيف في مقاييس متساوية تقريبًا. لكن هل المخاطر على وشك أن ترتفع مرة أخرى؟
إذا كان هناك كعب أخيل لهذه الأدوات ، فهو عدم القدرة على تحليل المشاعر البشرية في الردود. ومع ذلك ، مع التقدم في مجال "الذكاء الاصطناعي العاطفي" ، من الممكن أننا على وشك أن نشهد قفزة هائلة أخرى إلى الأمام في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
مشكلة عاطفية
يمكن أن يكون فهم المشاعر البشرية أمرًا معقدًا ، حتى بالنسبة للبشر. على الرغم من كونه شيئًا نبدأ في تعلمه عند الولادة ، إلا أنه لا يزال بإمكاننا في كثير من الأحيان أن نخطئ في قراءة مشاعر الآخرين. إن تدريب الآلات على مهارة لم يتقنها البشر يمثل تحديًا هائلاً.
ومع ذلك ، فإن مجال العاطفة AI ، المعروف أيضًا باسم الحوسبة العاطفية ، يخطو خطوات ملحوظة. لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي العاطفي ، من المهم مقارنته بكيفية تفسير البشر لمشاعر الآخرين. يمكن تقسيم العملية إلى ثلاثة مجالات رئيسية:
- تعابير الوجه / السلوكيات: شخص ما مبتهج مثل قطة شيشاير واضح. لكن ماذا عن الدموع؟ يمكن أن تكون دموع الفرح أو الحزن. ثم هناك التفاصيل الدقيقة والتعبيرات العابرة التي بالكاد نلاحظها ولكنها تعطيك أدلة لاشعورية حول مشاعر الآخرين.
- لغة الجسد: مرة أخرى ، هناك الكثير من القرائن هنا التي يستخدمها البشر بشكل شبه لا شعوري لتحديد الحالات العاطفية.
- انعطاف الصوت: يمكن أن تكون نبرة الصوت وانعكاسه مؤشرًا قويًا على حالة عاطفية. على سبيل المثال ، غالبًا ما يكمن إدراك الفرق بين الفرح والغضب في الفروق الدقيقة في كيفية قول شيء ما.
الفروق الدقيقة في المشاعر الإنسانية هي المكان الذي تنشأ فيه التحديات. لمواجهة هذه التحديات ، يستخدم الذكاء الاصطناعي العاطفي مجموعة من التقنيات.
كيف يعمل Emotion AI؟
على غرار الطريقة التي تعتمد عليها روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي قواعد بيانات ضخمة تسمى نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتوليد الاستجابات ، يعتمد الذكاء الاصطناعي العاطفي أيضًا على مجموعة بيانات ضخمة. الاختلاف الرئيسي هو شكل البيانات.
الخطوة الأولى: جمع البيانات
تجمع "نماذج" الذكاء الاصطناعي العاطفي البيانات من مجموعة من المصادر. مثل LLMs ، يشكل النص جزءًا من النموذج. لكن نماذج الذكاء الاصطناعي العاطفية تستخدم أيضًا أشكالًا أخرى من البيانات أيضًا ، وتشمل هذه:
- البيانات الصوتية: قد يكون هذا من مكالمات أو مقاطع فيديو مسجلة لخدمة العملاء ، من بين مصادر أخرى.
- تعابير الوجه: يمكن جمع هذه البيانات من مجموعة من المصادر. إحدى الطرق الشائعة هي تسجيل تعبيرات المتطوعين من خلال فيديو الهاتف الملتقط.
- البيانات الفسيولوجية: يمكن قياس مقاييس مثل معدل ضربات القلب ودرجة حرارة الجسم لتحديد الحالة العاطفية للمشاركين المتطوعين.
يمكن بعد ذلك استخدام البيانات التي تم جمعها لتحديد الحالات العاطفية للإنسان. تجدر الإشارة إلى أنه لن تستخدم جميع نماذج الذكاء الاصطناعي العاطفية نفس النوع من البيانات. على سبيل المثال ، لن يكون لمركز الاتصال استخدام يذكر للبيانات المرئية والفسيولوجية. بينما في الرعاية الصحية ، فإن إدراج البيانات الفسيولوجية مفيد بشكل لا يصدق.
الخطوة الثانية: التعرف العاطفي
تختلف طريقة استخدام البيانات لفهم الحالات العاطفية اعتمادًا على نوعها:
- تحليل النص: تُستخدم تقنيات مثل تحليل المشاعر أو معالجة اللغة الطبيعية لتفسير النص المكتوب. يمكن أن تحدد الكلمات الرئيسية أو العبارات أو الأنماط التي تشير إلى الحالات العاطفية.
- تحليل صوتي: تحلل خوارزميات التعلم الآلي جوانب من صوت الشخص ، مثل درجة الصوت ، والحجم ، والسرعة ، والنبرة ، لاستنتاج الحالات العاطفية.
- تحليل تعبيرات الوجه: الرؤية الحاسوبية وتقنيات التعلم العميق تستخدم لتحليل تعابير الوجه. يمكن أن يتضمن هذا التعرف على التعبيرات الأساسية (السعادة ، الحزن ، الغضب ، المفاجأة ، إلخ) أو "التعبيرات الدقيقة" الأكثر دقة.
- التحليل الفسيولوجي: يمكن لبعض أنظمة الذكاء الاصطناعي العاطفية تحليل البيانات الفسيولوجية مثل معدل ضربات القلب ودرجة الحرارة لتحديد الحالات العاطفية. يتطلب هذا أجهزة استشعار متخصصة وعادة ما يستخدم في البحث أو الرعاية الصحية.
تختلف تفاصيل كيفية عمل الذكاء الاصطناعي العاطفي اعتمادًا على الغرض من التطبيق. ومع ذلك ، فإن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي العاطفية ستعتمد على واحدة على الأقل من التقنيات المدرجة.
الخطوة 3: إنشاء استجابة
الخطوة الأخيرة هي أن يستجيب نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب لحالته العاطفية المحددة. كيف تتجلى هذه الاستجابة يعتمد على الغرض من الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون في شكل تحذير عامل مركز الاتصال من أن المتصل التالي منزعج ، أو يمكن أن يكون تخصيص محتوى التطبيق.
سيكون الطيف الكامل لاستخدامات هذه التكنولوجيا ضخمًا ، وتقوم المنظمات بالفعل بوضعها في استخدامات مختلفة.
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي العاطفي؟
يعد الذكاء الاصطناعي بشكل عام أداة تكنولوجية متعددة إلى حد ما ، ولا يختلف الذكاء الاصطناعي العاطفي. مع تطور التكنولوجيا ، سيتسع انتشار الاستخدامات بشكل كبير ، كما يتضح من تنوع المهام التي تؤديها بالفعل:
- مراكز الاتصال: يتم دمج Emotion AI في مراكز الاتصال لمساعدة الوكلاء في تحديد الحالة العاطفية للعملاء.
- دعاية: تراقب وكالات التسويق فرق المتطوعين لتقييم استجابتهم العاطفية عند مشاهدة إعلان معين. هذا يسمح لهم بتعديل المحتوى ليتماشى مع الاستجابة العاطفية المرغوبة عن كثب.
- الرعاىة الصحية: يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل في علاج حالات الصحة العقلية. هذا المجال من الطب هو مجال يمكن أن يكون فيه الذكاء الاصطناعي العاطفي مفيدًا للغاية.
- تعليم: يمكن تدريب تطبيقات التعليم على ضبط عمل الدورة و "تجربة التعلم" الشاملة اعتمادًا على الحالة العاطفية للطالب.
- صناعة السيارات: هذا في طور الإعداد ، لكن الذكاء الاصطناعي العاطفي يمكن أن يثبت أنه أداة مساعدة لا تقدر بثمن في القيادة. تركز الأبحاث الحالية على تطوير أنظمة يمكنها اكتشاف الحالة العاطفية للسائق. يمكن أن يتخذ بعد ذلك شكلاً من أشكال الإجراءات العلاجية إذا كان السائق متعبًا أو متوترًا أو غاضبًا أو ببساطة بعيدًا في أحلام اليقظة.
كل هذا يبدو جيدًا وجيدًا ، ولكن كما هو الحال مع كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، فهو ليس بهذه البساطة أبدًا. المخاوف الأخلاقية والمتعلقة بالخصوصية المحيطة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق تمامًا ، ولكن لدينا الآن مشاعر إنسانية ملقاة في هذا المزيج.
المخاوف الأخلاقية والخصوصية للذكاء الاصطناعي العاطفي
مقابل كل فائدة يجلبها لنا الذكاء الاصطناعي - وهناك الكثير - يبدو أن هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية أو الأخلاق. تعمل هذه التكنولوجيا المبتكرة على حافة المعرفة التكنولوجية. كما أنها تعمل على حافة المعرفة المجتمعية.
إن تقاطع العاطفة والتكنولوجيا مليء بالتحديات المعقدة التي يجب معالجتها إذا كان الذكاء الاصطناعي هو نعمة وليس عبئًا. تتضمن بعض المخاوف التي تظهر على الفور ما يلي:
- مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات: بالفعل منطقة رمادية في الذكاء الاصطناعي ، فقد أدى إدراج بيانات عاطفية حساسة إلى رفع سقف التوقعات.
- دقة: روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أشياء كثيرة ، لكن إجاباتها غالبًا ما تكون بعيدة عن الواقع. يمكن أن يكون للأخطاء نفسها التي ارتكبتها نماذج الذكاء الاصطناعي العاطفية عواقب وخيمة إذا حدثت في تطبيقات مثل الرعاية الصحية.
- التلاعب العاطفي: يمكن للمحتالين استخدام الذكاء الاصطناعي العاطفي للتلاعب بمشاعر الناس بنية خبيثة.
هذه المخاوف حقيقية ، والجهود المتضافرة لمعالجتها هي المفتاح لإطلاق العنان للفوائد الكاملة للذكاء الاصطناعي العاطفي.
لا أعرف ما إذا كنت تضحك أم تبكي
هذه تقنية واعدة ذات فوائد محتملة ضخمة. ومع ذلك ، فإنه يحمل بعض "الأمتعة العاطفية" على طول مجرى النهر. الاتجاه الصعودي هو النطاق الهائل للتطبيقات المحتملة حيث يمكن أن يحدث هذا فرقًا كبيرًا. يمكن أن يستفيد كل شيء من الرعاية الصحية إلى تجارب الألعاب الأكثر غامرة من الذكاء الاصطناعي العاطفي.
ولكن هناك بعض القضايا الضخمة التي يجب التعامل معها إذا أردنا استخدام هذا لمنفعة الإنسانية وليس إعاقتها.